This study aims to reveal the influence of price increase in gasoline on household expenditure trade-off. The subjects were 651 households, acquired the first quarter of 1996 and 1997. This study shows the change of the auto fuel budget share in the same household and they were analyzed with the paired t-test, independent t-test. The results are as follows; 1) the price increase of auto gasoline resulted in the increase of its budget share, regardless of a household's true increase or decrease of income. 2) according to price increase in gasoline, the auto fuel budget share has been changed, therefore I divided these changes into three group on the base of it's degree of change. 3) In the group that had a decrease in auto fuel budget share compared to the degree of change, there was a trade-off between the increase in food and light & light water and the decrease of education and auto fuel budget share. Auto fuel in this group was used as discretionary good. 4) In the group that had a similar change in auto fuel budget share compared to the degree of change, there were no trade-off between expenditure items except auto fuel budget share and miscellaneous decrease. This group is the highest income group among the three groups. 5) In the group that had and increase of change in auto fuel budget share compared to the degree of change, there was a trade-off between the increase of eating-out and auto fuel, and the decrease of education and miscellaneous budget share. Auto fuel in this group was used as a discretionary good. 6) trade-off expenditure budget share showed a mixed effect between the influence of increase in gasoline price and influence of increase in true income.
This study examines difference in expenditure patterns between working-wife families and nonworking-wife families. The data used in the study is 4,506 husband-wife families take National Survey of family Income and Expenditure in 1996. Of the sample, 42.3% are working-wife families. Consumption expenditure patterns are analyzed in two ways. One is the budget share of each given expenditure and the other is elasticity of those expenditure. The main results of this study are as follows: First, there are the differences between working-wife families and nonworking-wife families in the budget share of each given expenditure. In the budget shares of each given expenditure, nonworking-wife families share more than working wife families for food and medicine. And working-wife families allocated more on public transportation than their counterparts. Second, there are also differences between working-wife families and nonworking-wife families in income elasticities.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.1
no.1
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pp.27-42
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1997
The purpose of this study is to analyze consumption expenditure patterns over family life cycle. The data used in the study is the 1994 Survey data from Annual Report on the Family Income and Expenditure Survey. The study sample included 26,980 salary and wage earners’ households living in cities. The family life cycle was classified into six stages and items of expenditure were classified into 12 categories. Frequency distribution, mean, one-way ANOVA, Scheff test, and regression analysis were used to analyze the data. The major findings of this study are as follows : First, the average consumption propensity differs among family life cycle. Second, the amount and budget share of consumption expenditure for each expenditure category differ significantly among family life cycle in all expenditure categories. Third, family life cycle is found to be a significant factor on expenditure of food and education, and also on budget share of education.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1997.11a
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pp.303-320
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1997
In A institute, project managers present quarterly project performance report according to institute's law. In quarterly project performance report, progress of project performance and budget expended should be written. Progress of project performance and progress of budget expended are key management factors in A institute. Because financial database system Is already constructed, progress of budget expended is got from information system. But the progress of project performance that project manager estimate subjectively can not be judged of its correctness because there is not project management information system that is able to calculate the progress of project performance systematically. In this study, we present the project management system assign all activities to every project participator according to their work share rate using WBS(Work Breakdown Structure) and calculate the progress of project performance systematically Also we construct project management information system for above project management system implementing.
This study tried to find out the level of national health expenditure and associated factors in the OECD countries and then to derive lessons for Korea's health financing based on the cross-national comparison. As a result, Korea's health expenditure in 2010(7.1% of GDP) accounted for 74.7 percent of the OECD average and ranked as countries to spend less on health. At the same time, the socio-economic indicators such as GDP per capita, elderly population ratio and the total tax revenue to GDP also remained between 72 ~ 82 percent of the OECD average. The public share of health financing(58.2%) was relatively lower than those of other countries. However the health expenditure and the public share have grown 1.9 ~ 2.4 times higher than the OECD average over the past decade. According to the quantitative analysis, countries with relatively high income and elderly population turned out to have high health expenditure. Whereas, an inverse relationship was found between the total health expenditure and the public funding. It was estimated that the value of national health expenditure to GDP decreases 0.083 when the rate of public funding increases 1 percent point. Further, the share of public funding was affected positively by the total tax burden. Based on these findings, this study suggests that the sustainable spending on health and alleviating households' direct burden could be ensured by enhancing the share of public funding along with adjusting the tax burden of the people.
Objectives : This paper analysed the alternative methods of calculating conversion factor for oriental medicine in the National Health Insurance and estimated the conversion factor(reimbursing price level) of the oriental medical services, based on health insurance claims data and macro economic data. Methods : Comparing cost accounting method, SGR model, and index model to estimate conversion factor in the national health insurance, six empirical models were derived depending on the scope of revenue considered in financial indicators. Classifications of data and sources used in the analysis were identified as officially released by the government. Results and Conclusion : Cost accounting analysis and SGR model showed a two digit decrease in the physician fee schedule of oriental medical services in the national health insurance, while index model indicated a positive increase in the fee reimbursed. As expected, SGR model measured an overall trend of health expenditures rather than an individual financial status of medical institutions, and index model properly estimated the level of payments to oriental medical doctors. Upon a declining share of health expenditures on oriental medicine, a global budget system fixed to a flat rate of total budget could be an opportunity as well as a challenge.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.2
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pp.5-17
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2017
The main objective of the study is to measure the vulnerability of Indonesia's financial system stability in response to external shocks, including from regional economies namely three biggest Indonesia major trading partners (China, the U.S and Japan) and other external factors (oil price and the federal funds rate). Using Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model and Orthogonalized Impulse Response Function (OIRF) with quarterly data over the period Q4 2002 - Q1 2016, results confirm that, 1) oil price response has the largest effect to Indonesia financial stability system and the effect period is the longest compared to others, represented by NPL and IHSG; 2) among those three economies, only China's economic growth has significantly positive effect to Indonesia financial stability system. Based on the findings it is better for the authorities to: 1) Diversify international trade commodities by decreasing share of oil, gas, and mining export and boosting other potential sectors such as manufacture, and fisheries; 2) Ensure the survival of Indonesia large coal exporter companies without neglecting burden of national budget; and 3) Create buffer for demand shock from specific countries by diversifying and increasing share of trading from other countries particularly from ASEAN member states.
The main purposes of this article are to introduce the theoretical backgrounds and empirical application methods of two different Models for the function of expenditure, and to compare the goodness-o(-fit of the two models: a single-equation model and a complete-system-of-demand-equation model. For the empirical analysis of the single-equation model, a linear formula and a double-leg formula were employed. In order to test the complete-system-of-demand-equation model empirically, the \"Linear Approximation/Almost Ideal Demand System (LA/AIDS)" was used. The independent variables were the total living expense and expenditure categories Price index. The data used in this study were obtained from the quarterly statistics of "The Annual Report on the Urban Family Income and Expenditure Survey (Dosigagyeyonbo)" and "The Annual Report on the Consumer Price Index (Sobijamulgajaryo)," for the years 1994 to 1997. The goodness-of-fit (R-square) was higher with the complete-system-of-demand-equation model than with the single-equation model for the budget share on food (excluding eating-out expenses) and for the share on cultural and recreational activities. However, there was no difference between the two models in terms of the proportion of the expenditure on automobile fuel.fuel.
In this article, we first present an inductive taxonomy of national R&D structures in terms of relative R&D flows among prime actors. The R&D structure of Korea, along with the Japanese one, turns out to be an ill-balanced one characterized by the dominant role of private sector, vis-a-vis the minimal share of public R&D. In nature, private R&D is sensitive to business cycle and the vulnerability of the Korean structure has been invisible under prosperity but now is disclosed under depression. This problem is nothing new and indeed has long been recognized by the Korean government but the prescription seemed almost impossible. Ironically, the current economic crisis of Korea renders an unexpected opportunity for structural reform. As private firms are cutting down R&D investment, the relative share of public sector becomes significant. A simulation predicts that balanced systems will be achieved in some years if public R&D budget is kept up. Although the contraction of private R&D is by no means desirable, it is the right time for the Korean government to expand public R&D. Public R&D should be considered not only a remedy for market-failure but also a shock-absorber against cyclic instability. This is why the balance between public R&D and private R&D is emphasized.
Korea government established the energy technology development plan (2011-2020) and declared to be a leader of the green energy technologies. The plan aims for 10% market share in the green energy industry, 12% energy efficiency improvement, and 15% greenhouse gas reduction. In order to achieve these goals, the government has tried to calculate the whole scale of national energy R&D investment, annual budget and specific expenditures for new technologies by computer simulation. The simulation modules include the R&D investment model, GDP model, energy consumption and $CO_2$ emission model by System Dynamics. Based on these simulation modules, I tested various scenarios for effectiveness of energy R&D investments until 2020. The results show that Korea should increase national energy R&D investment to 2.3 billion U.S. dollars, and switch the investment from electricity and nuclear power to the renewable energy.
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