This study analyzes how the person-environment fit on organization attractiveness, commitment, and job satisfaction in TV home shopping companies. The survey was conducted from May 3 to 31 in 2010, and 350 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The results show that person-environment fit of TV home shopping companies is composed of person-job fit, person-supervisor fit, and person-organization fit. The person-job fit, person-supervisor fit, and person-organization fit of TV home shopping companies influence the organization attractiveness and commitment. The organization attractiveness and commitment affect the job satisfaction in TV home shopping companies.
The purpose of this study was to examine fashion counterfeit purchasing behavior among female college students.497 female college students living in Seoul were surveyed for this study. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and t-test were used. As the results, approximately 54% of respondents had purchased fashion counterfeits before. Among fashion counterfeit products, handbag, apparels, shoes and accessories were frequently purchased by them. For materialism instrument, three factors of materialism were found and labeled as happiness, ownership, and economic factors. Three factors of shopping values were also identified as hedonic, utilitarian, and social shopping values. There were statistically significant differences between purchasing group and non-purchasing group in terms of materialism and shopping values; that is, those who had purchased fashion counterfeits showed higher scores on materialism and hedonic and social shopping value than those who had not.
In this study, we identified the characteristics of mobile fashion shopping and verified the path model of effects of these characteristics on mobile fashion shopping purchase intention through perceived usefulness and perceived ease of use. We conducted the survey targeting smartphone users in their 20s~30s and analyzed the structural equation model using AMOS 16.0. The results were as follows: Mobile fashion shopping characteristics (enjoyment, credibility, instant connectivity, security, and personalization) had positive effects on perceived usefulness and perceived usefulness influenced attitude toward purchase and purchase intention positively. Attitude toward purchase affected purchase intention in a positive way and perceived usefulness had indirect effect on purchase intention through attitude toward purchase. In conclusion, we proposed the marketing strategies of the mobile fashion shopping businesses.
This paper seeks to suggest user satisfaction model of digital signage to see how new in-store technology can effectively lead to customers' shopping satisfaction in fashion retails. Authors in particular focus on technological complexity, which is expected to serve a subtle role in using digital signage. This study employed a scenario-based online survey. Interactive digital signage with virtual try-on and video-captures functions was used as stimuli. Data were collected from 320 respondents and 307 useable responses were analyzed to examine a proposed model. Research model compares dual paths of motivators: the extrinsic motivation route that leads from usefulness to shopping outcome satisfaction and intrinsic motivation route that leads from enjoyment to shopping process satisfaction. Technological complexity of digital signage indirectly and negatively influences shopping outcome and process satisfaction, mediated by usefulness and enjoyment, but directly and positively affects shopping process satisfaction. In omni-channel environments, the findings have implications for fashion retail managers in using digital signage to maximize customer satisfaction and to counterbalance the advantages and disadvantages of technological complexity.
The purpose of this study was to examine the relationship between consumer spatial behavior and consumer characteristics based on trade area selection criteria 469 female consumers who lived in the two new towns near Seoul, Bundang and Ilsan, participated in the study by completing questionnaires. Data were analyzed by using cluster analysis, ANOVA, Duncan's multiple range test, chi-square analysis, etc. The findings of the empirical research were as follows: 1. Five groups were identified by cluster analysis based on trade area selection criteria of clothing price-oriented group, time convenience-oriented group, shopping convenience-oriented group, variety/entertainment-oriented group, and passive shopping group. 2. Each group differed in spatial behavior such as clothing shopping area, the visiting frequency, and spatial movement type. 3. Each group showed differences in fashion involvement and demographic characteristics(age, marital status, education, occupation and social status).
본 연구는 Q방법론을 적용하여 가상의류에 대한 주관적인 인식을 유형화하고 유형별 특성을 알아보고자 하였다. 가상의류에 대한 인식은 4개 유형으로 분석되었다. 제1유형은 가상의류 이용을 선호하고 가상의류가 맞음새를 파악하는 데 도움이 된다고 생각하는 가상의류 신뢰 맞음새 파악형이었다. 제2유형은 가상의류가 디자인 파악에 도움이 되고 모든 쇼핑몰에 가상의류 시스템이 도입되어야 한다고 생각하는 쇼핑몰 도입 긍정 디자인 파악형이었다. 제3유형은 가상의류가 환경오염을 줄여주고 실제 입을 수 없는 가상의류를 구매하고 싶어하는 환경오염 감소 가상의류 구매형이었다. 제4유형은 가상의류가 실제의복과 유사하고 가상의류가 쇼핑을 즐겁게 해준다고 생각하는 실제 의복 유사 즐거움 추구형이었다. 유형에 따라 아바타의 치수조절, 의복 디자인 표현 강화, 아바타 꾸미기 아이템 구비, 판매용 가상의류 제작 등이 요구되었다.
In this study, Western-style first birthday clothing for girls from online shopping malls was explored. Specifically, clothing types, forms, colors, textiles, prints/patterns, and trimmings were examined. Using the keyword dol bok (meaning "first birthday clothing") and the search engines Naver and Daum, online shopping malls that sell or rent Western-style first birthday clothing for girls were found. From 15 online shopping malls, 317 dresses, 76 outers, and 69 bonnets were analyzed. The one-piece dress was the main item of Western-style first birthday clothing for girls. Most first birthday dresses were white or ivory in terms of color; other common features were the bell silhouette, a high waistline, a midi- or knee-length skirt with multiple layers, and bow trimming. The upper bodices of dresses featured round necklines without collars and sleeves, and the main textiles used for dresses were satin, lace, organza, and tulle. Two main types of outers were jackets and capes. Most outers were white or ivory and waist-length or shorter, with elbow-length or longer sleeves. Outers were typically made of fur, satin, and lace. Most bonnets were also white or ivory in color, made of satin and lace, and decorated with ribbon ties and frills/ruffles. Because a precedent study indicates that a monochromatic color scheme was the least favorite and that consumers want a proper fit and length-adjustable design, conclusions of this study point to the need for color diversification; color combinations for two-piece dresses, outers, and accessories; and lacing or shoulder snaps instead of zippers.
The purpose of the study is to analyze web-site content for activating internet apparel shopping malls. With a view to improving the transaction experience and efficiency for both shopping-mall managers and customers. According to RANKEY(rankey.com) and 100 HOT RANHNC(100hot.co.kr), 5 big internet apparel shopping malls were chosen, divided into 3 web-site criteria of Users' Interface Section, Informational Section, and Customer Satisfaction Section, and analyzed. The results of our analysis of the web-site contents are as follows: 1) Concerning Users' Interface Section, the structure of the first screen is complicated and confusing. 2) Concerning Informational Section, the specific image of shopping man is ambiguous to understand and differentiated product information is not properly given. 3) Concerning Customer Satisfaction Section, the customers are not encouraged to show any interest in the shopping mall. These three problems are easily observed in most of the internet apparel shopping malls. To develop the internet apparel shopping mall, the following methods to activate them need to be implemented.
Fashion is the social process concerned with the spread of a new product from its source to consumer. Fashion leadership may be associated the shopping-related behaviors, such as shopping motives, on-going information search, impulse buying behavior. In order to study the relationship between the fashion leadership and the shopping-related characteristics, Three research problems were set up for the study as follows: Research problem 1: To investigate the fashion leadership. Research problem 2: To analyze the relationship between the fashion leadership and the characteristics of shopping-related behavior. Research problem 3: To analyze the relationship between the fashion leadership and other fashion-related behaviors. After statistical analysis using the SPSSWIN, the following results was found. Fashion leadership approximates the normal distribution curve, and its structure consists of one dimension. Using the factor analysis, the two kinds of shopping motive was confirmed hedonic motive and cognitive motive. Fashion leadership was related to the hedonic shopping motive. Also there were positive associations between the fashion leadership on-going information search behavior, and the impulse buying behavior. And there was significant association between the fashion leadership and expense for clothes and spending time for shopping.
This study examines the influence of product classification standards and structure on user perception as well as their attitude towards online shopping sites. The causal relationships of variables are also examined. The analysis was based on an online survey with 247 responses. Four types of internet shopping sites were developed and used as a stimulus. The results of the mean comparison analysis indicated that perceived variety, information overload, perceived shopping value and attitude towards the site varies significantly with product classification standards and structure. There was also of a marginally significant interaction between the classification standard and structure on perceived variety and information overload. The causal relationship analysis revealed that perceived variety positively influenced hedonic and utilitarian shopping value. However, information overload had a negative effect on hedonic and utilitarian shopping value. Both the hedonic and utilitarian shopping value positively influenced attitudes towards the sites. This study demonstrates that classification method influences customer perception and attitude. It offers interesting insights on a product classification method as a strategic tool for online shopping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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