In this paper a study of efficient CPLD low power algorithm is proposed. Proposed algorithm applicate graph partition method using DAG. Circuit representation DAG. Each nodes set up cost. The feasible cluster create according to components of CPLD. Created feasible cluster generate power consumption consider the number of OR-term, the number of input and the number of output. Implement a circuit as select FC having the minimum power consumption. Compared with experiment [9], and power consumption was decreased. The proposed algorithm is efficient. this paper, we proposed FPGA algorithm for consider the power consumption.
This study identifies the foot shapes of elderly men by classifying foot types according to the shapes of sole of foot and analyzing individual characteristics. The subjects were 269 elderly men over 60 years of age. Their right feet were measured indirectly with a 2D scanner. The anthropometric measuring items consisted of 38 items that were estimated on the right foot of each subject. The 2D scan data were analyzed by various statistical methods such as factor analysis, ANOVA and cluster analysis using the statistical program SPSS 19.0. A total of 8 factors were extracted through a factor analysis and these factors represent 77.83% of total variance. The 8 factors were: ball and lateral foot protrusion, ball gradient, medial foot protrusion, anterior and posterior foot length ratio, lateral ball length, heel size, toes breadth, and foot length, that explained 77.83% of the total variance. A total of 4 clusters (as their sole type) were categorized using 8 factor scores by cluster analysis. Type 1 was classified as H-type(toes width, foot width, heel width uniform and medial malleolus and lateral malleolus almost no protrusion). Type 2 was classified as V-type(foot width and toes width, wide and heel width narrow). Type 3 was classified as A-type(foot width and heel width, wide but toes width narrow, protruded inside). Type 4 was classified as D-type(protruded outside).
To investigate the structure of natural forest at Nature Conservation Area in Tokyusan National Park, 29 plots (400$m^2$) set up with random sampling method. Four groups were classified by cluster analysis. High positive correlations was proved between Quernus mongolica and Fraxinus mandshurica, and Symplocos chinensis for. pilosa, and Lespedeza bicola, Acer tschonoskii var. rubripes and Taxus cuspidata, Magnolia sieboldii and Callicarpa japonica, Taxus cuspidata and Abies koreana, and high negative correlations was proved between Quercus mongolica and Acer tschonoskii var. rubripes, Taxus cuspidata, and Lonicera maackii. Species diversity(H') of investigated area was calculated 0.9969~1.2217.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.5
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pp.10-16
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2010
XML is increasingly important in data exchange and information management. A large amount of efforts have been spent in developing efficient techniques for accessing, querying, and storing XML documents. In this paper, we propose a new method to cluster XML documents efficiently. A bit vector which represents a XML document is proposed to cluster the XML documents. The similarity between two XML documents is measured by a bit-wise AND operation between two corresponding bit vectors. The experiment shows that the clusters are formed well and efficiently when a bit vector is used for the feature of a XML document.
The purpose of this study was to analyze high school students' school uniform wearing attitude by group according to clothing attitude targeting Gyeongnam area. This study aims to provide preliminary data in the field of school uniform and marketing that clothing propensity by groups is considered. This study conducted a survey targeting 762 high school students in Gyeongnam. For statistical analysis, SPSS for Window 14.0 was used for frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, multiple sponse analysis, cluster analysis, ANOVA analysis and Duncan's ex-post analysis method. As a result of cluster analysis on the clothing attitude, students were divided into 4 segmentation of fashion seeking group, fashion indifference group, conformity group and modesty group. As a result of verification on the difference in perception toward wearing school uniform by groups which were classified according to the propensity of clothing attitude, activity, stability, and practicality were all varied according to the propensity of clothing attitude. 4 groups were significant differences in the degree of consent to wearing school uniform, price of school uniforms, tendency to prefer famous brand when purchasing school uniform, experience of transforming school uniform, opinion about school uniform modification and reason for school uniform modification. While low graders were many in 'modesty group', upper graders were many in 'fashion seeking group', which means that more segmentalized satisfaction of clothing by group may be raised if such a fact is considered when planning clothing for high school students segmentalized by age.
The purpose of this study are to identify dimensions of leisure motivation of urban housewives. to segment hose wives according to their leisure motivation type and to find out the characteristics of each group. Sample of survey are 574 married women under age 60 living in Seoul. data collected by questionnaire and interview were analyzed through statistical method including factor analysis. ANOVA, Duncan test, MCA and cluster analysis etc. Major finding are as follows; 1) Urban housewives' motivation for leisure activity is composed of self-developmental, relaxatonal, social, family-oriented and imitational dimensions. 2) Main determinants of wives' leisure motivation are their age, education, job, stage in family life cycle. number of family members and household income. Their Sex role personality traits also have effect. 3) The urban housewives' leisure motivation is strongly correlated with their participation in leisure activity. 4) According to the factor scores of each motivation dimensions, subjects can be grouped to 4 typed by use of cluster analysis technique. They were named as Leisure-Indifferent type, Little-Leisure-Seekers. Passive-Leisure-Seekers and Active-Leisure-Seekers. Each of these groups showed different features in socio-demographic factors. different personality traits, and different leisure behavior. For and urban housewife, the most important need for leisure is developing herself. Rest. social life and family are important for leisure, too. Imitation is another reason. Groups with different combination of leisure motivation seem to have different resource and personality. These results have implication for futuer leisure plan for them.
Park, Eun-Ok;Kim, Moon-Doo;Son, Young-Ju;Song, Hyo-Jeong;Hong, Seong-Chul
Research in Community and Public Health Nursing
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v.20
no.3
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pp.277-284
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2009
Purpose: This study was to investigate depression prevalence and related factors of depression in Jeju Province. Methods: The study sample selected using randomized cluster sampling method, and the unit of cluster was 25 households. Data were collected from 1275 adults in 723 households through home visit interview. The response rate was 89.4%. The instrument used for measuring depression was CES-D, the cut-off score was 21. Data were analyzed using Chi-square test and logistic regression. Results: The prevalence of depression in Jeju was 18.1%. The significant differences were found with depression prevalence rate by the group of gender, age, inhabited area, marital status, educational status, monthly household income, life satisfaction, socioeconomic status, perceived health status, morbidity during last 2 weeks, perceived stress, perceived fatigue, participation in social activities, and family life satisfaction. The most predictive factors among those variables were perceived fatigue with 17.93 of odds ratio, family life satisfaction with 9.86 odds ratio, and perceived stress with 9.66 of odds ratio. Conclusion: The prevention and management of depression program development was suggested and mental health promotion program for the prevention of depression was suggested.
KLN(K3Li2Nb5O15) has attracted a great deal of attention for their potential usefulness in piezoelectric, electro-optic, nonlinear optic, and pyroelectirc devices. Especially, the KLN single crystal has been studied in the field of optics and electronics. However it is hard to produce good quality single crystals due to the crack propagation during crystal growing. One of the solutions of this problem is prepartion of thin film. But the intensive study has not been conducted so far. In this study, after the KLN thin film were prepared by R.F. magnetron Sputtering method on SiO2/Si substrate, the post-annealing methods of RTA(rapid thermal annealin) and IPA(insitu post annealing) were employed. The deposition condition of KLN thin film was RF power(100 W), Working pressure(100 mtorr). The commonness of both RAT and IPA was that the higher were deposition and post annealing temperature, the higher was the intensity of XRD but the less surface roughness. The difference of post-annealing methods affected XRD phase and surface condition very much. And in IPA process, the influence of O2 had much effect on the formation of KLN phase.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5B
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pp.253-259
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2008
Because a sensor node in wireless sensor networks is battery operated and energy constrained, reducing energy consumption of each node is one of important issues. The clustering technique can make network topology be hierarchical and reduce energy consumption of each sensor node. In this paper, we propose an efficient clustering mechanism considering overlap avoidance in wireless sensor networks. The proposed method consists of three parts. The first is to elect cluster heads considering each node's energy. Then clusters are formed by using signal strength in the second phase. Finally we can reduce the cluster overlap problem derived from two or more clusters. In addition, this paper includes performance evaluation of our algorithm. Simulation results show that network lifetime was extended up to 75 percents than LEACH and overlapped clusters are decreased down to nearly zero percents.
Kim, Tag-Yong;Lee, Hyuk-Jin;Cho, Kyung-Soon;Shin, Hyun-Taek;Yeon, Kyu-Ho;Lee, Chung-Ho;Hong, Jin-Woong
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.83-84
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2006
In this paper, we examine discharge characteristics of cross-linked polyethylene (since then; XLPE) according to thickness. Voltage was applied to power frequency by step method, and calibration of discharge was set to 50[pC] (slope=8.333). After the voltage was applied, for 10 [sec] (600 [cycle]), occurring discharge and number were detected. Determine of input pattern is difficult because discharge pattern is irregular. Therefore we investigated pattern using the K-means Analysis and Weibull function. Also we investigated variation of centroid and cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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