In recent years, smart clothing had been developed in order to better detect and monitor physical movement of the patient, so that such activities such as location identification and biometric recognition could be done. However, most of the sensing devices of smart clothing were limited to smart sensing sports clothing and the designs did not consider the physical characteristics and the behavior of the wearer. Therefore, this study aimed to create an open protection system by developing a wearable sensing device for health monitoring and location information. For this purpose, this study developed eleven types of wearable sensing design that could be commercially sold and worn by people who needed their biological information to be constantly monitored. The study conducted four tests in order to develop three types of sensing devices for various sensing wears. The purpose of this study was to expand the user rang of smart sensing wears, and provide a foundation for the development of distinctive wearable sensing devices reflecting the user. Furthermore, contribute to the design for the person subject to protection.
게이트 인식은 원 거리에서 획득한 사람의 걸음걸이 영상 시퀀스를 이용하여 개개인의 특징을 파악하여 해당 시퀀스가 누구인지를 파악하고자 하는 방법이다. 지문 인식이나 홍채 인식과 같은 기존의 생체 인식 방법은 정확도는 매우 높으나 사용자로 하여금 정보 제공을 위해 직접적인 접촉이나 근접 촬영 등 불편한 행위가 수반되는 단점이 있다. 게이트 인식은 원거리 영상으로 인식을 시도할 수 있기 때문에 새로운 생체 인식 방법으로 많은 연구가 진행되고 있다. 게이트 인식을 위해서는 한 장의 영상이 아니라 연속적인 걸음걸이 시퀀스로부터 개개인을 구별할 수 있는 특징을 추출하여야 한다. 따라서 본 논문에서는 객체의 움직임 시퀀스에 대한 특징을 기술할 수 있는 shape sequence 기술자를 이용한 게이트 인식 방법을 제안하고, 다양한 실험을 통해 사람을 구별할 수 있는 인식 기법으로서의 가능성을 제시한다.
어떤 조직에서 사용자 접근이나 e-Commerce 또는 다른 보안 응용에서 사용하기 위해 보안이 뛰어난 인증 방법을 찾을 때 생체인식시스템이 최근에 보다 많은 주목을 받고 있다. 생체인식시스템은 개인 인식에서 전통적인 방법보다 뛰어난 보안성과 편리성을 제공한다. 생체인식시스템은 어떤 응용 분야에서는 기존의 기술을 대체하거나 보조하고, 다른 응용 분야에서는 사용할 수 있는 유일한 접근방법이 되고 있다. 본 논문에서는 지문, 손 모양, 얼굴, 귀, 홍채, 서명과 필적을 포함한 여러 생체인식 방법들을 조사하고 비교하였다. 이들 방법들은 특정 응용 분야에서 매우 적합하다. 본 논문에서는 특정 응용 분야에 적합한 생체 인식 방법들을 찾아서 분류하였으며, 어떤 방법은 다른 방법에 비해 침입하기가 어려운 것으로 나타났다.
PKI(Public Key Infrastructure) 인증은 개인키 소지(possession)와 개인키 보호 패스워드 지식(knowledge)이라는 2 요소 인증(2 factor authentication) 능력과 안전한 공개키 암호 프로토콜을 통해 인터넷 거래의 신뢰 인프라 구축에 많은 기여를 해왔다. 하나의 인증서로 모든 PKI 사이트를 접근할 수 있는 점도 PKI 인증의 활성화에 기여하였다. 그럼에도 불구하고 인증서 인프라 구축 비용, 인증서 관리에 따른 사용자 불편함, 그리고 개인키 보호 패스워드 관리의 어려움 등에 따른 여러 가지 문제점들이 노출되어 왔다. 최근에 주목받고 있는 FIDO(Fast IDentity Online) 인증은 PKI 인증과 같이 공개키 암호 프로토콜에 기초한 강력한 인증 서비스를 제공하면서도 사용자별 인증서 발급이 불필요하고, 생체 인증 등과 결합하여 안전하고 편리한 인증 서비스 제공을 추구하고 있다. 본 논문은 PKI 인증과 FIDO 인증의 동작 방식을 구체적으로 비교하여 각각의 장단점을 분석하고, 그에 따른 각각의 응용 분야를 제시하는 데 목적이 있다.
온라인 서명 검증은 간단하면서도 효율적인 본인 확인 방법의 하나로 다른 생체 인식 기술에 비해 거부감이 적은 장점이 있다. 서명 검증 모델을 학습하기 위해서는 모조서명이 필요하지만 대부분의 실용적인 응용에서는 모조서명을 확보하기가 쉽지 않다. 이 논문에서는 이러한 모조서명 확보 문제를 해결할 수 있는 방법의 하나로 다른 사람의 서명을 활용하는 방법을 제시한다. 검증 과정에서는 서명의 형태적 특징을 추출하고 이를 SVM을 이용하여 검증하였다. SVM은 특징 벡터를 고차원으로 사상하고 사상된 공간에서 선형 분리를 시도하는 방법으로 인식기 중 범용적이면서 높은 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 모델 생성 과정에서 모조서명으로 검증하고자 하는 사람의 서명과 형태적인 유사점을 찾을 수 없는 서명, 즉, 일반 필기 데이터를 사용함으로써, 모조서명의 확보가 어려운 경우에도 검증률을 개선할 수 있음을 실험 결과를 통해 확인할 수 있으며, 이는 모조서명 없이도 서명 검증이 가능함을 보여준다.
지문은 개인마다 서로 다르고 평생 변하지 않는 특성이 있다. 그리고 식별 성능에 대한 신뢰도와 보안성이 높아 여러 생체인식분야에 보편적으로 적용되고 있으며 본인임을 인증할 수 있는 가장 우수 한 방법으로 주목받고 있다 본 논문에서는 현재 빠른 속도로 발전하고 대중화되어 가고 있는 인터넷에 기반한 전자상거래, 인터넷뱅킹, 주식거래, 쇼핑몰 등의 서비스 이용시 본인인증의 신뢰도를 높이기 위해 웹 사이트 로그인에 개인 지문인증을 적용한다. 본 논문에서 구현한 지문인증을 이용한 웹 사이트 로그인 시스템은 지문인증을 위한 임베디드 모듈, 웹 서버, 그리고 웹 사이트로 구성된다. 본 논문에서는 지문인증을 웹 서버에서 수행하는 기존 시스템과는 달리 클라이언트 측에서 지문인증을 수행함으로써 서버의 부하를 줄일 수 있게 하였다. 그리고 지문인증의 성공 없이는 웹 사이트 로그인을 차단함으로써 본인인증이 필요한 인터넷 서비스의 신뢰도를 높이 수 있을 것이다.
최근 인터넷 및 이동통신 기술의 발전과 함께 차량에서 무선 단말을 이용하여, 유선 네트워크의 서비스를 이용할 수 있는 텔레메틱스 환경이 실현되고 있다. 텔레메틱스 환경 구축에 앞서 선결해야 하는 문제로는 무선 네트워크에서 보안성을 고려한 사용자 인증의 문제, 보안성과 이동성의 상충성, 인증의 가용성 등이 있다. 본 논문에서는 텔레메틱스 환경 구축에 있어서 이러한 문제점들을 해결할 수 있는 효율적인 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 사용자 인증 프로토콜에서는 차량에서 사용자의 인증이 용이하고 분실, 도난 망각의 위험이 없는 생체정보(지문정보)를 이용하고, 사용자 인증 정보를 암호화하기 위한 임시키(Session Key)를 생성하기 위한 마스터키(Master Key)분배가 이루어진다. 특히, 이동성을 고려하여 보안상 취약점을 최소화하고 보다 효율적인 시스템을 위하여 액세스포인트(Access Point)간의 인증정보를 보다 안전하게 전달할 수 있는 프로토콜을 제안한다. 또한 텔레메틱스의 여러 환경 중 무선랜 환경에서 제안한 프로토콜을 구현하였고, 제안한 프로토콜에 대한 다양한 공격으로부터의 안전성을 분석하였다.
본 연구에서는 일상생활 속에서의 심전도를 측정하여 HRV(Heart Rate Variability)를 모니터링 하며 스트레스를 추정할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 무선 생체 측정기 모듈은 전처리필터와 BFP사용으로 잡음은 감소 시키면서 신호의 크기는 증가시키기는 회로를 설계하였고, ECG를 측정하여 R-wave를 추출하고 이를 통한 HRV로 인간의 감성 중 스트레스를 평가하는 알고리즘을 개발하였다. 또한 무선 생체 측정기 시스템은 활동 모니터링을 위해 휴대하기 편한 사각형의 작은 사이즈로 구성되며 측정방법이 간단하여 언제든지 측정이 가능하다. 실험을 통해서 취득한 사용자의 HRV 정보는 스트레스 평가 지수 도출 알고리즘을 통한 스트레스를 추정할 수 있으며 스트레스 부하 프로토콜을 수행 한 전후를 비교 분석하여 많은 파라미터에서 유의미한 차이가 나타났다. 본 연구에서 수행된 실험은 일상생활 중에 심장의 전기 활동을 모니터링 할 수 있는무선 생체측정기를 개발하였으며 이를 이용하여 시간영역 분석 및 주파수 영역 분석을 통하여 스트레스 지수를 평가 할 수 있는 알고리즘 시스템은 건강 모니터링 시스템으로 활용도가 높을 것으로 기대된다.
최근 모바일 및 핀테크(fin-tech) 분야의 최신 트렌드로 지문인식, 홍채인식과 같은 생체인식을 통한 사용자 본인인증이 주목 받고 있다. 특히 지문인식을 이용한 인증 방식은 전통적인 생체인식 방식으로써 사용자들이 사용하는데 발생하는 거부감이 다른 생체인식에 비해 현저히 낮아 현재 가장 보편적으로 이용되는 방식이다. 이와 동시에 지문을 이용한 인증 시 보안에 대한 중요성이 부각되어 지문의 위조 여부 판별의 중요성 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 CNN(Convolutional Neural Networks) 특징을 이용한 위조 여부 판별 방법에 있어 판별률을 향상시키기 위한 새로운 방법을 제시한다. 학습데이터에 영향을 많이 받는 CNN 특성 상 기존에는 판별률을 향상시키기 위해 아핀 변환(affine transformation) 또는 수평 반전(horizontal reflection)을 사용하여 학습데이터의 양을 증가 시키는 것이 일반적인 방법이었으나 본 논문에서는 위조지문 판별 난이도를 기반으로 한 효과적인 학습데이터 증강(data augmentation) 방법을 제시하며 실험을 통해 제안하는 방법의 타당성을 확인하였다.
현재 국내 금융거래에서는 공인인증서를 중심으로 하는 다양한 사용자 인증방식이 사용되고 있다. 이러한 공인인증서 방식은 사용자가 개별 금융사의 웹서버에 접속할 때마다 서로 다른 보안모듈을 설치해야 하는 문제가 있다. 금융사 중심의 이러한 인증방식은 앞으로 생체인증 등의 차세대 인증방식이 새롭게 도입될 때마다 금융사마다 새로운 보안모듈을 추가적으로 설치해야 하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 금융거래 시 각 금융사를 대신하여 사용자 인증을 전담하는 통합 인증기관을 상정하고, 이를 중심으로 사용자 및 금융사 웹서버 삼자 간에 안전한 사용자 인증을 처리하는 통합인증 프로토콜을 제안한다. 새로운 인증 프로토콜은 OAuth2.0을 변형하여 안전성과 효율성을 증가한 프레임워크로써, 인증서버 및 금융사 웹서버 간 사전에 공유된 비밀키로 도전-응답 프로토콜을 수행하는 것이 특징이다. 이를 통해 사용자는 편리하고 안전한 통합인증(SSO: Single-Sign-On) 효과를 누리게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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