Lee, H. C.;Seok, K. W.;Jon, C. W.;Lee, J.;Lee, Y. S.;Kim, S. H.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.17
no.3
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pp.337-346
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1996
The patency of small size vascular grafts is poor, and the blood flow characteristics in the artery graft anastomosis are suspected as one of the important factors influencing intimal hyperplasia. Disturbed flow patterns caused by sixte and compliance mismatch generate unfavorable flow environment which promotes intimal thickening. Tapered vascular yuts are suggested in order to reduce sudden expansion near the anastomosis. The photochromic flow visualization method is used to measure the flout fields in the end-to-end anastomosis model under the carotid and femoral artery flow wave form. The results show that flow disturbance near the anastomosis is diminished in the tapered grafts comparing to the tubular graft. As the divergent ang1e decreases, we can reduce the low and oscillatory wall shear stress zone which is prone to intimal hyperplasia. The flow wave form effects the wall shear rate dis- tribution significantly. The steep deceleration and back flow in the femoral flow wAve form cause low mean wall shear rate and high oscillatory shear index.
This paper presents the field measurement results of wind effects on a super-tall building (CITIC Plaza, 391 m high) located in Guangzhou. The field data such as wind speed, wind direction and acceleration responses were simultaneously and continuously recorded from the tall building by a wind and vibration monitoring system during two typhoons. The typhoon-generated wind characteristics including turbulence intensity, gust factor, peak factor, turbulence integral length scale and power spectral density of fluctuating wind speed were presented and discussed. The dynamic characteristics of the tall building were determined based on the field measurements and compared with those calculated from a 3D finite element model of the building. The measured natural frequencies of the two fundamental sway modes of the building were found to be larger than those calculated. The damping ratios of the building were evaluated by the random decrement technique, which demonstrated amplitude-dependent characteristics. The field measured acceleration responses were compared with wind tunnel test results, which were found to be consistent with the model test data. Finally, the serviceability performance of the super-tall building was assessed based on the field measurement results.
This study explores the interior image preferred by females living in urban areas. It also examines the relationship between interior image and socio-demographic characteristics such as age, marital status, employment status, total household income. The target population of this study was 301 adult females living in Kwangju City. The data were analyzed with frequency, percentage, General Linear Model, and Duncan's multiple range test using the SAS package. The major findings of this study were as follows. 1) The majority of the females generally preferred modernity of interior image to traditionalism. Also they preferred feminity of interior image to masculinity and complexity to simplicity. 2) Females in the age of 40s were more likely to prefer simple and oriental-traditionalism image to those under the age of 30s. 3) Those with the higher total household income were more 1ike1y prefer western-traditionalism image to those with the lower. But those with the lower household income were more tended to prefer modernity image to those with the higher.
Due to the rugged terrain, metro lines in mountain city across numerous wide rivers and deep valleys, resulting in instability of high-pier bridge and insecurity of metro train subjected to fluctuating crosswind. To ensure the safe operation in metro lines in mountain cities, running safety of the metro train over the high-pier bridge under crosswind is analyzed in this paper. Firstly, the dynamic model of the wind-train-bridge (WTB) system is built, in which the speed-up effect of crosswind is fully considered. On the basis of time domain analysis, the basic characteristics of the WTB system with high-pier are analyzed. Afterwards, the dynamic responses varies with train speed and wind speed are calculated, and the safety zone of metro train over a high-pier bridge subjected to fluctuating crosswind in mountain city is determined. The results indicate that, fluctuating crosswind triggers drastic vibration to the metro train and high-pier bridges, which in turn causes running instability of the train. For this reason, the corresponding safety zone for metro train running on the high-pier is proposed, and the metro traffic on the high-pier bridge should be closed as the mean wind speed of standard height reaches 9 m/s (15.6 m/s for the train).
Purpose: An omnichannel strategy creates a consistent brand image and customer experience across all channels, making it easier for customers to interact with a business and share information. This research aimed to investigated the relationship between consumers' information-sharing intention and their omnichannel experiences. Research design, data, and methodology: Through an online survey conducted in Vietnam, the study obtained 915 responses. The study used Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to analyze research data and confirm proposed research hypotheses. Results: Research results indicated that information-sharing intention is affected by both online and offline customer experience, and at the same time, the study also confirmed that omnichannel's three characteristics (integration, individualization, interaction) positively impact on customer experience. Conclusions: From the research result, businesses may boost consumer trust and loyalty with the help of an omnichannel approach, which in turn increases customers' propensity to provide personally identifying information to the firm. One way to do this is to facilitate information exchange by delivering customized and relevant offers. Furthermore, companies show consumers the benefit of providing their data by utilizing it to enhance the customer experience.
The purpose of this study was to investigate the effect of mother's characteristics, mediated by disciplinary methods and young children's emotional regulation, on young children's aggression. Subjects of this study consisted of 342 young children drawn from seven preschools in Cheongju city. The pilot study was used to examine the applicability of survey instrument. Data were analyzed by the method of frequency, percentage, Cronbach' ${\alpha}$, factor analysis, T-test. F-test, and Duncan post-hoc test using SPSSWIN program. The test of model was done with analysis of correlational matrix in LISREL VII package using a maximum likehood estimation. The results of this research were as follows: First, there were statistically significant differences in mother's characteristics consisting of neurosis symptom and extroversions, disciplinary methods consisting of coercive-punishment and indifferent-irresponsibility, young children's emotional regulation, and young children's aggression consisting of relation and overtness according to some socio-demographic variables. Girls had the higher emotional regulation than boys. Second, the direct effects of disciplinary methods and emotional regulation on boys' aggression were different in between relational and overt aggression. Third, the variables predicting boys' emotional regulation directly were the same in both relational and overt aggression. Forth, the direct effect of mother's characteristics on disciplinary methods was different in between coercive-punishment and indifferent-irresponsibility. Fifth, the indirect effects of mother's characteristics, mediated by disciplinary methods and young children's emotional regulation, on young children's aggression were partly supported in this study. Sixth, the theoretical model of the impact of mother's characteristics, disciplinary methods, and young children's emotional regulation on young children's aggression was different according to gender.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.723-727
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2015
Building energy use estimation relies on building characteristics, its energy systems, occupants, and weather. Energy estimation of new buildings is considerably an easy task when compared to modeling existing buildings as they require calibration with actual data. Particularly, when energy estimation of existing building stock is warranted at a city-scale, the problem is exacerbated owing to lack of construction drawings and other engineering specifications. However, as collection of buildings and other infrastructure constitute cities, such predictions are a necessary component of developing and maintaining sustainable cities. This paper uses Artificial Neural Network techniques to predict electricity consumption for residential buildings situated in the City of Gainesville, Florida. With the use of 32,813 samples of data vectors that comprise of building floor area, built year, number of stories, and range of monthly energy consumption, this paper extends the prediction to environmental impact assessment of electricity usage at the urban-scale. Among others, one of the applications of the proposed model discussed in this paper is the study of urban scale Life Cycle Assessment, and other decisions related to creating sustainable cities.
This paper identify factors of migration of employees' household who work for relocated public institutions. As a factors of migration, we consider individual and household characteristics, the gravity model of distance and population and so on. Considering discrete dependant variable and structure of data, we employ the logistic multilevel model and random intercept model. The result indicates employees' who are female, 30s and 40s, higher education level(PhD) and whose spouse are unemployed tend to transfer their residential registration to new city near relocated public institution. Regarding regional variable, the distance from employee's previous residential location and number of migration of prior year are statistically significant. Also the model indicate regional economy, educational and residential environment of new city influence employee's decision for transferring residential registration.
For the purpose of the study, of the 76 areas subject to preliminary concentrated management on sediment disaster in the downtown area, 9 areas were selected as research areas. They were classified into three stratified rock areas (Gyeongsan City, Goheung-gun and Daegu Metropolitan City), three igneous rock areas (Daejeon City, Sejong Special Self-Governing City and Wonju City) and three metamorphic rock areas (Namyangju City, Uiwang City and Inje District) according to the characteristics of the bedrock in the research areas. As for the 9 areas, analyses were conducted based on tests required to calculate soil characteristics, a predictive model for root adhesive power, loading of trees and on-the-spot research. As for a rainfall scenario (rainfall intensity), the probability of rainfall was applied as offered by APEC Climate Center (APCC) in Busan. As for the prediction of landslide risks in the 9 areas, TRIGRS and LSMAP were applied. As a result of TRIGRIS prediction, the risk rate was recorded 30.45% in stratified rock areas, 41.03% in igneous rock areas and 45.04% in metamorphic rock areas on average. As a result of LSMAP prediction based on root cohesion and the weight of trees according to crown density, it turned out to a 1.34% risk rate in the stratified rock areas, 2.76% in the igneous rock areas and 1.64% in the metamorphic rock areas. Analysis through LSMAP was considered to be relatively local predictive rather than analysis using TRIGRS.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.1
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pp.47-57
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2019
Daegu Metropolitan City has been continuously carrying out core functions of Yeongnam region, and especially plays a role as export base of textile and chemical products in Korea. Also Daegu Metropolitan City has contributed greatly to the expansion of Korea's import and export trade and the growth of the national economy. The purpose of this study is to analyze the influence of major factors affecting GRDP in Daegu Metropolitan City through regression analysis. For this purpose, this study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the long-run equilibrium function that affects the GRDP in Daegu Metropolitan City. This study is meaningful in that it uses the statistics related to Daegu provided by Province of Gyeongsangbuk-do and explains the dynamic characteristics of major factors affecting the GRDP in Daegu.
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