Shutdown of boiler plants is a dynamic, complicated, and hazardous operation. Operational error is a major contributor to danserous situations during boiler plant shutdowns. It is important to develop an automatic system which synthesizes operating procedures to safely go from normal operation to complete shutdown. Knowledge representation for automatic shutdown of boiler plants makes use of the hierarchical, rule-based framework for heuristic knowledge, the semantic network, frame for process topology, and AI techniques such as rule matching, forward chaining, backward chaining, and searching. This knowledge representation and modeling account for the operational states, primitive operation devices, effects of their application, and planning methodology. Also, this is designed to automatically formulate subgoals, search for positive operation devices, formulate constraints, and synthesize shutdown procedures in boiler plants.
Ocassionally, many chemical plants experienced unexpected shutdown and suffered serious economic loss caused by boiler accidents due to mis-operations during the start-up or shutdown. A strategy to prevent such accidents is proposed here by using the form of frame for the recognition of all needed conditions, i.e., the states of the boiler, hazardous or dangerous conditions, each level conditions, transition network and heuristic knowledge of human operators. The expert system based on this strategy is considered to be an available method to predict all of the hazardous conditions in boiler plants.
There has been continuous effort to achieve total automation of the power plants. But due to complexity, nonlinearities and time-varying properties of the system, no success has been reported if conventional and/or modern control theories are applied. In spite of this, the start-up and shutdown operations are successfully performed by skilled human operators who are able to utilize a great wealth of knowledge and past experiences. In this paper, in order to automate the shutdown operation of power plants, it is proposed that the operation be performed by a more efficient method than the current used, through dividing the total process into several subprocesses, introducing checkpoints, and using fuzzy logic. For this, fuzzy logic controllers and fuzzy decision-makers are designed and the validity is shown by simulation via a set of piecewise continuous shutdown models.
The boiler tubes of thermal power plants are exposed to harsh environment of high temperature and high pressure, and the deterioration state of materials rapidly increases. In particular, parent material and welds of the materials used are subjected to a temperature change and various constraints, resulting in deformation and its growth, resulting in frequent leakage accidents caused by tube failure. The power plant checks the integrity of boiler tubes through non-destructive testing as it may act as huge costs loss and limitation of power supply during power station shutdown period due to boiler tube leakage. However, the current non-destructive testing is extremely limited in the field to detect micro cracks. In this study, the ability of metal magnetic memory technique to detect flaws of size that are difficult to inspect by the visual or general non-destructive methods was verified in the early stage of their occurrence.
A steam generator (boiler) in thermal power plants, consisting of more than 30,000 parts and components, can lead to the plant shutdown with damage to even the small part of the components; esp., like weld failures on boiler tubes. Consequently it is greatly demanded to improve the quality of the weld on the boiler tube for the stable operation of the power plants. Because of the feature of the welding, which is done past by melting the work pieces and adding a filler material that cools to become a strong coalescence, there is a great possibility that weld failures take place. As a result, it is regulated to make a non-destructive testing, like radiography test, to detect defects and flaws in the weld. The current film radiography test provides a lower image quality exceeding 2.0% of a basic quality level for a penetrameter, it is very likely to fail to detect micro defect. As a result, the prevention for the boiler tube failure has not been made effectively. In this study, computed radiography technology has been applied as a digital radiography test to the boiler tube weld, and Se-75 radiation source was used to improve the image quality, instead of Ir-192 source. As a result of this study, it is proven to save the time and cost for test and to enhance the quality level of penetrameter penetrating image, which enables to upgrade the quality of radiography test to the boiler tube weld.
It is important that overheat protection of super heated tube in boiler operation and maintenance. The overheat of super heat tube can make damage and rupture of tube material, which causes accidental shutdown of boiler. The super heated tube overheat is almost due to the lack of uniformity of gas temperature distribution. There are two ways to protect overheat of super heated tube. The one is to control hot gas operation pattern which is temperature or flow distribution. the other is to control super heated steam flow distribution. The former is difficult than the later, because of control device design. In this paper steam flow control method which uses orifices is proposed to protect overheat of super heat tube.
대규모 플랜트에서 조업자 안전훈련 모델의 전제조건은 조업에 관련된 다양한 위험의 상세분석 및 지식표현으로 얻어진 운영절차의 범용성과 정확성이다. 본 연구에서는 조업절차의 생성을 위해 인공지능 플래닝 기법을 고려하여 조업자의 일반행위와 조치행위 그리고 기술용어 등을 분류하고, 지식의 공유 및 재사용을 고려하여 플랜트의 운영과정과 관련된 조업행위 및 용어의 확장을 지식표현 온톨로지 형태로 정의하였다. 또한 조업의 일반적인 행위의 구체화를 위해 Hierarchical Task Network (HTN)기반의 행위계획을 적용하여 목표와 실행이 가능한 수준까지 분할하여 여러 상황에 따른 절차를 생성하도록 설계하였다. 이후 실제 보일러 설비의 사례연구를 통해 조업조건과 운전상태 그리고 장치들 간의 운전목적에 따라 구성설비의 역할을 분류하고, 비상정지절차를 생성하였으며, 제안한 방법의 실제 플랜트 적용 가능성을 확인하였다. 체계적인 지식표현에 기초한 지식베이스 구축은 일반적인 플랜트 운영절차 및 조업자 안전훈련 시나리오의 생성에도 활용이 가능할 것이며, 향후 자동생성 등에도 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
The Rotor Stress Indicator is an integrated system of hardware and program components which has been designed to read an assortment of turbine temperature and speed input devices, perform an analysis of the temperature induced stresses and output pertinent temperature and stress information to guide the turbine operator during turbine prewarming, start-ups, load changes, and shut-downs. The purpose of the RSI is to provide guidance to the plant operator during startup, shutdown, loading, and unloading of the turbine. Since the stresses are a function of the temperature changes to which the turbine is exposed, the RSI also provides guidance for operation of the boiler main steam and reheat steam temperatures as they affect the rotor stresses. This may permit more efficient overall boiler turbine start-ups. In this paper, new rotor stress analysis algorithm for RSI is introduced and compared with present system which has been used in thermal power plant.
The phenomena of oil whip in steam turbines take place for the unbalance force between a rotor shaft and bearing oil film. The several parameters that affect onset of oil whip have been well known. However, the major parameter of oil whip is shaft mis-alinement. A oil whip causes the high vibration and the shutdown of rotor system. We mostly stop the steam turbine to adjust a shaft re-alinement concerning oil whip. In this case, it needs many costs for maintenance and long shutdown times. In this study, we study and observe the oil whip of the 300MW steam turbine in many years and we conduct the field test for another steam turbine for reducing vibration from oil whip. The results of this study are that a oil whip takes place with a particular rotating speed or a particular turbine output and the oil temperature change is a very effective method for on-line oil whip treatment.
대형 석탄 화력발전소의 보일러는 안정적인 전력량 수급을 위하여, 계속적인 운전 혹은 기동 정지가 반복하면서 운전 되는 등 매우 열악한 상태에서 운전되고 있기 때문에 신뢰성을 유지하기 위한 주기적 점검과 정비는 필수적이다. 정비를 위한 기존의 비계시스템은 모든 하중이 하부로 집중되어 일부 부재에 문제 발생시 연쇄적으로 비계 시스템이 붕괴되는 문제점이 있다. 이에 따라 본 연구에서는 새로운 노내비계를 개발하여 상부에서 하중을 분산시키고, 일부 부재에 문제가 발생하더라도 연쇄 붕괴의 위험을 최소화하였다. 또한, 보일러 튜브의 구조로 인하여 직접적인 설치가 어려운 경우 노내비계의 설치를 위한 인양시스템을 개발하여 노내비계의 구조적인 안정성을 향상시키고 비계 작업자의 안전성을 확보하여 발전설비의 건전성을 확보할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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