Kosunalp, Selahattin;Mitchell, Paul D.;Grace, David;Clarke, Tim
ETRI Journal
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v.37
no.2
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pp.359-368
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2015
In this paper, we investigate the capture effect through experiments conducted with Iris nodes equipped with AT86RF230 radio transceivers. It is shown that the first arriving packet in a collision can capture the radio channel for equal power transmissions and may be decoded depending on the amount of overlap. A new 3-packet-capture scenario is introduced and implemented. To be able to understand the impact of capture on the throughput performance of wireless sensor networks, we present an analysis of the capture coefficient using our practical results. For real-world implementations, the throughput of pure ALOHA considering a finite number of users is presented in analytical form. The capture coefficient is then applied to pure ALOHA as a case study. Using analytical and practical implementations of the capture effect on ALOHA, a very good match in channel throughput performance enhancement is demonstrated over the non-capture effect case. TinyOS-2.x is used to program the nodes and to observe data exchange on a computer through a base station.
This paper proposed a systematic analysis for slotted ALOHA with capture effect. This is a generalization for slotted ALOHA system. Based on this model, we can increase the maximum through-put of slotted ALOHA system with two power levels. Lee's algorithm is consider to be an extension of ALOHA system with capture effect. In this paper, we showed that, the choice of Lee's algorithm is not an optimum one. Based on the previous experimental results, we proposed here a more practical analysis for slotted ALOHA system. The result is very accurate and can be applied to other wireless systems which also employed capture effect.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.7
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pp.1624-1637
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2013
In RFID systems, one important issue is how to effectively address tag collision, which occurs when multiple tags reply simultaneously to a reader, so that all the tags are correctly identified. However, most existing anti-collision protocols assume isotropic collisions where a reader cannot detect any of the tags from the collided signals. In practice, this assumption turns out to be too pessimistic since the capture effect may take place, in which the reader considers the strongest signal as a successful transmission and the others as interference. In this case, the reader disregards the other collided tags, and in turn, fails to read the tag(s) with weaker signal(s). In this paper, we propose a capture effect-aware anti-collision protocol, called Multi-Round Collision Tree (MRCT) protocol, which efficiently identifies the tags in real RFID environments. MRCT deals with the capture effect as well as channel error by employing a multi-round based identification algorithm. We also analyze the performance of MRCT in terms of the number of slots required for identifying all tags. The simulation results show that MRCT significantly outperforms the existing protocol especially in a practical environment where the capture effect occurs.
This work presents a deterministic channel that rules according to inverse a power propagation law. The proposed channel model allows us to derive the lower bound and upper bound of packet's capture probability in Rayleigh fading and shadowing cellular mobile system. According to these capture probabilities, we analyze the system performance in the case of finite stations and finite communicated coverage of a base station. We also adopted a dynamic backoff window size to discuss the robustness of IEEE 802.11 draft standard. Some suggestions and conclusions from numerical results are given to establish the more strong CSMA/CA protocol.
Direct Containment Heating, DCH, is supposed to occur during a core melt-down accident if the primary system pressure is still high at the time of vessel breach in a Nuclear Power Plant (NPP). In this case, DCH is considered to be one of very important severe phenomena during postulated severe accident scenario because of the fast heat transfer rate to atmosphere and the sharp pressure increase in a containment. To reduce the effect of this DCH phenomena, the capture volume wes designed at Ulchin NPP units 3 and 4. But, the effect of this has not been studied extensively. This work consists of experimental and numerical analyses of the effects of capture volume in the cavity on DCH phenomena. The experimental model is a 1/30 scaled-down model of Ulchin NPP units 3 and 4. We used three types of capture volumes to investigate the effect of size. Numerical analysis using CONTAIN 1.2 is performed with the correlation for the dispersed fraction of molten corium from the cavity into the containment derived from the experimental data to examine the effect of capture volume on DCH phenomena in full scale of Ulchin NPP units 3 and 4.
In this paper, a scheme to increase the throughput of RFID systems is presented, which considers the capture effect in the context of framed ALOHA protocol. Under the capture model in which the probability of one tag is identified successfully depending on the number of tags involved in the collision, two probabilistic methods for estimating the unknown number of tags are proposed. The first method is the maximum likelihood estimation method, and the second method is an approximate algorithm for reducing the computational time. The optimal frame size condition to maximize the system throughput by considering the capture effect is also presented.
Widespread deployment of infrastructure WLANs has made Wi-Fi an integral part of today's Internet access technology. Despite its crucial role in affecting end-to-end performance, past research has focused on MAC protocol enhancement, analysis, and simulation-based performance evaluation without sufficiently considering a misbehavior stemming from capture effect. It is well known that the capture effect occurs frequently in wireless environment and incurs throughput unfairness between nodes. In this paper, we propose a novel Fair MAC algorithm which achieves fairness even under physically unfair environment. While satisfying the fairness, the proposed algorithm maximizes the system throughput. Extensive simulation results show that the proposed Fair MAC algorithm substantially improves fairness without throughput reduction.
The vortex ventilation system (VV) which uses a rotating finned swirler installed coaxially with the exhaust duct is a very effective local ventilator. VV can enhance the capture depth by a factor of 3-5 compared to the conventional exhaust hood, in the absence of any solid walls nearby. In real situations there may exist ceiling, side wall and floor, all of which can affect the flow field and suction performance by way of the no-slip condition on the walls. 3D CFD simulation was performed in order to see the effect of the floor on the capture performance of the VV. The presence of floor reduced suction flow velocity, and increased the critical rotational speed which is the rotational speed required for stable vortex formation. Flow velocity profile along the axis could be well approximated by a universal functional form when the distance from the exhaust inlet is non-dimensionalized by the distance to the floor. Capture depth, define by the distance from the exhaust inlet to a point of velocity decreased to 10% of that at the inlet, is reduced by about 10% when the floor distance is 6 times the exhaust hood diameter.
In this paper, on the web, offline mobile learning content to reinforce the learning of the video frame-by-frame necessary for re-learning area to capture only the important areas. The frame of the captured image and the image in the form of advanced training time saved and also a description of the notes feature to store. The area needed for the capture area re-learning the learner to learner-centered custom systems can be applied. In order to capture the learning program, regardless of the configuration of the selected frame by frame in order to capture the user-centric storytelling-based learning can be applied. Capture the full effect of the system compared to learning and learner-centered learning time-saving reconstruction of the frame according to the customized learning to play a positive role in improving effectiveness.
In this paper we analyzed, using Markov modeling, the performance of CSMA/CD over the wireless channel which is characterized by near-far effect, shadowing and Rayleigh fading. The analysis shows that throughput of CSMA/CD is degraded by channel error. However, if capture effect which arises from the randomness of power level of received signal due to the fading phenomena of electromagnetic waves is taken into consideration, the system performance is much improved and the system stability is also made better.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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