This study provides an evaluation for capability of Integrated Climate and Air quality Modeling System (ICAMS) on future regional scale climate projection. Temperature and precipitation are compared between ground-level observation data and results of regional models (MM5) for the past 30 years over the Korean peninsula. The ICAMS successfully simulates the local-scale spatial/seasonal variation of the temperature and precipitation. The probability distribution of simulated daily mean and minimum temperature agree well with the observed patterns and trends, although mean temperature shows a little cold bias about $1^{\circ}C$ compared to observations. It seems that a systematic cold bias is mostly due to an underestimation of maximum temperature. In the case of precipitation, the rainfall in winter and light rainfall are remarkably simulated well, but summer precipitation is underestimated in the heavy rainfall phenomena of exceeding 20 mm/day. The ICAMS shows a tendency to overestimate the number of washout days about 7%. Those results of this study indicate that the performance of ICAMS is reasonable regarding to air quality predication over the Korean peninsula.
The chamber method is widely used for measuring methane emission from paddy rice fields. The closed static chamber has advantages of easy installation and removal in the field and low manufacturing cost. However, the manual chamber method requires a lot of labor and has a limited sampling time and frequency. To overcome the disadvantages of the manual chamber, the auto-chamber system is used for measuring methane emission. We compared the differences in methane flux between the auto-chamber and manual chamber. To investigate methane emissions by the two methods, a chamber was installed for each of the following treatments : control without rice straw (NA), spring plowing after autumn rice straw application (SPRA) and autumn plowing after autumn rice straw application (APRA). The total methane emission was lowest in the control and highest in APRA with both methods. There was no significant difference in total methane emission between the methods, but dynamic fluctuation in methane with temperature change was accurately measured in the auto-chamber. Measuring methane emission with an auto-chamber system is expected to reduce uncertainty and increase accuracy, accompanied by labor reduction.
To confirm the relationship between climate change and Stephanodiscus in Mulgeum station of Nakdong River, Korea, this study was conducted. The temperature in crease by climate change was observed in the study site, where the temperature was gradually increased in most seasons, except for summer season. The mass proliferation of Stephanodiscus constantly appeared in every year, especially between November and March, and when Stephanodiscus abundance was above 90% in phytoplankton biomass. Among this period, phytoplankton biomass was high related with water temperature ($r^2$=0.249, P<0.01) than nutrient factors such as nitrogen and phosphorus in the study site. Finally, temperature by climate change can be regarded as the affecting factor for chl. a variation, because temperature was strongly related with water temperature ($r^2$=0.748, P<0.01). From 1997 to 2010, the annual maximum phytoplankton biomass was recorded in the range of temperature from $4.8^{\circ}C$ to $8.4^{\circ}C$, and the range was regarded as the temperature condition for the optimal growth of Stephanodiscus in the study site. On the optimal growth temperature, the trend of monthly average temperature corresponded to the trend of chl. a variation from November to March. In future, the increase of temperature by climate change can prolong Stephanodiscus blooming period in winter and spring seasons.
Understanding climate change is not only complex but also extensive. Humanity has never embarked on such a huge challenge of trans-national scope: a problem that began in the past continues now and will be continuing for a long time in the future. Nepalese have also significantly felt the impact of global climate change. The scenarios of climate change indicate that the increased temperatures will cause snow-melt which will result in floods, droughts, and uneven weather patterns. The impact of such unexpected climate hazards and weather patterns have already been felt and will continue to be felt in Nepal. These climate change-induced hazards and risks particularly threaten the agriculture sector, which results in food insecurity and makes poor and vulnerable people face increasingly unanticipated impacts to their lives and wellbeing. This paper explores the climate vulnerability of the Nepalese in terms of their physical, social, economic and primarily agricultural losses due to the increasing impact of climate change. The paper argues the need for a timely adaptation of measures to maintain an environment suitable for agriculture and for the well-being of the population residing in the area.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.51-53
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2015
As abnormal climate phenomena occur more frequently due to climate change, damage which results from meteorological disaster increases accordingly and its scale and variety are becoming wider. This paper draws out planning and design elements and application techniques to build cities more adaptive to climate change from urban development cases in US and Europe. An urban model is suggested, that enables built environment to be more resilient to risks caused by climate change is applicable to urban development projects in practice.
This study analyzed the change of flowout and suspend solid in Andong and Imha basin according to the climate change to develop evaluation index about turbid water occurrence possibility and to support the countermeasures for turbid water management using GIS-based Soil and Water Assessment Tools (SWAT). MIROC3.2 hires model values of A1B climate change scenario that were supplied by Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) were applied to future climage change data. Precipitation and temperature were corrected by applying the output value of 20th Century Climate Coupled Model (20C3M) based on past climate data during 1977 and 2006 and downscaled with Change Factor (CF) method. And future climate change scenarios were classified as three periods (2020s, 2050s, 2080s) and the change of flowout and suspended solid according to the climate change were estimated by coupling modeled value with SWAT model.
In order to preserve water environment, Total Maximum Daily Load(TMDL) is used to manage the total amount of pollutant from various sources, and the annual average load of source is calculated by the unit load method. Determination of the unit load requires reliable data accumulation and analysis based on a reasonable estimation method. In this study, we propose a revised unit load estimation method by analyzing the unit load calculation procedure of National Institute of Environment Research(NIER) method. Both methods were tested using observed runoff ratio and water quality data of rice paddy fields. The estimated values with the respective NIER and revised NIER methods were highly correlated each other. However, the Event Mean Concentration(EMC) and the runoff ratio considered in the NIER method appeared to be influenced by rainfall classes, and the difference in unit load increases as the runoff and EMC increase. The error can be further increased when the EMC and runoff ratio are changed according to changes in rainfall patterns by climate change and change of agricultural activities. Therefore, it is recommended to calculate unit load by applying the revised NIER method reflecting the non point pollution runoff characteristics for different rainfall classes.
Climate change not only has various impacts such as human shoes, economics, the environment, industry, etc. but the damage caused by this is also increasing, it is expected that severe damage will not occur without efforts to respond to climate change ing. Therefore, as the impact of climate change like the extreme weather phenomenon is dailyized and its strength tends to become stronger, as much as the mitigation measures of climate change, as a comparative effort to reduce the negative impact of climate change, adaptation to climate change is necessary. Especially when the damage caused by climate change (intense heat, torrential rain, cold wave and heavy snow etc.) as an institution responsible for the provision of public services such as public institutions, the socio-economic spread to the nation and the people The effect is very large. We confirmed the level of response to climate change for the entire public institution, and selected climate change risk which is relatively important for specific facilities and business establishments of public institutions, climate change adaptation measures We will try to utilize it as basic material of establishment.
We have analyzed sea surface temperature and salinity data collected in the western Pacific Ocean by using an automated Thermosalinograph (TSG) installed on the RV Onnuri during May - June of 2001. The TSG data exhibit characteristics of water masses distributed in the near surface layer of the cruise area very well. Especially, they reveal the diurnal surface temperature cycle and the effect of rainfall on temperature and salinity in the equatorial region, showing the effectiveness of the use of TSG. Problems to be improved for the better TSG operation are the method of water sampling and calibration of TSG sensors. Installation of a pressure gauge in the TSG system and periodical sensor calibration are strongly recommended to ensure reliability of data.
Nitrous oxide is one of the main sources of greenhouse gases and its concentration has increased from 273 ppb in 1,750 to 315 ppb in 2005. Specially, nitrogen fertilizer used in agricultural soils is considered as an important source of atmospheric $N_2O$ emission. This study was conducted to estimate the difference of nitrous oxide emission as chamber position on furrow and ridge and crop existence in gas sampling chamber on upland. Four treatments used in this experiment were (1) no-fertilizer without crop in chamber on ridge, (2) fertilizer application without crop in chamber on ridge, (3) fertilizer application with crop in chamber on ridge, (4) fertilizer application without crop in chamber on ridge and furrow. Nitrous oxide emission at fertilizer application with crop in chamber on ridge were the highest while were the lowest at no-fertilizer without crop in chamber on ridge. There was no significant difference of nitrous oxide emission by chamber position, but total emission by crop existence in chamber was significant difference. Therefore, in order to estimate greenhouse gases emission using chamber method in upland, it should be considered in correlation with crop existence in chamber and characteristic changes like as the soil moisture, microbial flora by crop growth stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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