KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3571-3587
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2021
For accurately analysing and forecasting the social networks of China's political, economic and social power elites, it is necessary to develop a database that collates their information. The development of such a database involves three stages: data definition, data collection and data quality maintenance. The present study recommends distinctive solutions in overcoming the challenges that occur in existing comparable databases. We used organizational and event factors to identify the Chinese power elites to be included in the database, and used their memberships, social relations and interactions in combination with flows data collection methodologies to determine the associations between them. The system can be used to determine the optimal relationship path (i.e., the shortest path) to reach a target elite and to identify of the most important power elite in a social network (e.g., degree, closeness and eigenvector centrality) or a community (e.g., a clique or a cluster). We have used three social network analysis tools (i.e., R, UCINET and NetMiner) in order to find the important nodes in the network. We compared the results of centrality rankings of each tool. We found that all three tools are providing slightly different results of centrality. This is because different tools use different algorithms and even within the same tool there are various libraries which provide the same functionality (i.e., ggraph, igraph and sna in R that provide the different function to calculate centrality). As there are chances that the results may not be the same (i.e. centrality rankings indicating the most important nodes can be varied), we recommend a comparison test using different tools to get accurate results.
The purpose of this research is to empirically validate the IIPS (Interior Image Preference Scale) which is a newly developed visual instrument for evaluating the environmental disposition inherent to individuals especially one's interior image preferences. The questionnaire survey was used. The data were collected from Oct. 10th 1997 to Nov. 14th 1997. The subjects were 399 undergraduate students and 30 professor of Dep. of Interior Design. With respect to content validity and construct validity of IIPS discrimination and similarity structure of scales and characteristics of 12 prototype interior images were examined in comparison with the originals. 429 questionnaires were analyzed using frequency percentage mean and Multi-Dimensional Scales. The major results were as follows (1) All 80 items of IIPS were discriminated by 3 criteria such as Traditionalism·Modernity(TM) Masculinity·Femininty (MF) and Simplicity·Complexity (SC) as expected at the time of the instrument development stage.(2) 12 prototype interior images of the IIPS showed tendency to be accord with descriptors to express them in comparison with the originals (3) All 90 items of IIPS showed a cluster distribution according to the similarity structure of scales. Three subscales of IIPS(e . g. TM MF and SC) were structured pretty well by those 3 dimensions. This research revealed the IIPS to have content validity and construct validity for evaluating of preference of three properties of interior image in empirical research. The IIPS was found to be potential objective tool to measure the interior image preferences.
Purpose The healthcare services have drawn so much public attention, and many organizations such as schools and companies require the individuals to undergo the periodic health examination. In general, however, the mass health examination services are not managed in systematic way, and both examinees and medical staffs often experience much inconvenience while preparing, undergoing and managing the services. To address such problems, this paper aims to design the Health Examination Management System (HEMS), an integrated management system for mass health examination operations management, and implement its prototype. Design/methodology/approach First of all, HEMS enables the medical staffs to efficiently collect and manage the examination result data by supporting examination service management. Second, the users can efficiently analyze the cause-and-effect relationships among the examination items by using the visualization tool of HEMS based on the cluster heat map. Finally, the HEMS provides the operational supports for evaluating and managing the service performances. Findings The HEMS indicates that the conventional operations management approaches can be incorporated into the mass health examination services, and it is expected that the proposed system enables the examinees and the medical staffs to participate in such services in more efficient way.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.19
no.2
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pp.117-128
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2017
This study confirmed the types of shopping information sources during travel abroad, and developed a profile of tourists in terms of demographics, travel, and shopping behavior. Shopping information sources and characteristics of shopping products were identified first. Thereafter, travelers were segmented by their information-seeking behavior. An online survey method was used to get data from Korean vacationers in their 20s-50s, while factor analysis, cluster analysis, ${\chi}^2$ test and ANOVA were applied to analyze data. The results were as follows. First, the shopping information sources of overseas tourists were composed of four factors including sources from travel agents/media, information from travel books and local sources, and word-of-mouth sources. Also, four factors in product types and four product attributes were identified. Second, tourists were clustered into two groups, active and passive shopping information seekers, based on shopping source behavior. Third, two groups differed in terms of demographics, showing an older age and higher income for active shopping source seekers. Active shopping information users tended to join package trips with family members, and they were more satisfied with the trip. With regard to shopping, active shopping source seekers spent more money for shopping and preferred all kinds of shopping goods with an emphasis on travel shopping. In conclusion, shopping information sources seemed to be a meaningful tool for segmenting tourists. Rich, older, family tourists would be an major target market for local retailers.
The most significant factor in pathogenesis of vascular headaches like migraine and cluster headache is dynamic changes of diameters of the cerebral arteries. TCD is a valuable noninvasive tool to assess the cerebral hemodynamic status by measuring the flow velocities of the intracranial cerebral arteries around the circle of Willis. TCD can evaluate flow velocities and vasoreactivity of the patients with a vascular headache during the ictal phase as well as during intericatal phase. Distribution of the changes recorded differ between types of headaches and also between the major ictal symptoms. The changes suggest the presence of prolonged vasospasm interictally and more marked relaxation of the cerebral arteries. TCD can be used to monitor the long-term clinical course of patients with vascular headache by correlation the symptomatic improvement and TCD data before and after long-term pharmacological prophylactic treatments. During the ictal phases large intervention. The results may be used in selecting and evaluating the agents for abortive therapy for acute attacks. In conclusion TCD can quantitatively evaluate vascular headaches when making diagnosis and classification and can provide guidelines to choose more individualized therapeutic options for both acute and long-term treatment.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.9-18
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2005
In order to systematically and visually understand well-known but qualitative and rotatively complicated relationships between synoptic fields in the BAIU season and heavy rainfall events in Japan, these synoptic fields were classified using the Self-Organizing Map (SOM) algorithm. This algorithm can convert complex nonlinear features into simple two-dimensional relationships, and was followed by the application of the clustering techniques of the U-matrix and the K-means. It was assumed that the meteorological field patterns be simply expressed by the spatial distribution of wind components at the 850 hPa level and Precipitable Water (PW) in the southwestern area including Kyushu in Japan. Consequently, the synoptic fields could be divided into eight kinds of patterns (clusters). One of the clusters has the notable spatial feature represented by high PW accompanied by strong wind components known as Low-Level Jet (LLJ). The features of this cluster indicate a typical meteorological field pattern that frequently causes disastrous heavy rainfall in Kyushu in the rainy season. From these results, the SOM technique may be an effective tool for the classification of complicated non-linear synoptic fields.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1252-1252
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2001
The aim of this study was to evaluate the possibility to characterize and classify waxes applied on some type of cheeses to obtain good stability during handling and transportation. Generally, waxes are obtained from the petrochemical industry, nowadays there is the possibility to also use biodegradable waxes produced from microorganisms. Preliminary studies were carried out to optimize sample presentation in NIR analysis, such as melting conditions (influence of temperature) and coat thickness of wax. 12 waxes (biodegradable or not) were analysed by using an InfraAlyzer 500 (Bran+Luebbe). The sample size was performed cutting pieces of 1.5 cm (height) x 1.5 cm (width) x 1.5 mm (thickness), previously melted at 9$0^{\circ}C$. NIR spectra were collected at room temperature, and data were processed by Sesame Software (Bran+Luebbe) to evaluate qualitative differences among samples by cluster analysis. Waxes were gathered on the basis of their origin (petrochemical or microbial). To better understand the significance of the NIRS bands discriminating among waxes, a two-dimensional correlation with FT-IR spectra, collected by a FT-IR/ATR 420 (JASCO) instrument, was made using 2DCORR program (Galactic Industries). On the basis of its classification power, NIRS appears to be a promising tool when used in routine analysis for a qualitative control of raw materials.
Allotment gardens with log house in rural area as a rural growth tool are able to adapt to current market mechanisms by communication and promotion techniques. It is important to know what and how allotment garden's users seek their benefits to market segmentations. The primary purpose of this study was to segment and profile the benefits of allotment garden's potential users so as to provide a better understanding of allotment garden in Korea. A self-administered survey was obtained from 298 allotment gardens users in the study area. Four distinct segments were identified based on the benefits; relaxer(23.7%), educator(21.9%), want-it-all gardener(42.3%), and grower(12.2%), and these were profiled with respect to socio-demographics and civic garden-related features. We suggest that the relaxers are target market of allotment gardens with log house because they have willingly intented to pay a higher rent.
Novels include various character names, depending on the genre and the spatio-temporal background of the novels and the nationality of characters. Besides, characters and their names in a novel are created by the author's pen and imagination. As a result, any proper noun dictionary cannot include all kinds of character names. In addition, the novels translated into Korean have character names consisting of two or more nouns (such as "Harry Potter"). In this paper, we propose a method to extract noun phrases for character names and to cluster the noun phrases into coreferents for the same character name. In the extraction of noun phrases, we utilize KKMA morpheme analyzer and CPFoAN character identification tool. In clustering the noun phrases into coreferents, we construct a directed graph with the character names extracted by CPFoAN and the extracted noun phrases, and then we create name sets for characters by traversing connected subgraphs in the directed graph. With four novels translated into Korean, we conduct a survey to evaluate the proposed method. The results show that the proposed method will be useful for speaker identification as well as for constructing the social network of characters.
The purposes of this study were to analyze the consciousness of the professors and college students about the fashion industry internship and to provide basis data which were to develop an internship program of the fashion company and university and to activate it. The whole country were classified as Seoul and Gyeonggi division, Gangwon division, Chungchung division, Yeongnam division, and Honam division for this study. As object of the questionnaire, the professors of 50 universities and 132 college students from every division were selected by stratified cluster sampling. The investigation tool for this study was composed of 95 items for two kinds of professor's and two kinds of college student's survey. The question results were analyzed by frequency analysis and variance analysis, t- test and f- test by spss 10.0. The contents of research result were as follows : First, it arranged the opinions of the college students and professors about the internship experience and execution reason, the internship application methods and execution contents, the type of preference company and worked company, the company education contents, internship evaluation and postmortem. It also proposed the roles of the academic world, fashion industry circles and government for the internship activation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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