Characteristics of precipitation in Seoul have been examined by using long-term observational data. Precipitation records from modern rain gauges were used for 1908-1996, together with the traditional Korean rain gauge (called Chukwookee) observations for 1777-1907. A linear trend analysis of seasonal total rainfall shows no significant trends over the last 200 years A wavelet transform analysis was performed to figure out the transient variations of precipitation.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.24
no.3
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pp.400-421
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2019
This study was conducted to find out the seasonal distribution characteristics of meiobenthic communities to understand the benthic ecosystem of Gwangyang Bay, one of the representative bays in the southern coast of Korea. The faunal sampling was conducted eight times seasonally at 20 stations from 2010 to 2011. Among the meiobenthic fauna that appeared during the study period, the nematodes and harpacticoids were the most dominant. In the summer of 2011, the lowest density ($13ind.10m^{-2}$) was seen at station 10 on the inner part of the bay. In the winter of 2011, the highest density ($3,109ind.10m^{-2}$) was seen at station 4 on the inner part of the bay. Although the trend of seasonal changes in density was not clear, the meiobenthic community was seen to be affected more by the environmental factors in each season. Particularly, while the density of the harpacticoids, a dominant faunal group, showed negative correlations with the organic content and average particle size in the summer sediments (p<0.05, p<0.01), the density of the nematodes showed no significant correlation with the environmental factors except with the winter average particle size and the bottom layer's water temperature. The density change of meiobenthos showed irregular changes in Gwangyang Bay, instead of a general trend showing a low density in winter due to low water temperature but an increased density in spring and summer when the water temperature rises and a decreased one again in fall. Considering such a seasonal trend, it seems that the benthic ecosystem of Gwangyang Bay is affected more by artificial environmental factors than by natural environmental ones.
Ministry of Environment has been operating water quality monitoring network in order to obtain the basic data for the water environment policies and comprehensively understand the water quality status of public water bodies such as rivers and lakes. The observed water quality data is very important to analyze by applying statistical methods because there are seasonal fluctuations. Typically, monthly water quality data has to analyze that the transition comprise a periodicity since the change has the periodicity according to the change of seasons. In this study, trends, SOM and RDA analysis were performed at the Mulgeum station using water quality data for temperature, BOD, COD, pH, SS, T-N, T-P, Chl-a and Colon-bacterium observed from 1989 to 2013 in the Nakdong River. As a result of trends, SOM and RDA, the Mulgeum station was found that the water quality is improved, but caution is required in order to ensure safe water supply because concentrations in water quality were higher in the early spring(1~3 month) the most.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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v.23
no.1
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pp.39-51
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1995
Bidirectional transport trend using the sediment-transport path model was identified in the two areas, sand ridge area and tidal mudflat in Garolim Bay, which is located in the mid-western coast of Korean Peninsular. This model exhibits the two-dimensional view of clear sediment transport trend based on data of changes in sediment statistics such as mean, sorting, and skewness, Garolim Bay was selected to test for the sediment-transport path model developed by McLaren and Bowles [1985]. Line-S, a typical tidal mudflat and representative of the Garolim Bay tidal flats, is well tested by this model, showing a clear seasonal change and coarsening-trend seaward (case C). This indicates that strong ebb currents carried relatively coarser sediments seaward with respect to high energy regime. Seasonally, this energy regime slowly decreases toward the summer in contrast with an increase of energy regime of flood tides, carrying coarser sediments landward (case C) in the summer. However, the Line-D area does not show consistent transport trend with respect to time-series. Separated and scattered events show fining trend landward (case B) in the sand ridge itself. The finining-trend (case B) either seaward and landward is not chiefly important in both the entire Line-D area and sand ridge itself. Also, the coarsening-Trend (case C) landward is not significant in the sand ridge itself. Consequently, in reality, the selection of suitable and representative locations are very important to fit with this model.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.14
no.3
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pp.181-188
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2009
The macro tidal flat of the Gochanggun Myongsasipri, located on the southwestern coast of Korea, is studied in terms of seasonal variations of surface sediment and sedimentary environment. Surface sediments of 45 sites in the winter (February) and the summer (August) are sampled across three survey lines (15 sites in each survey line), respectively. The tidal flat of open-coast Myongsasipri is mainly composed of fine to medium sand, the distribution of which shows a coast-parallel trend. Grain-size distribution has a bi-modal trend, and grain size in the winter is coarser than that in the summer. During the winter, the upper tidal flat is dominated by medium sand, while the lower tidal flat is dominated by find sand. Such a feature is attributed to wave-dominated sedimentation in the winter. The finer grains of the summer rather than that of the winter and relationship between texture parameters suggest that tidal energy plays an important role in tidal-flat sedimentation during the summer. This study represents an environmental change from wave-dominated conditions in the winter to tide-dominated conditions in the summer as a result of the seasonal variation in the intensity of onshore-directed winds and waves in the Myongsasipri tidal flat.
The changes in the Hadley circulation during the second half of the 20th century were examined using observations and the 20C3M (Twentieth Century Climate in Coupled Models) simulations by the 21 IPCC AR4 models. Multi-model ensemble (MME) mean shows that the mean features of the Hadley circulation, such as the intensity, magnitude, and the seasonal variations, are very realistically reproduced, compared to the ERA40 reanalysis. But the long-term trends of the Hadley circulation in 20C3M MME are quite different to those of observations. The observed intensity of the Hadley cell is persistently enhanced, particularly during boreal winter. In comparison, the meridional overturning circulations reproduced in the MME mean remains invariant in time, and even weakened in boreal summer. This discrepancy between the ERA40 and 20C3M MME is consistently shown in the overall structure of the Hadley circulations, such as mass streamfunction, the velocity potential, the vertical shear of meridional wind, and the vertical velocity in the tropical region. This results indicate that the current climate models are skill-less to capture the long-term trend of Hadley circulation yet, and should be improved in simulation of the large-scale features to enhance the confidence level of future climate change projection.
Some physiological analysis and the trend of a change in mineral nutrient contents in 2 years old ginseng plants were investigated for 10 times at 15 to 25 days interval from April 25th to October 10. The growth of leaf in size was completed by the beginning of June and that of stem in height by the late of June. The trend of a seasonal change in root weight showed a form of V letter, that is, the weight was de-creased until late of May and increased continuously thereafter up to September. However, the duration of root growth might be dependent on the defoliation. The growth of root in length begins from the beginning of June and stops in the beginning of August. Relative growth rate, net assimilation rate and crop growth rate were all negative values in just after shoot-emergence. The values showed a peak in May and decreased gradually thereafter. The leaf area ratio showed a peak of 76$\textrm{cm}^2$/g in May, and down to 30$\textrm{cm}^2$ /g in the beginning of October. The contents of nitrogen and potassium in aerial part of ginseng plants decreased at the late growing season, but increased on lime. No seasonal changes on phosphate and magnesium were observed. The contents of nitrogen, phosphate and potassium in root decreased rapidly at the maximum growing season for the aerial part and increased gradually thereafter. Whereas no changes on lime and magesium were observed during the growing season.
The NDVI(normalized difference vegetation index) dataset is unique or main tool to assess the global, multi seasonal, multi annual, and multi spectral changes over the World. These features are useful for environmental studies in particular, for the vegetation coverage monitoring of the country as Mongolia, where are large pastureland and pastoral animal husbandry, which dependent on natural conditions. Pasture vegetation cover is changing accordingly with both of global climate change and anthropogenic effect or human impacts. Using past 20 years (1982-2001) NDVI derived from NOAA satellite, its dynamical trend has been decreased in all natural zones differently. Also applied the method named "Two Years Differences" which could calculate the number of years with increased or decreased NDVI values at the same place. From May to September have occurred the 9 years maximum decreases of NDVI over Mongolia, but it obtained differently in spatial and temporal scale. In 24.4 ? 32.7% of all territory occurred one year decrease of NDVI and in 18% occurred more than 3 years frequent decrease of NDVI. According to the linear trend of NDVI and in 18% occurred more than 3 years frequent decrease of NDVI dynamics over 69% of whole territory of Mongolia NDVI values had been decreased due to both natural and human induced impacts to the pasture condition. In this paper also included some results of the integrated analyses of NOAA/NDVI and ground truth data over Monglia separately by natural zones.
Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) gravimeter satellites observed the Earth gravity field with unprecedented accuracy since 2002. After the termination of GRACE mission, GRACE Follow-on (GFO) satellites successively observe global gravity field, but there is missing period between GRACE and GFO about one year. Many previous studies estimated terrestrial water storage (TWS) changes using hydrological models, vertical displacements from global navigation satellite system observations, altimetry, and satellite laser ranging for a continuity of GRACE and GFO data. Recently, in order to predict TWS changes, various machine learning methods are developed such as artificial neural network and multi-linear regression. Previous studies used hydrological and climate data simultaneously as input data of the learning process. Further, they excluded linear trends in input data and GRACE/GFO data because the trend components obtained from GRACE/GFO data were assumed to be the same for other periods. However, hydrological models include high uncertainties, and observational period of GRACE/GFO is not long enough to estimate reliable TWS trends. In this study, we used convolutional neural networks (CNN) method incorporating only climate data set (temperature, evaporation, and precipitation) to predict TWS variations in the missing period of GRACE/GFO. We also make CNN model learn the linear trend of GRACE/GFO data. In most river basins considered in this study, our CNN model successfully predicts seasonal and long-term variations of TWS change.
The seasonal changes of the flora at three samples sites such as Sockchong, Wang-gung and Chukrim hot spring by drained thermal waters were investigated from 1997 to 1998. Monthly occurrence of plant species in February and October showed more abundantly control site than that of heavy and/or light polluted sites. This trend demonstrated similarly in terms of seasonal changes of leaf area and plant growths, both fresh and dry weight, too. Cu, Zn, Ni and Pb content including plants from Sockchong hot spring site were increased from April to September at test area than that of control, while that was decreased in October. But Zn and Pb content holding plants from Wang-gung hot spring site represented higher test site than that of control. In short impacts on aquatic plants communities by thermal wastewater of sampled area have happened in the season of low temperature, and their restorations have done in summer season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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