Meta-analysis methods are becoming a central part of research integration in behavioral and medical science studies. The main goal of the meta-analysis is combining the quantitative findings from several studies which address the same research problem and is sharing conclusions in a published report. The purpose of this research is to develop meta-analysis approach to evaluate effectiveness of instructional program design to improve school-age children's knowledge and understanding of Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS). To achieve this purpose, meta-analysis is applied to analyze and synthesize findings for AIDS instructional programs from several prior studies.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.403-408
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2005
Being in a knowledge-based industry, many construction organizations are seeking to manage their own knowledge in an effective way. To manage knowledge, the organizations must motivate in-house people to share their knowledge. However, some barriers to knowledge sharing do exist and researches on these barriers considering construction organizations' characteristics seem rare. This study aims to identify key barriers to knowledge sharing considering the characteristics of construction organizations. Based on the identification, strategic responses to each key barrier are presented in two perspectives of technical and behavioral approach to activate knowledge sharing.
This papaer discusses the recent tendencies of health approach in the developed countries and suggests the strategy of health approach in order to cope with the changing environmental conditions of Korea in 2000's. In 2000's, Korea will have the environmental conditions and health problems similar to those of the developed countries at present. The American and European developed countries have shown the integrative approach trend by the interdisciplinary cooperation based on the holistic health conception, for example, as in the behavioral medicine, with the active drive of the medical self care movement and the national health preactice movement. The basic solution to the 2000's main health problems such as high morbidity of chronic diseases and high medical expenditure is to decrease the health need through the health promotion, disease prevention and early. ditection and early treatment of disease. The above actions need to induce the public to change their health behavior in the desirable direction through the national health practice movement and the health self care movement. The succeed of the movements depends upon how to use effectively the mass media, health and administrative organizations, schools, industrial and medical insurance organizations with the strong government support of health and preventive policies and programs.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.6
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pp.565-573
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2008
The behavior-based decentralized approach is considered for multi-UAV formation flight. It is assumed that each UAV has its own mission of flying to a specified region, while the distances between UAVs should be maintained. These two requirements may conflict with each other. To design the controller, coupled dynamics approach is applied to multi-UAVs with an assumption that each UAV can communicate with each other to share the state-information. Control gain matrices are optimized to acquire better performances of formation flying. To validate the proposed control approach, numerical simulation is performed for the waypoint-passing mission of multi-UAVs.
Historically, the en-users' acceptance of the expert systems(ES) have generally been used as a proxy for the ES' implementation success by both practitioners and academicians. However, with regard to bank loan decisions, most loan officers approach the acquisition of an ES with apprehension. In order to overcome this skepticism, more research should focus on the behavioral aspects relate to systems acquisition and usage. This research applied Vroom's(1964) expectancy theory in an effort to predict end-users' motivation to use an ES in a bank loan decision context. Because human behaviors and judgements are nonlinear rather than linear functions, accurately predicting human behavior is very difficult. To increase the prediction power for end-users' motivation to use an ES in a bank loan decision context, this research used an artificial neural network (ANN) model. In this research, an attempt was made to evaluate adequacy of the surrogates by analyzing differences between real bank loan officers and student surrogates in applying expectancy theory to estimate bank loan officers' motivation to use ES in a bank loan decision context.
Managing uncooperative behaviors related to dental treatment is necessary for guiding children and adolescence to more favorable behaviors. The first approach should be controlling their behaviors using non-phamarcologic behavior management techniques. However, if this approach fails, it is helpful to control negative behaviors pharmacologically. Accordingly, sedation is frequently used to relieve anxiety related to dental treatment. Also, general anesthesia has been applied to the situations in which sedation is either ineffective or impossible to gain cooperation during treatment. This article discusses the pharmacology of widely used sedatives for children and adolescence and clinical considerations of managing uncooperative children and adolescence with the use of sedation. Furthermore, we recommend clinical indication of selecting general anesthesia rather sedation for the purpose of behavior management.
Facial expression recognition systems using video devices have emerged as an important component of natural human-machine interfaces which contribute to various practical applications such as security systems, behavioral science and clinical practices. In this work, we present a new method to analyze, represent and recognize human facial expressions using a sequence of facial images. Under our proposed facial expression recognition framework, the overall procedure includes: accurate face detection to remove background and noise effects from the raw image sequences and align each image using vertex mask generation. Furthermore, these features are reduced by principal component analysis. Finally, these augmented features are trained and tested using Hidden Markov Model (HMM). The experimental evaluation demonstrated the proposed approach over two public datasets such as Cohn-Kanade and AT&T datasets of facial expression videos that achieved expression recognition results as 96.75% and 96.92%. Besides, the recognition results show the superiority of the proposed approach over the state of the art methods.
This paper introduces a study for procedurally generating the behavior of objects in a virtual environment at runtime. This study was initiated to enable the behavioral model of objects in virtual reality applications to evolve in response to user behavior at runtime. Our approach is to describe the behavior of an object as a behavior tree, and to make a node of the behavior tree change to another type if a certain condition is satisfied. We defined four types of node changes: "parameterized", "probabilistic", "alternate", and "variant". We experimented with a virtual environment that includes a variety of simple procedural elements to explore the possibilities of our approach. As a result of the implementation, if an optimization algorithm that can select and apply the optimized procedural elements in response to the user's behavior is complemented, it is confirmed that more intelligent objects and agents can be implemented in virtual reality applications.
Recently regarding the ownership and proper operational forms of paperless trade infrastructure has become an issue. In this research the structural separation approach, different from the behavioral regulation approach, has been adopted. Following the structural separation, the core e-trade infrastructure which is separated from a vertically integrated provider, can be operated by three different forms such as a private sector; a public sector; finally a consortium among participants. As another option, the separated whole infrastructure including both core and non-core can be operated by a independent private entity. However, this option is not interesting case to us. As the last option, it can be considered that a new wholesale independent company for the separated core-infra can be set up for running. Additionally, three other alternative ways such as accounting separation, division separation, or corporation separation with keeping same ownership are also demonstrated. However the cautious investigation on cost and benefits of vertical separation are strongly recommended by OECD and agrees with the conclusion of this study.
In this paper, we propose a new approach for the implicit rating algorithm of finding user's intense and preference to the contents on the web. Although the explicit method dig out the user preference of specific contents based on the user's intervention, we propose the implicit method obtaining the user preference according to the user's behavioral patterns on the web implicitly and automatically without the user's intervention. The implementation results show that the proposed approach is highly valuable for supporting recommender systems in conjunction with the users lifestyle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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