This study was carried out to show how the Analytic Hierarchy Process technique could be used in setting the priority among selected diseases to increase the range of health insurance benefit. Thirty experts, including doctors (group1), experts for preventive medicine or public health(group2), and representatives of the insured(group 3), participated in the study panel that is conducted for priority setting. They were asked to evaluate the priorities among 6 selected criteria and then 42 selected diseases. The results were as follows; First, representatives of the insured think that the magnitude of out-of-pocket payment should have high priority while doctors think that effectiveness of treatment should have high priority. Second, all experts think that catastrophic diseases such as malignant neoplasm, major heart disease, and cerebral vascular disease should have high priority in health insurance coverage even though there is little difference among groups. These results can be useful to establish a systematic strategy for expanding health insurance benefit package.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.1
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pp.27-37
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2022
Purpose: This study investigates how to successfully promote the smart product bundle by exploring (1) how consumers' adoption intention toward a smart product bundle differs by the complementarity level of the bundled items and (2) how the ad appeal type influences the effect of complementarity level on adoption intention via goal fluency. Research design, data and methodology: This study was a 2 (complementarity level: low vs. high) × 2 (ad appeal type: attribute vs. benefit) between-subjects experiment. The proposed hypotheses were verified using analysis of variance (ANOVA) and bootstrap analysis using PROCESS. Results: This research demonstrated that adoption intention toward smart products increases when the complementarity level of bundled smart items is high. Goal fluency underlies this relationship. Further, attribute versus benefit appeal type moderates the relationship between the complementarity level and goal fluency. Conclusions: Compared with the attribute appeal, benefit appeal leads to higher goal fluency when the complementarity level of the bundled items is low. However, there was no differential impact of appeal type on goal fluency when the complementarity level of bundled items is high. Finally, goal fluency mediated the interaction of complementarity level × ad appeal type on adoption intention.
We present a speech processing strategy incorporating instantaneous frequency (IF) encoding for the enhancement of melody recognition performance of cochlear implants. For the IF extraction from incoming sound, we propose the use of a Teager energy operator (TEO), which is advantageous for its lower computational load. From time-frequency analysis, we verified that the TEO-based method provides proper IF encoding of input sound, which is crucial for melody recognition. Similar benefit could be obtained also from the use of a Hilbert transform (HT), but much higher computational cost was required. The melody recognition performance of the proposed speech processing strategy was compared with those of a conventional strategy using envelope extraction, and the HT-based IF encoding. Hearing tests on normal subjects were performed using acoustic simulation and a musical contour identification task. Insignificant difference in melody recognition performance was observed between the TEO-based and HT-based IF encodings, and both were superior to the conventional strategy. However, the TEO-based strategy was advantageous considering that it was approximately 35% faster than the HT-based strategy.
PURPOSES : This study suggests the application of glow line marking technology for reducing traffic accidents at nighttime. METHODS : In this study, using a statistical analysis, we analyzed the characteristics of traffic accidents occurring at nighttime. Next, the strength, weakness, opportunity, and threat (SWOT) factors were derived based on a current-status analysis of glow line marking technology and road environments. An SO strategy, ST strategy, WO strategy, and WT strategy were established in accordance with the four SWOT factors. RESULTS : This study suggests that the following strategies should be promoted to apply glow line marking technology to a road environment: 1) an activation strategy for the technological development of glow line markings for a new paradigm in reducing traffic accidents, 2) a benefit enhancement strategy applying glow line marking technology in places where nighttime traffic accidents frequently occur, 3) a strategy for the expansion of glow line marking by replacing streetlights, and 4) a strategy for enhancing road applications through the development of various line marking methods in consideration of both performance and costs. CONCLUSIONS : The application of glow line markings in a road environment can contribute to a reduction of traffic accidents at nighttime, and aid energy savings from the replacement of streetlights.
IT is the core industry in Korea which has the most international competitiveness and counts for 35% of the total exports of Korea. Nevertheless, it tends to be concentrated in small range of items, a few countries and mostly large companies. Therefore, it is needed for small and medium-sized enterprises which can have prompt decision making processes and various changes to export wide range of items and to diverse countries. This study will introduce 'the fleet-type expansion strategy of overseas export' that is about large and small enterprises perform the appropriate role based on their own character, thus they produce the mutual benefit. This strategy will contribute to improve the export structure of Korea and perform the major role for Korea's IT industry to become the dynamic force for growth in the future.
This article describes a comprehensive methodology for the evaluation of the middle part of nuclear fuel cycles. Evaluation of fuel cycles is basically divided into two parts. The first comprises nuclear calculation, i.e., creation of the strategy for nuclear fuel reloading and core design calculations. The second part is the business-economic evaluation of the selected reloading strategy, which can be done either by financial analysis or economic analysis. The financial analysis incorporates the perspectives of a company while the economic analysis can be used primarily by national economists or politicians. This methodology was applied to a case study that is focused on impacts of switching from a 12-month to an 18-month fuel cycle strategy for Water-Water Energetic Reactor (VVER)-1000 reactors.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.117-135
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2004
Since human decision making behavior is likely to follow nonlinear strategy, it is conjectured that the human decision making behavior can be modeled better by nonlinear models than by linear models. All that linear models can do is to approximate rather than model the decision behavior. This study attempts to test this conjecture by analyzing human decision making behavior and combining the results of the analysis with predictive performance of both linear models and nonlinear models. In this way, this study can examine the relationship between the predictive performance of models and the existence of valid nonlinear strategy in decision making behavior. This study finds that the existence of nonlinear strategy in decision making behavior is highly correlated with the validity of the decision (or the human experts). The second finding concerns the significant correlations between the model performance and the existence of valid nonlinear strategy which is detected by Lens Model. The third finding is that as stronger the valid nonlinear strategy becomes, the better nonlinear models predict significantly than linear models. The results of this study bring an important concept, validity of nonlinear strategy, to modeling human experts. The inclusion of the concept indicates that the prior analysis of human judgement may lead to the selection of proper modeling algorithm. In addition, lens Model Analysis is proved to be useful in examining the valid nonlinearity in human decision behavior.
As electronic commerce is growing to be a part of everyday business life for companies, enterprises are required to establish the appropriate strategy to effectively realize their business visions. The correct choice of strategy enables organizations to make efficient use of internal resources and adjust to the external environment, affecting their performance. The nature of the firms' strategy has been currently focused on the new business model such as e-commerce. In the beginning of e-commerce, the decreasing cost of business transactions was a major benefit affecting its success. However, e-commerce firms are currently facing new advanced information technology, various business models and serious competition. To deal with these new challenges, there is an increasing demand for right strategy direction to effectively and efficiently manage a corporation's internal resources and external environments that are related to electronic commerce. Moreover, it is necessary both to set up the feasible strategy direction and to evaluate its outcome. The purpose of this study attempts to provide appropriate e-commerce strategy, which is well matched with e-commerce performance, as the different strategies affect different results of e-commerce. On the basis of the results of this research, we can see that the strategies selected by e-commerce companies differ according to the e-commerce type and firm's size.
The purpose of this study is to confirm Customer Voluntary Performance as a new strategy that contributes to Service Quality and maintains customer Relationship, and to understand how Service Quality and Relationship Benefits on Customer Voluntary Performance. To pursue the above purposes, the experimental model showing the working process was designed like this: Service quality - Relationship Benefits - Customer Satisfaction - Relationship Quality - Customer Voluntary Performance. To accomplish the experimental study, questionnaire method was chosen and targeted women living seoul. 721 questionnaires were used in last analysis. SPSS 8.0 was used in analysis of data. The results show that (1)Customer satisfaction was affected by Service Quality and Relationship Benefits affirmatively; (2)Relationship Quality was affected by Customer Satisfaction, Service Quality, Relationship Benefit; (3)Customer Voluntary Performance was affected by Relationship Quality and Customer Satisfaction; (4)Service Quality and Relationship Benefits influenced on Customer Voluntary Performance. This study has a important meaning that it provides marketing strategy on satisfied relationship maintenance and customer satisfaction creation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.142-156
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2019
[Purpose] It aims to suggest the differential factors to enhance the customer satisfaction and to activate the shopping in the convenience store (CVS). [Methodology] Convenience store service convenience (CVS SERVCON) was developed at the first time and the gap of relative importance level between the owners and the consumers was assessed by AHP analysis method..[Findings] First, the importance of access convenience was assessed as the first priority in both CVS owners' group and the consumers' group, while the detailed elements showed the differences which required the improvements. Based on the consumers' assessment, the importance of location was relatively low. They assessed relatively high on 24 hours operation of CVS and personal services. Second with respect to the transaction convenience, CVS owners' group rated it as the fourth priority while the consumers' group rated as the second, which requires the improvement. Third in terms of benefit utility and value-added service of post-benefit convenience which are the sub-factors of benefit convenience, the rate on the importance from the consumers showed higher than that from the owners, which requires the improvement. [Implications] Based on this study results, CVS operating companies are anticipated to be able to satisfy the customers, moreover, to secure the loyal customers if they concentrate the resources to develop the differentiation strategy on the areas where the consumers' demands are high while performs the maintenance strategy on the areas where their demands are low. In addition, this study contributed the theoretical expansion of SERVCON upon development of CVS SERVCON to comply with its definition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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