Background: This study was designed to provide logical backgrounds for the revision of biological exposure indices (BEIs) for styrene exposure in Korea. In order to investigate the correlation between airborne styrene and biological exposure indices, we measured urinary mandelic acid (MA) and phenylglyoxylic acid (PGA) in workers exposed to styrene occupationally, as well as airborne styrene at workplaces. Methods: Surveys were conducted for 56 subjects. The concentrations of airborne styrene and urinary metabolites of styrene were measured in 36 workers who were occupationally exposed to styrene, and in 20 controls. Air samples were collected using personal air samplers and analyzed by gas chromatography. Urine samples were collected at the end of the shift and analyzed by high performance liquid chromatography. Results: The geometric mean concentration of airborne styrene was 9.6 ppm. The concentrations of urinary MA, PGA, and MA+PGA in the exposure group were 267.7, 143.3, and 416.8 mg/g creatinine, respectively. The correlation coefficients for correlation between airborne styrene and MA, PGA, and MA+PGA were 0.714, 0.604, and 0.769, respectively. The sum of urinary MA and PGA corresponding to an exposure of 20 ppm styrene was 603 mg/g creatinine. Conclusion: The correlation of the sum of urinary MA and PGA with airborne styrene was better than the correlation of each individual urinary determinant. It is considered appropriate to amend the concentration of urinary MA+PGA to 600 mg/g creatinine as a BEI, which corresponds to an airborne styrene concentration of 20 ppm in Korea.
Objective: This study aims to evaluate the workloads of industrial and automobile storage battery industries and their association to biological exposure indices. Background: Occupational lead exposure at battery manufacturing workplace is the most serious problem in safety and health management. Method: We surveyed 145 workers in 3 storage battery industries. Environmental factors(lead in air, temperature, humidity and vibration)), biological exposure indices(lead in blood and zinc protoporphyrin in blood) and individual workload factors(process type, work time, task type, weight handling and restrictive clothing) were measured in each unit workplace. Results/Conclusion: Air lead concentration is statistically significant in associations with workload factors(process type, work time, task type, and restrictive clothing) and environmental factors (humidity and vibration), whereas zinc protoporphyrin in blood are significantly associated with work time and weight handling. And lead in blood is significantly associated with work time, weight handling and temperature. Application: The results of this study are expected to be a fundamental data to job design.
Biological exposure indices (BEI) of toluene, perchloroethylene (PCE) and methyl ethyl ketone (MEK) for Korean workers were studied respectively. Environmental exposures in workplace to organic solvent were measured by personal sampling. Blood toluene, blood perchloroethylene, urinary trichloroacetic acid and urinary MEK were determined by headspace gas chromatography. Urinary hippuric acid were determined by HPLC and corrected by creatinine. BEIs for Korean workers were calculated as the levels of determinants which are correspond to permissible exposure limits in Korea. Blood toluene level of 2.2mg/l and urinary hippuric acid level of 1.7g/g creatinine are correspond to an exposure of 100 ppm toluene. Blood PCE concentration of 1.6mg/l and urinary trichloroacetic acid concentration of 2.9mg/l are correspond to an exposure of 50ppm PCE. Urinary MEK concentration of 1.0mg/l is correspond to an exposure of 200ppm of MEK. BEIs for Korean workers determined in this study are very different to ACGIH's BEI as urinary determinants are much lower and blood determinants are much higher than ACGIH's BEI.
This study was carried out to evaluate the relationship between the biological lead exposure indices and air lead concentrations measured by personal air samplers. The 72 occupationally lead exposed workers were observed and the bioiogical lead Exposure indices chosen for this study were blood lead(PbB), urine lead(PbU), zinc protoporphyrin in whole blood(ZPP), $\delta$-aminolevulinic acid in urine(ALAU), $\delta$-aminolevulinic acid dehydratase activity (ALAD), coproporphyrin in urine(CPU) and hemoglobin(Hb). The workers were divided into four groups by air lead concentrations: Group I; under $0.05mg/m^3$, Group II; $0.05-0.10mg/m^3$, Group III; $0.10-0.15mg/m^3$ and Group IV; and over $0.15mg/m^3$. For evaluation the relationship between the biological lead exposure indices and air lead concentrations was used as correlation coefficients. The results obtained were as follows: 1. In Group I, II, III and IV, the mean value of PbB were $25.45{\pm}1.84{\mu}g/dl,\;27.87{\pm}3.53{\mu}g/dl,\;31.21{\pm}1.76{\mu}g/dl\;and\;47.02{\pm}13.96{\mu}g/dl$. Between Group IV and other groups showed statistically significant difference(p<0.05). 2. There was an increasing tendency of PbB, PbU, ALAU and ZPP according to the increase the mean air lead concentration, while ALAD has decreasing tendency. CPU and Hb did not show any constant tendency. 3. Correlation coefficients between PbB, PbU, ZPP, ALAU, ALAD, CPU, Hb and air lead concentration were 0.95, 0.83, 0.89, 0.72, -0.83, 0.51 and -0.45 respectively, and regression coefficient between PbB(Y) and PbA(X) was Y=126.8746X+16.9996(p<0.01).
This study was conducted to evaluate the relationships between the environmental exposure and biological monitoring among workers exposed to metallic mercury We interviewed each workers to get the medical history including previous hazardous occupational history. We measured the respiration rate and tidal volume of each worker in order to calculate the 8-hour inhaled mercury of workers. And we wafted to evaluate the effect of exposure duration to mercury concentrations in blood and urine as biologic exposure indices of metallic mercury. The regression and correlation analysis were done to the relationships of 8-hour inhaled mercury and mercury in blood and urine. The results were as follows; 1. The subjects were 35 fluorescent lamp manufacturing workers. The mean age of subjects was .24.8 years old, and the mean work careers of workers was 1.19 years. 89% of the total was consisted man. 2. The correlation coefficients between 8-hour inhaled mercury and mercury in blood and urine were higher than that of only considered air mercury concentration. 3. The correlation coefficients of 8-hour inhaled mercury and mercury in blood and urine were above 0.9 in workers who had exposed to mercury more than 1 year 4. The R-square value and -value of regression analysis between the 8-hour inhaled mercury and mercury in blood and urine was also higher in workers who had exposed to mercury over 1 year than in workers who had less than 1 year working experience. The important results of this study were that relationships between the 8hr-inhaled mercury and mercury in blood and urine was very high than that with air mercury concentration only. And the results were very apparent when considering workers 1 year or more. Therefore we concluded that the work career and respiratory volume of each individuals should be considered in evaluation the, results of biological monitoring of workers exposed to metallic mercury.
vinyl chloride는 간(liver)의 angiosarcoma를 일으키는 물질로서 이미 잘 알려져 있으며 이들의 관련성은 직업성 암(occupational cancer)의 전형적인 예로 다루어지고 있다. ACGIH에서 발행하는 TLV책자(Documentation of the Threshold Limit Values and Biological Exposure Indices)를 보면 이 물질이 어떠한 역학적인 연구들을 통하여 A1a(Recognized human Carcinogen)에 이르게 되었는지를 알 수 있다. 이 글에서는 vinyl chloride가 남성의 생식기관에 미치는 영향에 대한 논의를 소재로 하여 우리가 역학논물을 대할 때에 어떠한 관점에서 살펴보아야 할 것인가를 논하고자 하였다.
The purpose of this paper is to evaluate 1) blood lead levels of workers at auto repair shops as Biological Exposure Indices (BEI) of toxic substances such as lead and toluene that are produced during automotive painting process, 2) the differences depending on personal characteristics of workers who have been exposed to toluene by using urine hippuric acid concentration as a marker and 3) the correlation between the concentration of hazardous chemicals in each workplace and the BEL. All subjects were male with a mean age of 36.2 years. In terms of age, most were in the 30 to 40 age group (13 persons, 48.1%). In relation to the length of work experience, the highest proportion had experience of 10 years of less (18 persons, 66.7%). Twenty three workers were cigarette smokers (85.2%) while 4 (14.8%) were non-smokers. In addition, more than 80% of the workers drank alcohol. Dust concentration and toluene exposure during automotive painting showed no significant difference with age, length of work experience, smoking and drinking while a significant difference (p<0.05) has been detected between lead concentration and smoking. The geometric mean of dust concentration, lead concentration and toluene concentration were $0.38mg/m^3,\;0.0021mg/m^3$ and 1.08ppm respectively. In addition, the geometric mean of blood lead levels and urine hippuric acid concentration were $1.70{\mu}g/dl$ and 0.25g/g respectively, which were lower than the standard levels suggested by the Ministry of Labor. To determine the influential factors on blood lead and urine hippuric acid concentrations, a correlation analysis has been conducted with variables of air, lead and toluene concentrations, age, length of work experience and amount of cigarette smoking. According to the analysis, a relatively high correlation (p<0.01) has been observed between air lead concentration and biological sample concentration.
Objectives: Along with the several cases of pulmonary disorders caused by exposure to indium that have been reported in Japan, China, and the United States, cases of Korean workers involved in processes that require handling of indium compounds with potential risk of exposure to indium compounds have also been reported. We performed biological monitoring for workers in various target manufacturing processes of indium, indium oxide, and indium tin oxide(ITO)/indium zinc oxide(IZO) in domestic factories. Materials: As biological exposure indices, we measured serum concentrations of indium using inductively coupled plasma mass spectrometry, and Krebs von den Lungen 6(KL-6) and surfactant protein D(SP-D) using enzyme-linked immunosorbent assays. We classified the ITO/IZO target manufacturing process into powdering, mixing, molding, sintering, polishing, bonding, and finishing. Results: The powdering process workers showed the highest serum indium level. The mixing and polishing process workers also showed high serum indium levels. In the powdering process, the mean indium serum concentration in the workers exceeded $3{\mu}g/L$, the reference value in Japan. Of the powdering, mixing, and polishing process workers, 83.3%, 50.0%, and 24.5%, respectively, had values exceeding the reference value in Japan. We suppose that the reason of the higher prevalence of high indium concentrations in powder processing workers was that most of the particles in the powdering process were respirable dust smaller than $10{\mu}m$. The mean KL-6 and SP-D concentrations were high in the powdering, mixing, and polishing process workers. Therefore, the workers in these processes who were at greater risk of exposure to indium powder were those who had higher serum levels of indium, as well as KL-6 and SP-D. We observed significant differences in serum indium, KL-6, and SP-D levels between the process groups. Conclusions: Five among the seven reported cases of "indium lung" in Japan involved polishing process workers. Polishing process workers in Korea also had high serum levels of indium, KL-6, and SP-D. The outcomes of this study can be used as essential bases for establishing biological monitoring measures for workers handling indium compounds, and for developing health-care guidelines and special medical surveillance in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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