The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.1
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pp.89-99
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2017
Many works have attempted to solve the scalability, the availability, and the low-latency problems of peer-to-peer (P2P) live video streaming; yet, the problems still remain. While tree-based systems are vulnerable to churn, the mesh-based systems suffer from high delay and overhead. The DHT-aided chunk-driven overlay (DCO) [1] tried to tackle these problems by using the distributed hash table (DHT), which structures into a mesh-based overlay to efficiently share the video segment. However, DCO fully depends on the capacity of the users' device which is small and unstable, i.e., the users' device may leave and join the network anytime, and the video server's bandwidth can be insufficient when the number of users joining the network suddenly increases. Therefore, cloud assist is introduced to overcome those problems. Cloud assist can be used to enhance the availability, the low-latency, and the scalability of the system. In this paper, the DHT is used to maintain the location of the streaming segments in a distributed manner, and the cloud server is used to assist other peers when the bandwidth which required for sharing the video segment is insufficient. The simulation results show that by using the threshold and cloud assist, the availability and the low-latency of the video segments, and the scalability of the network are greatly improved.
In this paper, we propose a new scheduling algorithm that guarantees the delay property of real-time traffic, not considered in previous DWRR(Dynamic Weighted Round Robin) algorithm and also transmits non-real-time traffic efficiently. The proposed scheduling algorithm is a variation of DWRR algorithm to guarantee the delay property of real-time traffic by adding cell transmission method based on delay priority. It also uses the threshold to prevent the cell loss of non-real-time traffic due to cell transmission method based on delay priority. Proposed scheduling algorithm may increase some complexity over conventional DWRR scheme because of cell transmission method based on delay priority. However, the consideration of delay priority can minimize cell delay and require less size of temporary buffer. Also, the results of our performance study shows that the proposed scheduling algorithm has better performance than conventional DWRR scheme due to reliable ABR service and congestion avoidance capacity.
In this study, the utilization of coal-ash and phosphogypsum was considered as the evapotranspiration final landfill cover(ET cover) material. Cover material considered was the mixture of the weathered granite soil, coal-ash and phosphogypsum and so we sequentially performed the leaching test, column test and field model test to investigate the environmental effects of mixtures of coal-ash and phosphogypsum. In the leaching test, all materials had lower heavy metal concentration than the regulated threshold values. The column test and the review of related regulations were carried out to determine the optimum mixing ratio(OMR) and OMR was soil(4):coal-ash(1): phosphogypsum(1) on the volume base, which was applied to field model test. Field model tests were continued from February to June, 2004 in the soil box that was constructed with cement block. It was verified that coal-ash and phospogypsum mixed with soil was safe environmentally and the mixture of both wastes could improve the water retention capacity of cover materials.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.4
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pp.113-124
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2009
A research of grid computing that is the combination of computer resources from multiple distributed administrative domains to get large amount of computing power is underway. This research is an application of grid technology on a urban facilities management system based on u-GIS. The sensors are set up in the urban facilities to make it monitoring. If an amount of sensors and gateways is increased, the server needs more computing resources to process the data. In this study we developed the skills that can distribute jobs to idle gateway, in case of the server capacity had approached threshold. It will be possible to develop of economic and efficient system that will apply to large amount of data processing about u-City.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.5
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pp.889-896
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2007
Advances in wireless networking, micro-fabrication and integration, and embedded microprocessors have enabled a new generation of massive-scale sensor networks. Because each sensor node is limited in size and capacity, it is very important to design a new simple and energy efficient protocol. Among conventional sensor networks' routing protocols, the directed diffusion scheme is widely blown because of its simplicity. This scheme, however, has a defect in that sending interest and exploratory data messages while setting connection paths consumes much energy because of its flooding scheme. Therefore, this paper proposes a new sensor network routing protocol, called sequenced directed diffusion with a threshold control, which compromises the conventional directed diffusion scheme's defect and offers an energy efficient routing idea. With a computer simulation, its performance is evaluated and compared to the conventional directed diffusion scheme. Numerical results show that the proposed scheme offers energy efficiency while routing packets, and resolves ill-balanced energy consumption among sensor nodes.
This study elucidates the uplift behaviors of the straight-sided and belled shafts. The field uplift load tests were carried out on 18 straight-sided and 15 belled shafts at the three collapsible loess sites under an arid environment on the Loess Plateau in Northwest China. Both the site conditions and the load tests were documented comprehensively. In general, the uplift load-displacement curves of the straight-sided and belled shafts approximately exhibited an initial linear, a curvilinear transition, and a final linear region, but did not provide a well defined peak or asymptotic value of the load, and therefore their uplift resistances should be interpreted from the load test results using an appropriate criterion. Nine representative uplift resistance interpretation criteria were used to define the "interpreted failure load" for each of the load tests, and all of these interpreted uplift resistances were normalized by the failure threshold, $T_{L2}$, obtained using the $L_1-L_2$ method. These load test data were compared statistically and graphically. For the straight-sided and belled shafts, the normalized uplift load-displacement curves were respectively established by the plots that related the mean interpreted uplift resistance ratio against the mean displacement at the corresponding interpreted criteria, and the comparisons of the normalized load-displacement curves were made. Specific recommendations for the designs of uplift belled and straight-sided shafts in the loess were given, in terms of both capacity and displacement.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.99-106
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2023
In this paper, we propose subregion-based area of interest management techniques for MMORPG(massively multiplayer online role playing games) integrating P2P(peer-to-peer) networking and cloud computing. For the crowded region, the proposed techniques partition it into several subregions and assign a player to manage each subregion as a coordinator. These techniques include a load balancing mechanism which regulates communication and computation overhead of such player below the specified threshold. We also provide a mechanism for satisfying the criterion, where subregions overlapped with each player's view must be switched quickly and seamlessly as the view moves around in the game world. In the proposed techniques where an efficient provisioning of resources is realized, they relieve a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the players effectively. Simulation results show that the MMORPG based on cloud and P2P architecture can reduce the considerable bandwidth at the server compared to the client server architecture as the available resources grow with the number of players in crowding or hotspots.
This investigation delves into the adverse repercussions stemming from the impact of arsenic on steel pipes concealed within soil designated for rice cultivation. Simultaneously, the study aims to ascertain effective techniques for detecting arsenic in the soil and to provide strategies for mitigating the corrosion of steel pipes. The realm of nanotechnology presents promising avenues for addressing the intricate intersection of renewable energy, oil, and environmental pollution from a novel perspective. Nanostructured materials, characterized by distinct chemical and physical attributes, unveil novel pathways for pioneering materials that exert a substantial impact across diverse realms of food production, storage, packaging, and quality control. Within the scope of the food industry, the scope of nanotechnology encompasses processes, storage methodologies, packaging paradigms, and safeguards to ensure the safety of consumables. Of particular note, silver nanoparticles, in addition to their commendable antibacterial efficacy, boast anti-fungal and anti-inflammatory prowess, environmental compatibility, minimal irritability and allergenicity, resilience to microbial antagonism, thermal stability, and robustness. Confronting the pressing issue of arsenic contamination within both environmental settings and the food supply is of paramount importance to preserve public health and ecological equilibrium. In response, this study introduces detection kits predicated upon silver nanoparticles, providing an expeditious and economically feasible avenue for identifying arsenic concentrations ranging from 0.5 to 3 ppm within rice. Subsequent quantification employs Hydride Atomic Absorption Spectroscopy (HG-AAS), which features a detection threshold of 0.05 ㎍/l. A salient advantage inherent in the HG-AAS methodology lies in its capacity to segregate analytes from the sample matrix, thereby significantly reducing instances of spectral interference. Importantly, the presence of arsenic in the soil beneath rice cultivation establishes a causative link to steel pipe corrosion, with potential consequences extending to food contamination-an intricate facet embedded within the broader tapestry of renewable energy, oil, and environmental pollution.
Liaqat Mehmood;Syeda Afnan Mujahid;Sawera Asghar;Hafiz Ubaid ur Rahman;Nauman Khalid
Food Science of Animal Resources
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v.44
no.3
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pp.620-634
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2024
This study explores the potential of utilizing meat byproducts, specifically chicken and beef liver, to enhance the nutritional value of processed foods like chicken nuggets. Proximate analysis was conducted on the livers, including moisture, ash, fat, and protein content, and degradation potential was observed. Antioxidant potential was analyzed through 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH). The total phenolic content (TPC), oxidative stability through peroxide value (POV), and free fatty acid (FFA) were performed to evaluate quality changes during seven-day storage. The radical scavenging activity showed that beef liver has excellent antioxidant capacity (61.55%- and 195.89- mM gallic acid equivalent for DPPH and TPC, respectively) compared to chicken liver and significantly increased the antioxidant potential of nuggets by 5%-10%. POV and FFA values increased with increased storage days for the liver and its incorporation in nuggets. However, the values remained under the 10 meq/kg threshold. Incorporating the livers into chicken nuggets led to a significant (p=0.000) improvement in nutritional content, particularly a 1.5%-2% increase in protein, with a similar increase in mineral content. Texture and sensory evaluations indicated favorable consumer acceptability for liver-enriched nuggets. Overall, this research shows the value of adding liver as a functional ingredient to enhance the nutritional profile of processed foods.
This study proposes a new hybrid approach that utilizes post-earthquake survey data and numerical analysis results from an evolving finite element routing model to capture vulnerability processes. In order to achieve cost-effective evaluation and optimization, this study introduced an online data evolution data platform. The proposed method consists of four stages: 1) development of diagnostic sensitivity curve; 2) determination of probability distribution parameters of throughput threshold through optimization; 3) update of distribution parameters using smart evolution method; 4) derivation of updated diffusion parameters. Produce a blending curve. The analytical curves were initially obtained based on a finite element model used to represent a similar RC building with an estimated (previous) capacity height in the damaged area. The previous data are updated based on the estimated empirical failure probabilities from the post-earthquake survey data, and the mixed sensitivity curve is constructed using the update (subsequent) that best describes the empirical failure probabilities. The results show that the earthquake rupture estimate is close to the empirical rupture probability and corresponds very accurately to the real engineering online practical analysis. The objectives of this paper are to obtain adequate, safe and affordable housing and basic services, promote inclusive and sustainable urbanization and participation, implement sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and management. Therefore, with the continuous development of artificial intelligence and management strategy, this goal is expected to be achieved in the near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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