본 연구는 전국의 66개 관측지점을 대상으로 $1961{\sim}1990$년의 일 평균 기온을 월별로 변동률을 산출하여 기후특성을 고찰하였다. 우리나라의 봄은 4 5월, 여름은 $6{\sim}9$월, 가을은 10월, 겨울은 $11{\sim}3$월로 구성된다. 기온 변동률의 변화는 겨울에 가장 크게 나타나고 여름에 가장 작게 출현하며, 봄과 가을은 그 중간이다. 기온 변동률의 분포는 영서 지방에서 남해안과 서해안 지방으로 이동함에 따라 감소 경향을 보이는데, 봄 한여름 한겨울에 뚜렷하다. 한국의 기후 지역은 크게 중부형과 남부형으로 구분되고, 서안형 내륙형 동안형 남해안형으로 세분된다. 여름의 지역 구분은 특이하나 여타 계절의 구분 형태는 비슷하다.
Among observational, local-environmental, and large-scale factors causing significant changes in climate records, the site relocations and the replacement of the instruments are well-known nonclimatic factors for the analysis of climatic trends, climatic variability, and for the detection of anthropogenic climate change such as heat-island effect and global warming. Using dataset that were contaminated by these nonclimatic factors can affect seriously the assessment of climatic trends and variability, and the detection of the climatic change signal. In this paper, the inhomogeneities, which have been caused by relocation of the observation site, in the climate data of Korea Meteorological Administration (KMA) were examined using two-phase regression model. The observations of pan evaporation and wind speed are more sensitive to site relocations than those of other meteorological elements, such as daily mean, maximum and minimum temperatures, with regardless to region.
Sultana, Sabiha;Adhikary, Sanjoy Kumar;Islam, Md. Monirul;Rahman, Sorder Mohammad Mahbubur
The Plant Pathology Journal
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제34권2호
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pp.93-103
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2018
Leaf blotch of wheat caused by Bipolaris sorokiniana is a major constraint to wheat production, causing significant yield reduction resulting in severe economic impact. The present study characterizes to determine and compare pathogenic variability exist/not based on components of leaf blotch disease development and level of aggressiveness due to agroclimatic condition of B. sorokiniana in wheat. A total of 169 virulent isolates of B. sorokiniana isolated from spot blotch infected leaf from different wheat growing agroclimate of Bangladesh. Pathogenic variability was investigated on a susceptible wheat variety 'kanchan' now in Bangladesh. A clear evidence of positive relationship among the components was recorded. From hierarchical cluster analysis five groups were originating among the isolates. It resolved that a large amount of pathogenic diversity exists in Bipolaris sorokiniana. Variation in aggressiveness was found among the isolates from different wheat growing areas. Most virulent isolates BS 24 and BS 33 belonging to High Ganges River Flood Plain agro-climatic zones considered by rice-wheat cropping pattern, hot and humid weather, high land and low organic matter content in soil. Positive relationship was found between pathogenic variability and aggressiveness with agro-climatic condition.
Evapotranspiration and rainfall-runoff are the major components of hydrological cycle and thereby the changes of them can directly affect the wetness/dryness or runoff characteristics of basins. In this study the wetness/dryness in Geum river basin are classified by dint of cumulative probability density function of monthly moisture index and the long term changes of them are analyzed based on climatic water balance concept. The drought events in Geum river basin are selected through evaluation of monthly moisture index and the various hydrological properties of them are investigated in detail. Also the trends of time-series of climatic water balance components are examined by Seasonal Kendall test and the variability of hydrological cycle in Geum river basin during the recent decade is inquired. It is judged that the results of this study can be contributed to establishment of the counter plan against the future drought events as the fundamental information.
The frequency of natural disasters, including floods and drought events, driven by climate change has increased in recent times. Investigating the climate regimes and the roles of climate variables are indispensable to forestall future climate change-related disasters. This study compares the variability of two popular and widely used climate indices i.e., the United Nations Environment Programme (UNEP) aridity index and the Modified De-Martonne (MDM) index to assess the trend of climate change in the Chungcheong provinces of South Korea. The trend of annual and monthly climate indices was conducted using a non-parametric Mann-Kendall test and Kolmogorov-Smirnov normality test with daily climate data of 48 years (1978-2020) from 10 synoptic stations. The findings indicate that UNEP and MDM indices had a wet climate regime for the annual trend, with the UNEP index indicating a relatively humid trend of 60% humid, 20% semi-arid, and 10% sub-humid for the 48-years study period. However, the MDM index showed a high frequency of a severe wet climatic condition followed by the semi-arid condition. The months of July and August had the highest occurring frequency of the wet climatic condition (90%) for both UNEP and MDM indices. Comparing the two provinces, Chungnam showed a relatively wetter climatic condition using the UNEP index, while the MDM index indicated no significant regional difference in climate regime between the two provinces. The Kolmogorov-Smirnov normality test showed that all the 10 stations are normally distributed for monthly climate conditions at a 5% significant level in the two provinces except five stations for UNEP index and four stations for MDM index in the month of January.
In this study the wetness/dryness in Geum river basin are classified by dint of cumulative probability density function of monthly moisture index and the long term changes of them are analyzed based on climatic water balance concept. The drought events in Geum river basin are selected through evaluation of monthly moisture index and the various hydrological properties of them are investigated in detail. Also the trends of time-series of climatic water balance components are examined by Seasonal Kendall test and the variability of hydrological cycle in Geum river basin during the recent decade is inquired. It is judged that the results of this study can be contributed to establishment of the counter plan against the future drought events as the fundamental information.
Global demand for dwelling energy and implications of changing climatic conditions on buildings confront the built environment to build sustainable dwellings. This study investigates the variability of future climatic conditions on newly built detached dwellings in the UK. Series of energy modelling and simulations are performed on ten detached houses to evaluate and predict the impact of varying future climatic patterns on five building performance indicators. The study identifies and quantifies a consistent declining trend of building performance which is in consonance with current scientific knowledge of annual temperature change prediction in relations to long term climatic variation. The average percentage decrease for the annual energy consumption was predicted to be 2.80, 6.60 and 10.56 for 2020s, 2050s and 2080s time lines respectively. A similar declining trend in the case of annual natural gas consumption was 4.24, 9.98 and 16.1, and that for building emission rate and heating demand were 2.27, 5.49 and 8.72 and 7.82, 18.43 and 29.46 respectively. The study further analyse future heating and cooling demands of the three warmest months of the year and ascertain future variance in relative humidity and indoor temperature which might necessitate the use of room cooling systems to provide thermal comfort.
Background: Water use efficiency (WUE) is an indicator of the trade-off between carbon uptake and water loss to the atmosphere at the plant or ecosystem level. Understanding temporal dynamics and the response of WUE to climatic variability is an essential part of land degradation assessments in water-limited dryland regions. Alternative definitions of and/or alternative methodologies used to measure WUE, however, have hampered intercomparisons among previous studies of different biomes and regions. The present study aims to clarify semantic differences among WUE parameters applied in previous studies and summarize these parameters in terms of their definition and methodology. Additionally, the consistency of the responses of alternative WUE parameters to interannual changes in moisture levels in Northeast Asia dryland regions (NADRs) was tested. Results: The literature review identified more than five different WUE parameters defined at leaf and ecosystem levels and indicates that major conclusions regarding the WUE response to climatic variability were partly inconsistent depending on the parameters used. Our demonstration of WUE in NADR again confirmed regional inconsistencies and further showed that inconsistencies were more distinct in hyper- and semi-arid climates than in arid climates, which might reflect the different relative roles of physical and biological processes in the coupled carbon-water process. Conclusions: The responses of alternative WUE parameters to drying and wetting may be different in different regions, and regionally different response seems to be related to aridity, which determines vegetation coverage.
The rainfall frequency estimations are critical in the design of hydraulic structures (such as bridges and culverts) to ensure that they are built economically and safely. In other words, they are not over designed or under designed. However one of the main assumptions in the creation of these analysis is that the rainfall data for a site is stationary. That is, climatic trends and variability in a region have negligible effects on the curves. But as has been proved in recent history, climatic variability and trends do exist and their effects on precipitation have not been negligible. Increasing occurrences of the El Nino phenomenon have lead to droughts and floods around the world, and long term trends in rainfall, both increases and decreases, have been seen in all regions across Korea. The purpose of this paper is to investigate and evaluate impacts of ENSO on rainfall characteries and rainfall frequency estimations in Korea. In this paper, The available rainfall data were categorized into Warm(EL Nino), Cold(La Nina), Normal episodes based on the Cold & Warm Episodes by Season then 50 years of daily rainfall data were generated for each episodic events(EL Nino, La Nina)
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