• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권3호
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• pp.433-439
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• 2021

The purpose of this research is to discuss the concept of measuring cryptocurrency literacy, especially Bitcoin. This research uses a qualitative approach. The data source comes from a literature review on cryptocurrency and opinions from Bitcoin academics, traders, and investors. Data collection was conducted through desk evaluations and interviews to determine what attributes should be considered for assessing Bitcoin literacy. The results of a literature review reinforced by discussion show that eight attributes can be used to assess basic level Bitcoin literacy, namely Bitcoin supply, regulatory guarantees, transaction recording, the role of third parties, treatment of transfer transactions, initial coin offerings, the smallest Bitcoin unit, and conversion with another currency. These eight attributes can be used to measure Bitcoin literacy through various questions with the choice of true, false, and do not know answers. This research is essential because there is no method to measure Bitcoin literacy. This research can be a measuring tool that becomes a reference or standard in assessing or measuring Bitcoin literacy. This study's results provide benefits to the development of science in the form of a tool that can be used to assess Bitcoin literacy and become a standard in assessing a person's level of understanding of Bitcoin.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권11호
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• pp.251-257
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• 2020

The study investigates the role of commodity prices and tax purpose recognition on bitcoin prices. Since the introduction of bitcoin in 2008, emphasis has focused on economists, policy-makers and analysts drastically increasing bitcoin's accessibility and commodity values (Dumitrescu & Firică, 2014). This study employs GARCH and EGARCH from ARCH/GARCH family on daily nature data. We measure the volatile behavior of bitcoin by employing auto-regressive conditional heteroscedasticity model with the aim to explore the relationship between major commodities and bitcoin volatility. We focus on major commodities like gold, silver, platinum, and crude oil to be regressed with bitcoin. The daily prices of commodities were retrieved from www.investing.com and bitcoin prices from www.coindesk.com for the period from 29April 2013 to 16 October 2018. Results confirmed the currency's long-term volatile behavior, which is due to its composition and market dynamics, whereas the existence of asymmetric information effect is not confirmed. Tax recognition by other countries may in future help in controlling the volatility as bitcoin is not a country-specific security. But, only silver impacts on volatility in comparison to oil prices and platinum, which is due to its similar features with gold. Eventually, bitcoin can be used for risk diversification and money making.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.1009-1019
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• 2018

Bitcoin은 블록체인을 활용한 최초의 어플리케이션으로 새로운 지불 수단으로 각광받고 있지만, 확장성에 있어서 한계점을 갖는다. Lightning Network의 개념은 최근 Bitcoin의 확장성 문제를 다루기 위해 소개되었다. 본 논문에서는 실제 Bitcoin Lightning Network가 scale-free 특성을 갖는다는 것을 밝혔다. 따라서 임의 노드 실패에 강건한 반면, 네트워크의 특정 노드를 목표로 하는 공격에 대해 취약할 수 있다. 네트워크 공격 모델의 시뮬레이션을 통해 Bitcoin Lightning Network의 강건성을 실험적으로 분석했으며, 시뮬레이션 결과는 실제로 Lightning Network가 높은 차수를 갖는 소수의 노드를 파괴하는 공격에 취약하다는 것을 보여 준다.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.195-220
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• 2018

본 연구는 비트코인 가격 변화량에 영향을 미치는 요인에 대한 실증 분석을 수행하였다. 기존 연구들은 암호화폐와 관련해 블록체인 시스템의 보안성, 암호화폐가 불러일으키는 경제적 파급효과 및 법적 시사점, 소비자 수용 및 사용 의도와 사회현상을 중심으로 이루어졌다. 그러나 암호화폐 가격 변화가 급등과 급락을 반복하면서 많은 사회적 문제를 야기했음에도 불구하고 암호화폐의 가격 변화에 영향을 미치는 요인에 대한 실증적 연구는 부족하다. 때문에 본 연구에서 암호화폐 가격 변화에 미치는 영향 요인을 도출하기 위해 암호화폐 중 가장 대표적인 비트코인을 중심으로 분석을 진행하였다. 분석을 위해 소비자, 산업, 거시경제 세 가지 차원에서 가설을 수립, 각 차원의 변수에 대한 시계열 데이터를 수집하였다. 단위근 검정을 통해 시계열 데이터에 대한 가성 회귀를 제거하고 안정성을 검증한 후, 비트코인 가격 변화량에 영향을 미칠 수 있는 요인들에 대한 회귀 분석을 실시하였다. 분석 결과 비트코인 가격 변화량은 비트코인 거래 금지에 대한 검색 트래픽, 미국 달러지수 변화량과는 음의 상관관계를, GPU 벤더의 주가 변화량, 원유 가격 변화량과는 양의 상관관계를 갖는 것을 확인했다. 그 이유로는 비트코인 거래 금지는 비트코인 존폐와 관련해 투자심리에 부정적 영향을 미친 것으로 판단되며, GPU 벤더 주가는 비트코인 생산 단가 증가와 관련해 비트코인 가격에 영향을 미친 것으로 해석된다. 미국 달러지수와는 반대로 움직임으로서 비트코인이 금의 성격을 갖고 있음을 확인하였으며, 원유 가격과의 관계를 통해 원자재와 같은 투자 자산의 역할도 갖고 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 통해 비트코인이 가진 성격을 규명하였으며, 비트코인 가격 변화 요인에 대한 실증 검증을 통해, 그 동안 부족했던 비트코인 가격 변화 요인을 규명하였고, 해당 요인들을 통해 실무적으로 소비자나 금융기관, 정부 기관에 대해 비트코인에 대한 전략적인 접근방법에 대한 가이드를 제공할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.717-727
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• 2018

비트코인으로 불법거래를 할 경우 해당 거래에 사용된 모든 비트코인을 추적하여 압수하기는 쉽지 않다. 특히, 범죄자가 여러 비트코인 주소에 분산하여 불법거래를 한다면, 일부 비트코인을 압수하더라도 압수한 비트코인 이외에 추적되지 않고 감춰진 비트코인을 파악하기가 어렵다. 본 논문은 불법거래로 의심되는 비트코인 거래를 추적하고 모니터링하는 방법을 제안한다. 이 방법을 통해 범죄혐의가 있는 비트코인 주소 리스트를 기반으로 해당 주소와 거래한 모든 비트코인 주소 중에서 범죄와 관련성이 높은 비트코인 주소를 추정하고, 이 주소와 관련된 거래를 지속적으로 추적하여 불법 비트코인 거래 수사에 도움을 준다.

• 유통과학연구
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• 제16권12호
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• pp.47-56
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• 2018

Purpose - The potential use of cryptocurrencies in a retail environment proposes a rapid shift from the traditional financial system. Nakamoto(2008) defines Bitcoin as an open source alt-coin based on the blockchain technology. Luther(2016) insists that the new technology will be widely adopted for the digital payment processes. However, the use of Bitcoin is in the real world is still sparse. Despite the growing attention and purported benefits, it is doubtful whether the Bitcoin will be eagerly accepted by ordinary consumers in the mainstream market. To answer this question, this paper develops a causal model that has a dual path to explain the motivation to adopt Bitcoin. According to Glaser, Zimmermann, Haferkorn, Weber, and Siering(2014), Bitcoin is both an asset and a currency at the same time. In summary, the attitude towards Bitcoin may vary depending on whether the fin-tech product is viewed as an asset or as a currency. Based on the arguments, we propose that asset attitude and currency attitude will give influence to consumers' intention to adopt Bitcoin. Research design, data, and methodology - Quantitative data collection is conducted from a Bitcoin SIG(special interest group) working in an internet community. As a result, 192 respondents who know Bitcoin completed the survey. To analyze the causal relations in the research model, PLS-SEM(partial least squares structural equation modeling) method is used. Also, reliability and validity of measures are tested by performing Cronbach's alpha test, Fornell-Larcker test and confirmatory factor test. Results - Our test results show that every hypothesis is supported except the influence of perceived ease of use. In addition, we find that the relationships between constructs are different between the high innovative group and low innovative group. Conclusions - We provide evidence that asset attitude and currency attitude are key antecedents of Bitcoin adoption.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.1-9
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• 2017

Recently, Bitcoin which is digital currency and cryptocurrency is getting worldwide attention since Bitcoin has an ability to replace legal tender unlike other existing cyber currency. Especially, most Bitcoin trading is done between two traders such as P2P method and it does not require a third-party to make sure reliability and it records every transaction details, so it is more transparent then traditional financial trade, so the number of users is increasing. However, Bitcoin, which has been recognized for transparency, confidentiality and stability among traders has recently been threatened by illegal transactions such as money laundering and the attack on the exchange. These threats to Bitcoin are becoming social problems. At first, it seems that most of the digital currency is difficult to get hacked due to the Blockchain technology. However, threats such as digital money leaks by user account hacking and paralyzing the servers are increasing. In this paper, it will examine the features of the Bitcoin and the threatening elements to secure marketability of digital currency such as Bitcoin and receive more interest from public in domestic. The paper will examine the problems of Blockchain technology on speculative transactions and fraudulent behavior by analyzing the problems of Bitcoin transaction. Lastly, it will propose ways to make transparent and secure digital currency transactions.

• KNOM Review
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• 제22권1호
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• pp.68-76
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• 2019

블록체인 기술을 기반으로 만들어진 비트코인은 Satoshi Nagamoto에 의해 개발된 온라인 암호화폐이다. 2009년 1월 3일 최초로 발행된 비트코인은 트랜잭션 수의 증가와 함께 급속도로 발전 중이다. 그러나 비트코인 트랜잭션수의 증가에 따른 부작용이 발생하고 있다. 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 네트워크에 발생하는 부작용에 대비하기 위해 중요하다. 본 논문은 두 가지 기계학습 알고리즘을 적용하여 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 설계한 뒤, 실험을 통해 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 제안한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권4호
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• pp.109-118
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• 2019

최근 미중 무역 갈등에 따른 주식시장의 불안정성으로 인해 많은 사람들이 비트코인의 투자에 관심을 보이고 있고 다수의 선행연구에서 이를 안전자산에 대한 투자로 해석하고 있다. 그러나 최근의 비트코인 시세 변동 폭이 크다는 점을 감안하면 투기적 매수세로 인한 결과로 해석할 여지도 있어 비트코인의 자산 성격을 어떻게 분류하여야 하는가는 관련 회계정보의 분석에 중요한 기준점이 될 수 있다. 본 연구는 비트코인의 안전자산 여부를 판별하기 위해, 비트코인과 경제 지표들 간의 상관관계를 분석하여 금과 비트코인이 지표들과의 시계열 관계에서 유사하게 반응하는지 검증하였다. 분석 결과는 금과 비트코인의 가격 간의 회귀분석 설명력은 낮아 서로 간의 관련성이 낮음을 보인다. 또한, 최근의 6가지 경제 변수와 그랜저 인과관계 분석 결과 비트코인의 경우 변수들과 인과관계가 성립하지 않았다. 이는 단기간의 급격한 가격 변동이 비트코인 자산 성격에도 상당한 영향을 미치고 있음을 반박하는 결과로 볼 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1287-1295
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• 2021

최근 10여 년 동안 가장 가파르게 가치가 상승한 자산군을 꼽자면 단연 비트코인이라고 할 수 있을 것이다. 특히 비트코인은 중앙통제 기관이 없음에도 불구하고 첫 등장을 한 2009년의 사실상 0달러에서 2021년 최고점인 65,000 달러 수준까지 치솟아 역사에 길이 남을 가치 상승을 보여주었다. 이에 따라 비트코인의 가능성에 대해서 반신반의 했던 상당수 투자자들의 포트폴리오에도 비트코인이 상당한 비중을 차지하는 경우가 많아졌으며, 제도권 내의 금융권에서도 이런 비트코인의 움직임에 주목하고 있다. 비트코인에 대한 관심과 더불어 비트코인의 가격에 거시경제 변수나 센티멘트가 비트코인의 가격이 어떻게 움직이는가에 대한 연구 또한 상당히 진전되었다. 하지만, 이들 연구에서 활용한 변수들은 비트코인만의 특징적인 데이터라고 할 수 있는 블록체인 내의 데이터를 취합하여 가공한 온체인 데이터를 적극적으로 활용하지는 않았다. 따라서, 본 논문에서는 시계열 데이터 예측에 적극적으로 활용되고 있는 LSTM을 기반으로 온체인 데이터를 활용하여 비트코인의 가격을 예측해보고자 한다.