The purpose of this study is to research development process of commedia dell'arte and Korean masque that have similar figure, grasp similarity and difference and find the meaning of masque and costume in both theatrical arts. Italian commedia dell'arte and Korean masque are performed by wearing standardized mask and costume depending on the role. As common points, first, the characters have unique names and possess unique features of character, costumes, masks and playing styles. Through the feature, the audiences can understand role of actor and the actors can devote themselves to their role by wearing masks and costumes. Second, although background plays an important role in commedia dell'arte, the role of costume is more important. Because masque speaks for poverties of general people indirectly, the costumes of general people were used as they are. As different point, first, most of Korean masks cover entire face, restricting speech of actor but masks of commedia dell'arte cover only upper part of face and expos mouth and chin of actor, enabling actors to express various emotions depending on the character. Second, priority is given to personality of actor and origin area and current silhouette, material and color that changed by century is reflected in the costume of commedia dell'arte but silhouette, material and color of the Age of Joseon Dynasty were adopted in Korean masque.
Off-line handwritten character recognition is in difficulty of incomplete preprocessing because it has not dynamic information has various handwriting, extreme overlap of the consonant and vowel and many error image of stroke. Consequently off-line handwritten character recognition needs to study about preprocessing of various methods such as binarization and thinning. This paper considers running time of watershed algorithm and the quality of resulting image as preprocessing for off-line handwritten Korean character recognition. So it proposes application of effective watershed algorithm for segmentation of character region and background region in gray level character image and segmentation function for binarization by extracted watershed image. Besides it proposes thinning methods that effectively extracts skeleton through conditional test mask considering routing time and quality of skeleton, estimates efficiency of existing methods and this paper's methods as running time and quality. Average execution time on the previous method was 2.16 second and on this paper method was 1.72 second. We prove that this paper's method removed noise effectively with overlap stroke as compared with the previous method.
CAD tools that has the common data base system are important to design for the VLSI. Each CAD tools are used to design for the VLSI, and to reduce the complexity, man-error, design-time for the IC design. CIF, a layout description language, was proved to be effective in this point. In this article, the program which translates pattern generation data for the mask tooling into CIF data was described. This program has its character in the unification of physical design data base for a design automated CAD system. The output format of CIF data is fitting to the input of the kgraph that is graphic layout editor, and the name of each layer and the output file is extended as a user's option.
The Yan mountain area of the northern part of Hebei province and its local neighbor area is categorized main-distribution area of the northern bronze culture of the Eastern Zhou period(770bc~221bc). Recently, it was discovered the concrete character of the culture by a large scale excavation of the Yuhuangmiao cemetery at Jundu mountain. In the chinese scholarship, the cultural character of this area has established the independent cultural type that is distinguished from the Bronze culture of existing. In this paper, I have as a target of analysis remains relate to the Yuhuangmiao culture of the mountain area of northern Hebei in the Eastern Zhou period. And I would like to judge about diverse infuluential relationships of the character of the Yuhuangmiao curture and the Bronze culture, especially burials, burial customs and the characters of the excavated article. In particular, diverse infuluential relationships of the upper Xiajiadian culture Ordos bronze culture and The Central Plains cultural from The Yan state have a important meaning to understand about the character of the Yuhuangmiao culture and the beginning development process. Ultimately, it is peculiar characters of the Yuhuangmiao culture that a shaft gave with stone compartment protecting a coffin as a symbolic form, mask-burial customs such as mainly burials of the living with the dead dogs, a drum shaped jar, a tripod jar with two handles, a short bronze sword with circle hilt, Central Plains cultural bronze containers, bronze halberd and horse-shaped accessories of cartage horse trapping are distinguished from a local neighbor, the bronze culture from northern. The territory of time-space of The Yuhuangmiao culture can be dominately recognized bewteen the upper Xiajiadian culture and Ordos bronze culture. It is the Yan culture after the middle Warring States Period considering with the peculiar chacters which reflected by burials and bural customs and diverse infuluential relationships with peripheral cultures.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.5
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pp.983-989
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2006
Current emigration and immigration control inspects passports by the naked eye, registers them by manual input, and compares them with items of database. In this paper, we propose the method to recognize information codes of passports. The proposed passport recognition method extracts character-rows of information codes by applying sobel operator, horizontal smearing, and contour tracking algorithm. The extracted letter-row regions is binarized. After a CDM mask is applied to them in order to recover the individual codes, the individual codes are extracted by applying vertical smearing. The recognizing of individual codes is performed by the RBF network whose hidden layer is applied by ART 2 algorithm and whose learning between the hidden layer and the output layer is applied by a generalized delta learning method. After a photo region is extracted from the reference of the starting point of the extracted character-rows of information codes, that region is verified by the information of luminance, edge, and hue. The verified photo region is certified by the classified features by the ART 2 algorithm. The comparing experiment with real passport images confirmed the good performance of the proposed method.
K-pop stars are an important influence in the era of digital culture based on emotions. The purpose of this study is to visually express the identity and worldview of their music in the virtual and real world, and to promote Korea's current and past culture. The study also intends to appeal to the emotions of the global fans by designing original textile in their music video 'IDOL' on Tiny TAN - a symbol of world pop star BTS. For design development, traditional Korean images shown in the 'IDOL' video were collected, patterns for each member were selected, and a motif was designed on Adobe Illustrator. We selected the dragon as the motif for V, cloud for Suga, chrysanthemums for Jin, mask for Jung Kook, hanok pavilion for RM, fan for Jimin, and Sam Taegeuk for J-Hope. The selected motifs were designed as per the four textile design arrangement methods: square pattern, 1/2 half drop pattern, turn-around pattern, and panel pattern. The design was presented by mapping Kwaeja to Tiny TAN character. The developed textile design can be used not only for character costumes in virtual space, but also for various products such as clothes, accessories, bedding, cosmetics, stationery, and food. By using it to produce goods inspired by K-pop stars, it can be used as basic data for the development of high value-added competitive products in the global market and create synergy effects of K-Design, which would lead a new trend in the design world.
The purpose of this thesis is to review relationship between various expression method in modern make-up and the tendency of Neo-Avantgarde. In this paper, the author classified the distinctive characters in Neo-Avantagarde with Historicism, Decadence, Humor, and Inhumanism and explained innovation and creatio which is manifested in the late 1990\`s make-up by studying Neo-Avantgarde tendency expressed in modern make-up. The results are as follows. 1. The Historicism in modern make-up is expressed in Japanese Kabuki Make-up, Chinese Pecking Opera make-up, and Primitive mask Make-up in Africa. 2. The Decadence is manifested in Tattoo make-up which is expressing fetishism and fin-de-냗칟 image, and Snobism Make-up which is expressing selg-ostentation and eroticism with artificial nail and eyelash. 3. The humor appears to the Character Make-up copying the characters in doll plays, animation and juvenile story. In addition it is showed in Kitsch Make-up, which has vulagr, rustic and childish image by wearing so diffusive and cheap ornaments. 4. The Inhumanism is appeared in Graphic Make-up which is in the pursuit of the visual happiness. It includes simple geometrical type, drawing and coloring. It is also showed in Vampire Make-up, which means the make-up style mading horro, hizarrerie, and mistery by primary color(black and red) make-up. As the above, Neo-Avantgarde can account for the diversity and pluralism of contemporary make-up.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.211-219
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2021
Chinese Tibetan Opera is a highly comprehensive drama type, which combines the educational aesthetic characteristics of the realism of Western drama and the freehand of Chinese opera, including mask play, square play, ritual play and religious play. Tibetan opera, as a kind of local drama, has high research value, which is determined by its educational aesthetic characteristics. The world's three major dramas include Sanskrit dramas in India, tragic-comedies in ancient Greece and Chinese dramas, which have different forms of expression and educational aesthetic characteristics. Because of the particularity of its birthplace, Tibetan Opera inherits some of the three forms of the above three dramas. Ancient Greek tragedies originate from the sacrificial ritual of the god of wine. In the early ceremonial action performances, the actors were all men and needed to wear masks to perform. In Tibetan opera, men also play a role in masks, which are originated from the folk totem dance and religious pantomime music and dance. Due to the long history of Indian Sanskrit drama, except for the relevant records in dance theory, the specific performance form can not be verified. However, according to the relevant records in dance theory, the three characters "Wenba", "Jialu" and "Lamu" in the opening play of Tibetan opera are similar to the "concept character play" in Sanskrit opera. Tibetan Opera is a very important part of traditional Chinese opera, which inherits the educational aesthetic characteristics of Chinese opera.
This paper proposes an image segmentation for a vision-based automated defect inspection system on surface image of TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display) panels. TFT-LCD images have non-uniform brightness, which is hard to finding defective regions. Although there are several methods or proposed algorithms, it is difficult to divide the defect with high reliability because of non-uniform properties in the image. Kamel and Zhao disclosed a method which based on logical stage algorithm for segmentation of graphics and character. This method is a one of the local segmentation method that has a advantage. It is that characters and graphics are well segmented in an image which has non-uniform property. As TFT-LCD panel image has a same property, so this paper proposes new algorithm to segment regions of defects based on Kamel and Zhao's algorithm. Our algorithm has an advantage that there are a few ghost objects around the defects. We had experiments to prove performance in real TFT-LCD panel images, and comparing with the FFT(Fast Fourier Transform) method which is used a bandpass filter.
This paper described the recognition of the Off-line handwritten Hangul based on neural network using a feature extraction method. Features of Hangul can be extracted by a $5{\times}5$ window method which is the modified $3{\times}3$ mask method. These features are coded to binary patterns in order to use neural network's inputs efficiently. Hangul character is recognized by the consonant, the vertical vowel, and the horizontal vowel, separately. In order to verify the recognition rate, three different coding methods were used for neural networks. Three methods were the fixed-code method, the learned-code I method, and the learned-code II method. The result was shown that the learned-code II method was the best among three methods. The result of the learned-code II method was shown 100% recognition rate for the vertical vowel, 100% for the horizontal vowel, and 98.33% for the learned consonants and 93.75% for the new consonants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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