• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제29권6호
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• pp.477-491
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• 2002

방송환경은 서버와 클라이언트간 대역폭이 서버에서 클라이언트 쪽으로는 크고 클라이언트에서 서버 쪽으로의 대역폭은 상대적으로 많이 작은 비대칭적(asymmetric) 특수한 환경이다. 또한 대부분의 방송 환경 응용 시스템들은 클라이언트 측에서 발생한 주식 데이타, 교통 정보와 새로운 뉴스와 같은 여러 가지 다양한 정보를 검색하는 주로 읽기전용 즉 질의 거래들을 허락한다. 그러나, 기존의 여러 가지 동시성 제어 기법들은 이러한 특수성을 고려하지 않음으로써 방송 환경에 적용될 때 거래들의 불필요한 철회를 일으킨다. 이 논문에서는 방송환경에서 타임스탬프 구간에 기반을 둔 낙관적 동시성 제어 기법을 제안한다. 이 기법은 서버에 외해 관리 유지되고 클라이언트에 의해 읽혀지는 데이타의 상호 일관성 데이타의 현재성을 만족시키기에 적절한 정확성 검증 기준인 약한 일관성(weak consistency)을 채택하였다. 또한, 그것을 효율적으로 실행할 수 있는 타임스탬프 구간 기법을 적용하였다. 그 결과, 전역적 직렬화를 적용할 때 발생되는 질의 거래의 불필요한 철회 및 재시작의 횟수를 줄임으로써 성능향상을 도모하였다.

• KIEAE Journal
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• 제3권3호
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• pp.67-74
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• 2003

The repair and maintenance planning is the principal transaction to prevent from the degradation of apartment buildings to prolong their lives. Various building components as part of living area should be maintained properly and timely before critical defects are realized, then the building life might be extended until the limit of its usability. In other words, various building components such as utilities, finishes and structural members are needed to be repaired and replaced in different time interval after completion. To do this systematically, a maintenance management system for Long-Range Planning (LRP) needs developing. The LRP should be figured out based on the forecast of repairing and replacing cycle of building components according to work trades. And the precise forecast of repairing and replacing time of the components helps to enhance the usability of the developed system. The purpose of this paper is to suggest a system with which apartment building managers carry out the tasks of periodical check, diagnosis and replacement of building components based on the maintenance calendar. By using the system, they can easily forecast repairing and replacing time of the components with the consideration of life cycle of building materials and build the LRP.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제46권4호
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• pp.42-49
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• 2009

본 논문에서는 red, green, blue(RGB) 광학 센서를 이용하여 RGB light-emitting diode(LED) back light unit(BLU)의 출력색 자극의 변화를 점검하여 RGB LED BLU가 시간에 따라 일정한 목표 색 자극을 출력할 수 있도록 하는 RGB LED BLU 구동 전류 펄스 duty 값을 도출하는 알고리즘을 제안한다. 우선, 현재 RGB LED BLU가 발하는 색 자극 정보를 획득하기 위해 RGB 광학 센서의 출력으로부터 CIEXYZ 색 자극을 계산할 수 있는 RGB to XYZ 변환 행렬을 도출한다. 다양한 RGB LED BLU 색 자극 샘플에 대한 RGB 광학 센서의 출력 값과 CIEXYZ 색 자극 값의 쌍을 이용하여 다항 회귀 방정식을 만들고 각 항의 계수로 행렬을 구성한다. 다음으로, 현재 RGB LED BLU 상태에서 목표 색 자극 값을 발할 수 있는 duty 값을 구하기 위해 목표 색 자극으로부터 duty 값을 계산할 수 있는 XYZ to Duty 변환 행렬을 도출한다. 현재, 한 단계 이전, 두 단계 이전 시점에서 RGB 광학 센서의 출력으로부터 추정한 CIEXYZ 값과 그때 인가된 duty 값의 쌍을 이용하여 다항 회귀 방정식을 만들고 각 항의 계수로 행렬을 구성한다. 일정 시간 간격으로 RGB LED BLU의 출력 색 자극을 점검할 때마다 XYZ to Duty 변환 행렬은 RGB LED BLU의 현재 상태에 적응적으로 변하게 되어 목표 색 자극을 출력할 수 있는 duty 값을 계산할 수 있게 된다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권10호
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• pp.983-991
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• 2003

인터넷 상의 웹기반교육은 시$.$공간을 초월하여 많은 학습자들에게 관련 정보와 지식을 제공하고 있다. 그러나 웹 기반교육에서는 학습자의 학습진행상태를 단지 시험을 통해서만 확인 할 수 있는 문제가 있다. 본 논문은 웹기반교육에서 학습자의 학습 과정에 문제가 있는지를 검사하고, 문제가 있는 학생들을 발견할 수 있는 웹 모니터링 기법을 소개한다. 그 기법에서 본 논문은 이전 학을 단위들에 대한 학습자의 학습시간과 형성평가점수들에 기초하여 다음에 진행할 학습 단위에 대한 학습 시간을 예측할 수 있는 학습 시간 예측 모델을 제안한다. 이 기법은 교수자에게 학습자의 학습진행상태를 제공한다. 이 방법은 만약 학습자가 예측학습시간을 초과하였을 경우에는 자동으로 경고 메시지를 보내어 학습자가 다시 학습 과정에 잘 임하도록 독려하는데 이용될 수 있다. 학습시간 예측모델을 이용한 웹 모니터링에 관한 사례 연구를 통해 측정한 결과, 학습진행상태가 원만하지 않는 학습자의 대부분은 형성평가 점수가 저조하였다. 또한, 그들은 학습진행상태가 원만하지 않는 자신의 학습 습관을 그대로 유지하고 있는 것으로 나타났다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제27권4호
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• pp.213-219
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• 2016

The position verification of the radiation source utilized in brachytherapy forms a critical factor in determining the therapeutic efficiency. Currently, films are used to verify the source position; however, this method is encumbered by the lengthy time interval required from film scanning to analysis, which makes real-time position verification difficult. In general, the source position accuracy is usually tested in a monthly quality assurance check. In this context, this study investigates the feasibility of the real-time position verification of the radiation source in high dose rate (HDR) brachytherapy with the use of scintillating fibers. To this end, we construct a system consisting of scintillating fibers and a silicon photomultiplier (SiPM), optimize the dosimetric software setup and radiation system characteristics to obtain maximum measurement accuracy, and determine the relative ratio of the measured signals dependent upon the position of the scintillating fiber. According to the dosimetric results based on a treatment plan, in which the dwell time is set at 30 and 60 s at two dwell positions, the number of signals is 31.5 and 83, respectively. In other words, the signal rate roughly doubles in proportion to the dwell time. The source position can also be confirmed at the same time. With further improvements in the spatial resolution and scintillating fiber array, the source position can be verified in real-time in clinical settings with the use of a scintillating fiber-based system.

• 산업과 과학
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• 제3권1호
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• pp.17-22
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• 2024

인류의 출현과 함께 시작된 역사에는 기록이라는 수단이 있기에 현재에 사는 우리는 데이터를 통해 과거를 확인할 수 있다. 생성되는 데이터는 일정 순간에만 발생하여 저장될 수도 있지만, 과거로부터 현재까지 일정 시간 간격 동안 계속해서 생성될 뿐만 아니라 다가올 미래에도 발생함으로써 이를 활용하여 예측하는 것 또한 중요한 작업이다. 본 논문은 수많은 데이터 중에서 시계열 데이터의 활용 동향을 알아보기 위해서 시계열 데이터의 개념에서부터 머신러닝 분야에서 시계열 데이터 분석에 주로 사용되는 Recurrent Neural Network와 Long-Short Term Memory에 대해 분석하고, 이런 모델들을 활용한 사례의 조사를 통해 의료 진단, 주식 시세 분석, 기후 예측 등 다양한 분야에 활용되어 높은 예측 결과를 보이고 있음을 확인하였고, 이를 바탕으로 향후 활용방안에 대하여 모색해본다.

• Safety and Health at Work
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• 제12권3호
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• pp.390-395
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• 2021

Background: Health-care providers typically undergo shift work and are subjected to increased stress. Night shift work may induce disturbed sleep cycles and circadian rhythm. The objective of this study was to explore if night shift workers (NSWs) show an increased risk of abnormal thyroid-stimulating hormone (TSH). Methods: We conducted a retrospective cohort study of 574 employees without thyroid disease and abnormal TSH at baseline who underwent annual check-ups between 2007 and 2016 in a medical center. NSWs were defined as those with working time schedules other than daytime hours. We calculated the incidence rate and estimated the adjusted hazard ratio (HR) for incident abnormal TSH and subclinical hypothyroidism compared with non-NSWs using a Cox regression model. Results: A total of 56 incident abnormal TSH cases and 39 subclinical hypothyroidism cases in NSWs were identified during 3000 person-years of follow-up. In models adjusted for age, sex, obesity, and working departments, we found no increased relative risk for incident abnormal TSH (HR: 0.72, 95% confidence interval: 0.33-1.60) or subclinical hypothyroidism (HR: 0.52, 95% confidence interval: 0.19-1.45) when comparing NSWs to non-NSWs; nor were incidence rates significantly different among exclusively medical employees after excluding administrative staff. Conclusion: In this hospital-based nine-year follow-up retrospective cohort study, NSWs were not associated with increased relative risk of incident abnormal TSH and subclinical hypothyroidism, in contrast to previous cross-sectional studies.

• 전자공학회논문지CI
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• 제44권2호
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• pp.19-24
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• 2007

본 논문에서는, 에너지 효율적인 MAC 프로토콜에 대해 논한다. 제안하는 S-MAC 프로토콜은 S-MAC 프로토콜을 기반으로, 전송되는 데이터의 빈도수를 이용하여 능동구간 대비 수면구간의 사이클을 지능적으로 변화시킨다. 데이터 빈도수는 링크계층의 데이터 체크 비트를 참조함으로써 얻어지게 된다. 제안된 프로토콜의 검증은 NS-2 시뮬레이터를 통해서 이루어졌고, 전송 데이터의 처리량은 S-MAC과 비교하여 유사한 성능을 나타냈고, 에너지 효율에 있어서는 최대 50%의 효율을 보였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권7호
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• pp.2414-2433
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• 2021

This article focuses on providing remedial solutions for COVID disease through the data collection process. Recently, In India, sudden human losses are happening due to the spread of infectious viruses. All people are not able to differentiate the number of affected people and their locations. Therefore, the proposed method integrates robotic technology for monitoring the health condition of different people. If any individual is affected by infectious disease, then data will be collected and within a short span of time, it will be reported to the control center. Once, the information is collected, then all individuals can access the same using an application platform. The application platform will be developed based on certain parametric values, where the location of each individual will be retained. For precise application development, the parametric values related to the identification process such as sub-interval points and intensity of detection should be established. Therefore, to check the effectiveness of the proposed robotic technology, an online monitoring system is employed where the output is realized using MATLAB. From simulated values, it is observed that the proposed method outperforms the existing method in terms of data quality with an observed percentage of 82.

• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권6호
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• pp.689-700
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• 2007

정보시스템 운영리스크를 최소화하고, 장애시간 동안의 영업기회 손실비용 규모를 줄이기 위해서는 장애의 예방과 사전준비가 필요하다. 그런데 장애가 발생할 경우, 대부분의 기업에서는 장애발생 직후에 대응과 복구 조치를 취하고 있다. 프로그램 개발자나 시스템운영자들은 과거의 경험과 직관에 의존하여 장애를 관리하고 있을 뿐, 장애를 체계적으로 관리하고 사전에 예방하는 사례를 찾아보기가 힘든 실정이다. 본 논문은 정보시스템 운영리스크의 관점에서, 디스크 장애예방을 위한 피해저감모델의 개발에 초점을 맞추었다. 연구모델은 디스크장치에서 정보시스템 운영리스크가 발생하는 위험원인, 그리고 이러한 원인들을 사전에 점검하는 점검주기, 점검에 필요한 운영규정으로 구성된다. 또한 정보시스템 부문의 하드웨어 장애요인 중에서 가장 크게 나타나고 있는 디스크 장애에 대하여 피해저감모델을 적용함으로써 활용 가능성을 보여 준다.