Six large scale models of conventionally reinforced concrete coupling beams with span/depth ratios ranging from 1.17 to 2.00 were tested under monotonically applied shear loads to study their nonlinear behavior using a newly developed test method that maintained equal rotations at the two ends of the coupling beam specimen and allowed for local deformations at the beam-wall joints. By conducting the tests under displacement control, the post-peak behavior and complete load-deflection curves of the coupling beams were obtained for investigation. It was found that after the appearance of flexural and shear cracks, a deep coupling beam would gradually transform itself from an ordinary beam to a truss composed of diagonal concrete struts and longitudinal and transverse steel reinforcement bars. Moreover, in a deep coupling beam, the local deformations at the beam-wall joints could contribute significantly (up to the order of 50%) to the total deflection of the coupling beam, especially at the post-peak stage. Finally, although a coupling beam failing in shear would have a relatively low ductility ratio of only 5 or even lower, a coupling beam failing in flexure could have a relatively high ductility ratio of 10 or higher.
The objective of this study is to develop a reliable method for locating cracks in a beam using data fusion of fractal dimension features of operating deflection shapes. The Katz's fractal dimension curve of an operating deflection shape is used as a basic feature of damage. Like most available damage features, the Katz's fractal dimension curve has a notable limitation in characterizing damage: it is unresponsive to damage near the nodes of structural deformation responses, e.g., operating deflection shapes. To address this limitation, data fusion of Katz's fractal dimension curves of various operating deflection shapes is used to create a sophisticated fractal damage feature, the 'overall Katz's fractal dimension curve'. This overall Katz's fractal dimension curve has the distinctive capability of overcoming the nodal effect of operating deflection shapes so that it maximizes responsiveness to damage and reliability of damage localization. The method is applied to the detection of damage in numerical and experimental cases of cantilever beams with single/multiple cracks, with high-resolution operating deflection shapes acquired by a scanning laser vibrometer. Results show that the overall Katz's fractal dimension curve can locate single/multiple cracks in beams with significantly improved accuracy and reliability in comparison to the existing method. Data fusion of fractal dimension features of operating deflection shapes provides a viable strategy for identifying damage in beam-type structures, with robustness against node effects.
Steel effects on creep deformation of prestressed concrete structues are investigated by a parametric study. Prestressed steel ratio, Prestressed steel distribution, initial flexural stress gradient, and modular ratio are selected as parameters. Sectional analysis for the beam section of parameter combination is performed to find curvatrue change due to creep. Based on the investigation, long-term curvature formulas from regression analysis are proposed. Application of the furmulas to simply supported prostressed concrete beam shows the effect of steel on deflection.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.392-394
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2002
Yoke simulator has been made for understanding beam movements in the deflection fields of the CRT. Consisting of the modeler, solver and post-processor, the simulator makes yoke model (conventional and rectangular yoke) and calculates charge sources and magnetic filed by BEM (boundary element method). This system supports a number of charge elements (line and surface charges) and beam movements can be predicted by the system.
Atrains in microstain range are measured accurately by means of holographic interometric technique. Holographic fringes of the cantilever beam subjected to out-of-plane deflection and in-plane deflection respectively are obtained experimentally. Form these fringe patterns, 3rd order polynomial of displacements is induced using polynomial regression method. And strain stress distribution could be determined from the secound derivative of this polynomial. These results agree well with FEM.
With the ongoing development in the computer science areas of artificial intelligence and computational intelligence, researchers are able to apply them successfully in the construction industry. Given the complexities indeep beam behaviour and the difficulties in accurate evaluation of its deflection, the current study has employed the Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) as one of the modelling tools to predict deflection for high strength self compacting concrete (HSSCC) deep beams. In this study, about 3668measured data on eight HSSCC deep beams are considered. Effective input data and the corresponding deflection as output data were recorded at all loading stages up to failure load for all tested deep beams. The results of ANFIS modelling and the classical linear regression were compared and concluded that the ANFIS results are highly accurate, precise and satisfactory.
A cable tray is a structure made of metal or a non-combustible material that supports cables in the electrical wiring of buildings. Cable trays should be developed to meet the various requirements of the construction site. In this study, a design system was developed to calculate the maximum support load and the maximum deflection according to the cross-sectional shape of the cable tray. The cross-sections of cable trays were modeled by combining linear and arc elements, and cross-sectional characteristics such as the 2nd moment of area were calculated. The distributed load and the concentrated load were applied to the cable tray using the Euler beam theory, and then the deflection profiles and maximum stress were calculated. To verify the developed system, deflection distributions and maximum stresses for two types of cable trays were calculated and compared. The maximum deflection and maximum stress errors calculated from the developed system were found to be less than 4% compared with numerical analysis results.
In this paper, using perturbation and Galerkin method, the response of a resonant viscoelastic microbeam to an electric actuation is obtained. The microbeam is under axial load and electrical load. It is assumed that midplane is stretched, when the beam is deflected. The equation of motion is derived using the Newton's second law. The viscoelastic model is taken to be the Kelvin-Voigt model. In the first section, the static deflection is obtained using the Galerkin method. Exact linear symmetric mode shape of a straight beam and its deflection function under constant transverse load are used as admissible functions. So, an analytical expression that describes the static deflection at all points is obtained. Comparing the result with previous research show that using deflection function as admissible function decreases the computation errors and previous calculations volume. In the second section, the response of a microbeam resonator system under primary and secondary resonance excitation has been obtained by analytical multiple scale perturbation method combined with the Galerkin method. It is shown, that a small amount of viscoelastic damping has an important effect and causes to decrease the maximum amplitude of response, and to shift the resonance frequency. Also, it shown, that an increase of the DC voltage, ratio of the air gap to the microbeam thickness, tensile axial load, would increase the effect of viscoelastic damping, and an increase of the compressive axial load would decrease the effect of viscoelastic damping.
In this study, a new strategy is presented to transmit the fundamental elastic beam problem into the modern optimization platform and solve it by using artificial intelligence (AI) tools. As a practical example, deflection of Euler-Bernoulli beam is mathematically formulated by 2nd-order ordinary differential equations (ODEs) in accordance to the classical beam theory. This fundamental engineer problem is then transmitted from classic formulation to its artificial-intelligence presentation where the behavior of the beam is simulated by using neural networks (NNs). The supervised training strategy is employed in the developed NNs implemented in the heuristic optimization algorithms as the fitness function. Different evolutionary optimization tools such as genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) are used to solve this non-linear optimization problem. The step-by-step procedure of the proposed method is presented in the form of a practical flowchart. The results indicate that the proposed method of using AI toolsin solving beam ODEs can efficiently lead to accurate solutions with low computational costs, and should prove useful to solve more complex practical applications.
이 논문은 정적 재하상태에 있는 무피복 강합성보와 내화피복을 적용한 강합성보를 대상으로 화재 시 내부 온도 및 수직처짐에 대한 내화피복의 영향을 평가한 결과를 제시한다. 열응력해석을 위한 화재하중으로는 American Society for Testing and Materials E119의 표준화재곡선을 사용했으며, 강재거더 표면에 부착하는 내화재료의 방화효과를 구현하기 위해 외기에서 강합성보로 전달되는 열의 전달계수를 감소시켰다. 실규모 무피복 강합성보에 대한 구조화재실험에서 내부 온도분포와 수직처짐을 측정하였고 실험 결과와의 비교를 통해 비선형 구조화재해석 결과의 타당성을 검증하였다. 내화피복이 적용된 강합성보의 구조화재해석 결과로부터 강재거더 표면에 내화재를 적용할 경우 동일 화재 조건에서 무피복 강합성보에 비해 내부 온도와 수직처짐이 감소함을 알 수 있었다. 또한 열전달계수의 변화에 따른 열응력 응답으로부터 화재 시 강합성보의 온도 및 구조거동에 대한 내화피복의 영향을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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