Ramadan, Ahmed Abd El-Kader;Abbas, Salah El-Deen;El-Latif, Ahmed Aref Abd
Communications of the Korean Mathematical Society
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v.25
no.3
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pp.457-475
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2010
In this paper, we have use a fuzzy bitopological space (X, $\tau_1$, $\tau_2$) to create a family $\tau_{ij}^s$ which is a supra fuzzy topology on X. Also, we introduce and study the concepts of r-($\tau_i$, $\tau_j$)-generalized fuzzy regular closed, r-($\tau_i$, $\tau_j$)-generalized fuzzy strongly semi-closed and r-($\tau_i$, $\tau_j$)-generalized fuzzy regular strongly semi-closed sets in fuzzy bitopological space in the sense of $\check{S}$ostak. Also, these classes of fuzzy subsets are applied for constructing several type of fuzzy closed mapping and some type of fuzzy separation axioms called fuzzy binormal, fuzzy mildly binormal and fuzzy almost pairwise normal.
The article is written with a view to introducing the new idea of an F-contraction on a closed ball and have new ${\acute{C}}iri{\acute{c}}$ type fixed point theorems in the framework of a complete metric space. That is why this outcome becomes useful for the contraction of the mapping on a closed ball instead of the whole space. At the same time, some comparative examples are constructed which establish the superiority of our results. It can be stated that the results that have come into being give proof of extension as well as substantial generalizations and improvements of several well known results in the existing comparable literature.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.5
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pp.881-888
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2020
In this paper, in order to improve the degraded BER performance of the stronger channel user in non-orthogonal multiple access(: NOMA) with interactive mobile users, we propose the negative correlation bit-to-symbol(: B2S) mapping. First, the closed-form expression for the BER of the negative correlation B2S mapping receiver is derived, and then it is shown that the BER of the negative correlation B2S mapping receiver is improved, compared with those of the ideal perfect successive interference cancellation(: SIC) receiver and positive correlation receiver. Additionally, based on the analytical expression, signal-to-noise(: SNR) gain is calculated, and the superiority of the negative correlation B2S mapping receiver is validated.
Let * be an e.a.b. star operation on an integrally closed domain D, and let $K\gamma$(D, *) be the Kronecker function ring of D. We show that if D is a P*MD, then the mapping $D_{\alpha}{\mapsto}K{\gamma}(D_{\alpha},\;{\upsilon})$ is a bijection from the set {$D_{\alpha}$} of *-linked overrings of D into the set of overrings of $K{\gamma}(D,\;{\upsilon})$. This is a generalization of [5, Proposition 32.19] that if D is a Pr$\ddot{u}$fer domain, then the mapping $D_{\alpha}{\mapsto}K_{\gamma}(D_{\alpha},\;b)$ is a one-to-one mapping from the set {$D_{\alpha}$} of overrings of D onto the set of overrings of $K_{\gamma}$(D, b).
It is shown that there exists a nonlinear mappping which transforms features and their changes to the desired camera motion without measurement of the relative distance between the camera and the part, and the nonlinear mapping can eliminate several difficulties encountered when using the inverse of the feature Jacobian as in the usual feature-based visual feedback controls. And instead of analytically deriving the closed form of such a nonlinear mapping, a fuzzy membership function (FMF) based neural network is then proposed to approximate the nonlinear mapping, where the structure of proposed networks is similar to that of radial basis function neural network which is known to be very useful in function approximations. The proposed FMF network is trained to be capable of tracking moving parts in the whole work space along the line of sight. For the effective implementation of proposed IMF networks, an image feature selection processing is investigated, and required fuzzy membership functions are designed. Finally, several numerical examples are illustrated to show the validities of our proposed visual servoing method.
The main aim of this paper is to consider the fuzzy norm, define the fuzzy Banach spaces, its quotients and prove some theoremes and in particular Open mapping and Closed graph theoremes on these spaces.
In this paper, some fuzzy fixed point theorems for fuzzy mappings are established by considering the nonempty closed $\alpha$-cut sets. Some importance observations are also discussed. Our results clearly extend, generalize and improve the corresponding results in the literatures, which have given most of their attention to the class of fuzzy sets with nonempty compact or closed and bounded $\alpha$-cut sets.
As computer vision algorithms are developed on a continuous basis, the visual information from vision sensors has been widely used in the context of simultaneous localization and mapping (SLAM), called visual SLAM, which utilizes relative motion information between images. This research addresses a visual SLAM framework for online localization and mapping in an unstructured seabed environment that can be applied to a low-cost unmanned underwater vehicle equipped with a single monocular camera as a major measurement sensor. Typically, an image motion model with a predefined dimensionality can be corrupted by errors due to the violation of the model assumptions, which may lead to performance degradation of the visual SLAM estimation. To deal with the erroneous image motion model, this study employs a local bundle optimization (LBO) scheme when a closed loop is detected. The results of comparison between visual SLAM estimation with LBO and the other case are presented to validate the effectiveness of the proposed methodology.
Let E be a uniformly convex Banach space with a uniformly G$\hat{a}teaux differentiable norm, C a nonempty closed convex subset of $E, T : C \to E$ a nonexpansive mapping, and Q a sunny nonexpansive retraction of E onto C. For $u \in C$ and $t \in (0,1)$, let $x_t$ be a unique fixed point of a contraction $R_t : C \to C$, defined by $R_tx = Q(tTx + (1-t)u), x \in C$. It is proved that if ${x_t}$ is bounded, then the strong $lim_{t\to1}x_t$ exists and belongs to the fixed point set of T. Furthermore, the strong convergence of ${x_t}$ in a reflexive and strictly convex Banach space with a uniformly G$\hat{a}$teaux differentiable norm is also given in case that the fixed point set of T is nonempty.
Let E be a uniformly convex Banach space with a uniformly $G{\hat{a}}teaux$ differentiable norm, C a nonempty closed convex subset of E, and $T\;:\;C\;{\rightarrow}\;E$ a nonexpansive mapping satisfying the weak inwardness condition. Assume that every weakly compact convex subset of E has the fixed point property. For $f\;:\;C\;{\rightarrow}\;C$ a contraction and $t\;{\in}\;(0,\;1)$, let $x_t$ be a unique fixed point of a contraction $T_t\;:\;C\;{\rightarrow}\;E$, defined by $T_tx\;=\;tf(x)\;+\;(1\;-\;t)Tx$, $x\;{\in}\;C$. It is proved that if {$x_t$} is bounded, then $x_t$ converges to a fixed point of T, which is the unique solution of certain variational inequality. Moreover, the strong convergence of other implicit and explicit iterative schemes involving the sunny nonexpansive retraction is also given in a reflexive and strictly convex Banach space with a uniformly $G{\hat{a}}teaux$ differentiable norm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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