Middle aged women these days not only consider themselves as younger than actual, maintain figures and looks of younger women, but also show a big interest to fashion goods as younger generations. The TV media has a big influence on this trend. This study is conducted to figure out how the TV media involvement of middle aged women affects their difference age, youth-pursuing clothing behavior and fashion leadership. After the survey, a total of 326 questionnaires completed by women of their 40s and 50s were used to this analysis. The results are as follows, 1. The highest cognitive age of middle aged women was the look age, and the lowest was the feel age in the 40s, and the interest age in the 50s. And it was shown that the difference age were 7.05 years for the 40s and 9.10 years for the 50s. 2. The TV media involvement had a significant influence on the difference age as its antecedent. And the TV media involvement affected directly the youth-pursuing clothing behavior and fashion leadership. The higher the TV media involvement was, the higher difference age and fashion leadership were shown. 3. The difference age was shown as mediating the TV media involvement and the youth-pursuing clothing behavior, and the TV media involvement and fashion leadership only partially. 4. The youth-pursuing clothing behaviors were influenced by TV media involvement and difference age. Conclusionally, this study revealed that the TV media had a great influence on middle-aged women's clothing behavior, supporting the cultivation theory of TV media.
군은 4차 산업혁명을 통해 도약적 변혁을 추진해야 하지만, 군사보안측면 4차 산업혁명의 부작용과 역기능에 대한 준비도 필요하다. 이에 본 연구는 4차 산업혁명 선진국들의 '군사보안' 관련 연구의 방향과 국내연구와의 차이점과 보완요소가 없는지를 분석해 보았다. 이를 위해 빅데이터 텍스트마이닝과 의미연결망분석을 활용해 국내연구와 국외연구간의 차이점들을 추출해내었으며, 다음과 같은 7가지 과제를 도출해 내었다. 첫째, 민·관·군 및 산·학·연과의 융합연계 체계 강화, 둘째, 사이버보안 국제협력·공조 정보공유방안, 셋째, 군사혁신과 군(軍) 비대칭 사이버보안 혁신, 넷째, 4차 산업혁명에 따른 군사보안 융합연동접점 관리체계 구축, 다섯째, 기술공학에서 사회공학으로의 접근방식 전환, 여섯째, 군내 군사보안 거버넌스 체계 확립, 일곱째, 군사 디지털자료의 비밀등급 구체화 등이다. 이러한 대응방안에 대한 추가연구를 통해 4차 산업혁명 신기술 혁신의 시대에 군의 혁신과 함께 취약한 군사보안 측면에서의 보완적인 연구도 병행해서 이루어질 수 있기를 기대해 본다.
Purpose - This study provides useful information to stakeholders by forecasting the tramp shipping market, which is a completely competitive market and has a huge fluctuation in freight rates due to low barriers to entry. Moreover, this study provides the most effective parameters for Baltic Dry Index (BDI) prediction and an optimal model by analyzing and comparing deep learning models such as the artificial neural network (ANN), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM). Design/methodology - This study uses various data models based on big data. The deep learning models considered are specialized for time series models. This study includes three perspectives to verify useful models in time series data by comparing prediction accuracy according to the selection of external variables and comparison between models. Findings - The BDI research reflecting the latest trends since 2015, using weekly data from 1995 to 2019 (25 years), is employed in this study. Additionally, we tried finding the best combination of BDI forecasts through the input of external factors such as supply, demand, raw materials, and economic aspects. Moreover, the combination of various unpredictable external variables and the fundamentals of supply and demand have sought to increase BDI prediction accuracy. Originality/value - Unlike previous studies, BDI forecasts reflect the latest stabilizing trends since 2015. Additionally, we look at the variation of the model's predictive accuracy according to the input of statistically validated variables. Moreover, we want to find the optimal model that minimizes the error value according to the parameter adjustment in the ANN model. Thus, this study helps future shipping stakeholders make decisions through BDI forecasts.
Objectives: Due to advance of science and IT technology, high tech imaging equipment like ultrasonography, CT, MRI and PET scan is constantly being developed and progressed; use of these techniques is needed for Korean medicine. Methods: Historical study was undertaken on the evidence of using ultrasonography. Normal organs and various sorts of diseases were also observed by ultrasonography. Results: Korean medicine judges disease of internal organs and condition of health by symptoms of functional disease and organic disease based on anatomical theory. Ultrasonography based on anatomical theory is non-invasive and free from radiation exposure and can be performed directly from clinical practice in real-time. Ultrasonography can be a big help for securing the stability of the internal organs in inserting needles in the thorax and abdomen as well as diagnosing functional and organic diseases based on anatomical theory. Conclusion: We look forward to a great development of scientification and objectification of Korean medicine by using and researching imaging equipment based on anatomical theory as well as ultrasonography.
As the traditional style is treated as one of the important themes in fashion recently, how to apply the formative character in Korean and Japanese traditional dress to modern fashion is searched through actual analysis of photograph material, Both design formative elements were confirmed by clothing and fashion department majors through visual data so that 20 pieces of them were selected as final analysis object. Korean traditional dress form in modern fashion emphasizes curvaceousness as plane division. On the other hand, that of Japanese shows straight line, layered, belt, big look through up & down connection style. Color in Korean traditional dress prefers white and original color and modern fashion displays the natural beauty through harmony of similar colors ; that of Japanese based on natural color such as persimmon color cherishes natural beauty and implicit moderation showing harmony of various original color with brilliance and neutral color. While texture in Korean traditional dress was fine and exquisite, that of Japanese preferred coarse and tactile ones. In motif, Korea was natural and geometric but Japanese variously used complex and geometric ones. Likewise, the result suggests that the formative character in Korean and Japanese modern fashion affects the modern dress format as new aesthetic sense and takes on more complicated and subtle aspect in basic form, not just use so far.
This study was conducted to evaluate defects in Zelkova serrata trees using an ultrasonic tomograph (PICUS) and suggest a management plan to maintain it as a natural and cultural resource. In previous study, health information of 16 protected trees were obtained by surveying the following categories; tree appearance, crown, bark, root exposure, water and nutrition, deterioration, pest, vitality, ground status, and pollutant. The average score of health was 16.5 in 16 trees, which means that general monitor is needed for management. In this study, the evaluation result of tree's inside defects using an ultrasonic tomograph showed that 43.8% of decay rate has been found in 16 trees. In fact, some trees look to be good even though they actually have a defects causing broken by natural disaster such as strong wind. Therefore, it is urgent to put some support to the trees and come up with a protective plan. The results of this study would be useful as basic data in developing a guideline for the efficient conservation and management of big and old trees.
There is no doubt that science -and, therefore, science education- is central to the lives of all (NGSS, 2013). This manuscript focuses on ideas in astronomy that are at the foundation of elementary students' understanding of the discipline: the apparent motion of the sun explaining the day / night cycle on Earth. According to prior research demonstrating that neither children nor adults hold a scientific understanding of the big ideas of astronomy (NRC, 1996), understanding of concepts may base students' progress towards more advanced understanding in the domain of astronomy. We have analyzed the logic of the domain and synthesized prior research assessing children's spatial representation from an earth- and a space based perspective to develop a set of learning trajectories that describe how students' initial ideas about apparent celestial motion as they take school science can be build upon. In this study elementary students' representations were compared by their resident context including urban and rural. This study may present a first look at the use of a learning progression framework in analyzing the structure of astronomy education. We discuss how this work may eventually lead towards the development and empirical testing of how children learn to describe and explain apparent patterns of celestial motion.
This study aimed to analyze the changing characteristics between Men's Gender Role and Men's wear Design in 20th century. To analyze the representative Men' Gender roles, the related studies and literatures reviewed. Literature reviews and quantitative studies were performed to analyze the changing differences of Korean Men's wear Deign as a symbolic factors of gender role. The results of study are as follows. 1) The representative men's gender roles in 1900's~1920's were 'Patriarchal/ Stern Man'. The narrow V-zone of jacket and shoulder, high shirt collars and well fitted suits expressed the stern images of that times. 2) In 1930's~50's, 'Enervated/ Escapist Man' were the representative images. They were expressed with wide lapels and shoulders, emphasized V-zone and abundant trousers. Especially 40's style was under the influence of American 'Zoot Style'. 3) The representative gender roles were the men of 'Producer/Provider' in 60's~70's. Shortened jacket, wide lapels & neckties, slim trousers were used to express the strong & young images of Producer/ Provider during the industrialization era. 4) The representative gender roles were 'Attentive/ Intellectual/ Beautiful Men' in 80's~90's. The exaggerated round shoulders which were influenced by 'Big Look', and easy silhouette were related with the attentive images.
Postmodernism, a cultural movement which occurred in the mid-20th century, avoided functional form, one of the features of modernism, and pursued post-rational and post-centric pluralistic thought which puts human emotions in importance. Postmodernism set a high value on emotional instincts of humans and focused on creation of empathy. It includes scepticism of rationalism and indicates the significance of emotional and psychological instincts of humans, or 'emotions'. Along with the big change in that time, more dynamic and unprecedented indoor spaces had appeared. Nigel Coates, who had taken various kinds of artistic activity from the early 1980s to the late 1990s, had tried to make a new approach of objet-focused emotional spaces. Such an approach made in the time when science and technology had rapidly developed and social structure had changed was considerably fresh, liberal, and futuristic. He interpreted spaces by escaping from realistic intentions and communicating with drawings, and designed object-focused emotional spaces by actively employing objets on the basis of ideas. He tried to make emotional sharing between the public and spaces through objet, and showed unique spaces in his own way by reinterpreting the meanings of spaces and stimulating human emotion. This study was intended to look into his artworks to show his way of approaching objets, and to find an application plan and the future possibility of the plan.
Recently, as the sensor and big data analysis technology have been developed, there have been a lot of researches that analyze the purchase-related data such as the trajectory information and the stay time. Such purchase-related data is usefully used for the purchase pattern prediction and the purchase time prediction. Because it is difficult to find periodic patterns in large-scale human data, it is necessary to look at actual data sets, find various feature patterns, and then apply a machine learning algorithm appropriate to the pattern and purpose. Although existing papers have been used to analyze data using various machine learning methods, there is a lack of statistical analysis such as finding feature patterns before applying the machine learning algorithm. Therefore, we analyze the purchasing data of Songjeong Maeil Market, which is a data gathering place, and finds some characteristic patterns through statistical data analysis. Based on the results of 1, we derive meaningful conclusions by applying the machine learning algorithm and present future research directions. Through the data analysis, it was confirmed that the number of visits was different according to the regional characteristics around Songjeong Maeil Market, and the distribution of time spent by consumers could be grasped.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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