상수각형질의 상엽수량에 미치는 직접효과와 간접효과를 구명하기 위하여 우리나라 중요상수품종을 재료로 상수의 8형질 상호간의 상관관계를 보고 이들 형질과 수량과의 직접효과를 본바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1, 각형질 상호간의 표현형상관과 유전상관을 계산하여 본바 제표와 같고 대체로 표현형상관보다 유전상관의 값이 높고 지조직경과 제형질간의 상관의 정도는 비교적 낮으나 기타형질 상호간에 있어서는 높은 상관을 보였다. 수량과 엽종과 다른 형질과의 상관을 보면 지조직경 이외의 지조장, 전간수, 주당지수 지총중, 고지조중, 신초엽중간에는 어느경우에 있어서도 수량과 높은 유전상관을 보였다. 2. 수량에 미치는 각형질의 직접영향 엽중 즉 수량(y)과 제형질과의 직접적영향을 본바 제1도와 같이 수량에는 지총중, 절간수, 고지조중의 순서로 수량에 직접 영향하며 기타형질간에는 부의 관계를 나타내었다. 3. 수량에 미치는 각형질의 간접영향 수량에 지형질이 간형적으로 어떻게 영향하는가를 알기 위하여 직접효과와 간접효과를 분할하여 본즉 제2도에서 보는 바와 같다. 지조장이 기어지면 절간수가 증가하고 지조장이 길수록 지총중이 증가되어 결과적으로 수량에 영향한다. 지조직접은 절간수와 지총중에, 주당지수도 절간수와 지총중에, 고지조중도 지총중과 절간수의 증가에 의하여 증가되어 간접적으로 수량의 증가에 영향한다는 것을 알 수 있었다.
상엽의 수확량을 규정하기 위하여 수량에, 관계하는 형질을 알고자 우리나라 상엽의 중요품종인 개량서반, 일지뢰, 노상, 수원상 4 호의 4품종을 재료로 각형질 상호간의 상관관계를 본바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 상관계수를 계출하기 위하여 각형질의 분산 및 공분산을 계산한바 그 결과는 제1표와 같고 형질에 따라서 그 값은 매우 다르나 품종에 따라서는 큰 변동을 보이지 아니한다. 2. 각형질상호간의 상관관계를 본바 그 결과는 제2표와 같고 각형질상호간에 고도의 상관관계가 보이나 특히 엽중즉수량과 기조장, 기조직경, 엽수. 엽면적, 절수, 지총중, 지중 사이에 높은 상관관계가 보였다. 3. 형질상호간의 상관의 정도를 보다 정확하게 알기 위하여 형질상호간의 편상관계수를 계출한바 그 결과는 제3표와 같고 이들 편상관계수의 값은 형질의 조합. 품종에 따라서 동일하지 아니하나 엽면적과 수량간에는 어느 품종에 있어서도 높은 상관관계를 보였다. 이상의 결과로 보아 상엽의 수량을 측정하기 위한 형질은 수량과도 높은 상관관계가 있고 수거전 상전에서 쉽게 측정할수 있는 형질 즉 기조장, 기조직경, 엽수, 엽면적의 4개형질이라고 하겠다.
수도의 수당립수의 다소에 직접적으로 관여하는 수상형질의 유전양식을 추정하고자 래경, 영남조생, 농백, 유신, 농년조생의 5품종을 사용하여 half-diallel set를 만들고 경로분석과 2면교분석을 한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 수당입수와 수상구성요소( 1차지경수. 2차지경수. 1차지경당 착입수, 2차지경당 착입수, 총 3지경상 착입수,)의 6개 형질들 중 1 차 지경당 착입수를 제외한 전형질들이 상호간에 고도의 유의한 상관관계가 있었다. 2. 수당입수에 대한 직ㆍ간접효과는 2차 지경수가 가장 컸고 다음이 1 차 지경수였다. 3. 비대립유전자작용이 관여되고 있을 때 우성정도는 2차지경당 청입수만이 부분우성으로 상가적작용이 컸 고 나머지 5개 형질들은 모두 우성효과가 큰 초우성이었다. 비대립인자작용이 소법되었을 경우는 수당입수, 2차지경수, 2차지경당 착입수는 부분우성으로 상가적 효과가 컸다. 4. 유효유전자수는 수당입수는 1개의 주동유전자와 polygene, 2차지경수에는 4개. 2차지경당 착립수에는 10개정도의 다수 gene들이 관여하였다. 5. 유전력은 대부분의 형질이 광의의 유전력은 높거나 중정도 이상이었다. 협의의 유전력은 수당립수, 2차지경수는 상당히 높았으나 기타 형질들에서는 낮았다. 6. 2차지경상 착립수의 SCA를 제외한 전형질들은 GCA와 SCA가 모두 고도로 유의하였고. 통일형인 내경. 유신과 자포니카형인 농백은 높은 정의 GCA를 나타내었으며, 통일형$\times$능백조합에서 SCA가 높게 추정되었다.
This paper presents a prediction structure with a Hybrid Dynamic Branch Prediction (HDBP) scheme which decreases the number of stalls. In the application, a branch history register is dynamically adjusted to produce more unique index values of pattern history table (PHT). The number of stalls is also reduced by using the modified gshare predictor with a long history register folding scheme. The aliasing rate decreased to 44.1% and the miss prediction rate decreased to 19.06% on average compared with the gshare branch predictor, one of the most popular two-level branch predictors. Moreover, Compared with the gshare, an average improvement of 1.28% instructions per cycle (IPC) was achieved. Thus, with regard to the accuracy of branch prediction, the HDBP is remarkably useful in boosting the overall performance of the superscalar processor.
상수각형질의 유전력을 알고자 우리나라 상수주요품종인 개량서반, 일지뢰, 노상, 수원상호의 4개품종을 재료로 유전력을 추정한 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 상수형질중 절간수의 유전력은 96.95로 제일 높고 주당지수의 유전력은 49.48로서 제일 낮았다. 2. 지조장, 지조직경, 지총중, 고지조중, 신소엽중, 그리고 정엽중의 유전력은 66-69의 값으로 절간수와 주당지수의 값의 중간치를 보였다. 이상의 결과로 상수의 형질중 절간수는 환경에 의한 변동이 적고 주당지수는 변동이 심하며 기타형질은 이들의 중간정도임을 알 수 있었다.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.94-94
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2017
Oryza sativa and Oryza glaberrima are rice cultivars distributed in Asia and Africa. There are several differences between these cultivars in morphological characteristics such as panicle structure and especially the secondary branch number of O. glaberrima is less than that of O. sativa. Generally, branch number of panicle related to a large vascular bundle number (VBN) among O. sativa and there is a wide variation of the VBN of the peduncle from where the bundles enter into the rachis branches. However, there is less information about VBN in O. glaberrima and also the relationship between VBN and branch numbers, the primary branch number (PBN) and secondary branch number (SBN). Additionally, the genetic factor for VBN and branch number in O. glaberrima is not completely exploited. In this study, phenotypic variation for VBN and panicle structure were investigated using a set of 40 $BC_3$ -derived from IRGC 104038 (O. glaberrima from Senegal) and 35 $BC_4$ -derived from IRGC103777 (O. glaberrima from Mali) introgression lines with a genetic background of japonica rice Taichung 65. Taichung 65 had 11.8 PBN, 16.0 SBN and 11.5 VBN, while IRGC 103777 had 12.0 PBN, 15.0 SBN and 15.3 VBN. The introgression lines derived from IRGC 104038 had range from 9.0 to 14.4 in the PBN, range from 9.6 to 33.5 in the SBN and range from 9.8 to 14.8 in the VBN. Additionally, the introgression lines derived from IRGC 103777 had range from 9.0 to 18.5 in the PBN, range from 10.3 to 39.0 in the SBN and range from 9.0 to 15.3 in the VBN. Among two set of introgression lines, there are significant correlation between VBN and PBN. Multiple introgression lines indicated higher PBN, SBN and VBN than Taichung 65 and these examined characteristics are supposedly controlled by quantitative traits loci. The genetic factor related to VBN and panicle architecture can be revealed using segregating population in future study.
본 논문은 4-Way 캐쉬의 선택된 element만을 사용하여 어플리케이션 수행 사이클을 줄인 향상된 동적 분기 예측기를 제안한다. 제안된 동적 분기 예측기는 분기명령어가 페치되면 MRU 버퍼를 참조하여 4-Way 캐쉬의 선택된 element에서 타깃 주소를 얻으므로, 모든 element에 접근하는 기존의 동적 분기 예측기보다 제한된 전력하에서 BTAC entry 수를 증가시킬 수 있어 분기 예측 성공률과 어플리케이션의 수행속도가 상당히 향상된다. 제안된 동적 분기 예측기의 효율성을 SMDL 시스템에 의해 생성된 코어가 벤치마크 어플리케이션을 수행하여 검증한다. 실험결과 동적 분기 예측기가 없는 코어에 비해 생성된 코어의 어플리케이션 수행 사이클은 평균 10.1% 감소하고 어플리케이션의 전력소모는 7.4% 증가한다. 기존 동적 분기 예측기를 사용하는 코어에 비해 수행 사이클은 평균 4.1% 줄어든다.
To improve the performance of wide-issue superscalar processors, it is essential to increase the width of instruction fetch and the issue rate. Removal of control hazard has been put forward as a significant new source of instruction-level parallelism for superscalar processors and the conditional branch prediction is an important technique for improving processor performance. Branch mispredictions, however, waste a large number of cycles, inhibit out-of-order execution, and waste electric power on mis-speculated instructions. Hence, the branch predictor with higher accuracy is necessary for good processor performance. In global-history-based predictors like gshare and GAg, many mispredictions come from commit update of the branch history. Some works on this subject have discussed the need for speculative update of the history and recovery mechanisms for branch mispredictions. In this paper, we present a new mechanism for recovering the branch history after a misprediction. The proposed mechanism adds an age_counter to the original predictor and doubles the size of the branch history register. The age_counter counts the number of outstanding branches and uses it to recover the branch history register. Simulation results on the SimpleScalar 3.0/PISA tool set and the SPECINT95 benchmarks show that gshare and GAg with the proposed recovery mechanism improved the average prediction accuracy by 2.14% and 9.21%, respectively and the average IPC by 8.75% and 18.08%, respectively over the original predictor.
We investigated on the distribution of nutrient contents (N. P and K) in current and one-year old needles of Korean pine, Pinus koraiensis, to understand the physiological effects of alternate bearing. One experimental set was designed with three types of cone number (one, three and five) under natural state and cone number of another one was controlled by thinning. Test samples were separated to collect into three fractions; current needles on the shoot and one-year old needles above and under the cone. On the branch without cone, N, P and K concentrations in needles on the shoot were higher than those in needles of one-year old branch. At natural state, needle P concentration was the lowest in needles on the five-cone branch in August. Macronutrient concentrations were the lowest in needles above the cone, which was remarkably observed in needle K concentration. Under cone thinning, N. P and K concentrations were the highest in needles on one-cone branch and the lowest in needles on five-cone branch. Needle nutrient concentrations were the lowest in needles above the cone, which was remarkably observed in the needle on five-cone branch. In conclusion, the current needles of the shoot and cones are a strong sink of nutrient like N. P and K, and the increase of cone number influences nutrient removal from needles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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