Hypoid gears are widely used in rear drive and 4WD vehicle axles. Investigation of their sensitivity to deflections is one of the most important aspects of their design and optimization procedures. The deflection test is performed in the actual gear mounting using completely processed gear. This test should cover the full operating range of gear loads from no load to peak load. Under peak load the contact pattern should extend to the tooth boundaries without showing a concentration of the contact pattern at any point on the tooth surface. Transmission error is tested on an axle assembly triaxial real car load condition.
There has been many research efforts to overcome the problems of speech recognition in noisy conditions. Among the noise-robust speech recognition methods, model-based adaptation approaches have been shown quite effective. Particularly, the PMC (parallel model combination) method is very popular and has been shown to give considerably improved recognition results compared with the conventional methods. In this paper, we experimented with the VTS (vector Taylor series) algorithm which is also based on the model parameter transformation but has not attracted much interests of the researchers in this area. To verify the effectiveness of it, we employed the algorithm in the continuous density HMM (Hidden Markov Model). We compared the performance of the VTS algorithm with the PMC method and could see that the it gave better results than the PMC method.
Some materials show the character of rigid body in low frequency spectrum. The rigid body motions are consisted of translational and rotational motions. Especially, we can get the acceleration or displacement of a random point in the rigid body by analyzing rigid body transfer matrix at the car's engine and power train. Actually it is difficult to measure the acceleration by attaching the sensor inside of the engine and power train. So the hard to predict acceleration data can be achieved attaching the sensor on the outside of the engine and power train by analyzing the data of rigid body motion which the engine is operated using dynamo. Also this paper will show the change of predicted data and accuracy variation by not using all the measured data but a few exceptions of the point number.
This paper presents the reliability analysis technique on the dynamic characteristics of the torsion beam consisting the suspension system of passenger car. We utilize response surface method (RSM) and Monte Carlo simulation to obtain the response surface model that describes the limit state function for the natural frequencies of the torsion beam. Using the response surface model and the design optimization technique, we have obtained the optimized section considering the reliability of the torsion beam structure.
This paper demonstrates the reconstruction of input signals from only the measured signal for the simulation and endurance test of automobiles. The aim of this research is concerned with input signal reconstruction using various iterative teaming algorithm under the condition of system characteristics. From a linear to nonlinear systems which provides the output signals are estimated in this algorithm which is based on the frequency domain. Our concerns are that the algorithm can assure an acceptable stability and convergence compared to the ordinary iterative learning algorithm. As a practical application, a f car model with nonlinear damper system is used to verify the restoration of input signal especially with a modified iterative loaming algorithm.
Researches on the FRF-based substructuring method have been mainly focused on vibratory response analysis. Present study Is concerned about the application of the method to the dynamic stress analysis of a air-conditioner compressor mounting bracket in a passenger car. This is performed by using reaction forces that can be obtained by the FRF-based substructuring method. The air-conditioner system, composed of a compressor and bracket, Is analyzed by using the FRF-based substructuring method. The experimental and numerical FRFs are combined to calculate the system responses and reaction forces at the connection point. The dynamic reaction forces plugged into the bracket FE model to compute the stresses of the bracket Dynamic strains by the present method are compared with those from strain-gage test for bracket system on shaker. The comparison shows possibility of practical usage of the method for the real problem
The control performance of a vehicle installed with an MR(magnetorheological) fluid-based damper is investigated on the basis of Herschel-Bulkley shear model. Generally, most of MR fluid damper has been analyzed based on a simple Bingham-plastic shear model. However, the Bingham-plastic shear model can not well describe the behavior of the damper on the condition of high velocity and high current field input. Therefore, in this study, the Herschel-Bulkley shear model in which the constant post-yield plastic viscosity in Bingham model is replaced with a power law model dependent on shear rate is used to assess control performance of a vehicle with MR fluid damper suspension system. This study deals with a two-degree-of-freedom suspension using the MR fluid damper for a quarter car model. The response for the bump input to identify the fastness of MR fluid damper embedded skyhook controller and requested magnetic field are investigated.
In this paper, numerical method of evaluating the influence of Dual Mass Flywheel(DMFW) to the torsional vibration of the automotive power train system is developed. And we applied the procedure to the currently being developed HMC's DMFW attached to an FF car to find out the best performance characteristics during the Tip-in/Tip-out operating condition. In doing this we compared the numerical results with the experimental results and Performed Parametric studies. We find out that the torsional vibrational characteristics of power train system can be significantly improved when we optimally choose DMFW, and the developed numerical procedure could be used as valuable tools in developing new DMFW.
A maglev train records a host of physical variables such as gaps, voltages and currents for suspension control and monitoring purposes. These data available from a maglev contains wealth of information that can be explored for various uses. One possible of such application is to use the gap data to estimate the shape of the rail, especially at the joints where rails are connected. The eddy current sensors that measure the gap between the rail and the car body produce large peaks around the joints. The suspension controller discards these peaks. Since the shape of the peaks is related to the joint, however, these peaks can be utilized to estimate the shape of the joints. In this paper, we present preliminary results on estimating the joint shape using the peak data. The results show that the approach is promising, albeit several technical difficulties to overcome.
Floor impact sound level is affected by various factors. This study was examined about impact sources and floor coverings influenced at floor impact sound. So this study wishes to get method to reduce sound pressure level of receiving room. Light-weight impact sound in mid frequency and Heavy-weight impact sound in low frequency was affected by floor coverings. Therefore, method to reduce floor impact sound level is to use proper floor coverings. Some coverings can amplify the heavy-weight impact sound in low frequency. Floor impact sound sources used measurement and analysis were standard heavy-impact source(Tapping, Bang, Ball) and living impact sources(Cleaner, Chair, Toy-car, Soccer ball). And Floor coverings used measurements were various thickness vinyl, laminate(or ply-wood) floor. Especially vinyl floor coverings were very effective method to reduce floor impact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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