This study was carried out to examine the tree-ring growth characteristics of Zelkova serrata Makino after replanting, for the built-up planting founds for stability of landscaped trees in the reclaimed land from the sea. the factors, many affecting the growths of Zelkova serrata Makino, were the replanting stress and drought. The growth reduction due to replanting and drought occurred in the replanting year and the following year. The mean sensitivity(year-to-year variation) and the coefficient of variation(tree-to-tree variation in a certain year) in tree rings of Zelkova serrate Makino, were higher in the poor soil sites than in the favourable soil ones. And the poor soil sites were the filled ground of improve soil and the covered ground of improve soil and the top ground of big mounding than mounding ground sites, especially soil hardness, alkali soil, high $Na^+\;and\;K^+,\;low\;Ca^{++}\;and\;Mg^{++}$ and T-C were the most crucial. We suggest technique development of the built-up planting ground for stability in the reclaimed land from the sea. The built-up planting grounds in reclaimed land from the sea, should be considered for the use of fair soil with the physical and chemical soil properties, -high level foundation of planting ground, and the prevention of disturbed soil-.
The impact of urbanization on LST (Land Surface Temperature) and TN (Tropical Night) was observed with the analyses of land cover change and LST by associating with the frequency of TN during the period of 1996 to 2016. The analyses of land cover and LST was based on the images of Landast 5 and 8 for September in 1996, 2006, and 2016 at a 10 year interval. The hourly-collected atmospheric temperatures for the months of July and August during the period were collected from AWSs (Automatic Weather Stations) in Seoul for the frequency analysis of TN. The study area was categorized into five land cover classes: urban or built-up area, forest, mixed vegetation, bare soil and water. It was found that vegetation (-7.71%) and bare soil (-9.04%) decreased during the period while built-up (17.29%) area was expanded throughout the whole period (1996-2016), indicating gradual urbanization. The changes came along with the LST rise in the urban area of built-up and bare soil in Seoul. In addition, the frequency of TN has increased in 4.108% and 7.03% for July and August respectively between the two periods of the 10 year interval, 1996-2006 and 2006-2016. By comparing the increasing trends of land cover, LST, and TN, we found a high probability that the frequency of TN had a relationship with land cover changes by the urbanization process in the study area.
The purpose of this study is to grasp what characterizes the vegetation base of the natural forest as a latent vegetation in the middle region of Korea and thus to offer basic data when improving the vegetation base in the middle region being built or to be built in the future. The findings of this soil section survey show the following: The soil is brown to red color soil group on the whole. In addition, the soil's physical features like soil hardness are rated as high level, which results from the fact that the forest soil exits in its natural form under less influence of stamping. The pH of soil shows a weak acidity, like Korean normal soil. Specific electrical conductance is also rated as middle to high level in accordance with the standards of landscape architecture. The Salix koreensis community and the Pinus rigida community are different from other communities in terms of total nitrogen, available phosphate and exchangeable $K^+$ content. Specifically, the two communities are opposed to each other in terms of total nitrogen and available phosphate, while being similar to each other in terms of available phosphate and exchangeable $K^+$ content. This seems to result from the fact that they are located near each other. In addition, the two communities are characterized by the fact that they are distributed at the altitude mean relatively lowest and in the valley. To sum up, the forest soil around Goesan Gun is of middle level on the whole according to the landscape standards, when judging it in terms of vegetation base. Accordingly, it seems that the construction of the vegetation base around Goesan Gun will not require large investment expenses for soil improvement. Also, it seems that the spatial scope of research is needed to expand the basic data on the construction of the vegetation base for the whole middle region of Korea.
It is an well-known fact that dynamic properties should be considered in design and maintenance of civil structures undergoing dynamic force such as rail track. For designing of the rail tack structures, dynamic properties of track bed soil such as shear modulus (G) and damping coefficients(D) obtained in small to medium range of shear strain must be known. In general, small size sample of D=5 cm and H=10cm has been used mostly for test convenience. However, ratio of largest particle diameter of the soil to sample diameter is very important and affects to the values of dynamic soil properties in track bed. In this study, an RC/TS test apparatus was built and was run for testing a medium size soil sample that can handle with compacted soil sample up to 10 cm diameter and 20 cm height.
This experiment was conducted to study the effect of soil water potenial on the growth and internal changes of stressed plants. The experimental imposition of soil water potential ( $\Psi$soil) were -0.1 to -0.2, -0.2 to -0.5, -0.5 to -3.0, -3.0 to -10.0 bar respectively. During water stress all growth rates were depressed, and the most sensitive period to water stress was found to be 10 to 25 days after transplanting. The water potential of leaf was declined rapidly within 12 hours after with holding of water. Nitrate reductase activity was decreased progressively as water deficit was built up in tobacco leaves, but the activity of alpha- amylase and super contents were increased. There were differences in peroxidase isozyme patterns between tile control and water stressed plant. New isozymes started to appear as tobacco leaf water potential decreased.
The upsurge of population, internal migration, economic activities and developmental works has brought significant land use and land cover (LULC) change over the period of 1990 and 2010 in the Bagmati basin of Nepal. Along with alteration on various other ecosystem services like water yield, water quality, soil loss etc. carbon sequestration is also altered. This study thus primary deals with evaluation of LULC change and its impact on the soil carbon storage for the period 1990 to 2010. For the evaluation, InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs) Carbon model is used. Residential and several other infrastructural development activities were prevalent on the study period and as a result in 2010 major soil carbon reserve like forest area is decreased by 7.17% of its original coverage in 1990. This decrement has brought about a subsequent decrement of 1.39 million tons of carbon in the basin. Conversion from barren land, water bodies and built up areas to higher carbon reserve like forest and agriculture land has slightly increased soil carbon storage but still, net reduction is higher. Thus, the spatial output of the model in the form of maps is expected to help in decision making for future land use planning and for restoration policies.
The purpose of this study is to analyze the cause of damage to the three storied stone pagoda of Bulguksa temple in GyeongJu. This report is attempted to making reinforcement and conservation plan through investigating and analyzing the cause of damage to that. The damage is caused by occurring of stress, degrading of stone strength, changing of underground soil structure, natural disasters and so on. Compressive stress, shear stress, bending stress and lateral pressure affected to the pagoda since built up. Ultrasonic examination data tells the strength of the stone. According to this result, strength of the stereobate stone materials is enough to support the weight of the upper ones. But we could found many other factors of the damage could consider, for example the problems occurred on building the pagoda construction and the weakness of the stone material(soft rock). And many environmental factors being changed in soil structure(subsidence of soil and degradation of bearing power of soil and freezing and melting of soil) can be seen as the cause of the damage. Natural disasters like earthquake, lightning and heavy rain were also thought to give direct impact to the damage. At last Concentration of compressive stress caused the crack and exfoliation on the stone materials and shear stress, bending stress and lateral pressure were main causes of the stereobate stone materials shearing.
Water body extraction is significant for flood disaster monitoring using satellite imagery. Conventional methods have focused on finding an index, which highlights water body and suppresses non-water body such as vegetation or soil area. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is typically used to extract water body from satellite images. The drawback of NDWI, however, is that some man-made objects in built-up areas have NDWI values similar to water body. The objective of this paper is to propose a new method that could extract correctly water body with built-up areas in before and after images of flood. We first create a two-element feature vector consisting of NDWI and a Near InfRared band (NIR) and then select a training site on water body area. After computing the mean vector and the covariance matrix of the training site, we classify each pixel into water body based on Mahalanobis distance. We also register before and after images of flood using outlier removal and triangulation-based local transformation. We finally create a change map by combining the before-flooding water body and after-flooding water body. The experimental results show that the overall accuracy and Kappa coefficient of the proposed method were 97.25% and 94.14%, respectively, while those of the NDWI method were 89.5% and 69.6%, respectively.
The objective of this research was to investigate the optimal land cover classification algorithm for the monitoring of North Korea with MODIS multi-temporal data based on monthly phenological characteristics. Three frequently used land cover classification algorithms, ISODATA1), SMA2), and SOM3) were employed for this study; the land cover categories were forest, grass, agricultural, wetland, barren, built-up, and water body. The outcomes of the study can be summarized as follows. First, the overall classification accuracy of ISODATA, SMA, and SOM was 69.03%, 64.28%, and 73.57%, respectively. Second, ISODATA and SMA resulted in a higher classification accuracy of forest and agricultural categories, but SOM performed better for the built-up area, bare soil, grassland, and water. A possible explanation for this difference would be related to the difference of sensitivity against the vegetation activity. This would be related to the capability of SOM to express all of their values without any loss of data by maintaining the topology between pixels of primitive data after classification, while ISODATA and SMA retain limited amount of data after normalization process. Third, we can conclude that SOM is the best algorithm for monitoring the land cover change of North Korea.
Land surface temperature (LST) is a critical environmental indicator affected by land cover (LC) changes. Currently, the most convenient and fastest way to retrieve LST is to use remote sensing images due to their continuous monitoring of the Earth's surface. The work intended to investigate land cover change and temperature response inAn-Najaf province. Landsat multispectral imageries acquired inAugust 1989, 2004, and 2021 were employed to estimate land cover change and LST responses. The findings exhibited an increase in water bodies, built-up areas, plantations, and croplands by 7.78%, 7.27%, 6.98%, 3.24%, and 7.78%, respectively, while bare soil decreased by 25.27% for the period (1989-2021). This indicates a transition from barren lands to different land cover types. The contribution index (CI) was employed to depict how changes in land cover categories altered mean region surface temperatures. The highest LSTs recorded were in bare lands (42.2℃, 44.25℃, and 46.9℃), followed by built-up zones (41.6℃, 43.96℃, and 44.89℃), cropland (30.9℃, 32.96℃, and 34.76℃), plantations (35.4℃, 36.97℃, and 38.92℃), and water bodies (27.3℃, 29.35℃, and 29.68℃) respectively, in 1989, 2004, and 2021. Consequently, these changes resulted in significant variances in LST between different LC types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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