최근 실내 공간에서의 재난, 화재와 테러 등 대피상황을 재현하여 이를 가시화하기 위한 연구가 주목 받고 있으며, 실내 공간에 대한 모델을 설계하고 인명 안전 평가를 통한 신뢰성 있는 분석이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 실제적인 건물 화재 위험 요인을 고려하여 피난 안전성 분석과 피난 경로 안내가 가능한 시뮬레이션 모델을 개발하고자 하였다. 이를 위해 인천터미널역 역사를 대상으로 3차원 화재 및 피난 모델을 설계하고, 실내 내장재의 재질을 바탕으로 열 매개변수와 화재 인지 장치를 이용하여 화재 위험 분석을 수행하였다. 둘째, 인명안전을 위한 평가에 있어 화재 시뮬레이션인 FDS(Fire Dynamics Simulator)와 피난 시뮬레이션을 통해 재실자가 인체에 손상 없이 견딜 수 있는 피난허용시간(ASET: Available Safe Egress Time)을 산출하였다. 또한 화재를 감지하고 안전한 장소까지 완전하게 피난하는데 소요되는 피난요구시간(RSET: Required Safe Egress Time)을 계산하고 이를 비교 분석하였다. 결과적으로 연구대상의 3차원 공간적인 정보를 기반으로 한 실내 공간 모델과, 고시된 안전기준을 반영한 열차 내 화재 및 피난 위험도 측정 시뮬레이션 분석을 통해 보다 실제적인 안전성 평가를 수행 할 수 있었다.
Objectives: Aircraft cabin cleaning work is characterized by being performed within a limited time in a narrow and enclosed space. The objective of this study was to evaluate the exposure levels to dust, ultra fine dust(PM2.5) and black carbon(BC) among aircraft cabin cleaners. Methods: Active personal air sampling for respirable dust(n=73) and BC(n=47) was conducted during quick transit cleaning(cabin general and vacuum-specific) and seat cover replacement and total dust and PM2.5 were area-air-sampled as well. Also, size distribution of particle was identified with the cleaning workers targeted. Dusts were collected with PVC filters using gravimetric analysis. The concentration of PM2.5 and the particle size distribution were measured with real-time direct reading portable equipment using light scattering analysis. The concentration of BC was measured by aethalometer(filter-based real-time light absorption analysis instrument). Results: The geometric mean of respirable dust was the highest at vacuum cleaning as 74.4 ㎍/m3, following by replacing seat covers as 49.3 ㎍/m3 and cabin general cleaning as 47.8 ㎍/m3 . The arithmetic mean of PM2.5 was 4.83 ~ 9.89 ㎍/m3 inside the cabin, and 28.5~44.5 ㎍/m3 outside the cabin(from bus and outdoor waiting space). From size distribution, PM2.5/PM10 ratio was 0.54 at quick transit cleaning and 0.41 at replacing seat covers. The average concentration of BC was 2~7 ㎍/m3, showing a high correlation with the PM2.5 concentration. Conclusions: The hazards concentration levels of aircraft cabin cleaners were very similar to those of roadside outdoor workers. As the main source of pollution is estimated to be diesel vehicles operating at airports, and it is necessary to replace older vehicles, strengthen pollutant emission control regulations, and introduce electric vehicles. In addition, it is necessary to provide as part of airport-inftastructure a stable standby waiting space for aircraft cabin cleaners and introduce a systematic safety and health management system for all workers in the aviation industry.
Railway construction in the random vibration natural phenomena, as well as a relatively regular train loads for dynamic loads, such as a usability and safety should be ensured. Vibration due to train loads and seismic vibrations caused by wind compared to the typically very small in size, rather than the safety of the structure affects the usability. Recently in the downtown area, ground and underground facilities, such as a permanent facility that may cause excessive vibration increases, associated with the construction of these transportation facilities on ground vibrations of structures has been increasing concern and complaint. More recently, high-speed train vibration and noise due to furnace is increasing. In order to solve this problem, such as soundproof considering several feet, but by applying the vibration and noise reduction measures insufficient for the study is Free. In this study, track structure, track, and the inside of the building to support the system, the different forms of neurological history and share about the history cheonanahsan high-speed rail, if passed by the bus stop on the train loads of noise, and the history of interior noise and vibration measurement / analysis of measurement results to assess the relative comparison with the relevant provisions were reviewed. Based on this history, future plans for the design of the bridge to reflect the results of a study is intended to provide information. Waiting for the analysis of vibration and noise reduction, cheonanahsan history passed quietly in the train, on average, appeared to 67.53dB and 65.41dB nervous week on average, were measured with the history. Nervous week waiting room of history and the history cheonanahsan radically different shapes and sizes, so a direct comparison is impossible, but the vibration caused by the disc on the base of the polyurethane elastomer disk is not supported by GERB SYSTEM Waiting more effective in reducing the noise level considered in The main materials for railway and for the localization will help to ensure affordability is considered.
It is said that the number of people using public transportation has risen about 220 thousand over 3 years which was 1019 people average a day in 2006 and 1041 people last year. It is also said that the number of people using subway has increased by 198 thousand and the number of people using bus by 22 thousand. Can you imagine how many door engines work at the same time if we count Metro line no.1 to no.4 which consist of total 120 subway stations? A train has 80 door engines and Metro line trains have 9600 door engines all together. Which explains it quite simple how much Satefy, Durability and Sustainability need to be focused in Door Engines. Although it's not the whole part of door engines in Seoul Metro Line, And Metro No.4's door engines are operated by the method called mixture of mechanical type and belt type. And the last one is being used in the brand-new Metro train line No.3 which is being operated by electricity motor, instead of the old methods which use air pressure to operate a door engine. I'm sure you will agree that Safety is the first priority of Metro train and next follow comfortability and quickness. I think all I've talked so far make it the first step for the Safety of Metro train for you to understand the unit of a Door Engine.
본 연구의 최종 목표는 블랙박스, 스마트폰, CCTV 등으로부터 수집된 영상에서 수배차량이 범죄차량인지 여부를 분석할 수 있는 시스템을 개발하는 것이다. 데이터 수집은 자체 개발된 블랙박스를 이용하였다. 본 연구에 활용된 데이터는 차량 유형 8개(트럭, RV, 승용차, 승합차, SUV, 버스, 스포츠카, 전기차)와 차량 모델 434개 등 총 83,753건의 데이터를 사용하였다. YOLO v5를 이용한 차량인식 결과, mAP가 80%로 나타났다. 자체 개발한 블랙박스를 이용하여 ReXNet으로 차량 모델을 식별한 결과, 정확도는 99%로 나타났다. 이러한 결과는 데이터 라벨링의 정확도를 개선하는 것이 차량인식 성능 향상에 도움이 된다는 것을 의미한다.
Scopolamine patch is an effective anticholinergic and antiemetic agent for motion sickness in S. Korea. Since this medication is Over The Counter (OTC) medication and may cause serious side effects when misused. Therefore, we evaluate the safety and efficacy for scopolamine patch in this study. We selected and surveyed total 43 patients who purchased scopolamine patch from three different pharmacies located at S and C Express Bus terminals and P Port at Seoul, Cheongju, and Busan. In the result, 11 patients (8${\sim}$15 year old:25.6%) were correctly used scopolamine patch with a children dose and 2 patients were misused. 26 (15${\sim}$60 year old: 60.4%) and 4 (over 6o year old: 9.3%) patients were correctly used with a adult dose. 33 patients (69.9%)answered that they knew the directions well how to use scopolamine patch correctly. Only 24.2% (n=8) patients learned the directions by pharmacist's consultation. Most patients (45 frequencies with duplicate counts) had some experienced side effects and among those drowsiness is the most common one. In conclusion, scopolamine patch as a non-prescription drug (OTC) should be monitored by pharmacist with correct drug consultation.
Light Rail Vehicle(LRT) is "New Transit System" that has transportation capacity as well as physical size of vehicle is in-between bus and subway. The demand of LRT system is increasing rapidly; both domestically and internationally. Reason being is that it is more economical and eco-friendly compare to existing heavy rail vehicle. Especially, Busan Subway Line 4 K-AGT (Rubber-tired LRT) being the first of its kind to start revenue service in Korea, it is very much likely that application of its demand will continue to increase. Considering its trend, study to reduce implementation cost of LRT is being pursued in many different aspects; reducing construction cost is one that aspect. In this study, on-site application of 'Up-Down Turnout System' implementation research has been carried out which can replace existing 'Left-Right Turnout System'. When safety of its type gets verified, application of this system to line which intends to use K-AGT, Shin-Lim Line and Dong-Book Line, expects to save its construction cost. This thesis paper reports ongoing research of AGT 'Up-Down Turnout System' development and main component design factors, fundamental principle, performance test result.
Korea's first tram (so called "tram"), which was commenced the operation on May 4, 1899 of late Joseon Dynasty and run until 1968, played a pivotal role of public transportation. However, tram as new transportation mean is being recognized as traffic congestion problem becomes issue due to geometric automobile increase and reckless urban plan after stoppage of tram service. Tram has an advantage of inexpensive construction cost and eco-friendly means compared to existing and city railway, carrying more passengers rather than existing bus, excellent connectivity of existing transportation because of easy accessible to destination in the city center. Therefore, tram, what is called "Green Rvolution of Public Transportation", has a dreaming of revival and in the process of pushing. We suggest the accident type which might break out in the early stage of tram introduction and preventive measures by surveying the accident cases of tram advanced country, and study the crossing control measures.
PURPOSES : This study aims to improve complex modeling of multivariable, nonlinear, and overdispersion data with an artificial neural network that has been a problem in the civil and transport sectors. METHODS: Deep learning, which is a technique employing artificial neural networks, was applied for developing a large bus fuel consumption model as a case study. Estimation characteristics and accuracy were compared with the results of conventional multiple regression modeling. RESULTS : The deep learning model remarkably improved estimation accuracy of regression modeling, from R-sq. 18.76% to 72.22%. In addition, it was very flexible in reflecting large variance and complex relationships between dependent and independent variables. CONCLUSIONS : Deep learning could be a new alternative that solves general problems inherent in conventional statistical methods and it is highly promising in planning and optimizing issues in the civil and transport sectors. Extended applications to other fields, such as pavement management, structure safety, operation of intelligent transport systems, and traffic noise estimation are highly recommended.
Under the Kyoto Protocol many countries have been requested to participate in emissions trading with the assigned $CO_2$ emissions. In this environment, it is inevitable to change the system and market operation in deregulated power systems, and then ensuring safety margin is becoming more important for balancing system security, economy and $CO_2$ emissions. Nowadays, available transfer capability (ATC) is a key index of the remaining capability of a transmission system for future transactions. This paper presents a novel approach to the ATC evaluation with $CO_2$ emissions using multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) technique. This technique evolves a multi-objective version of PSO by proposing redefinition of global best and local best individuals in multi-objective optimization domain. The optimal power flow (OPF) method using MOPSO is suggested to solve multi-objective functions including fuel cost and $CO_2$ emissions simultaneously. To show its efficiency and effectiveness, the results of the proposed method is comprehensively realized by a comparison with the ATC which is not including $CO_2$ emissions for the IEEE 30-bus system, and is found to be quite promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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