• 제목/요약/키워드: callbacks

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Estimation Using Response Probability Under Callbacks

  • Park, Hyeon-Ah
    • 한국조사연구학회:학술대회논문집
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    • 한국조사연구학회 2007년도 추계학술대회 발표논문집
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    • pp.213-230
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    • 2007
  • Although the response model has been frequently applied to nonresponse weighting adjustment or imputation, the estimation under callbacks has been relatively underdeveloped in the response model. The estimation method using the response probability is developed under callbacks. A replication method for the estimation of the variance of the proposed estimation is also developed. Since the true response probability is usually unknown, we study the estimation of the response probability. Finally, we propose an estimator under callbacks using the ratio imputation as well as the response probability. The simulation study illustrates our techniques.

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클라이언트 기반 매시업 페이지에서 다중 비동기 서비스 호출 (Multiple Asynchronous Requests on a Client-based Mashup Page)

  • 이은정
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제17D권1호
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    • pp.9-16
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    • 2010
  • 웹서비스의 매시업이 새로운 소프트웨어 개발방법으로 주목받고 있다. 본 논문에서는 하나의 페이지가 여러 서비스 메소드를 비동기 호출의 방식으로 인터페이스하는 클라이언트 매시업을 고려한다. 비동기 웹서비스 호출의 컬백이 사용자 인터페이스와 병행하여 수행되는 경우 컬백은 사용자 인터페이스의 연산들과 메모리와 화면을 공유한다. 또한 사용자가 서비스 요청의 회신이 도착하기 전에 다른 요청을 전송하는 다중 호출이 가능하다면 공유 자원에 대한 병행 처리의 문제는 더 복잡해진다. 이 문제를 해결하기 위한 본 논문의 기여는 다음과 같다. 첫째, RESTful 서비스의 매시업 페이지를 사용자 액션과 컬백으로 모델링하고, 매시업 페이지에서 다중 요청의 유형을 제시하였다. 둘째, 컬백과 사용자 액션의 충돌을 공유자원의 측면에서 정의하고 병행 가능한 컬백의 조건을 제시하였다. 셋째, 공유 자원에 대한 충돌이 가능한 컬백을 순차화하여 수행하는 방법을 제시하였다. 마지막으로 제안된 컬백의 병행가능성 검사와 순차화 방법을 XForms 언어에 적용하고 브라우저에서 구현하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있음을 실험적으로 증명하였다.

RMI와 CORBA 환경하의 분산 액티브 객체의 설계 및 구현에 대한 비교 분석 (Comparison of Design and Implementation for Distributed Active Objects based on RMI and CORBA environment)

  • 이도학;김식;현무용
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제4권11호
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    • pp.2721-2731
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    • 1997
  • 분산 프로그래밍은 분산 커뮤니케이션에 대한 언어적 지원을 기반으로 상당히 단순화 될 수 있다. 현재, 많은 웹 브라우저들은 다양한 형태의 액티브 객체들을 제공하고 있으며, 그 수와 유형은 빠른 속도의 증가 추세에 있다. 자바애플릿은 널리 알려진 웹 브라우저 관련 액티브 객체중의 하나이다. 이 논문은 인터넷 상에 분산되어 있으면서 서로 정보를 교환할 수 있는 분산 액티브 객체의 구현에 관하여 기술한다. 분산 액티브 객체를 구현함에 있어서, 접근방식이 다르고 상호 호환성이 결여된 주요한 두 프로그래밍 환경은 RMI와 CORBA IDL 방식이다. 분산 액티브 객체의 구현상 쟁점들을 명확하게 하기 위해서, RMI 메커니즘을 채택한 HORB와 CORBA를 채택한 OrbixWeb2.0.1 환경 하에서 하나의 어플리케이션 프로그램을 각각 구현하였다. 부산 객체 사이의 바인딩, 상속성. 다형성, 객체의 전달, 콜백은 구현상 중요한 쟁점들이었다. 실험결과는 분산 액티브 객체를 구현하는데 있어서 작은 차이가 분산 어플리케이션의 구성에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 보여 주었다. 두 프로그래밍 환경 하에서 구현된 어플리케이션 간의 비교는 각각의 환경에서 구현된 어플리케이션 사이의 상호 변환 시스템을 구축하기 위한 기초 연구가 될 것이다.

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Novel Algorithms for Early Cancer Diagnosis Using Transfer Learning with MobileNetV2 in Thermal Images

  • Swapna Davies;Jaison Jacob
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권3호
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    • pp.570-590
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    • 2024
  • Breast cancer ranks among the most prevalent forms of malignancy and foremost cause of death by cancer worldwide. It is not preventable. Early and precise detection is the only remedy for lowering the rate of mortality and improving the probability of survival for victims. In contrast to present procedures, thermography aids in the early diagnosis of cancer and thereby saves lives. But the accuracy experiences detrimental impact by low sensitivity for small and deep tumours and the subjectivity by physicians in interpreting the images. Employing deep learning approaches for cancer detection can enhance the efficacy. This study explored the utilization of thermography in early identification of breast cancer with the use of a publicly released dataset known as the DMR-IR dataset. For this purpose, we employed a novel approach that entails the utilization of a pre-trained MobileNetV2 model and fine tuning it through transfer learning techniques. We created three models using MobileNetV2: one was a baseline transfer learning model with weights trained from ImageNet dataset, the second was a fine-tuned model with an adaptive learning rate, and the third utilized early stopping with callbacks during fine-tuning. The results showed that the proposed methods achieved average accuracy rates of 85.15%, 95.19%, and 98.69%, respectively, with various performance indicators such as precision, sensitivity and specificity also being investigated.

페더레이션 연동을 위한 객체 모델 통합 프로세스 (Integration Process of Federation Object Model for Interoperation of Federations)

  • 권세중;유민욱;김탁곤
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제26권2호
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    • pp.1-8
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    • 2017
  • High Level Architecture (HLA)는 완성된 시뮬레이터를 연동함으로써 재사용성을 높이고 분산된 이기종 시뮬레이터간의 연동성을 확보하고자 제정된 연동 표준으로, Runtime Infrastructure (RTI)로 구현되어 다양한 시뮬레이터간의 연동 시뮬레이션을 중개한다. 이러한 연동 시뮬레이션 관련 연구는 연동 대상이 되는 시스템이 점점 복잡해짐에 따라 시뮬레이터간의 연동을 넘어 연동된 페더레이션 간의 연동으로 발전하고 있다. 그러나 기존의 연구들은 객체 모델 통합에 대한 고민이 없었기 때문에 객체 모델이 동일한 표준 형식을 따르며 차이점이 존재하지 않아 쉽게 통합될 수 있다고 가정하고 진행되었다. 그러나 다양한 HLA 표준에 기초한 페더레이션들이 이미 구현되어 있기 때문에 객체 모델의 형식에 차이점이 있어 기계적인 객체 모델 통합이 불가능하고, 실제로는 같은 객체/속성에 대해 다르게 기술되어 있을 가능성이 많다. 또한 모든 객체를 통합하여 공개했을 때에는 보안성의 문제도 존재한다. 따라서 본 논문은 이러한 문제를 해결하는 페더레이션 연동을 위한 객체 모델 통합 프로세스를 제안한다. 제안하는 객체 모델 통합 프로세스는 서로 다른 표준을 따르는 객체 모델 간의 통합 방법을 제안하고, 객체간의 서로 다른 이름/특성 문제를 해결하며, 보안객체를 제외하는 기능을 담고 있다. 본 연구를 통하여 페더레이션 연동 기술이 실제적으로 적용될 때에 각 페더레이션의 연동성과 재사용성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.