In this study, Rural and urban housewives were compared in terms of their clothing practical use and clothing buying behavior. For the analysis, a nation-wide stratified sampling was made across the rural and urban areas. As a result, 400 subjects of housewives were selected and were asked to answer the questionnaire. Results of the analysis were as follows: 1. Both rural and urban housewives were found to have reliable knowledge about the kinds of clothes they are possessing. However, there were significant differences in the knowledge level of clothing practice methods, in clothing patterns of one′s favor, and in clothing buying behavior by the type of clothing. 2. With regard to the clothing buying behavior by the type of clothing, several differences were found between rural and urban housewives. Purchase motivation for formal wear, was found to be "I don′t have one" in overall, yet having a significant frequency difference between rural and urban housewives. Major evaluation criteria were "color and design" and "fits to me" for formal wear and "comfort and fitness" and "price" for casual wear, also having a significant frequency difference between rural and urban housewives. 3. Rural area housewives bought their formal wear in stores offering "low price or sale" while urban housewives looked at "quality and variety". The major source of information was "display and direct observation" and "previous experience" in both cases. The rural housewives bought clothes when they had any "event" and urban housewives bought them when they had "extra money or sale".
This study identified the appropriateness of acceptance models of smart clothing and differences in the hypothesis of the path to clothing acceptance by classifying consumers depending on the level of technology innovation and fashion innovation through the extended TAM (Technology Acceptance Model) presented by Chae (2009). 815 copies of data were collected from adults over twenty living in major South Korean cities and analyzed them using a SPSS 15.0 and AMOS 5.0 package. Based on the average value of technology innovation and fashion innovation, the respondents were classified into: Group 1 with high technology innovation and fashion innovation, Group 2 with high technology innovation but low fashion innovation, Group 3 with low technology innovation but high fashion innovation, and Group 4 with low technology innovation and fashion innovation. The appropriateness of models for the four classified groups was verified. The analysis proved that an extended TAM for each classified group explains the acceptance process of smart clothing; especially the appropriateness of model of Group 1 and Group 4 was comparatively higher than other groups. Perceived usefulness was revealed as the key variable that affects consumer attitudes to accept smart clothing. Perceived ease of use has indirect positive effects on consumer attitudes passing through perceived usefulness and clothing involvement partly exerted impacts on consumer attitudes and the intention of acceptance. The mediating role of attitudes to explain the intention of the acceptance of smart clothing is high and suggests that it is necessary to take a positive role to help the consumer perceive the functional and useful aspects of the clothing.
The purpose of this study is to clearly understand the Korean consumer's socially responsible consumption attitude and disposition behavior through revealing by use Fishbein's Multi-Attributes Model as a conceptual frame, the relationship between the socially responsible clothing consumption attitude factors and disposition behavior pattern, and relations of demographic variables. Data were collected from the adult females residing in Seoul. Judgment Sampling were. performed twice during March of 1996 and total 549 sets of answers were used for final analysis. The result are following. First, by looking at the relationship between intrinsic side of socially responsible consumption attitude and disposition behavior, the attitude shows more economical disposition when consumers are in considerate about preservation of natural resources and clothing consumption and when consumers favor purchasing a second hand product, On the other hand, consumers' behavior shows more altruistic disposition, when they favor recycling and acquisition of second hand clothing and when not favor fashion. The result of analysis of relationship between the socially responsible clothing consumption attitude and demographic variables shows that income, age and education level relates to some intrinsic side of socially responsible clothing consumption attitude. On the other side, the analysis result shows that consumers with relatively lower education normally practice economical dispotion, while consumers with higher education level do altruistic disposition. Also, elder and married consumers tend to do more altruistic disposition.
본 연구는 Q방법론을 적용하여 가상의류에 대한 주관적인 인식을 유형화하고 유형별 특성을 알아보고자 하였다. 가상의류에 대한 인식은 4개 유형으로 분석되었다. 제1유형은 가상의류 이용을 선호하고 가상의류가 맞음새를 파악하는 데 도움이 된다고 생각하는 가상의류 신뢰 맞음새 파악형이었다. 제2유형은 가상의류가 디자인 파악에 도움이 되고 모든 쇼핑몰에 가상의류 시스템이 도입되어야 한다고 생각하는 쇼핑몰 도입 긍정 디자인 파악형이었다. 제3유형은 가상의류가 환경오염을 줄여주고 실제 입을 수 없는 가상의류를 구매하고 싶어하는 환경오염 감소 가상의류 구매형이었다. 제4유형은 가상의류가 실제의복과 유사하고 가상의류가 쇼핑을 즐겁게 해준다고 생각하는 실제 의복 유사 즐거움 추구형이었다. 유형에 따라 아바타의 치수조절, 의복 디자인 표현 강화, 아바타 꾸미기 아이템 구비, 판매용 가상의류 제작 등이 요구되었다.
This study evaluated the characteristics and sensibility of work clothes materials developed that took into account the work environment of major industrial settings, for which a selection was made according to spring/autumn use and winter use. The physical properties of the existing and test weaving of the work clothes materials were compared after the test weaving of work clothes materials through material design, which altered the yarn count, composition, weave and density of material. To evaluate sensibility of work clothes materials subjectively, seven ranks' semantic differential scale questions were developed with polar adjective pairs. The test weaving of work clothes materials showed improved performance (such as tensile strength, dimensional change, water vapor permeability, and color fastness) compared to the existing materials. The common factor analysis indicated that the explanatory power of the cumulative variance for the spring/autumn use and winter use was 71.19% and 69.53%, respectively.
This paper examined risk reduction methods utilized by consumers in apparel buying situation in multidimensional conceptual framework, and analyzed the relationships between risk types, consumer demographic variables and preferences of risk reduction methods. Samples of 224 consumers were deliberately selected to include various demographic characteristics such as sex, age, educational level, occupation, income level. The results of the principal axis factor analysis indicated that 26 item risk reduction methods could be summarized into 6 meaningful factors; Marketer-dominated Information Sources Use (MIS), Prepurchase Deliberation / Observation i Dependence on Past Buying Experience (DOE), Independent Information Sources Use (lIS), Interpersonal Information Sources Use (PIS), Brand Loyalty (BL), Label Reading / Guarantee Buying (RG). DOE were used most whereas IIS used least. Correlations of various types of risk perceived with the preference of risk reduction methods were significant especially for positive relationship between psychologi-cal and/or economic risk and DOE, and between social risk and/or fashionability loss and MIS. Results of ANOVA and Duncan test suggested that sex, age, educational level, occupation of consumers can act as ones of determinant variables on making differences in the use of risk reduction methods.
Instagram, image based visual SNS platform is regarded as one of the most effective marketing channels and the number of users are getting increased. To enhance of our understanding of general current use and customer attitude through Instagram accounts owned by fashion brands depending on user attributes, the present study investigates factors that current status of use, purpose of use, brand attitude, purchase intension, and recommend intension. A survey method was conducted for empirical test. A convenience sample of 100 participants was used for data analysis. SPSS 18.0 was used for statistical analysis. Findings of this study suggest that first, the very purpose of access is to grasp fashion trend, second, a group of the high interest in fashion accesses to Instagram account of fashion brands more often, uses Instagram for information search more than other group and has a positive influence on recommend intension, third, a group of the high frequent access accesses Instagram for purpose of information search more and has a positive influent on values on customer attitude and the last, partial purposes of utilization and benefits sought of Instagram of fashion brands has a positive influence on customer attitude.
This study determined the impact of 'Fashion Augmented Reality (FAR)' acceptance factors based on the model of acceptance and use of technology (UTAUT) on consumer attitudes, intention to use technology, and fashion product purchase intention. A survey asked participants to have an AR experience using a FAR app to understand FAR in advance. Data were analyzed factor analysis and stepwise regression using SPSS. The results are as follows. First, the factor analysis classified the acceptance variables of FAR technology into 'social relations', 'shopping effectiveness', and 'easy to use FAR'. Second, among the three factors of FAR acceptance, 'shopping effectiveness' is statistically more influential on positive attitudes towards FAR. However, 'easy to use' factor was more influential on 'the intention to use technology' as well as 'purchase intention'. Third, 'social relations' were identified as an important factor affecting 'consumer attitudes', 'intention to use technology' and 'purchase intention' which are not well covered in fashion technology research. In addition, 'the intention to use technology' was found to be influential on 'purchase intention' and indicated the importance of easiness of FAR to enhance purchase intention.
This study suggests quantitative guidelines for inside clothing temperatures to improve the heat tolerance of 20's females in summer. First, the inside clothing temperatures ($T_{cl}$) of each subject was measured in daily use. The subjects were asked to record subjective thermal sensations, clothing items worn, clothing weight, and activities during an experiment designed to determine the comfort zone of $T_{cl}$. In a thermally neutral state, the comfort zone of $T_{cl}$ was decided on a mean value $T_{cl}{\pm}1{\sigma}$. Second, the subjects were asked to wear clothing that would enable them to feel 'slightly warm but still comfortable'. The rest of the processes were the same as previous steps that were designed to understand the way and degree of clothing control. The comfort zone of $T_{cl}$ was decided in the same manner as the previous step. The two comfort zones were combined and named the combined comfort zone of the definitive comfort zone. The results were as follows: 1. Thermally comfortable $T_{cl}$, Hcl were $34.0{\pm}1.1^{\circ}C$, $40{\pm}9%%RH$ and the thermally comfortable ambient climate was $25.0{\pm}1.6^{\circ}C$, $53{\pm}7%$RH. 2. When subjects were asked to wear 'slightly warm but still comfortable', there were difference in thermally comfortable $T_{cl}$, clothing weight and clothing layer by subject. 3. In this study, the optimal $T_{cl}$ was decided on the mid-point of the definitive comfort zone of $T_{cl}$.
This study explores the determinants of clothing disposition and examines their effect on the dimensions of clothing disposition behavior. The data of 316 women were collected nationwide using an online self-administered questionnaire. This study initially identified five types of disposition behavior as revising, permanent separation, giving away, selling, and donating to charity. Exploratory and confirmative factor analysis identified the underlying determinants of clothing disposition as self-concept, reusability, economic factor, social environment, affective association, storage, fashionableness, and a sense of belongingness. Structural equation modeling was conducted to examine the relationships between variables. The results demonstrated that six out of eight determinants significantly affected clothing disposition behavior. The effects of social environment and a sense of belongingness were relatively strong determinants that influenced the four types of disposition behaviors. However, self-concept and affective association did not influence the disposition behaviors. A series of one-way MANOVA was conducted to determine the effect of the eight demographic variables on the four modes of clothing disposition. Giving away, permanent separation, and donating to charity differed significantly in the groups of three demographic variables such as age, monthly income, and marital status. This study empirically elucidates what criteria consumers use when confronted with unused clothing and how the determinants of clothing disposition influence the modes of clothing disposition behavior. This study provides a framework for clothing disposition behavior and its determinants as well as suggests a new approach to clothing disposition behavior and improvements in marketing decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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