This paper proposes a pattern recognition and classification algorithm based on a circular structure that can reflect the characteristics of the sEMG (surface electromyogram) signal measured in the arm without putting the placement limitation of electrodes. In order to recognize the same pattern at all times despite the electrode locations, the data acquisition of the circular structure is proposed so that all sEMG channels can be connected to one another. For the performance verification of the sEMG pattern recognition and classification using the developed algorithm, several experiments are conducted. First, although there are no differences in the sEMG signals themselves, the similar patterns are much better identified in the case of the circular structure algorithm than that of conventional linear ones. Second, a comparative analysis is shown with the supervised learning schemes such as MLP, CNN, and LSTM. In the results, the classification recognition accuracy of the circular structure is above 98% in all postures. It is much higher than the results obtained when the linear structure is used. The recognition difference between the circular and linear structures was the biggest with about 4% when the MLP network was used.
Park, Yeong-Gyu;No, Seung-In;Yun, Hun-Ju;Kim, Jae-Hui
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.1
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pp.70-76
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2002
In this paper, we proposed a personal identification algorithm using the iris region which has discriminant features. First, we acquired the eye image with the black and white CCD camera and extracted the iris region by using a circular edge detector which minimizes the search space for real center and radius of the iris. And then, we localized the iris region into several circles and extracted the features by filtering signals on the perimeters of circles with one dimensional Gabor filter We identified a person by comparing ,correlation values of input signals with the registered signals. We also decided threshold value minimizing average error rate for FRR(Type I)error rate and FAR(Type II)error rate. Experimental results show that proposed algorithm has average error rate less than 5.2%.
A stepped septum polarizer has been designed and fabricated for the 43 GHz band KVN receiver system. The dual-circular polarizer converts left and right hand circularly polarized signals into linear polarizations in two separated rectangular waveguides. Measurements show that the performance of the designed septum polarizer covering 42-48 GHz frequency band is adequate to meet the requirement of KVN receivers. Especially, a polarizer for the KVN receiver of 85-95 GHz frequency band can be fabricated by scaling the dimensions of the septum polarizer developed in this paper.
For a wireless communication system, the angle-of-arrival (AOA) of the signal has a variety of applications. The signal AOA is estimated utilizing various antenna array structure such as Uniform Linear Array (ULA), Uniform Rectangular Array (URA), and Uniform Circular Array (UCA). In this paper, we introduce a cascade AOA estimation algorithm based on the UCA, which is consisted of CAPON and Beamspace MUSIC. CAPON is employed to estimate approximate AOA groups including multiple AOA signals and Beamspace MUSIC is employed to estimate detailed signal AOAs in the estimated AOA groups. In addition, we provide the computer simulation results for verifying and analyzing the performance of the cascade AOA estimator based on UCA.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.131-137
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2023
In this paper, a phase comparison direction finding method of circular array composed of 8 antennas considering polarization characteristics is analyzed. A broadband cavity-backed patch antenna operating in 6 ~ 12 GHz is used, and the antennas are arranged in radial direction to receive various polarization signals. For the phase comparison, widely spaced elements are used to obtain precise DOA(Direction of Arrival), and narrowly spaced elements are used to resolve ambiguity. Two dimensional direction finding is performed for ±20° in both azimuth and elevation, and the DOA error is less than 0.5° and 1.6° near the boresight and the ±15° region, respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.5
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pp.530-537
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2019
In this paper we propose a novel approach to representation of the 3D reconstruction problem by employing a concept of system function that is defined as the ratio of the output to the input signal. Akin to determination of system function (or system response), this paper determines system function by choosing (or defining) appropriate input and output signals. In other words, the 3D reconstruction using structured circular light patterns is reformulated as determination of system function from input and output signals. This paper introduces two algorithms for the reconstruction. The one defines the input and output signals as projected circular light patterns and the images overlaid with the patterns and captured by camera, respectively. The other one defines input and output signals as 3D coordinates of the object surface and the image captured by camera. The first one leads to the problem as identifying the system function and the second one leads to the problem as estimation of an input signal employing concept of modulation-demodulation theory. This paper substantiate the proposed approach by providing experimental results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.5A
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pp.421-431
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2009
This paper is the study on the verification of structural health monitoring (SHM) algorithm based on the ultrasonic guided wave. An active inspection system using Lamb wave (LW) for SHM was considered. The basic study about the application of this algorithm was performed for detecting the circular notch defect in steel plate. LW testing technique, pitch-catch method, was used for interpretation of circular notch defect with depth of 50% of plate thickness and 7 mm width. Damage characterization takes place by comparing $S_0$ mode sensor signals collected before and after the damage event. By subtracting the signals of both conditions from each other, a scatter signal is produced which can be used for damage localization. The continuous Gabor wavelet transform is used to attain the time between the arrivals of the scatter and sensor signals. A new practical damage monitoring algorithm, based on damage monitoring polygon and pitch-catch method, has been proposed and verified with good accuracy. The possible damage location can be estimated by the average on calculated location points and the damage extent by the standard deviation.
In this paper, the features extraction of reflected ultrasonic signals from various type of defects existing in Al metal has been studied by digital signal processing. Since the reflected signals from various type of the defects are ambiguous in features distinction from effects of noise, Wiener filtering using AR (auto-regressive) technique and least-absolute-values norm method has been used in features extraction and comparison of signals. In this experiment, three types of the defect in aluminum specimen have been considered: a flat cut, an angular cut, a circular hole. And the reflected signal have been measured by pulse-echo methods. In the result of digital signal processing of the reflected signal, it has been found that the features extraction method have been effective for classification of the reflected signals from various defects.
We obtained precise linear transverse displacements from the results of signal processing on moire fringes measured by the superposition of a fixed self-imaging elongated circular(EC) grating and a moved EC grating. The linear displacement less than one pitch of the moving EC grating was calculated from the position of a bright moire fringe generated on the linear grating part of the EC gratings. The moire signals were high-frequency-filtered, smoothed, curve-fitted, and first-differentiated moire signals in sequence. Also the linear displacement created by movement by the unit of integer times of a pitch was readily measured by the count of the even number of zero-crossing points corresponding to bright moire fringes obtained by the above same processing without curve fitting. Then we can measure linear transverse displacements with the accuracy of better than 3 %, which are more accurate values than those by the traditional visual method within the displacement of 80 ${\mu}{\textrm}{m}$.
Flow characteristics of the cylinder wake controlled with a small control cylinder were experimentally investigated by the PN (Particle Image Velocimetry) technique. Flow visualization of the flow around a circular cylinder was conducted in the Circulating Water Channel. The control cylinder having diameter of d=5mm, 10mm and 20mm was installed behind a circular cylinder of D=50mm. And the Reynolds number were $Re=4.9{\times}10^3,\;Re=9.9{times}10^3$ and $Re=1.9{\times}10^4$. In this study, the frequency characteristics of the controlled wake were analyzed by using spectral analysis of the measured wake velocity signals. As a result, the controlled wake had smaller vortex shedding frequency than that of circular cylinder wake by the effect of the control cylinder. Governing parameters of the flow control were d/D, and Reynolds number and they largely influenced the frequency characteristics of the cylinder wake. And vortex shedding frequency appeared most lowly at d=0.2D
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[게시일 2004년 10월 1일]
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