• 한국게임학회 논문지
• /
• 제15권6호
• /
• pp.131-140
• /
• 2015

많은 장르의 게임들에서 타 플레이어의 캐릭터와 다르게 특성화된 플레이어 고유의 캐릭터는 게임의 주된 흥미 요소 중 하나이다. 현재 보통의 경우, 이러한 요소를 제공해주기 위한 시스템은 대부분 유저들이 직접 특성 항목에 캐릭터 성장에 따라 주어지는 포인트를 할당하여 캐릭터에 고유한 특성을 부여하는 형태로 이루어져 있다. 이러한 시스템에서 개개의 유저 스스로에게 합리적인 캐릭터 특성화를 제공하기에 많은 어려움과 제약이 따른다. 이 연구에서는 유저의 플레이 타입에 입각한 성장 시스템을 제안한다. 플레이어의 행동이나 타입에 의해 결정되는 성장 형태는 페트리네트에 의해 생성되며, 실험 결과와 분석을 통해 제안된 방식이 캐릭터 성장 시스템에 적합함을 보인다.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제5권2호
• /
• pp.66-72
• /
• 2016

With the growing shift from traditional educational approaches and studying to the more digital classroom, using electronic textbooks and digital native's demand, there is a growing need to develop new methods for learn Kanji characters for children. The purpose of this study is to help children learn the basic Kanji by using stop motion and block methods, and approaching the basic Kanji character education with a more innovative and interactive smart phone APP. In the development of this smart phone App for children's Kanji character education proposed in this study, 100 basic Kanji characters for children are selected. These 100 characters are required for the stop motion animation production, where each selected Kanji is created as a stop-motion animation utilizing a variety of techniques, such as storytelling, to better engage children. The intelligent App is designed with image recognition technology, so that in the learning process children take a picture for the assembled block using their smart phone, the APP then recognizes whether it is assembled correctly, and then plays an animation corresponding to the assembled Kanji character.

• International Journal of Contents
• /
• 제15권2호
• /
• pp.13-19
• /
• 2019

This research demonstrates a clear visual outline of character influence-relations in creating Jungian character archetypes in films using R computational technology. It contributes to the integration of Jungian analytical psychology into film studies by revealing character network relations in film. This paper handles character archetypes and their influence on developing other character archetypes in films in regards to network analysis drawn from Lynn Schmidt's analysis of 45 master characters in films. Additionally, this paper conducts a character network analysis visualization experiment using R open-source software to create an easily reproducible tutorial for scholars in humanities. This research is a pioneering work that could trigger the academic communities in humanities to actively adopt data science in their research and education.

• 식품보건융합연구
• /
• 제10권2호
• /
• pp.1-5
• /
• 2024

This study aims to investigate the impact of character collaboration product characteristics on brand awareness and purchase intention within the food and beverage (F&B) industry, with a special focus on Generation MZ's growing interest in such products. The methodology involves a comprehensive review of existing literature on character marketing, brand awareness, and consumer purchase intention, supplemented by case studies of successful character collaborations in the F&B sector. The findings reveal that character collaborations significantly impact brand awareness and purchase intentions, particularly among younger consumers like Generation MZ. These collaborations not only rekindle nostalgia but also introduce new and exciting consumer experiences, effectively attracting a wide demographic. The success of character-themed products, from Pokémon bread to Coca-Cola's League of Legends collaboration, underscores the strategy's effectiveness in boosting brand recognition and consumer engagement. The implications of this research are manifold for the F&B industry. Firstly, it highlights the importance of leveraging popular characters to forge emotional connections with consumers. Secondly, it suggests that product development should closely align with consumer preferences and market trends to maximize appeal. Lastly, it positions character collaboration as a strategic marketing tool that not only enhances product sales but also strengthens brand loyalty and facilitates sustained brand growth.

• 한국환경생태학회:학술대회논문집
• /
• 한국환경생태학회 2004년도 학술대회지
• /
• pp.43-45
• /
• 2004

• 문화기술의 융합
• /
• 제10권3호
• /
• pp.953-958
• /
• 2024

최근 4차 산업혁멍이 관심을 받고 있다. 그중에서도 최근 증강현실 관련 디바이스들이 발전하고 있다. 하지만 증강현실 콘텐츠가 부족한 실정이다. 증강현실은 마커방식과 마커리스 방식이 있는데 마커방식은 마커가 되는 이미지를 카메라로 비춰서 증강시키는 원리다. 증강현실기술을 캐릭터 굿즈에 접목하여 상품 품질의 제고를 할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 캐릭터 산업은 매년 규모가 커지고 있으며 그에 따라 캐릭터 굿즈의 종류도 다양해지고 있다. 캐릭터 아크릴 스탠드는 캐릭터 굿즈 중 하나이며 게임, 웹툰, 애니메이션 캐릭터IP를 이용해서 판매하고 있다. 캐릭터 이미지를 마커로 활용하여 캐릭터IP의 특성에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 설계하였다. 웹툰 캐릭터를 선정하여 증강현실 콘텐츠를 제작하였고, 웹툰 특성에 맞게 음성, 말풍선, 웹툰의 소개를 보여줄 수 있도록 구현하였다. 증강현실로 시각적인 정보와 청각적인 정보를 보여줄 수 있는 가능성을 제시하였고, 이 연구를 활용하여 다양한 콘텐츠들을 포함한 제품들이 나올 것이라고 기대한다.

• 한국게임학회 논문지
• /
• 제21권2호
• /
• pp.111-122
• /
• 2021

MMORPG 게임은 COVID-19 사태를 통하여 더욱 빠르게 성장하고 있는 산업이다. 이에 본 연구는 MMORPG 게임의 자아-캐릭터 동일시와 사회적 관계의 내재화에 미치는 영향 요인을 확인하고, 이를 통하여 게임 아이템 유료 구매와 게임 지속의도의 마케팅 성과에 미치는 영향을 확인하였다. 자아동일시와 내재화는 게임 몰입에 영향을 미치는 핵심 요인으로 알려져 있다. PLS 분석 결과에 따르면, MMORPG의 캐릭터 특성과 사회적 특성이 자아-캐릭터 동일시와 관계 내재화에 미치는 영향은 유의하게 확인되었다. 또한 이들 변수들을 매개로 게임 기업의 마케팅 성과에 미치는 긍정적인 영향을 확인하였다. 본 연구의 결과는 향후 MMORPG 캐릭터 연구의 중요성을 제시하였으며, MMORPG 게임 기업의 경쟁력 향상에 활용될 수 있을 것이다.

• 한국의류학회지
• /
• 제48권4호
• /
• pp.793-807
• /
• 2024

In response to the growing focus on products utilizing character IP in retail, this study investigated the impact of consumers' recollection of character IP fashion products on brand relationship formation. Furthermore, it explores the moderating effect of consumer preferences for collaboration series on this relationship. Participants were consumers who recalled character IP fashion products, and the analysis was conducted using PLS-SEM. The findings show that consumer recollection associated with character IP in fashion products positively affects brand attachment, leading to a positive impact on brand attitude and brand loyalty. The study also highlights the effectiveness of repeated exposure to similar products as an effective marketing strategy. Furthermore, a positive synergy between brand attachment and preferences for collaboration series enhances brand loyalty by influencing consumer attitudes. The study suggests that collaboration series marketing strategies affect consumers' perceptions of novelty and alter their expectations. This research has significant academic and practical implications, demonstrating the effectiveness of marketing through collaboration series and revealing how character IP in fashion products, commonly used by fashion brands, shapes brand-consumer relationships. The findings provide a robust theoretical foundation for marketing strategies leveraging character IP.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권2호
• /
• pp.101-112
• /
• 2024

Telugu language is considered as fourth most used language in India especially in the regions of Andhra Pradesh, Telangana, Karnataka etc. In international recognized countries also, Telugu is widely growing spoken language. This language comprises of different dependent and independent vowels, consonants and digits. In this aspect, the enhancement of Telugu Handwritten Character Recognition (HCR) has not been propagated. HCR is a neural network technique of converting a documented image to edited text one which can be used for many other applications. This reduces time and effort without starting over from the beginning every time. In this work, a Unicode based Handwritten Character Recognition(U-HCR) is developed for translating the handwritten Telugu characters into English language. With the use of Centre of Gravity (CG) in our model we can easily divide a compound character into individual character with the help of Unicode values. For training this model, we have used both online and offline Telugu character datasets. To extract the features in the scanned image we used convolutional neural network along with Machine Learning classifiers like Random Forest and Support Vector Machine. Stochastic Gradient Descent (SGD), Root Mean Square Propagation (RMS-P) and Adaptative Moment Estimation (ADAM)optimizers are used in this work to enhance the performance of U-HCR and to reduce the loss function value. This loss value reduction can be possible with optimizers by using CNN. In both online and offline datasets, proposed model showed promising results by maintaining the accuracies with 90.28% for SGD, 96.97% for RMS-P and 93.57% for ADAM respectively.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제8권6호
• /
• pp.145-153
• /
• 2007

최근의 정보기술 동향은 모바일 서비스를 중심으로 발전해 가고 있으며, 대부분의 휴대폰 이용자들이 통화뿐만 아니라 무선 인터넷을 통해 제공되는 다양한 서비스를 이용하고 있다. 다양한 응용 서비스를 가능하게 해주는 시스템 소프트웨어 및 미들웨어의 중요성이 더욱 확대되고 있으며, 그 중 하나가 문자 입.출력 시스템이다. 본 논문에서 제안한 입력 시스템은 해당 언어의 생성원리를 기반으로 알파벳을 분해하여 글 쓰듯이 입력하는 필획(Stroke) 방식으로 구성하여, 언어를 알고 있는 사람이면 누구나 쉽게 입력할 수 있도록 개발하였다.