According to the American Cancer Society, breast cancer is the second largest cause of cancer deaths and most frequently diagnosed cancer in women. The currently most popular method for early detection of breast cancer is the digital mammography. A mass or calcification lesion has been known as the most important clue for the diagnosis. In this paper, we propose a diagnosis approach based on fuzzy cluster knowledge base. We combine different two sources of feature data in duel OFUN-NET and produce the diagnosis result with possibility degree. We also present the experimental results on the dataset of mass and calcification lesions extracted from the public real world mammogram database DDSM. These results show higher classification accuracy than conventional methods and the feasibility as a decision supporting tool for diagnosis of digital mammogram.
The master plan of forest land management proposes forest watershed management that considers regional characteristics in order to overcome the problem of uniform forest land management. In order to manage the forest watersheds in Gyeonggi-do, this study classified 1,823 forest watersheds in Gyeonggi-do and attempted to understand their characteristics. It conducted a factor analysis and cluster analysis from the perspective of conservation value and development pressure using forest land indicators. In terms of conservation value, three factors were drawn: the topography factor, vegetation factor and public service factor, while in terms of development pressure, three factors were drawn: the easiness of development factor, economic benefits factor and development activity factor. Using these factors, forest watersheds were divided into three clusters in terms of conservation value while they were divided into three clusters in terms of development pressure. Using the results of the cluster analysis from a conservation-development perspective, the forest watersheds were classified into nine different types, and the characteristics were identified by each type. It is judged that the factors and clusters drawn as a result of the research accurately reflect the present conditions of Gyeonggi-do, and the nine types of forest watersheds have clear characteristics according to each type, which are judged to be utilized in forest management in the future.
Warp phenomenon seems to be ubiquitous among spiral galaxies, and a a number of mechanisms have been suggested as the origin including cosmic infall and tidal interactions. In this work, we compare warp characteristics of cluster spirals and the ones in the field in order to investigate the influence of environment on warping, in particular of gas disks. We make use of a tilted-ring modeling (TRM) method to VLA HI (21cm) data cubes of carefully selected 20 spiral galaxies in the Virgo cluster. The TRM allows us to probe kinematics, e.g., inclination, position angle, and velocity dispersion of HI disks. We compare the properties of each tilted-ring component to mean properties based on optical images. In this contribution, we present preliminary yet important findings on the warp characteristics of spiral galaxies in dense environment, and discuss possible origins of those kinematical structures.
In cluster file systems, the availability of files has been supported by replicating entire files or generating parities on parity servers. However, those methods require very large temporal and spatial cost, and cannot handle massive failures situation on the file system. So we propose HA-PVFS, a cluster file system supporting high data availability adaptive to temporal locality. HA-PVFS restricts replication or parity generation to some important files, for that it employs an efficient algorithm to estimate file access patterns from limited information. Moreover, in order to minimize the performance degradation of the file system, it uses delayed update method and relay replication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.1
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pp.5-23
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2011
One inevitable problem in Ad Hoc networks is the limited battery capacity, which explains why portable devices might shut down suddenly when the power of hardware is depleted. Hence, how to decrease the power consumption is an important issue in ad hoc networks. With the development of wireless technology, mobile devices can transmit voices, surf the Internet, download entertaining stuffs, and even support some P2P applications, like sharing real-time streaming. In order to keep the quality stable, the transmission must be continuous and it is thus necessary to select some managers to coordinate all nodes in a P2P community. In addition to assigning jobs to the staffs (children) when needed, these managers (ancestors) are able to reappoint jobs in advance when employees retire. This paper proposed a mechanism called Cluster-based Power Management (CPM) to stabilize the transmissions and increase Time to Live (TTL) of mobile hosts. In our new proposed method, we establish the clusters according to every node's joining order and capability, and adjust their sleep time dynamically through three different mathematical models. Our simulation results reveal that this proposed scheme not only reduces the power consumption efficiently, but also increases the total TTLs evidently.
Using the extended Hackel molecular orbital method in connection with the tight binding model, we have studied electronic structure and related properties of the charged cluster models relating to superconducting $YBa_{2}Cu_{3}O_{7-x}$, crystals in which O-atoms in regular sites were selectively replaced with Se atoms. In analogy to the isomorphism problem with molecules, we discuss all possible combinations of Se-substitutions in O-sites with one, two, and four Se atoms. The calculations are carried out within charged cluster models for analogues of YBa-copper oxide. Our results suggest that the electronic structure of the symmetrically Se-substituted or Se-added compound is closer to that of the YBCO superconducting compound than that obtained from the unsymmetrical substitution. This applies in particular if O is replaced with Se around the Cu(1) site. Symmetrical substitutions in the $CuO_2$ layers give rise to large variations in the electronic structure of $YBa_{2}Cu_{3}O_{7}$. This is consistent with the fact that superconductivity is very sensitive to the electronic population of the $CuO_2$ layers.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.278-288
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2021
Recently, IoT systems are cloud-based, so that continuous and large amounts of data collected from sensor nodes are processed in the data server through the cloud. However, in the centralized configuration of large-scale cloud computing, computational processing must be performed at a physical location where data collection and processing take place, and the need for edge computers to reduce the network load of the cloud system is gradually expanding. In this paper, a cluster system consisting of 6 inexpensive Raspberry Pi boards was constructed to perform fast data processing. And we propose "Kubernetes cluster system(KCS)" for processing large data collection and analysis by model distribution and data pipeline method. To compare the performance of this study, an ensemble model of deep learning was built, and the accuracy, processing performance, and processing time through the proposed KCS system and model distribution were compared and analyzed. As a result, the ensemble model was excellent in accuracy, but the KCS implemented as a data pipeline proved to be superior in processing speed..
Park, Joon Woo;Lee, Ju Seong;Min, Chan Ho;Lee, Hyun Seok;Ryu, Ji Hoon;Seo, Dong Hwa;Lee, Hyuck Mo
Korean Journal of Metals and Materials
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v.47
no.8
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pp.461-465
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2009
We study the diffusion of Ag based bimetallic nanoclusters supported on graphite. Using a molecular dynamics simulation, we reveal that the Ag clusters show rapid diffusion because of their hexagonal bottom layer. In order to decrease the rate of diffusion, we added Pt and Ni to distort the structure of the alloy cluster (i.e., the alloying method). We expected Pt to provide a stronger force on Ag atoms, and Ni to shorten the bond length and thereby change the structure of Ag cluster. However, the attempt was unsuccessful, because Pt and Ni atoms formed cores inside the Ag clusters. We therefore designed a collision system where large Ag clusters collide with small Pt or Ni clusters. Upon collision with Pt clusters, the diffusion showed little change, because Pt atoms are substituted at the Ag atomic site and form a perfectly ordered structure. The collision with Ni, however, deforms the bottom layer as well as the overall cluster structure and decreases diffusion. This outcome appoints toward the possibility of further application to the manufacture of durable nanocatalysts.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.28
no.1
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pp.13-23
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2021
This study aims to examine the market segmentation of rural healing tourists. A two-stage cluster method was used to segment the market of rural healing tourists, and the difference in satisfaction by segmented market was identified. In this study, a total of 433 cases were used for analysis. A total of four clusters of rural healing tourists were derived based on the purpose of visit and involvement with rural healing tourism. The names of each cluster were determined as 'high involvement, daily escape purpose type', 'high involvement, stress relief purpose type', 'low involvement, daily escape purpose type', and 'high involvement, exotic experience purpose type.' Each groups were found to have significant differences according to educational level, purpose of visit, companion, and expenditure. The satisfaction and the behavioral intention of rural healing tourists was highest in the group of 'high involvement, stress relief purpose type.' The results of this study suggest that the characteristics and satisfaction of rural healing tourists were differ according to the segmented group. This study suggests useful information for target marketing strategies for each segmented market according to the characteristics of rural healing tourists.
MQTT protocol is one of open Publish / Subscribe systems for IoT information transmission. In this paper, we are proposing an algorithm to assign a subscriber, which dynamically participate in MQTT clustering system, to an appropriate broker. In MQTT systems with a centralized broker, there are losses of connectivity and messages between subscribers and brokers. In this paper, we addressed this issue for developing scalable open IoT systems and consider clustering MQTT brokers on the SDN infrastructure. In particular, this paper focuses on the problem of allocating subscribers to brokers in accordance with sharing brokers' topics to reduce brokers' load and communication cost in SDN based MQTT cluster. The Experimental results show that the proposed algorithm will reduce the load and the cost as compared to existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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