International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.287-296
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2024
Artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and Big Data are playing important roles in improving or upgrading energy efficiency. Furthermore, their roles in energy efficiency are expected to become more and more essential. This study conducted a bibliometric comparative analysis on the features in the articles on the AI, the IoT, and the Big Data in energy efficiency by using the Web of Science database and compared the features in their trends in article publications, citations, countries, research areas, journals, and funding agencies from 2012 to 2022. This study attempted to make significant contributions by shedding new light on the following features. Among the AI, the IoT, and the Big Data in energy efficiency, the most articles were published and the most article citations were received in the AI in energy efficiency. China was found out to be the most leading country. Engineering and computer science were revealed to be the first research area. IEEE Access and IEEE Internet of Things were ranked with first journal. National Natural Science Foundation of China was the first research funding agency concerning the articles published in the AI, the IoT, and the Big Data in energy efficiency from 2012 to 2022.
Javier RAMIREZ;Henry HERRERA;Osman REDONDO;Sofia SULBARAN
유통과학연구
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제22권6호
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pp.83-93
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2024
Purpose: The present study is developed with the aim of mapping the trends in scientific production related to the implementation of artificial intelligence systems for agro-food supply chains. Research design, data and methodology: The methodological approach of the research shows a descriptive documentary process based on bibliometric techniques for mapping the main indicators of the area of knowledge through the establishment of a search equation in Scopus. Results: The research results show a total of 633 documents published between 2019 and 2023, with a great annual growth rate of 61.68%; In addition to a notable participation of countries such as India, China, the United Kingdom and the United States in the generation of new knowledge related to artificial intelligence applied to food distribution systems. Conclusions: It is concluded that the rise of new artificial intelligence technologies has shown extremely important results in the development of industries worldwide, with increasingly accelerated steps; which certainly translates into the creation of spaces and incentives in the production of research aimed at understanding these dynamics and in turn to propose new alternatives and proposals for the reduction of the large technological gaps that are present within the agro-food sector.
과학기술의 발전 분야의 발전 동향을 신속히 파악하기 위해 기술로드맵을 효율적으로 작성할 필요성이 제기되었다. 이를 위해 논문이나 특허를 이용한 계량정보적 접근이 많이 시도되고 있다. 하지만 의류학에서 이러한 계량정보분석은 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 스마트 의류에 대한 특허정보를 이용한 실증적 정보분석을 통해 스마트 의류의 최근 기술동향 및 향후 기술개발방향을 살펴보았다. 또한 기존의 기술동향 지수와 특허 패밀리로 표시되는 시장확보 지수를 활용하여 국가별, 핵심 분야별 기술개발력과 시장확보력에 대한 분석을 시도하였다. 분석 결과, 스마트 의류의 전체적인 기술개발은 2000년 이후 지속적으로 증가 추세를 나타냈으며, 포트폴리오 분석 결과, 매년 특허건수와 출원인 수가 지속적으로 증가하고 있는 것으로 파악되어 스마트 의류 관련 기술은 현재 발전단계에 있는 것으로 분석되었다. 또한 특허점유율과 시장확보지수를 비교한 결과 전자/정보통신 기술분야가 가장 높게 나타나 상대적으로 선기술 확보 경쟁과 시장 확대 경쟁이 큰 분야로 판단된다. 본 연구에서 제시한 시장확보 지수를 포함한 기술의 경제적 가치 분석 방법은 핵심 기술의 현 위치와 향후 발전 방향을 파악하기 위한 프로세스에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문은 다양한 저자특성이 '정보과학' 분야 국제 학술대회 논문의 인용 수에 끼치는 영향을 연구하였다. 논문 인용수의 변화와 관련이 깊은 요소들을 조사, 분석하는 계량서지학 연구는 학술지 논문에 편향되어 있으며 국제 학술대회 논문을 표본으로 삼는 연구는 아직 초기 단계이다. 더욱이 저자특성과 학술대회 논문의 인용 수를 연관하여 조사한 연구는 극히 드물다. 기존 연구에 따르면 저자 특성이 인용지수에 끼치는 영향력은 학문 분야에 따라 상당한 차이가 있다. 따라서 저자의 다양한 특성이 '정보과학' 분야 학회 논문에 얼마나 영향을 끼치는지 별도로 조사할 필요도 있다. 본 연구는 1,957편의 '정보과학' 관련 학술대회 논문과 여덟 가지의 저자특성을 조사하였다. 특히 논문 출간 당시의 여러 저자 특성이 앞으로 해당 학회 논문이 얻게 될 인용 수를 얼마나 예측할 수 있는지를 중점적으로 조사, 분석하였다. 그 결과로, 저자의 논문출간 경험치를 나타내는 특성이 유의미한 영향력이 있었고 그 중에서도 주저자의 논문 출간 연력과 직책, 공저자의 논문 수에 따라 인용수가 변화하였다. 하지만 저자 간의 협력 정도를 나타내는 특성은 영향력이 없었다.
한국학은 지역학으로써의 성격과 함께 다른 학문 분야와 복합적으로 얽힌 특성 때문에 학문 분야로서의 정체성 모색을 위한 연구가 많이 이루어지고 있다. 하지만 기존 연구들은 대부분 국내외 출판 자료 현황이나 주요 연구 성과 고찰 등 정성적 내용 분석 위주의 방법으로만 진행되어 왔으며, 계량서지학적인 방법을 적용한 연구는 이루어진 바가 없었다. 따라서 본 연구에서는 국내와 해외 한국학 분야에서 생산된 학술 논문 데이터를 대상으로 계량서지학적 방법을 적용해 지식 구조를 도출하고, FGI를 통해 심층적인 내용 분석을 실시하였다. 연구 결과, 대체로 국내 한국학 분야는 인문학 성격을, 해외 한국학 분야는 사회과학 성격을 보이고, 시기적으로는 국내는 고대에서 현대를 모두 아우르는 데 비해 해외는 주로 근현대 시점 연구가 모여 있는 것으로 파악되었다. 본 연구는 계량서지학적인 방법론을 적용해 국내 및 해외의 한국학 분야 지식 구조를 도출하고, 전문가 인터뷰를 통한 종합적인 내용 분석을 실시한 연구라는 점에서 의의를 지닌다. 하지만 국내와 해외 한국학 분야를 동일선상에서 비교하는 작업이 보다 의미를 갖기 위해서는 무엇보다 국내외 한국학 관련 전문가들의 다양한 의견을 비롯해, 통상적으로 한국학에서 기준으로 삼는 시대별, 학문 분야별 관점들을 모두 포용할 수 있는 보다 정밀한 후속 연구가 이어질 필요가 있다 하겠다.
계량정보학 연구영역의 하나인 운영연구(Operation Research, OR)중, 미래예측이라는 목적을 가지고 있는 마코프모형(Markov chains)의 통계기법을 활용한 두가지 실험사례를 살펴보고, 최근의 연구경향을 분석함으로써, 도서관 시스템 운영과 설계에 마코프모형을 응용할 수 있는 네가지 방안을 제시하였다. 계량정보학의 한분야로 적용되고 있는 마코프모형에 관한 국내연구가 활발하지 못한 상태이므로, 국내 계량정보학에서의 마코프모형 연구의 필요성과 활성화를 제안하였다.
한국학술지의 국제 색인ㆍ초록 데이터베이스 등재 여부를 추적하는 것은 한국학술지의 국제적인 위상을 파악하는데 중요하며, 학술지의 구체적인 평가자료로서도 중요한 역할을 할 것이다. 본 연구에서는 세계최대의 데이터뱅크중 하나인 DIALOG 데이터베이스에 등재되는 한국학술지와 그 학술지들이 등재되는 데이터베이스에 대해 계량학적 측정을 통하여 그 특성을 분석·규명하였다.
We analyzed the author's productivity and cited literatures to assess research activities of medical scientists and scientific properties of medical research in Korea by bibliometric research methods. We tested applicability of Lotka's law and analyzed the author's productivity by means of Brookes graphic model. And we measured core journals, aging factors and half-life in medical literatures by the Bradford's law and the law of obsolescence.
Technology Analysis is advanced by the development of the analysis of technological information such as technological bibliometric analysis and patent analysis. Also, the advance of technology analysis has led the development of the family of techno-market analysis such as cost-benefit analysis, analysis for new item development, and the valuation of technology and technology business. Technology analysis mostly based on technological information analysis is confronted by new challenges from the development of information science and technology such as text mining.
계량서지적 분석을 활용한 정보자료실의 새로운 역할과 기능 확대 가능성을 검토하였다. 이를 위하여 국제백신연구소를 대상으로 641건의 연구논문에서 추출한 디스크립터 중 10회 이상의 빈도를 갖는 110건의 키워드를 대상으로 co-word 분석을 수행하고 디스크립터 전략 다이어그램을 도출하였다. 분석결과 연구조직과 일치하는 연구영역 지도를 도출할 수 있었고, 고성장 추세인 분야와 감소 추세인 분야를 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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