Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.233-233
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2022
As the world's population grows and food needs diversify, the demand for horticultural crops for beneficial traits is increasing. In order to meet this demand, it is necessary to develop suitable cultivars and breeding methods accordingly. Breeding methods have changed over time. With the recent development of sequencing technology, the concept of genomic selection (GS) has emerged as large-scale genome information can be used. GS shows good predictive ability even for quantitative traits by using various markers, breaking away from the limitations of Marker Assisted Selection (MAS). Moreover, GS using machine learning (ML) and deep learning (DL) has been studied recently. In this study, we aim to build a system that selects phenotype-related markers using the genomic information of the pepper population and trains a genomic selection model to select individuals from the validation population. We plan to establish an optimal genome wide association analysis model by comparing and analyzing five models. Validation of molecular markers by applying linkage markers discovered through genome wide association analysis to breeding populations. Finally, we plan to establish an optimal genome selection model by comparing and analyzing 12 genome selection models. Then We will use the genome selection model of the learning group in the breeding group to verify the prediction accuracy and discover a prediction model.
Saunders' gulls (Laurs saundersi) which are listed as globally vulnerable species on the IUCN Red List are distributed in East Asia and breed mainly in China and Korea. Their population is estimated to be between 7,100 to 9,600. Songdo reclaimed lands in the western coast of South Korea are the main breeding sites for these species. However, most of these breeding sites have been seriously disturbed in the last several years because of new urban development constructions. This study was conducted to provide baseline data on the breeding ecology of Saunders' gulls. Since 1998, the breeding population has rapidly increased in South Korea, with the number of nests rising from 85 nests in 2000 to 185 nests in 2005. Egg volume is more variable than breadth or length. Clutch size, hatching and breeding success were $2.9{\pm}0.81$ (n=182, mean$\pm$sd.), 48.07% (75 hatched egg/156 eggs) and 29.08% (155 fledglings/533 eggs), respectively. Factors affecting breeding failure were predation, rainfall, starvation and supernormal clutches. These results are provided along with other cited literature to argue for conservation of Saunders' gulls.
Objective: This study was conducted to investigate basic information on genetic structure and characteristics of Limousin population in Hungary. Obtained results will be taken into consideration when adopting the new breeding strategy by the Association of Hungarian Limousin and Blonde d'Aquitaine Breeders (AHLBB). Methods: Genetic diversity and phylogenetic relationship of 3,443 Limousin cattle from 16 different herds were investigated by performing genotyping using 18 microsatellite markers. Amplified DNA was genotyped using an automated genetic analyzer. Results: Mean of effective alleles ($n_e$) of the populations was 3.77. Population C had the lowest number of effective alleles (3.01) and the lowest inbreeding coefficient ($F_{IS}$) value (-0.15). Principal component analysis of estimated genetic distance ($F_{ST}$) values (p<0.000) revealed two herds (C and E) distinct from the majority of other Limousin herds. The pairwise $F_{ST}$ values of population C compared to the others (0.066 to 0.120) fell into the range of moderate genetic distance: 0.050 to 0.150, while population E displayed also moderate genetic distance ($F_{ST}$ values in range 0.052 to 0.064) but only to six populations (G, H, J, L, N, and P). $F_{ST(C-E)}$ was 0.148, all other pairs -excluding C and E herds- displayed low genetic distance ($F_{ST}$<0.049). Population D, F, I, J, K, L, N, O, and P carried private alleles, which alleles belonged to 1.1% of the individuals. Most probable number of clusters (K) were 2 and 7 determined by Structure and BAPS software. Conclusion: This study showed useful genetic diversity and phylogenetic relationship data that can be utilized for the development of a new breeding strategy by AHLBB. The results presented could also contribute to the proper selection of animals for further whole genome scan studies of Limousins.
Kim, Miran;Kwon, Young-Soo;Nam, Ki-baek;Lee, Ho;Myeong, Hyeon-Ho;Noh, Hyung Soo
Korean Journal of Environmental Biology
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v.35
no.2
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pp.134-142
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2017
Nando Island is reported as one of the biggest breeding colonies of seabirds in South Korea, and is protected as a Natural Monument. This study was conducted between July to November 2015, to investigate the breeding population of Black-tailed gulls and their habitat on Nando Island. We estimated the breeding population of Black-tailed gulls (Larus crassirostris) using nest density. The mean nest density of Black-tailed gulls was $0.51\;per\;1m^2$ ($0.51m^{-2}$), and the breeding population was approximately 26,760 individuals. The dominant vegetation was Echinochloa crusgalli and Agropyron tsukushiense var. transiens, which served as shelter and nest sites to Black-tailed gulls. The diet of Black-tailed gulls was mainly the fish, Japanese Anchovy Engraulis japonicas (48%). Other species which were found to breed on Nando Island were Streaked Sheawater (Calonectris leucomelas), Temminck's Cormorant (Phalacrocorax capillatus), and Swinhoe's storm petrels(Oceanodroma monorhis).
In this paper, simulation was used to determine accuracies of genomic breeding values for polygenic traits associated with many thousands of markers obtained from high density genome scans. The statistical approach was based upon stochastically simulating a pedigree with a specified base population and a specified set of population parameters including the effective and noneffective marker distances and generation time. For this population, marker and quantitative trait locus (QTL) genotypes were generated using either a single linkage group or multiple linkage group model. Single nucleotide polymorphism (SNP) was simulated for an entire bovine genome (except for the sex chromosome, n = 29) including linkage and recombination. Individuals drawn from the simulated population with specified marker and QTL genotypes were randomly mated to establish appropriate levels of linkage disequilibrium for ten generations. Phenotype and genomic SNP data sets were obtained from individuals starting after two generations. Genetic prediction was accomplished by statistically modeling the genomic relationship matrix and standard BLUP methods. The effect of the number of linkage groups was also investigated to determine its influence on the accuracy of breeding values for genomic selection. When using high density scan data (0.08 cM marker distance), accuracies of breeding values on juveniles were obtained of 0.60 and 0.82, for a low heritable trait (0.10) and high heritable trait (0.50), respectively, in the single linkage group model. Estimates of 0.38 and 0.60 were obtained for the same cases in the multiple linkage group models. Unexpectedly, use of BLUP regression methods across many chromosomes was found to give rise to reduced accuracy in breeding value determination. The reasons for this remain a target for further research, but the role of Mendelian sampling may play a fundamental role in producing this effect.
Park, Jong-Won;Park, Choul-Ji;Lee, Dain;Jung, Hyo Sun;Kim, Hyejin;Kim, Julan;Kim, Woo-Jin
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.53
no.4
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pp.544-550
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2020
This study was conducted to estimate the genetic improvements by selection criteria using the genetic parameters and breeding values for population of abalone Haliotis discus hannai. Genetic parameters and breeding values were estimated using all measurement data of growth traits (shell length, shell width and total weight) at 18 and 30 months old after artificial fertilization for 3,029 individuals produced in April 2014. Growth traits all exhibited moderate heritability (0.253-0.354). So it is considered that family selection will be more advantageous than individual selection. It was found that a higher genetic improvement could be expected when selecting the top 10% based on the breeding values of total weight rather than other traits. In particular, a higher genetic improvement could be expected when selecting the top 10% at 30 months old than 18 months old after artificial fertilization. This seems to be because the selection differential and heritability were higher at the 30 months old. Therefore, by estimating genetic parameters and breeding values of a population for production of the next generations by stage of growth, if they are used properly in selection and mating according to the improvement direction, it is considered that more breeding effects can be expected.
This study has evaluated the genomic estimated breeding value (GEBV) of the commercial Hanwoo population using the genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) method and genomic information. Furthermore, it analyzed the accuracy and realized accuracy of the GEBV. 1,740 heads of the Hanwoo population which were analyzed using a single nucleotide polymorphism (SNP) Chip has selected as the test population. For carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), back fat thickness (BFT), and marbling score (MS), the mean GEBVs estimated using the GBLUP method were 3.819, 0.740, -0.248, and 0.041, respectively and the accuracy of each trait was 0.743, 0.728, 0.737, and 0.765, respectively. The accuracy of the breeding value was affected by heritability. The accuracy was estimated to be low in EMA with low heritability and high in MS with high heritability. Realized accuracy values of 0.522, 0.404, 0.444, and 0.539 for CWT, EMA, BFT, and MS, respectively, showing the same pattern as the accuracy value. The results of this study suggest that the breeding value of each individual can be estimated with higher accuracy by estimating the GEBV using the genomic information of 18,499 reference populations. If this method is used and applied to individual selection in a commercial Hanwoo population, more precise and economical individual selection is possible. In addition, continuous verification of the GBLUP model and establishment of a reference population suitable for commercial Hanwoo populations in Korea will enable a more accurate evaluation of individuals.
Singh, Randeep;Pandey, Puneet;Qureshi, Qamar;Sankar, Kalyanasundaram;Krausman, Paul R.;Goyal, Surendra Prakash
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.3
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pp.154-164
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2022
Understanding temporal variations in wildlife populations is a prerequisite for conservation planning of wide-ranging species such as tigers (Panthera tigris). We determined the temporal variation in abundance, population growth, and sex ratios at different age and sex stages for a tiger population in Ranthambhore Tiger Reserve, India from November 2007 to February 2011 using motion-sensing cameras. We identified 19 male and 21 female tigers from stripe patterns during 16,110 trap nights within an area covering 233 km2. The annual abundance of the population varied from 34.9 (mean)±3.8 (SE) to 23.9±1.5, with a declining trend in the mean annual change of abundance (-12%). The density of adult females remained stable across the study duration, but the densities of adult males and non-breeding tigers fluctuated. The sex ratio was female-biased (0.58 males/female) for breeding tigers and male-biased (1.74 males/female) for non-breeding tigers. Our results reinforce the importance of long-term studies for monitoring the naturally occurring processes in populations to develop population indicators and identify reliable baseline information for conservation and management planning of populations.
Objective: Thoroughbred horses have been bred exclusively for racing in England for a long time. Additionally, because horse racing is a global sport, a healthy leisure activity for ordinary citizens, and a high-value business, systematic racehorse breeding at the population level is a requirement for continuous industrial development. Therefore, we established genomic evaluation system (using prize money as horse racing traits) to produce spirited, agile, and strong racing horse population Methods: We used phenotypic data from 25,061 Thoroughbred horses (all registered individuals in Korea) that competed in races between 1994 and 2019 at the Korea Racing Authority and constructed pedigree structures. We quantified the improvement in racehorse breeding output by year in Korea, and this aided in the establishment of a high-level horse-fill industry. Results: We found that pedigree-based best linear unbiased prediction method improved the racing performance of the Thoroughbred population with high accuracy, making it possible to construct an excellent Thoroughbred racehorse population in Korea. Conclusion: This study could be used to develop an efficient breeding program at the population level for Korean Thoroughbred racehorse populations as well as others.
If a quantitative trait loci (QTL) marker identified in a population is applicable to different populations (marker universality), this will not only reduce the labor and cost in marker assisted selection (MAS), but accelerate the application of molecular markers to real breeding programs. Present study aims to evaluate the defined QTL related markers from a population to a different breeding population for the MAS. Four rice breeding populations were subjected to seventy-five simple sequence repeat (SSR) markers which were already identified for their polymorphism information content (PIC) in the parents of the crossings. Among them, eight markers were evaluated for their correlation between presence of marker alleles and phenotypic expression in breeding populations. A reasonable level of polymorphism for the mapped markers originated from any sources of rice accessions was observed between crosses of any sources (marker repeatability). However, correlation between presence of markers and expression of the traits in rice breeding populations was not significant except for minor portion of traits and markers examined (failure of marker universality). In the present study, various strategies were discussed to develop new markers with universality of breeding application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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