As high quality digital cameras become readily available, digital cameras are being used not only for simple picture recording but also as information storing media in various fields. However, due to the fact that the spectral responses of the camera sensors are different from color matching functions of the CIE standard observer, the color can not be measured using these cameras. This study shows a method for converting camera image to sRGB image, in which color information is preserved. The transfer matrix between camera output signals and CIE stimulus values was determined using a multiple regression method with Macbeth ColorChecker as target colors. The CIE stimulus values for camera output signals can be mapped with a transfer matrix, and these values are converted to sRGB signals. As the result of testing a Kodak DC220 digital camera, the average color difference of Macbeth ColorChecker between true and displayed colors was 2.1 $\Delta$$E_{ab}$$^{*}$.$^{*}$.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.1-8
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2021
The performance of hidden camera cameras is improving day by day due to miniaturization and advanced technology integration according to the speed of technological development of smartphones. As this external networking computing environment is advanced and diversified, exposure to hidden cameras in addition to general safety cameras is also increasing. On the other hand, the technology for detecting and preventing hidden cameras is not keeping up with the development and speed of these hidden cameras. Therefore, in this study, the heat of the hidden camera was detected using infrared thermal detection technology based on general image and thermal image synthesis technology, and the reflectance of each wavelength according to the difference in ambient temperature was analyzed to reduce the false positive rate.
For camera calibration, this paper describes two steps to camera constants and camera parameters. The former is the radial distortion of lens, image center and focal length etc.. The latter is translation, rotation etc.. Camera calibration use tsai's algorithm. In this paper, the solutions are introduced into overdetermined system as matching points that are acquired from two CCD and measured object depth information.
International journal of advanced smart convergence
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v.2
no.1
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pp.32-35
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2013
In this paper we proposed a PTZ camera system which automatically detect and track moving objects in the image. Once a moving object is detected the PTZ camera traces it in real-time. We proposed the control system which does not depend on camera focusing functionality but uses the object's center, moving direction, distance and speed. We implemented the system with the TI DM6446 DSP chip. The experimental result shows that the system has excellent performance for high speed vehicles.
Using the vision system, robotic tasks in unstructured environments can be accompished, which reduces greatly the cost and steup time for the robotic system to fit to he well-defined and structured working environments. This paper proposes a dynamic control scheme for robot manipulator with eye-in-hand camera configuration. To perfom the tasks defined in the image plane, the camera motion Jacobian (image Jacobian) matrix is used to transform the camera motion to the objection position change. In addition, the dynamic learning controller is designed to improve the tracking performance of robotic system. the proposed control scheme is implemented for tasks of tracking moving objects and shown to outperform the conventional visual servo system in convergence and robustness to parameter uncertainty, disturbances, low sampling rate, etc.
A real-time holography system using LCD with CCD camera is proposed. In this system, the rainbow hologram is used since it can be reconstructed by white light source. And to record on CCD camera, a kind of in-line holography method is used to widen the width of the fringe pattern. The interference fringe pattern by proposed system is detected with CCD camera and transferred to the LCD A 3-dimensional image is reconstructed when a white light source illuminates the LCD. So it can represent 3 dimensional moving images at real-time. In this paper, to confirm the usefulness of the proposed method, the reconstructed image by holographic film is compared to the same reconstruct image by LCD. In the recording of the interferenced processing, the optimal ratio of the reference and object beam intenstiy is also investigated.
A CCD camera with a laser stripe was applied to realized the automatic weld seam tracking. The 3-dimensional information obtained from the vision system made it possible to generate the weld torch path. The adaptive Hough transformation was used to extract laser stripes an to obtain specific weld points. It takes relatively long time to process image on-line control using the basic control using the basic Hough transformation, but it has a tendency of robustness over the noises such as spatter. For this reason, it was complemented with adaptive Hough transformation to have an on-line processing ability for scanning specific weld points. The dead zone, where the sensing of weld line is impossible, was eliminated by rotating the camera with its rotating axis centered at the weld torch. When weld lines were detected, the camera angle was controlled in order to get the minimum image data for sensing of weld lines. Consequently, the image processing time was reduced.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.8
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pp.1436-1440
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2010
In this paper, we proposed that stereo camera system using fuzzy control for moving object tracking. We extract some features of the moving object from overall image. This informations send to the PC and the PC calculate the coordinate of the object in the image frame. To make the object set in the middle of the image, the step motor should be controlled accurately and rapidly with the location information received by the PC. Then we design a fuzzy logic system for controlling stereo camera system. To verify the better performance of the proposed algorithm, we exemplified by experimental results.
A control algorithm fir the unmanned vehicles was developed using image information received through a CCD camera that acquires more powerful information over the wide range of wave-length comparing with other sensors and was applied to a speed-sprayer. The algorithm consisted of straight mode for passing along with middle of two tree-rows and turning mode for changing from a row to another row. In case of turning mode, two marks of colored papers were employed to indicate turning point and to decide turning direction for various orchard situations. The method of analysis and image would be differed according to camera's tilt-angle and position that is set on the speed-sprayer. Hence, it analyzed the point of difference by making camera's up and downward tilt-angle.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.1
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pp.1-6
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2015
Recently, handy pulse measurement method was introduced by using smart phone camera. However, measured values are not consistent with the variations of external light conditions, because the external light interfere with dynamic range of captured pulse image. Thus, adaptive dynamic range reconstruction algorithm is proposed to conduct pulse measurement robust to light condition. The minimum and maximum values for dynamic ranges of green and blue channels are adjusted to appropriate values for pulse measurement. In addition, sigmoid function based curve is applied to adjusted dynamic range. Experimental results show that the proposed algorithm conducts suitably dynamic range reconstruction of pulse image for the interference of external light sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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