• 농촌계획
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• 제15권4호
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• pp.19-32
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• 2009

This research has a significant meaning to break from the urban ecology-oriented biotope research and realize the importance of rural landscape as a reserve area for systemizing the types of rural biotope. The results are as follows. First of all, items for classification of 16 rural biotope areas are designed and total 9 itmes in slope from spatial structural point of view and 7 items in minute-variety from functional point of view. Also, as the result of on-site research on case areas based on classified items, there are 46 types of rural biotope such as coniferous forest, hedgerow and so on. For example, it is proven that uncultivated stripe showed the most frequent emergence. As a result of cluster analysis of average linkage method between clusters, 12 clusters are classified as a clusters and 13 biotope types are re-corrected and complemented through brainstorming process and then total 12 clusters are selected as final rural biotope type groups. As a rural biotope type cluster and character analysis according to types based on on-site research and documentary survey, for example, it is analyzed that the ratio of transmissible covering ratio is 100%, the ratio of green coverage is 90% in 'woodland in cultivated area biotope type cluster'.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권11A호
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• pp.1164-1172
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• 2007

기존의 지그비 표준 메쉬 라우팅 알고리즘은 노드 수의 증가로 인해 라우팅 오버헤드 및 종단간 지연 등의 네트워크 성능의 심각한 저하 현상에 따른 네트워크 범위성 및 효율성에 대한 문제점을 가지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 증가하는 노드 수에 따른 범위성 문제를 해결하기 위해 ZiCL(ZigBee Cluster Label)이라 불리는 클러스터 라벨 기반의 새로운 지그비 메쉬 라우팅 알고리즘을 제안하고자 한다. ZiCL은 지그비 네트워크를 한 개 이상의 논리적인 클러스터로 나누고 각각의 클러스터에게 유일한 라벨을 부여함으로써 클러스터 라벨 기반의 경로 탐색을 수행한다. 이를 통해 ZiCL은 소스 노드가 경로탐색을 통해 확립한 목적지 노드의 클러스터 라벨 정보를 같은 클러스터 멤버들과 함께 공유하게 합으로써 이후 발생할 수 있는 잠재적인 경로 탐색 횟수를 효과적으로 줄이는데 기여한다. 이러한 ZiCL의 성능을 분석하기 위해 NS-2 시뮬레이션을 수행하였고, 그 결과 라우팅 오버헤드, 패킷 전달율, 종단간 지연 및 메모리 사용률에 대한 네트워크 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.

• 농업생명과학연구
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• 제46권1호
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• pp.105-111
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• 2012

본 연구는 딸기 '설향' 품종의 화방별 착과순서에 따른 과중 및 당도의 변화를 조사하여 각 화방별로 착과량 조절 기준의 타당성을 검정하고자 하였다. 1화방은 2, 3화방에 비하여 착과수, 과중, 당도, 대과성 과실의 비율이 높았다. 동일 화방 내에서도 상위 과실은 하위에 착과된 과실보다 과중이 증가하였고, 당도도 높았다. 과실의 과중이 증가할수록 당도가 증가하여 과중과 당도는 높은 정의 상관관계를 보였다. 설향 품종의 각 화방별 적정 착과수는 1화방 9~10개, 2화방 6개, 3화방 4개, 4화방 3개 정도 착과시키는 것이 상품수량을 증가시킬 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.781-783
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• 2014

유동성을 가진 노드들로 구성된 모바일 애드 혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network)는 토폴로지의 변화에 따른 오버헤드를 발생한다. 오버헤드를 줄이기 위해, 클러스터를 형성하여 클러스터 헤드노드를 통해 통신하는 계층적 네트워크연구가 진행되어 왔다. 클러스터 헤드노드가 트래픽의 집중에 의해 트래픽이 증가하면, 클러스터 멤버노드는 목적지 노드에게 메시지를 전달하지 못하는 상황이 발생한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 Step Parent 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 클러스터 멤버노드는 통신 반경 안에 있는 클러스터 헤드노드들의 경로를 통해, 클러스터 멤버노드가 속한 클러스터 헤드노드의 트래픽을 파악한다. 클러스터 헤드노드가 트래픽이 집중되어 있을 경우, 클러스터 멤버노드는 타 클러스터 헤드노드의 경로 정보를 이용하여, 새로운 라우팅 경로를 생성하고 메시지를 전달함으로써, 네트워크 전달성이 증가한다.

• 복식문화연구
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• 제15권2호
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• pp.252-264
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• 2007

The purpose of this study was to compare two analytical methods classifying foot shape. The methods compared were cluster analysis method and foot index analysis method. This study defined the women's foot shape by these methods. 39 foot measurements which were automatically collected using the three dimensional foot scanner were analyzed. 203 Korean women in age 20s were participated in the anthropometric survey. Their foot shapes were classified into 5 foot types by cluster analysis: short & slim shape, flat shape, short & slender shape with slightly distorted toe, long and big shape, and short & wide shape. The foot measurements were also analyzed by the ratio of foot width and length. Five foot types that were classified by cluster analysis and three foot types that were classified by the foot index were compared. The comparison shows that cluster analysis precisely defined foot shapes. It was suggested that made-to-measure shoes making industry may adopt the foot shape analysis method utilizing cluster analysis.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제10권4호
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• pp.384-389
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• 2012

In this paper, we examine the problems of the low energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) protocol and present ideas for improvement by selecting the cluster head node. The main problem with LEACH lies in the random selection of cluster heads. There exists a probability that the formed cluster heads are unbalanced and may remain in one part of the network, which makes some part of the network unreachable. In this paper, we present a new version of the LEACH protocol called the improved LEACH (ILEACH) protocol, which a cluster head is selected based on its ratio between the current energy level and an initial energy level, and multiplies by the root square of its number of neighbor nodes. The simulation results show that the proposed ILEACH increases the energy efficiency and network lifetime.

• 천문학회보
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• 제41권2호
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• pp.60.1-60.1
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• 2016

To obtain a reliable estimate of the cold dark matter (CDM) substructure mass function in a dense cluster environment, one needs to understand how long a merged halo can survive within the host halo. Measuring disruption time scale of merged halos in a dense cluster environment, we attempt to construct the realistic CDM mass function that can be compared with stellar mass functions to get a stellar-to-halo mass ratio. For this, we performed a set of high-resolution simulations of cold dark matter halos with properties similar to the Virgo cluster. Field halos outside the main halo are detected using a Friend-of-Friend algorithm with a linking length of 0.02. To trace the sub-halo structures even after the merging with the main halo, we use their core structures that are defined to be the most 10% bound particles.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권3호
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• pp.471-480
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• 2010

군집방법은 탐색적 통계기법에서 매우 유용한 방법이나 최종 의사결정을 지지할 검정 통계량이 없는 것이 단점이다. 자료구조에서 살펴보면 군의 성격을 파악하는 변수가 있느냐 없느냐가 군집분석과 판별분석의 차이이다. 군집분석이 가장 이상적으로 이루어졌다면 그 프로파일의 분석결과가 판별분석과 같을 것이다. 이 점에 근거하여 비계층 분석의 대표적인 K-평균법 방법과 자기 조직화지도 군집분석의 유효성을 2009년 여자프로골프 선수들의 프로파일 분석을 통하여 비교 연구하였다.

• Animal cells and systems
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• 제2권4호
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• pp.439-449
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• 1998

To discuss the taxonomic dispositions of Korean Isopyroideae (Ranunculaceae) taxa, principal components analysis and cluster analysis were performed using quantitative and qualitative morphological characters. The principal components analysis revealed that the size and number of ovule, ovary width, ratio of style length/ovary length, filament length, sepal size, style length, leaf size, and ovary length are important characters to distinguish Korean Isopyroideae taxa. The cluster and principal components analyses based on both quantitative and quantitative characters demonstrate that lsopyrum mandshuricum is more closely related to Enemion raddeanum than to Semiaquilegia adoxoides. Even though Enemion s not separated from Isopyrum by uantitative characters, they are distinguished by qualitative characters, suggesting that our taxa, Enemion, Semiaquilegia, Isopyrum and Aquilegia, should be recognized in Korean Isopyroideae. In addition, cluster analyses suggest that S. adoxoides could be separated from Aquilegia buergeriana var, oxysepala.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제30권6호
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• pp.629-640
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• 2003

공유 디스크(Shared Disks: SD) 클러스터는 온라인 트랜잭션 처리를 위해 다수 개의 컴퓨터를 연동하는 방식으로, 각 노드들은 디스크 계층에서 데이타베이스를 공유한다. SD 클러스터에서 트랜잭션 라우팅은 사용자가 요청한 트랜잭션을 실행할 노드를 결정하는 것을 의미한다. 이때, 동일한 클래스에 속하는 트랜잭션들을 가급적 동일한 노드에서 실행시킴으로써 지역 참조성을 극대화할 수 있으며, 이를 친화도 기반 라우팅이라 한다. 그러나 친화도 기반 라우팅은 트랜잭션 클래스의 부하 변화에 적절히 대처할 수 없으며, 특정 트랜잭션 클래스가 폭주할 경우 해당 노드는 과부하 상태에 빠질 수 있다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 친화도 기반 라우팅을 지원하면서 SD 클러스터를 구성하는 노드들의 부하를 동적으로 분산할 수 있는 동적 트랜잭션 라우팅 기법을 제안한다. 제안한 기법은 지역 버퍼에 대한 참조 지역성을 높이고 버퍼 무효화 오버헤드를 줄임으로써 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.