Purpose: The purpose of this study was to identify the influencing factors on turnover intention of nurses in long-term care hospitals. Methods: Data were collected from 210 nurses in 11 long-term care hospitals in B city. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and Stepwise multiple regression. Results: Turnover intention was significantly correlated with emotional labor(r=.35, p<.001) and job involvement (r=-.38, p<.001). In a multiple regression, emotional labor (${\beta}=.31$, p<.001), age (${\beta}=-.27$, p<.001), job satisfaction (${\beta}=.24$, p<.001), job involvement (${\beta}=-.23$, p<.001), and number of patients assigned(${\beta}=.14$, p=.009) were associated with turnover intention. These factors attributed to 41.2% of the total variance in turnover intention. Conclusion: Considering the results of this study, proactive educational and/or human resource management interventions need to be developed especially for those younger nurses in order to reduce emotional labor as well as to promote job satisfaction and job involvement of nurses in long-term care hospitals.
Purpose: The purpose of this study was to compare the factors related to depression between non-multicultural and multicultural middle school students. Methods: In this study, data were collected using structured questionnaires targeting students of 9 middle schools in G Province, Korea. Finally, the data of 304 students were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analyses using SPSS 24.0. Results: The multicultural students showed a higher depression score ($47.14{\pm}8.33$) than the counterpart ($44.22{\pm}8.11$) (p<.001). The results of the multiple regression analysis revealed that academic stress (${\beta}=.33$, p<.001), peer attachment (${\beta}=-.13$, p<.02), and body image (${\beta}=.25$, p<.001) were the influencing factors on depression in non-multicultural students. However, in multicultural students, depression was related to peer attachment (${\beta}=-.16$, p=.03) and self-esteem (${\beta}=-.42$, p<.001). Conclusion: To prevent and manage depression in non-multicultural middle school students, it is essential to help them relieve academic stress and build peer relationships and positive body image. For multicultural middle school students, helping them to have high self-esteem and peer attachment would be the first measure to prevent and manage depression.
Purpose: Fatigue in mothers of hospitalized children is an important component for her child's health. This study was done to identify factors influencing fatigue in mothers of hospitalized children. Methods: A descriptive correlation study design was used. Participants were 157 mothers of hospitalized children in a university hospital located in one city. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients and stepwise multiple regression. Results: Mean score for fatigue in mothers of hospitalized children was $2.11{\pm}0.53$. There were significant differences in scores for fatigue in these mothers according to education, sleep satisfaction, and family support. Multiple regression analysis showed that the important factors related to fatigue in mothers of hospitalized children were parenting stress (${\beta}=.44$), hours of sleep (${\beta}=-.25$), and age (${\beta}=-.21$). These factors explained 38% of the total variance. Conclusion: Research results suggest that nursing interventions for mothers of hospitalized children are needed in order to improve the comfort and health of the mothers and facilitate the recovery of their child.
We consider the semiparametric linear errors-in-variables model: yi=(${\alpha}+{\beta}ui+{\varepsilon}i$, xi=ui+${\varepsilon}i$ i=1, …, n where (xi, yi) stands for an observation vector, (ui) denotes a set of incidental nuisance parameters, (${\alpha}$ , ${\beta}$) is a vector of regression parameters and (${\varepsilon}i$, ${\delta}i$) are mutually uncorrelated measurement errors with zero mean and finite variances but otherwise unknown distributions. On the basis of a simple small-sample low-noise a, pp.oximation, we propose a new method of comparing the mean squared errors(MSE) of the various competing estimators of the true regression parameters ((${\alpha}$ , ${\beta}$). Then we show that a class of estimators including the classical least squares estimator and the maximum likelihood estimator are consistent and first-order efficient within the class of all regular consistent estimators irrespective of type of measurement errors.
Purpose: This study was conducted to determine the neighborhood environmental factors associated with physical activity among adults living in rural communities. Methods: A cross-sectional descriptive survey was conducted with a convenience sample of 201 adults living in three Ri in Y-city, Gyeonggi-do. Data were collected from face-to-face interview by trained interviewers and were analyzed using a zero-inflated negative binominal regression model. Results: Participants reported engaged in moderate or vigorous physical activity was 76.1%; 10.5% of participants reported that they met moderate physical activity recommendations and 14.5% of participants reported that they met vigorous physical activity recommendations. Zero-inflated negative binominal regression analysis showed association of increasing days of physical activity with social cohesion (${\beta}=.130$, p=.005), social network (${\beta}=-.096$, p=.003), and safety for crime (${\beta}=-.151$, p=.036), and no days of physical activity was associated with no attainment of education and marginally associated with increasing BMI. Conclusion: Neighborhood environmental factors including social cohesion, social network, and crime for safety were significantly associated with physical activity of rural adults. Community health nurses should expand an approach for individual behavior change to incorporate rural adults' specific neighborhood environmental factors into physical activity interventions.
Purpose: The purpose of this study was to investigate Korean blue-collar workers' Health-related Quality of Life (HRQoL) and influencing factors in Korean blue-collar workers. Methods: Participants in this study were 109 Korean blue-collar workers. The survey included health-related, work-related, and psycho-social factors. SF-36 was used to measure HRQoL. The data were analyzed using Pearson's correlation, and hierarchical multiple regression analysis. Results: In the hierarchical linear regression model, when subjects' psycho-social variables were included in the regression model, $R^2$ change was statistically significant. The significant predictors for HRQoL were education level (${\beta}=.26$, p=.023), depression (${\beta}=-.38$, p<.001), and self-efficacy (${\beta}=.23$, p<.001). Conclusion: The results of this study indicate that health care providers must have priority to consider psycho-social variables, especially depression and self-efficacy to improve HRQoL in Korean blue-collar workers.
This research was conducted targeting 269 employees working in the hotel and food service industry in the Busan area to provide human resources policy implications for food service companies by understanding the causal relationship between the empowerment of foodservice industry employees and job satisfaction and turnover intent. To achieve the research purpose, this research identified the demographic characteristics through a frequency analysis, obtained reliability and validity through a factor and reliability analysis, attaining a meaningful result in the significance level of p<.01 in all factors by conducting a correlation analysis to understand the overall relationship between the variables. As a result of the multiple regression analysis to verify a hypothesis, the explanatory adequacy of the regression model for the effect of self-determination and meaning, the sub-factors of empowerment, on job satisfaction was 34.6%, and the self-determination and meaning was respectively analyzed as (${\beta}$=.125, p<.05) and (${\beta}$=.511, p<.001), thus, the hypothesis that the empowerment of employees in the food service industry has a positive (+) effect was selected. In addition, the multiple regression analysis was conducted to examine the effect that empowerment (self-determination, meaning) has on job turnover intent, and as a result, the explanatory adequacy of the regression model was 11.2%, the self-determination was ${\beta}$=-.024, showing that it was not analyzed as a statistically meaningful result, and the meaning was analyzed as(${\beta}$=-320,p<.001). Thus, the hypothesis that the empowerment of employees in the food service industry has a negative (-) effect on job turnover intent was partially selected. In the regression analysis result of the effect of job satisfaction on turnover intent, the explanatory adequacy of the entire regression model appearing in the entire analysis was 25.3%, and the job satisfaction was analyzed as (${\beta}$=-.503,p<.001). Thus, the hypothesis that job satisfaction has a negative (-) effect on job turnover intent was selected.
The purpose of this study was to identify menopausal resilience in middle-aged women. The data were collected from 227 middle-aged women who participated in friendship and religious activities in the Jeonbuk province. The data were collected through self-report questionnaires, which were constructed to Self-efficacy, family support, social support, menopausal adaptation, resilience. Data were analyzed using frequencies, means, $X^2$_Test, pearson's correlation coefficient and multiple regression with SPSS/WIN 23. Regular exercise(${\beta}=-.15$, p<.01), self-efficacy(${\beta}=.29$, p=<.001), social support(${\beta}=.29$, p=<.001), menopausal Adaptation(${\beta}=.17$, p<.01) were influencing factors and these variables showed an explanatory power of 35.3% (F=18.65, p<.001). Therefore, it is suggested that middle-aged women in menopause can plan to overcome the menopausal crisis positively through nursing interventions that include self-efficacy and social support.
The purpose of this research is to analyze the depression, happiness on aging, self-esteem, life satisfaction and disability of daily living activity level of the elderly people, and to analyze the variables to impact on their depression. The study data were analyzed descriptive analysis, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficient, and multiple regression analysis. The most influential variables on the elderly depression were self-esteem with 27.9% of explanatory power (${\beta}=-.318$, p<.001), followed by life satisfaction with 5.5%(${\beta}=-.248$, p<.001), happiness on aging 4.1%((${\beta}=-.200$, p<.001), disability of daily living activity 1.6%(${\beta}=.128$, p=.026), and 4 variables explaining 39.1% of the elderly depression. Therefore it is necessary to develop specific education programs to reduce depression and to improve self-esteem and happiness on aging of the elderly.
The purpose of the study was to investigate the convergence factors to posttraumatic growth(PTG) in survivors with female urogenital neoplasm survivors. A self-reported questionnaire was completed by 141 female urogenital neoplasm survivors via e-mail from September to October, 2016. The questionnaire consisted of PTG inventory, illness intrusiveness rating scale, cancer coping, family cohesion evaluation scale, and medical outcomes study social support survey. The data were analyzed by ANOVA, Pearson-correlation coefficient, and multiple regression analysis. Total score of PTG was 84.13points and statistically significant according to age, religion, marital status and positively associated with coping, family cohesion and social support. Results of the regression analysis showed religion(${\beta}=.127$), marital status(${\beta}=.081$), coping(${\beta}=.232$) and family cohesion(${\beta}=.415$), it were explained 44.7%. This study indicates that it is important to understand general characteristics of personal. And a convergent approach is needed to promote PTG by hospital and community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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