Requested from the Andong MBC station to do visualization work on hahoe Pyulshin-gut (Hahoe Mask Dance Drama) of Hahoe village, the traditional cultural asset of Andong Province, as a part of specialization project for local cultural asset, this study describes the work process and result for about 3 months from June 1, 1998 to August 20, 1998. In addition, this study describes the data collection at the fundamental preliminary research stage, analysis process and full-swing artwork process among the work process as well as the final visual type. This study is concluded with the summery on the problem and point of consideration when local self-governing organization do visualization work on character business or traditional asset similar to this project.
In Tongyeong Ogwangdae, the characters use many ornaments and these ornaments represent different meanings. The following results were observed from the analysis that was carried out, to find the symbolic meanings of ornaments and props, and they- were used in Tongyeong Ogwangdae. The ornaments and props used in the traditional mask play are used to effectively represent the roles, characters, situations, and certain parts of body. They put each character in a psychological mood that enables him or her to perform his or her role more realistically. This in turn moves the audience. The ornaments and the props that were used in Tongyeong Ogwangdae help the audience to understand the characters and the hidden meaning of the play. These ornaments and props can be classified into three categories namely, one representing the character's social status, one representing the role of the character, and one indicating the flow of the play.
In this paper, we propose a method of character detection by analyzing image enhancement and character type to detect characters in natural images that can be acquired in everyday life. The proposed method emphasizes the boundaries of the object part using the unsharp mask in order to improve the detection rate of the area to be recognized as a character in a natural image. By using the boundary of the enhanced object, the character candidate region of the image is detected using Maximal Stable Extermal Regions (MSER). In order to detect the region to be judged as a real character in the detected character candidate region, the shape of each region is analyzed and the non-character region other than the region having the character characteristic is removed to increase the detection rate of the actual character region. In order to compare the objective test of this paper, we compare the detection rate and the accuracy of the character region with the existing methods. Experimental results show that the proposed method improves the detection rate and accuracy of the character region over the existing character detection method.
Kon Satoshi is a representative animation film director who explores human's intrinsic self-identity based on ambivalence and delivers a message for self-reflection of entity. The aim of this study is to analyze the persona of character according to the way how a self incorporates with another self in his film; that is to say, how a mask of the personality expresses and realizes itself from the perspectives of the Jung's analytical psychology. The persona, defined as the upmost external personality, involves social behavior playing a specific role to establish constant relationship with others in a society. With increasing demand in a society, individuals get to adapt to outer environment by playing his/her given role in various masks of personality. In this way, although persona acts as a major function in relationship with outer world, it would exert a negative influence on formation of self-identity because of the inconsistency between consciousness and unconsciousness when immersed only in mask of personality, complying excessively with the demand of group. However, persona does not always have a negative effect on relationships. Developed adequately to fulfill its social function, persona is helpful to establish a healthy self-identity with balanced control between inner world of unconsciousness and outer world of consciousness. From these perspectives, this study can identify how the desire of mask hidden inside of each character expresses to function in a positive or negative way by analyzing characters in the film according to integrated pattern and correlation between consciousness and unconsciousness. Additionally, I hope that the psychological research methods in this study will be full of help for interpreting on a character analysis as a theoretical approach.
Due to the widespread of COVID-19 pandemics, as the health care supplies. Thus the facial mask has been transformed from personal health product into social epidemic prevention product, and its design is more inclined to be User-centered design. First employed health facial mask which is sold in the market as the method subject, under the concept of " User-centered design", this article analyzes the design elements such as appearance and color of the facial mask. Second used the analysis approach of sample, character and positioning map, this article conducts the comparative analysis research of collected sample and data and find the relationship of User-centered design, purchase tendency and health care facial mask. When the users purchase the mask, through the research on the relationship between the choice of form or color of mask and design element of mask, it can compensate for the blank spot of design and has some references.
In this paper, direction normalization and CNN deep learning are used to develop a more reliable license plate recognition system. The existing license plate recognition system consists of three main modules: license plate detection module, character segmentation module, and character recognition module. The proposed system minimizes recognition error by adding a direction normalization module when a detected license plate is inclined. Experimental results show the superiority of the proposed method in comparison to the previous system.
The purpose of the study was to examine make-up expression elements of horror characters as an evil spirit, a vampire, a zombie, a monster and a psycho murderer through make-up, focused on horror movies of the United States after1960s. First, an evil spirit was expressed that the pupil grew dim without a focus and the skin was torn by going bad and rot completely. Also, it was expressed that its teeth was changed to pointed canine teeth as a wild beast and its pale and bloodless face showed blood vessels clearly. To express its bloodless and pale skin, air brush was swept into the skin over several times. Its canine tooth was made acryl powder into its shape and was harden to make its shape smooth. Also, it was colored to show people like the real thing. Second, a vampire was expressed by make-up elements as long nails, a sharp canine tooth, a pale skin with a blood vessel and dead eyes. Its rough skin and long nails were manufactured with latex foam, which was colored like the skin. Third, a monster image as a werewolf was expressed by make-up elements as fur, sharp teeth, changed nails and toenails, a rough skin and a face changed to a wolf. Rubber mask and rubber body suit were manufactured as a make-up of special character and so all its body was changed. Fourth, a psycho murderer and body-deformed man were expressed by make-up elements as a distorted mask, swelled-up and deformed skull and face form, terribly deformed body, discolored and hang down skin and teeth with an indeterminate form. Its body and face were manufactured by the foam latex technology according to make-up design as a make-up of special character.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.4
s.316
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pp.93-100
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2007
In this paper, a novel approach based on wavelet transform is proposed to process the scraped character which is represented on digital image. The basis idea is that the scraped character is described by its textured neighborhood, and it is decomposed into multiresolution features at different levels with its background region. The image is first decomposed into sub bands by applying Daubechies wavelets. Character features are extracted from the low frequency sub-bands by partition, FCM clustering and area-based region process. High frequency ones are activated by applying local energy density over a moving mask. Features are synthesized in order to reconstruct the original image state through inverse wavelet transform Background region is eliminated and character is extracted. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
The Korean folk drama is one of the traditional art performances of Korean folklore, and it is usually characterized by mask dances. An investigation on the costume of Korean folk drama is of great historical significance because they present the variety of typical costume according to the characters. The Sandae-Nori drama of Seoul Gyeong-gi province which was designated as im- portant culture property, has the closest form to general Korean folk costume. The usual characters have their typical costume and reflect the costume of the latter Choson Dynasty period. The costumes are used as a tool of the drama to indicate the character, and the impression of the dance. The costume of the Korean folk drama is made to indicate the character because it is for the play. What is more, the costume of the Sandae-Nori drama of Seoul Gyeong-gi province shows the general aspect of folk costume of the world, which remains as the symbol of the traditional culture and shows more decoration and visibility.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.6
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pp.929-936
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1990
This paper describes the method of the Korean character recognition by means of feature points extraction. Also, the preprocessing neural chip for noise elimination, smoothing, thinning and feature point extraction has been designs. The subpatterns were separated by means of advanced index algorithm using mask, and recognized by means of feature points classification. The separation of the Korean character subpatterns was abtained about 97%, and the recognition of the Korean characters was abtained about 95%. The preprocessing neural chip was simulated on SPICE and layouted by double CMOS 2\ulcorner design rule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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