Purpose: The survival of organisms critically depends on avoidance responses to life-threatening stimuli. Information about dangerous situations needs to be remembered to produce defensive behavior. To investigate underlying brain regions to process information of danger, manganese-enhanced MRI (MEMRI) was used in olfactory fear-conditioned rats. Materials and Methods: Fear conditioning was conducted in male Sprague-Dawley rats. The animals received nasal injections of manganese chloride solution to monitor brain activation for olfactory information processing. Twenty-four hours after manganese injection, rats were exposed to electric foot shocks with odor cue for one hour. Control rats were exposed to the same odor cue without foot shocks. Forty-eight hours after the conditioning, rats were anesthetized and their brains were scanned with 9.4T MRI. Acquired images were processed and statistical analyses were performed using AFNI. Results: Manganese injection enhanced brain areas involved in olfactory information pathways in T1 weighted images. Rats that received foot shocks showed higher brain activation in the central nucleus of the amygdala, septum, primary motor cortex, and preoptic area. In contrast, control rats displayed greater signals in the orbital cortex and nucleus accumbens. Conclusion: Nasal delivery of manganese solution enhanced olfactory signal pathways in rats. Odor cue paired with foot shocks activated amygdala, the central brain region in fear, and related brain circuits. Use of MEMRI in fear conditioning provides a reliable monitoring technique of brain activation for fear learning.
In this study, we discovered for the first time that linarin, a flavonoid compound, enhances melanin biosynthesis in B16F10 cells, and subsequently elucidated the underlying mechanism of linarin-induced melanogenesis. Linarin showed no cytotoxicity at a concentration of 42 μM and significantly increased intracellular tyrosinase activity and melanin content in B16F10 cells. Mechanistic analysis showed that linarin increased the expression of tyrosinase, tyrosinase-related protein 1 (TRP-1), and microphthalmia-associated transcription factor (MITF) that are related to melanogenesis. Moreover, linarin decreased the phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) and protein kinase B (AKT). Finally, we evaluated the effect of the structure-activity relationship of linarin and its aglycone on melanogenesis. The results indicated that linarin enhances the expression of melanogenic proteins by activating MITF expression via the modulation of mitogen-activated protein kinase (MAPK), phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), and protein kinase B signaling pathways in B16F10 cells, thereby enhancing melanogenesis.
Sun, Je Young;Kim, Jong Woo;Yim, Sung-Vin;Oh, Miae;Kang, Won Sub
생물정신의학
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제29권1호
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pp.9-14
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2022
Objectives Sleep is fundamental to maintaining homeostatic control and has behavioral and psychological effects on humans. To better understand the function and pathophysiology of sleep, specific gene expressions in reference to sleep deprivation have been studied. In this study, we investigated the gene expression of peripheral blood mononuclear cells after sleep deprivation to better understand the functional consequence of sleep. Methods In eight healthy men, 24 h sleep deprivation was induced. Blood was sampled at 14:00, before and after sleep deprivation. mRNA was isolated and analyzed via microarrays. cDNAs before and after sleep deprivation were coupled to Cy3 or Cy5, respectively, and normalized cDNAs were selected with a ratio greater than two as a significant gene. Results are expressed as mean. Results Among 41174 transcripts, 38852 genes were selected as reliable, and only a small minority (< 1%) of the genes were up-or down-regulated. Total six and eleven genes were selected as significant upregulated and downregulated genes, respectively. Protein tyrosine phosphatase receptor type O was most upregulated (6.9-fold), and low-density lipoprotein receptor-related protein 5-like protein showed the most substantial inhibition (0.06-fold). Conclusions This study showed significant associations between sleep deprivation and the immune system. Acute sleep deprivation affects pathways in proinflammatory cytokines as well as metabolic pathways of glutamate and purine, neurotransmitters related to sleep and wake cycle.
Molecular and functional characterization of proteins and their levels is of great interest in understanding the mechanism of diverse cellular processes. In this study, we report on the convenient Escherichia coli-based protein expression system that allows recombinant of soluble proteins expression and cytosolic domain of membrane-localised kinases, followed by the detection of autophosphorylation activity in protein kinases. This approach is applied to regulatory proteins of Arabidopsis thaliana, including 14-3-3, calmodulin, calcium-dependent protein kinase, TERMINAL FLOWER 1(TFL1), FLOWERING LOCUS T (FT), receptor-like cytoplasmic kinase and cytoplasmic domain of leucine-rich repeat-receptor like kinase proteins. Our Western blot analysis which uses phospho-specific antibodies showed that five putative LRR-RLKs and two putative RLCKs have autophosphorylation activity in vitro on threonine and/or tyrosine residue(s), suggesting their potential role in signal transduction pathways. Our findings were also discussed in the broader context of recombinant expression and biochemical analysis of soluble and membrane-localised receptor kinases in microbial systems.
질환의 원인을 규명하기 위해 전장유전체 연관분석 (GWAS; Genome-Wide Association Study) 연구가 활발히 진행되고 유전체 레벨의 단일염기다형성 (SNP; Single-nucleotide polymorphism)이 많이 밝혀지고 있다. 그러나 단일염기다형성의 연관분석을 통해 질환이 발병하는 생물학적 메카니즘을 이해하기 어렵기 때문에 유전자, 생물학적 패스웨이 및 질환 등의 연관성 분석이 이전보다 더욱 중요하다. 본 논문에서는 단일염기다형성과 관련된 유전자와 패스웨이, 질환 정보를 검색하여 통합 분석하는 서비스를 제공하는 PRaDA 웹 시스템을 제안하였다. PRaDA는 사용자로부터 입력받은 유의한 몇몇의 단일염기다형성들과 관련된 유전자 및 패스웨이 뿐만 아니라, 유의하지 않은 다수의 단일염기다형성 집합의 간접적인 영향을 파악하기 위해 기능적으로 근접한 패스웨이를 검색하고 통계적 분석을 실행한다. 사용자들은 PRaDA가 제공하는 통합된 정보를 통해 질병의 전반적인 이해를 할 수 있다.
Background: Chronic myelocytic leukemia is a disease that threatens both adults and children. Great progress has been achieved in treatment but protein-protein interaction networks underlining chronic myelocytic leukemia are less known. Objective: To develop a protein-protein interaction network for chronic myelocytic leukemia based on gene expression and to predict biological pathways underlying molecular complexes in the network. Materials and Methods: Genes involved in chronic myelocytic leukemia were selected from OMIM database. Literature mining was performed by Agilent Literature Search plugin and a protein-protein interaction network of chronic myelocytic leukemia was established by Cytoscape. The molecular complexes in the network were detected by Clusterviz plugin and pathway enrichment of molecular complexes were performed by DAVID online. Results and Discussion: There are seventy-nine chronic myelocytic leukemia genes in the Mendelian Inheritance In Man Database. The protein-protein interaction network of chronic myelocytic leukemia contained 638 nodes, 1830 edges and perhaps 5 molecular complexes. Among them, complex 1 is involved in pathways that are related to cytokine secretion, cytokine-receptor binding, cytokine receptor signaling, while complex 3 is related to biological behavior of tumors which can provide the bioinformatic foundation for further understanding the mechanisms of chronic myelocytic leukemia.
한국생물정보시스템생물학회 2000년도 International Symposium on Bioinformatics
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pp.13-16
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2000
Microorganisms have been widely employed for the production of useful bioproducts including primary metabolites such as ethanol, succinic acid, acetone and butanol, secondary metabolites represented by antibiotics, proteins, polysaccharides, lipids and many others. Since these products can be obtained in small quantities under natural condition, mutation and selection processes have been employed for the improvement of strains. Recently, metabolic engineering strategies have been employed for more efficient production of these bioproducts. Metabolic engineering can be defined as purposeful modification of cellular metabolic pathways by introducing new pathways, deleting or modifying the existing pathways for the enhanced production of a desired product or modified/new product, degradation of xenobiotics, and utilization of inexpensive raw materials. Metabolic flux analysis and metabolic control analysis along with recombinant DNA techniques are three important components in designing optimized metabolic pathways, This powerful technology is being further improved by the genomics, proteomics, metabolomics and bioinformatics. Complete genome sequences are providing us with the possibility of addressing complex biological questions including metabolic control, regulation and flux. In silico analysis of microbial metabolic pathways is possible from the completed genome sequences. Transcriptome analysis by employing ONA chip allows us to examine the global pattern of gene expression at mRNA level. Two dimensional gel electrophoresis of cellular proteins can be used to examine the global proteome content, which provides us with the information on gene expression at protein level. Bioinformatics can help us to understand the results obtained with these new techniques, and further provides us with a wide range of information contained in the genome sequences. The strategies taken in our lab for the production of pharmaceutical proteins, polyhydroxyalkanoate (a family of completely biodegradable polymer), succinic acid and me chemicals by employing metabolic engineering powered by genomics, proteomics, metabolomics and bioinformatics will be presented.
Roy, Anupom;Park, Hee-Juhn;Jung, Hyun Ah;Choi, Jae Sue
Natural Product Sciences
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제24권1호
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pp.13-20
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2018
Estragole is a naturally occurring phenylpropanoid obtained from essential oils found in a broad diversity of plants. Although the phenylpropanoids show many biological activities, clear regulation of the inflammatory signaling pathways has not yet been determined. Here, we scrutinized the anti-inflammatory effect of estragole. The anti-inflammatory effect of estragole was determined through the inhibitory mechanisms of inducible nitric oxide synthase (iNOS), cyclooxygenase (COX-2), nuclear factor kappa B ($NF-{\kappa}B$), and mitogen-activated protein kinases (MAPK) pathways and the activation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf-2)/heme oxygenase (HO)-1 pathways in lipopolysaccharide (LPS)-stimulated RAW 264.7 cells. Estragole significantly inhibited NO production, iNOS and COX-2 expression as well as LPS-induced $NF-{\kappa}B$ and MAPK activation. Furthermore, estragole suppressed LPS-induced intracellular ROS production but up-regulated the stress response gene HO-1 via the activation of transcription factor Nrf-2. These findings demonstrate that estragole inhibits the LPS-induced expression of inflammatory mediators via the down-regulation of iNOS, COX-2, $NF-{\kappa}B$, and MAPK pathways, as well as the up-regulation of the Nrf-2/HO-1 pathway, indicating that this phenylpropanoid has potential therapeutic and preventive applications in various inflammatory diseases.
Bayat, Zeynab;Ahmadi-Motamayel, Fatemeh;Salimi Parsa, Mohadeseh;Taherkhani, Amir
Genomics & Informatics
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제19권4호
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pp.42.1-42.17
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2021
Salivary gland carcinoma (SGC) is rare cancer, constituting 6% of neoplasms in the head and neck area. The most responsible genes and pathways involved in the pathology of this disorder have not been fully understood. We aimed to identify differentially expressed genes (DEGs), the most critical hub genes, transcription factors, signaling pathways, and biological processes (BPs) associated with the pathogenesis of primary SGC. The mRNA dataset GSE153283 in the Gene Expression Omnibus database was re-analyzed for determining DEGs in cancer tissue of patients with primary SGC compared to the adjacent normal tissue (adjusted p-value < 0.001; |Log2 fold change| > 1). A protein interaction map (PIM) was built, and the main modules within the network were identified and focused on the different pathways and BP analyses. The hub genes of PIM were discovered, and their associated gene regulatory network was built to determine the master regulators involved in the pathogenesis of primary SGC. A total of 137 genes were found to be differentially expressed in primary SGC. The most significant pathways and BPs that were deregulated in the primary disease condition were associated with the cell cycle and fibroblast proliferation procedures. TP53, EGF, FN1, NOTCH1, EZH2, COL1A1, SPP1, CDKN2A, WNT5A, PDGFRB, CCNB1, and H2AFX were demonstrated to be the most critical genes linked with the primary SGC. SPIB, FOXM1, and POLR2A significantly regulate all the hub genes. This study illustrated several hub genes and their master regulators that might be appropriate targets for the therapeutic aims of primary SGC.
The symbiotic nature of the relationship between algae and marine bacteria is well-studied among the complex microbial interactions. The mutual profit between algae and bacteria occurs via nutrient and vitamin exchange. It is necessary to analyze the genome sequence of a bacterium to predict its symbiotic relationships. In this study, the genome of a marine bacterium, Pseudoruegeria sp. M32A2M, isolated from the south-eastern isles (GeoJe-Do) of South Korea, was sequenced and analyzed. A draft genome (91 scaffolds) of 5.5 Mb with a DNA G+C content of 62.4% was obtained. In total, 5,101 features were identified from gene annotation, and 4,927 genes were assigned to functional proteins. We also identified transcription core proteins, RNA polymerase subunits, and sigma factors. In addition, full flagella-related gene clusters involving the flagellar body, motor, regulator, and other accessory compartments were detected even though the genus Pseudoruegeria is known to comprise non-motile bacteria. Examination of annotated KEGG pathways revealed that Pseudoruegeria sp. M32A2M has the metabolic pathways for all seven vitamin Bs, including thiamin (vitamin B1), biotin (vitamin B7), and cobalamin (vitamin B12), which are necessary for symbiosis with vitamin B auxotroph algae. We also identified gene clusters for seven secondary metabolites including ectoine, homoserine lactone, beta-lactone, terpene, lasso peptide, bacteriocin, and non-ribosomal proteins.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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