Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.11a
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pp.140-167
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2002
A drilled shaft is a deep foundation that is constructed by placing fluid concrete in a drilled hole. Reinforcing steel can be installed in the excavation, if desired, prior to placing the concrete. Drilled shafts provide excellent foundation systems for civil structures. In order to utilize them effectively, it is essential that designers have a clear understanding for how drilled shafts are constructed and also understand the basis for design methods. This paper describes standard design methods for drilled shafts.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1155-1165
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2008
Full scale size model tests of the top-base foundation was performed in siwha marine clay and the site measurement results were compared with the analytical results from finite different programs, FLAC-2D to investigate the behavior of top-base foundation. The stress distribution obtained from the numerical analysis for the various types of foundation were compared and analysed during the application of allowable load as well as yield load. It was found that the top-base foundation prevents the lateral deformation of soft ground and stress dispersion effect to reduce the surface settlement, and that the foundation creates uniform stress distribution around it, therefore increasing bearing capacity.
This paper examined an applicability of optimum algorithm to develope an electric railway pole foundation automated design system. Based on the optimization theory that considered subgrade and bearing capacity characteristics, decided an optimum section of electric railway pole foundation. In this research, Optimum algorithm used the feasible direction method in structural analysis and design efficiently. Design variables are considered geometric properties and anchor bolt area of the electric railway pole foundation as optimum construction cost. Constraints are considered settlement., overturning and activity of foundation. And, also composed flexural and shearing strength. According to optimum analysis result., optimization theory is available more economical design comparing with railway pole foundation that is constructed by current standard drawing, and applicability verified in automated design system development.
A Large-diameter drilled shaft of deep water depth composite foundation supporting a high rise pylon of the test designed super long span bridge was designed by allowable stress design method and failure probability through reliability analysis to bearing capacity was estimated. The allowable stress design results for the bearing capacity of a drilled shaft were analyzed by reliability analysis and the probability of failure shows 0.12 % in case of CFEM, 0.0002 % in case of Korea Highway Corporation criterion, and 0.003 % in case of structure foundation design criterion. In the allowable stress design, the bearing capacity of a large-diameter drilled shaft was obtained by applying to safety factor 3 and reliability analysis for the results was done. If the failure probability suggested by AASHTO(2007) specification is set to 0.02 %, the socketed length of a drilled shaft shows an increase of 25 % in CFEM, decrease of 60 % in KHCC, and decrease of 89 % in SFDC.
Granular compaction piles have the load bearing capacity of the soft ground increase and have the settlement of foundation built on the reinforced soil reduce. The granular compaction group piles also have the consolidation of the soft ground accelerate and have the liquefaction caused by earthquake prevent using the granular materials such as sand, gravel, stone etc. However, this method is one of unuseful methods in Korea. The Granular compaction piles are constructed by grouping it with a raft system. The confining pressure at the center of bulging failure depth is a major variable in relation to estimate for the ultimate bearing capacity of the granular compaction piles. Therefore, a share of loading is determined considering the effect of load concentration ratio between the granular compaction piles and surrounding soils, and varies the magnitude of the confining pressure. In this study, method for the determination of the ultimate bearing capacity is proposed to apply a change of the horizontal pressure considering bulging failure depth, surcharge and loaded area. Also, the ultimate bearing capacity of the granular compaction piles is evaluated on the basis of previous study on the estimation of the ultimate bearing capacity and compared with the results obtained from laboratory scale model tests. And using the result from laboratory model tests, it is studied increase effect of the bearing capacity on the granular compaction piles and variance of coefficient of consolidation for the ground.
Model tests were conducted to study the behavior of the piled raft foundation system on sands. Especially in this study, the method using the triaxial compression apparatus was devised and used to apply the confining pressure which is considered difficult in the existing model test on the soil. Steel rods (6mm dia.) and aluminum plates (8mm thickness, 50mm dia.) were used to simulate piles and rafts respectively. Jumunjin standard sands were used to ensure the homogeneity of the sample. After the sample with the piled raft model was laid inside the triaxial cell, the confining pressure was applied and then the compressive force was applied. The increase and/or decrease ratio of the bearing capacity, the load distribution ratio between raft and piles and the effect of settlements decrease depending on the confining pressure, the number of piles and the length of piles were analyzed and the bearing capacity and skin friction of the pile was calculated. By the results of these experiments, the bearing capacity increased and the settlement decreased with this piled raft foundation system. Especially the effect was larger with the increase of the number of piles than with the increase of length of piles. Hereafter, the study of the load transfer mechanism of piles under confining pressure would be made possible using these small model tester like triaxial compression apparatus.
Recently, foundations of heavy structures such as bridge abutments have been built on slopes or near the crest of slopes at an increasing rate. Because the bearing capacity of such foundations is considerably lower than the bearing capacity of the same soil on a level ground, deep footings such as piles and caissons are often used. However, the costs of such methods are generally very high. One of the new techniques to overcome the problem is to place reinforcing members such as geosynthetics or metal strips horizontally at some depths beneath the footings. Rational methods of analysis to predict the bearing capacity of footings in reinforced slopes are therefore needed. This paper proposes an analytical method for estimating the increase in bearing capacity gained from the included horizontal strips or ties of tensile reinforcing in the foundation soil below the footing built near the crest of a slope. A failure mechanism, including the concept of'wide slab effect', adopted in the present study for analyzing the bearing capacity of foundations in reinforced slopes, is established through the observed model test behaviors described by Binquet SE Lee and Huang et al, and the Boussinesq solutions. The analytical results are then compared with the experimental data described in the paper by Huang et al. Also in order to properly evaluate the soil reinforcement interaction, typical pullout test values of the apparent friction coefficient, which usually vary with depths owing to both the increase of the shearing volume and the increase in local stress caused by soil dilatancy, are analyzed and related functionally. Furthermore, analytical parametric studies are carried out to investigate the effect and significance of various pertinent parameters associated with design of reinforced slope foundations. Keywords : Bearing capacity, Reinforced slope, Slab effect, Friction coefficient.
In this study, the characteristics of support behavior according to the change of ground condition of the cast-in-place pile and the large Caisson foundation, which are increasingly used as foundations of large structures and bridges. the allowable bearing capacity calculated using the yield load analysis method was analyzed to calculate similar allowable bearing capacity for each method. In addition, the allowable bearing capacity calculated by the ultimate load analysis method was found to have a large difference in bearing capacity for each method. Through this point, it can be usefully used as an empirical formula for evaluating the settlement characteristics of piles in future design and construction. In addition, as a result of examining the ground force distribution during sedimentation of large caissons, the section of the weathered rock layer showed almost constant ground force distribution as ground forces decreased after yield occurred at the base corner. And in the bed rock layer section, the foundation's center was transformed into a ground force in the form of a convex downward due to an increase in the ground resistance of the central part. Using these results, the theory previously presented by Fang (1991) and Kőgler (1936) was proved.
Kim, Jae-Hyun;Kim, Seok-Jung;Han, Jin-Tae;Lee, Seokhyung
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.37
no.11
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pp.37-49
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2021
Micropiles are widely used in construction field to enhance bearing capacity and reduce settlement of existing foundation. It has various benefits such as low construction expense, simple installation process, and small construction equipment. Recently, new microple equipped with the base expansion structure at the end has been developed to improve the foundation bearing capacity. The improvement of load capacity can be conceptually achieved by expanding the base expansion structure when a load is applied to the micropile. However, the expansion mechanism of the base expansion structure and the improvement of load capacity of the micropile were not yet experimentally validated. Therefore, in this study, a series of centrifuge model tests was performed to evaluate the effect of the base expansion structure on the improvement of load capacity. Two types of soil, sand and weathered rock, were prepared and the loading tests were performed using the real micropile with the base expansion structure. During the tests, the earth pressures surrounding the base expansion structure were monitored. As a result, when a load of 30 kN was applied to the micropile, the increase in the ratio of the horizontal to vertical pressure increment (∆σh/∆σ𝜈) ranged from 0.4 to 0.58 in sand and ∆σh/∆σ𝜈 = 0.19 in weathered rock, respectively. Therefore, it can be concluded that the increase in the horizontal earth pressure adjacent to the base expansion structure will improve the bearing capacity of the micropile.
The properties of soil are naturally highly variable and thus, to ensure proper safety and reliability, we need to test a large number of samples across the length and depth. In pile foundations, conducting field tests are highly expensive and the traditional empirical relations too have been proven to be poor in performance. The study proposes a state-of-art Particle Swarm Optimization (PSO) hybridized Artificial Neural Network (ANN), Extreme Learning Machine (ELM) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS); and comparative analysis of metaheuristic models (ANN-PSO, ELM-PSO, ANFIS-PSO) for prediction of bearing capacity of pile foundation trained and tested on dataset of nearly 300 dynamic pile tests from the literature. A novel ensemble model of three hybrid models is constructed to combine and enhance the predictions of the individual models effectively. The authenticity of the dataset is confirmed using descriptive statistics, correlation matrix and sensitivity analysis. Ram weight and diameter of pile are found to be most influential input parameter. The comparative analysis reveals that ANFIS-PSO is the best performing model in testing phase (R2 = 0.85, RMSE = 0.01) while ELM-PSO performs best in training phase (R2 = 0.88, RMSE = 0.08); while the ensemble provided overall best performance based on the rank score. The performance of ANN-PSO is least satisfactory compared to the other two models. The findings were confirmed using Taylor diagram, error matrix and uncertainty analysis. Based on the results ELM-PSO and ANFIS-PSO is proposed to be used for the prediction of bearing capacity of piles and ensemble learning method of joining the outputs of individual models should be encouraged. The study possesses the potential to assist geotechnical engineers in the design phase of civil engineering projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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