Nowadays the role of region has been increased, as knowledge, science and technology become important in economic development. This paper argues that a system approach is needed to enhance regional S&T capabilities. Under the this approach, we can identify a concept of regional innovation systems as sub-systems of a national innovation system. This paper investigates Korean regional innovation systems based on R&D budget of regional governments. According to this paper, Korean regional governments' R&D investment is very insufficient. There were no co-relationship between regional governments' fiscal autonomy from the central government and their R&D investment. This paper argues that such a poor investment will restrict the future development of Korean regional innovation systems. Therefore, this paper suggests some strategic options for the development of regional innovation systems as follows. First, regional governments should increase their R&D budget. Second, their R&D efforts should be related with their specific industrial sectors. Third, they should target not only to create new promising industrial sectors but also to enhance technological capabilities of existing sectors. Fourth, their target group should be small and medium-sized enterprises. Finally, regional governments should adopt small and incremental approach to improve their innovation systems.
Purpose: This study aims to explain the effect distribution strategy and competitiveness of entrepreneurial personality on marketing capabilities and performance, the effect of marketing capabilities on marketing performance, the role of marketing capabilities as a mediating variable on the effect of entrepreneurial personality on marketing performance, and the role of credit access moderating effect of entrepreneurial personality on marketing capabilities and performance. Research design, data, and methodology: This research was conducted in Bali, on a small clothing industry. The sample size was set at 150 respondents, using a cluster random sampling approach. Data were analyzed using descriptive analysis techniques and partial least square. Result: The findings show that; entrepreneurial personality and marketing capabilities have a significant effect on marketing performance, entrepreneurial personality has a significant effect on marketing capabilities. Another result shows that marketing capability mediates the effect of entrepreneurial personality on marketing performance, access to credit acts as a moderating predictor, and as quasi moderating the effect of entrepreneurial personality on marketing performance. Conclusions: Entrepreneurs should try to increase their knowledge and skills in marketing formally or informally. Competence in terms of individual knowledge and skills can indicate social capital investment, which indirectly contributes to one's mindset and insight.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.05a
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pp.357-391
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2017
In this study, we suggest a new perspective on the linkage between alliance portfolio diversity and innovation performance based on a contingency approach. Using a longitudinal data set on alliance portfolios and patents of 182 firms in the U.S. manufacturing industries, we examined that alliance portfolio diversity has a U-shaped relationship with firm-level innovation. Internal value creation capabilities in terms of routine and ability are found to moderate the relationship between alliance portfolio diversity and innovation performance: Organizational search routine strengthens the relationship of alliance portfolio diversity and innovation performance while technological capabilities weaken and flip the relationship.
The purpose of this study is to investigate the role of IT-enabled dynamic capability in the relationship between intellectual capital and innovation performance under Industry 4.0. We approach the intellectual capital from the perspective of the resource-based view and define the components of intellectual capital as human capital, social capital, and organizational capital. On the other hand, the IT-based dynamic capability means that the information technology and the utilization ability of the enterprise are combined to overcome the turbulent environment. The empirical results showed that the IT-enabled dynamic capabilities mediated the relationship between intellectual capital and innovation performance as it revealed in theory. And in terms of practical implications, we found the importance of an organization's information technology ability to effectively utilize intangible resources for organizational performance.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.6
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pp.353-362
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2015
In order to provide smart devices with high quality multimedia streaming services, an adaptive streaming technique over HTTP has been received much attention recently and the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) standard has been established. In DASH, however, the technique to select an appropriate quality of multimedia based on the performance metrics measured in a smart device might have some difficulties to reflect the capabilities of other neighboring smart devices and dynamic network conditions in real time. To solve the problem, this paper proposes a novel software agent approach, called DASH agent (DA), which gathers and analyzes the device capabilities and dynamic network conditions in real time and finally determines the highest achievable quality of segment to meet the best Quality of Experience (QoE) in current situations. The simulation results show that our approach provides higher quality of multimedia segments with less frequency of quality changes to lower quality of multimedia segments.
South Korea is known for its major manufacturing capabilities in semi-conductor, automobile, and IT industries. However, little is known about the competitive capabilities of South Korea's textile industry. The present study presents information about how Korean textile firms build their competitive capabilities on multiple fronts. Through a case study of two businesses operating in the South Korean textile and apparel industry, this paper illustrates a series of competitiveness enhancing initiatives, starting with the implementation of radio frequency identification (RFID). The main contribution of this article is the focus on how the interdisciplinary nature of the textile and apparel industry can benefit from and optimize the use of Information Technology through sustained efforts on multiple fronts. This study suggests that Korean textile firms approach their competitive capabilities in terms of strategic direction, innovative priorities, and operational focus. In the competitive global business environment, this could be the solution for the textile and apparel industry, by helping for the survival in the upcoming information age. Specifically, by adopting RFID-based SCM, firms can gain a competitive capability that promises sustainable growth in the future.
Avinash BM;Divakar GM;Rajasekhara Mouly Potluri;Megha B
Journal of Distribution Science
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v.22
no.8
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pp.65-76
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2024
Purpose: The study aims to recognize the relationship between big data analytics capabilities, big data analytics process, and perceived business performance from supply chain management to total customer satisfaction. Research design, data and methodology: The study followed a quantitative approach with a descriptive design. The data was collected from leading e-commerce companies in India using a structured questionnaire, and the data was coded and decoded using MS Excel, SPSS, and R language. It was further tested using Cronbach's alpha, KMO, and Bartlett's test for reliability and internal consistency. Results: The results showed that the big data analytics process acts as a robust mediator between big data analytics capabilities and perceived business performance. The 'direct, indirect and total effect of the model' and 'PLS-SEM model' showed that the big data analytics process directly impacts business performance. Conclusions: A complete indirect relationship exists between big data analytics capabilities and perceived business performance through the big data analytics process. The research contributesto e-commerce companies' understanding of the importance of big data analytics capabilities and processes.
We propose a genome-scale clustering approach to identify whole genome relationships using the functional groups given by the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes Orthology (KO) database. The metabolic capabilities of each organism were defined by the number of genes in each functional category. The archaeal, bacterial, and eukaryotic genomes were compared by simultaneously applying a two-step clustering method, comprised of a self-organizing tree algorithm followed by unsupervised hierarchical clustering. The clustering results were consistent with various phenotypic characteristics of the organisms analyzed and, additionally, showed a different aspect of the relationship between genomes that have previously been established through rRNA-based comparisons. The proposed approach to collect and cluster the metabolic functional capabilities of organisms should make it a useful tool in predicting relationships among organisms.
The following study to enhance children's creativity in the context of diverse cultures and ethnic groups, and utilizes various programs from different countries aimed at 5 year old children with the Nuri framework. The study also seeks to measure pre and post play behaviors, creativity levels, and thinking capabilities of the children, then compare these results with those from a control group. Analysis of the results indicates that children who experienced programs from various countries through a multicultural approach had much higher levels of fluency, adaptability, originality, and imaginative capabilities than children who had not experienced such programs. Among the children's creative play behaviors, intrinsic motive-magination, sensitivity-curiosity, longetivity-concentration, various forms of interest-challenge, and leadership-independence were all found to be significantly higher.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.27-50
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2009
This paper describes an adaptive management approach for predicting, monitoring, and controlling ground movements associated with excavations in urban areas. Successful use of monitoring data to update performance predictions of supported excavations depends equally on reasonable numerical simulations of performance, the type of monitoring data used as observations, and the optimization techniques used to minimize the difference between predictions and observed performance. This paper summarizes each of these factors and emphasizes their inter-dependence. Numerical considerations are described, including the initial stress and boundary conditions, the importance of reasonable representation of the construction process, and factors affecting the selection of the constitutive model. Monitoring data that can be used in conjunction with current numerical capabilities are discussed, including laser scanning and webcams for developing an accurate record of construction activities, and automated and remote instrumentations to measure movements. Self-updating numerical models that have been successfully used to compute anticipated ground movements, update predictions of field observations and to learn from field observations are summarized. Applications of these techniques from case studies are presented to illustrate the capabilities of this approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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