The purpose of this study is to examine the causal relationship between the exchange rate and economic growth, and to induce policy implications. In order to test whether time series data is stationary and the model is fitness or not, we put in operation unit root test, cointegration test. And we apply Granger causality based on an error correction model. The results indicate that uni-dierctional causality between exchange rate and economic growth is detected. Exchange rate impacts on economic growth, but economic growth don't impact on exchange rate. The analysis of impulse reaction function shows that the impulse of exchange rate impacts on Korean economic growth in negative direction. We can infer policy suggestion as follows: The fluctuation of exchange rate much affects economic growth, thus we must make a stable policy of exchange rate to continue economic growth.
These days the buildings are getting higher, bigger, and in a deep. According to that, it was the Large-Scale casuality by smoke from Daeyeongak Hotel fire in 1971 to Uijeongbu apartment fire in 2015, and the law of smoke control has consistently changed. but the analysis for improving the law isn't working. Therefore on this study, it conducts the analysis of historical comparative about smoke control and it will present the basic data for improving the law of smoke control and in-depth analysis.
Distributed Object Systems are very complex. So, it is difficult to see overall relationship among objects participated in the system. Moreover the performance tuning or maintenance are also important issues of it. So, it needs a way to view the system with low-cost and an efficient method. One of solutions is a visualization tool or system. In this paper, we proposed a tracing facility for Java-based distributed object system, especially RM(Remote Method Invocation). Our up-coming visualization system will use two phase hybrid post-mortem/on-the-fly technique. To support it, the fundamental tracing part must have some flexible and dynamic mechanism. The main idea of our tracing technique is the Plug-in Sensor Model(PSM). The relationship between tracing (monitoring) part and visualization part is closely related. So, we considered the appropriate factors for visualization. We developed 'Traced RMI(TRMI)'. For more precise visualization of a working system, the casuality of events has to be preserved. TRMI can support global event ordering.
The human behavior is very important in development of simulation system for evacuation analysis. The walking speed of passenger is especially affected by dynamic effect and list due to damage and ship motion in wave. There are various methods to get an useful data for evacuation simulation. The onboard experimental approach is one of the most strong method. In this paper, the onboard experiment is performed to obtain human behavioral data. To realize ship trim and heel due to maritime casuality, the passage model for experiment is made. The experiment is carried out at dynamic and static condition respectively using the ship with passage model. The result is evaluated and it will be reflected in evacuation simulation tool.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제16권2호
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pp.137-149
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2012
We propose an efficient method to measure the insurance risk of causality insurance companies by using the CreditRisk+ methodology. This method is superior to previous methods in several aspects. Its computation speed is very fast and the input data form is simple. It is able to aggregate both credit risk and insurance risk, so the insurance company can manage the risk in combined manner. In this paper, we propose a mathematical method to obtain the aggregate loss distribution of portfolios having correlation among products or business lines as a general case, and then suggest its implementation algorithm. Finally we apply this method to the real data from Korea Insurance Development Institute (KIDI) and discuss its availability to real applications.
Marine casuality causes not only loss of lives and ships, but also severs damages to marine environment and related economic activities such as fishing industry, sea farming, and tourist industry. Basically, the great effort should be made to prevent the occurrence of maritime accidents by any means. However, once accident has occurred, the salvage works should be done rapidly and properly based on theoretical and technical informations, which could minimize the risk during salvage operation and the overall damage from the maritime accidents. Generally, to calculate accurate hydrostatics of a stranded ship, a large amount of input data is needed. But, an availability and a reliability of input data cannot be guaranteed in most situations, and the adequate time required for preparing all input data is not allowed to perform the timely operations of salvage. In this paper, the development process of simple computer program for salvage operation using limited input data is introduced and its application example is presented. This program was developed to provide technical support for planning salvage operations in the grounding accident.
가상현실 기법(virtual reality technologies)를 해양안전사고 가시화 시스템 개발에 적용하기 위한 개발론에 대해서 기술하였다. ‘목포해심’ 재결서 700여가지 사건에 대한 분류표와 수령화 표를 작성하여 질적 데이터를 양적 데이터로 변환하였다. 개발론에 대한 검토결과, 과거 10년 간의 해양사고 사건사례를 압축하여 저차원 데이터를 획득하기 위해서는 다변량해석기법(multivariate analysis)을 적용해야하고, 위기관리를 종합적으로 수행하기 위해서는 기존에 제시되고 있는 PRA, QRA, SPE 등의 기법 중 적합한 것을 적용할 필요가 있으며, 통계 데이터의 가시화를 위해서는 MATLAB의 Simulink 와 VR Toolkit을 이용하면 가능함을 분석할 수 있었다.
This paper presents a novel control methodology for communication network based nonlinear systems with time delay nature. We construct a nominal nonlinear control law for representing a linear model and a reset control system which is aimed for corrective control strategy to compensate system error due to uncertain time delay through wireless communication network. Next, online neural control approach is proposed for overcoming nonstationary statistical nature in the network topology. Additionally, DBN (Dynamic Bayesian Network) technique is accomplished for modeling of its dynamics in terms of casuality, which is then utilized for estimating prediction of system output. We evaluate superiority and reliability of the proposed control approach through numerical simulation example in which a nonlinear inverted pendulum model is employed as a networked control system.
Since the introduction of PSD in 2005, the number of accidents involving passengers falling onto the tracks accidentally or intentionally have drastically decreased, but the number of PSD related passenger accidents is increasing. While existing papers on PSD have been devoted to systemic introduction and system improvement, papers on passenger casuality accidents due to deteriorated PSD have been limited. This paper proposes revising of the scenario model for passenger accidents using classified hazard sources of PSD.
As professional postnatal care systems have been rapidly supplied, there is sharp increase of postnatal care centers without legal regulations for a mother and a infant. For the quick recovery of mothers, newborn infants that have weaker immune systems are being managed in group in the postnatal care centers. Recently, the attention of the postnatal care centers has been growing because the problem of pneumonia which led to result in a casuality in a infant unit was happen. So, this research analyzed the indoor environment of infant unit through measuring formaldehyde, carbon dioxide, intensity of illumination. As a result of the data, infant units showed higher concentration of formaldehyde and carbon dioxide than Indoor Air Quality Control Law. Moreover, infant units was measured higher intensity of illumination than the range of optimum illumination for infants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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