When it calculates the optimum price of filter coefficient, the many operation quantity is necessary. Is like that the real-time control is difficult and the hardware embodiment expense is big. The case which does not know advance information of input signal or the case where the statistical nature changes with change of surroundings environment is necessary the adaptive filter. Every hour to change a coefficient automatically and system in order to reach to the condition of optimum oneself, the fact that is the adaptive filter. When it does not the quality of input signal or it does not know the environment of surroundings every hour changing, it does not emit not to be, in order to collect, the fact that is the adaptive filter. The case of the Acoustic Echo Canceler does thousands filter coefficients in necessity. It reduces a many calculation quantity to respect, it uses the IIR filter from hour territory. Also it uses the block adaptive filter which has a block input signal and a block output signal. The former there is a weak point where the stability discrimination is always demanded. Consequently, The block adaptive filter is researched plentifully. This dissertation planned the block MADF adaptive filter used to MADf algorithm.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.1247-1257
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2015
The river water intake system composed of the filter block, without installation of weirs in a channel, was proposed. To apply it to rivers, analysis of hydraulic characteristics is needed. In this study, the hydraulic experiment on the characteristics of flowrate passing through the river water intake system was carried out. The filter block was produced using riprap and stainless steel bead at the channel bottom. The experiment was carried out under various flow conditions and the flowrate passing through the intake system was measured. As the water depth approaching the intake system became deeper, the flowrate diverting to the intake system increased. As the Froude number increased, the flowrate diverting to the intake system decreased. The same trend was shown regardless of the characteristics of a filter block in the intake system. A constant discharge coefficient was shown regardless of the Froude number but it changed according to the size of a riprap and a stainless steel bead in the filter block. It was found that the discharge coefficient increases with the 0.6 power of the material size.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.12
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pp.67-72
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1993
An adaptive block truncation coding(BTC) using human visual system(HVS) is proposed. To reduce visible blocking effect at sensitive area in HVS. a new category classification coefficient is proposed. The categroy classification coefficient was derived by combining the modified HVS and standard deviation. By computer simulations, we showed that the proposed method reduced blocking effect at low bit rate coding more than the conventional Hui's method.
This paper propose scene change detection algorithm using coefficient of forward prediction macro-block, backward prediction macro-block, and intra-coded macro-block on getting motion estimation. Proposed method detect scene change with correlation according picture type forward two picture or forward and backward two picture on video sequences. Proposed algorithm is high accuracy and can detect all scene change on video, and detect to occur scene change on P, B, I-picture.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.1
no.3
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pp.97-103
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2008
In this paper, $256{\times}256$ input image is classified into a validity block and an edge block of $8{\times}8$ block for image compression. DCT(Discrete Cosine Transform) is executed only for the DC coefficient that is validity coefficients for a validity block. Predict the position where a quantization coefficient becomes 0 for an edge block, I propose new algorithm to execute DCT in the reduced region. Not only this algorithm that I proposed reduces computational complexity of FDCT(Forward DCT) and IDCT(Inverse DCT) and decreases encoding time and decoding time. I let compressibility increase by accomplishing other stability verticality zigzag scan by the block size that was classified for each block at the time of huffman encoding each. In addition, the algorithm that I suggested reduces Run-Length by accomplishing the level verticality zigzag scan that is good for a classified block characteristic and, I offer the compressibility that improved thereby.
Ship's maneuverability is very important factor in safe ship handling and economical ship operation. Steering characteristics are consisted of course stability and maneuverability. Today in many advanced ship-building countries, they study ship's course stability, using model ship tests, such as straight line tests, rotating arm tests and Planar Motion Mechanism (PMM) etc., in tow in tanks. It is the purpose of this paper to provide ship's handlers with better understanding of steering characteristics and to help them in safe controlling and manevering . In this paper, the author simulated response of various vessels, running straight course with constant speed, and they are disturbed by small external disturbance of one degree yaw angle with no angular velocity . The author used the hydrodynamic derivtives resulted at tests of Davidson's laboratory in Stevens Institute of Technology, New Jersey, U.S.A. Course stability was evaluated and analyzed in various respects, such as block coefficient, ratio of ship's length to beam, draft and rudder area ratio etc. The obtained results are as follows : (1) The ship's course stability is affected by magnitude of block coefficient greatly. In case that the block coefficient is more than 0.7, the deviation varies at nearly same rate but the requistite time to reach the steady course is different. (2) The ship's course stability is affected by magnitude of L/B. When the dimensionless time reaches about 3, the deviation and requisite time to reach the steady course are influenced nearly same. After the dimensionless time is about 3, they change on invariable ratio. (3) The effect to course stability by L/T and RA' can be neglected. (4) The reason why thy VLCC and container feeder vessel are unstable on their course is that their block coefficient is generally more than 0.8 and the ratio of ship's length to beam is about 6.0.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.56
no.6
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pp.488-496
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2019
The estimation of block erection work time at a dock is one of the important factors when establishing or managing the total shipbuilding schedule. In order to predict the work time, it is a natural approach that the existing block erection data would be used to solve the problem. Generally the work time per unit is the product of coefficient value, quantity, and product value. Previously, the work time per unit is determined statistically by unit load data. However, we estimate the work time per unit through work time coefficient value from series ships using machine learning. In machine learning, the outcome depends mainly on how the training data is organized. Therefore, in this study, we use 'Feature Engineering' to determine which one should be used as features, and to check their influence on the result. In order to get the coefficient value of each block, we try to solve this problem through the Ensemble learning methods which is actively used nowadays. Among the many techniques of Ensemble learning, the final model is constructed by Stacking Ensemble techniques, consisting of the existing Ensemble models (Decision Tree, Random Forest, Gradient Boost, Square Loss Gradient Boost, XG Boost), and the accuracy is maximized by selecting three candidates among all models. Finally, the results of this study are verified by the predicted total work time for one ship among the same series.
On the basis of Hoek-Brown failure criterion, a numerical solution for the shape of collapsing block in the rectangular cavity subjected to seepage forces is obtained by upper bound theorem of limit analysis. The seepage forces obtained from the gradient of excess pore pressure distribution are taken as external loadings in the limit analysis, and the pore pressure is easily calculated with pore pressure coefficient. Thus the seepage force is incorporated into the upper bound analysis as a work rate of external force. The upper solution of the shape of collapsing block is derived by virtue of variational calculation. In order to verify the validity of the method proposed in the paper, the result when the pore pressure coefficient equals zero, and only hydrostatic pressure is taken into consideration, is compared with that of previous work. The results show good effectiveness in calculating the collapsing block shape subjected to seepage forces. The influence of parameters on the failure mechanisms is investigated.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.21
no.3
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pp.267-277
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1997
In this paper, heat conduction characteristics of the cylinder block of a small 3 - cylinder, 4¬stroke gasoline engine were analyzed using the 3 - dimensional finite element method. Based on the experimental data, the engine cycle simulation was carried out in order to obtain the heat transfer coefficient and the temperature of the gas and the mean heat transfer coefficient of the coolant. Heat transfer data of the gas, which were averaged with respect to exposure time to the wall, were taken as convective boundary conditions corresponding to the operating conditions to obtain the temperature fields of the block. Finally silicon nitride(Si3N4) was taken as the material of the block liner in order to investigate its temperature distribution characteristics and compare the results with the original ones.
We study divisibilities of elements in the q-commuting matrix C(q). We first make a coefficient matrix Ĉ of C(q) which is independent of q, study divisibilities over Ĉ and then retrieve our findings to C(q). Finally we partition the C(q) into 2 × 2 block matrices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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