Objectives The purpose of this study was to analyze the characteristics of each Soyang constitutional Exterior and Interior disease's favorable-unfavorable pattern using the Temperament and Character Inventory(TCI) in a Korean adult clinical sample.Methods A total of 32 subjects(age 20-49) completed the Korean version of the TCI. A Sasang Constitutional Medicine specialist determined each subject's Sasang constitutional type based on the Questionnaire for Sasang Constitution Diagnosis(QSCC∥) and comprehensive constitutional assessment. The participants consisting of 15 favorable pattern, 17 unfavorable pattern.Results Among the four temperament dimensions, the favorable pattern showed significantly higher scores than the unfavorable pattern in Novelty Seeking(NS) and Reward Dependence(RD). Among the three character dimensions, the unfavorable pattern showed significantly higher score than the favorable pattern subjects in Self-Directedness(SD).Conclusions Differences in temperament and character were discovered across the Soyang Constitutional disease's Exterior and Interior disease's favorable-unfavorable pattern.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.05c
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pp.69-73
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2009
Plan of concrete pumpability test or the theoretical character knowledge in the mechanic is become accomplished with character. But the character knowledge of the concrete is not considered appropriately, The theoretical background and assumed fact is a little different representative characteristic of the concrete. Concrete pumping experiment result it leads consequently and is produced the coefficient of friction which in concrete type and sending in more pressure it follows changes must grasp the tendency which. But until currently the majority experiment and research did not pass by this process. Grasps the coefficient of friction change tendency which it follows in concrete type and when pumping concrete more pressure data fundamentally from the experimental research which it sees consequently under providing the man with underdeveloped genital organ.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.2031-2036
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2012
There is body type that physique classified by apparent characteristics as shape of human body. Chest girth circumference and body type statistically has been look into correlative disposition, character etc. In this paper, we carried out study about prediction of chest girth as voice that interrelationship drew to analyze voice of disposition, character etc. in personal character. With this in mind, we measured intensity, spectrum about laughter by chest girth to classify composition group of subjects and then we would like to extract experiment result to predict chest girth by reciprocal comparison.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.2
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pp.112-121
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2008
Nowaday the supply chain competitiveness is emphasized more and more than a company's own competitiveness. One of the most important processes in import and export is a publication over the Bill of Loading. In the publication of those bills S/R(shipping request) and check B/L for reviewing are circulated among consignors, forwarders, shipping companies and airlines by fax and e-mail. Or there should be expensive a One to One system, like an EDI. Each party has to re-input S/R data to their own systems and check it several times. The S/R data are converted digital to analog type and analog to digital repeatedly to check in the process. As the process goes by there can be not only input data errors but also waste of time and cost. ECR(electronic character recognition) is a technology can solve the Problem. Considering the data structure of documents in many systems used ECR samples SIR data from documents written in the digital type. But it is not enough with it only. To make N to N composition in reality more efficient we make a documents hub on the web reengineering the existing process to One to One relation. The ECR documents hub system has given us beneficial effects over a year throughout a field test.
Game character customizing has evolved with the desires of users who want to enjoy the scarcity value; thereby, the category which is subjected to character customizing is extending. However, despite such a great interest, character customizing interface has been created for the sake of the convenience of each game developing company, without proven guidelines. The confusion of designers who create interface is caused by using independently created interface without testing the optimal form of interface according to manipulative activity which integrates game character customizing interface, and this confusion leads to the discomfort of users. All the more, studies on character customizing have been mostly concerned with the preference for certain characters according to user propensity or character producing methods. Therefore, basic research into interface relative to character customizing is insufficient. Accordingly, through the development of universal guidelines appropriate for game character customizing interface. the discomfort of users is to be removed. This paper conducted an investigative analysis of the current interface of games which support character customizing, and classified the type of interface. Then, the paper researched 16 types of games that support character customizing out of games ranked within top 50 in the on-line game ranking. As a result of the analysis, the characteristic feature of every game appeared in the offer of detailed optional factors. Those detailed optional factors could be classified, to some extent; however, their manipulative interfaces were discovered not to be classified into different types. The results of this paper will be used as an analytic system in the preparation of the guidelines of game character customizing interface, down the road.
Due to the lack of national consensus on the importance and value of the character industry and the lack of recognition of value as a national strategic industry, the development of the character industry is experiencing great difficulties. The purpose of this study is to analyze the economic effects of character industry in China to help establish policies and strategies for the character industry in the future. To this end, this study utilized the China 2017 Industrial Association Table. The analysis results are as follows. China's character industry has a lower production inducement effect than other industries with a column total of 3.45514, and a row total of 1.30015. This shows that China's character industry is still being produced by small and medium-sized companies with a low equity ratio. Second, in the character industry, the index of the sensitivity of dispersion representing the forward linkage effect is 0.01426 and the impact factor is 0.03790, which are all less than 1. Therefore, it can be said to be the final demand manufacturing type.Third, in China character industry's income induction is 0.47690 and the production tax induction effect is -0.04912. It can be seen that the character industry has less income induction and tax burden generated every time the final demand increases by one unit in the entire industry than in other industries.Despite the quantitative growth of the character industry in China, the impact on other industries is low and it is not playing a role as an income-generating industry. Structural improvement is needed for the qualitative development of China's character industry.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.99-106
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2006
Type classification is a very needed step in recognizing huge character set language such as korean characters. Since most previous researches are based on the composition rule of Korean characters, it has been difficult to correctly classify composite vowel characters and problem space was not divided equally for the lack of classification of last consonant which is relatively bigger than other graphemes. In this paper, I Propose a new type classification method in which horizontal vowel is extracted before vortical vowel and last consonants are further classified into one of five small groups based on horizontal projection profile. The new method uses 19 character types which is more stable than previous 6 types or 15 types. Through experiments on 1.000 frequently used character sets and 30.614 characters scanned from several magazines, I showed that the proposed method is more useful classifying Korean characters of huge set.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.12
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pp.3265-3276
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1996
The studies of document recongnition have been focused mainly on Korean documents. But most of documents composed of Korean and other characters. So, in this paper, we propose the document recognition system that can recognize the multi-size, multi font and mixed type characters. We have utilized a large scale network model, "CombNET" which consists of a 4 layered network with combstructure. And we propose recognition method that can recognize characters without discrimination of character type. The first layer constitutes a Kohonen's SOFM network which quantizes an input feature vector space into several sub-spaces and the following 2-4 layers constitutes BP network modules which classify input data in each sub-space into specified catagories. An experimental result demonstrated the usefulness of this approach with the recognition rates of 95.6% for the training data. For the mixed type character documents we obtained the recognition rates of 92.6% and recognition speed of 10.3 characters per second.
In this paper, a vehicle type recognition system using deep learning and a license plate recognition system are proposed. In the existing system, the number plate area extraction through image processing and the character recognition method using DNN were used. These systems have the problem of declining recognition rates as the environment changes. Therefore, the proposed system used the one-stage object detection method YOLO v3, focusing on real-time detection and decreasing accuracy due to environmental changes, enabling real-time vehicle type and license plate character recognition with one RGB camera. Training data consists of actual data for vehicle type recognition and license plate area detection, and synthetic data for license plate character recognition. The accuracy of each module was 96.39% for detection of car model, 99.94% for detection of license plates, and 79.06% for recognition of license plates. In addition, accuracy was measured using YOLO v3 tiny, a lightweight network of YOLO v3.
This study classifies Korean syllables into various types and investigates the distribution of syllables by each type. Korean syllables are classified into four or eight types. In this study, they are classified into thirty-two types based on character combination in order to evaluate the intelligibility of Korean synthetic syllables. Among those Korean syllables derived from the possible combinations of Korean characters, only currently used syllables were selected. Based on this classification and distribution, representative and diagnosable testing materials can be made. These testing materials can be applicable to intelligibility tests of Korean synthetic syllables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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