Objectives : The aim of this study is to review clinical trials using Qigong exercise on patients with hypertension and to assess their methodology and results. Methods : Electronic literature searches for clinical trials (randomized trial, non-randomized trial, before-after study) of Qigong exercise were performed in 21 electronic databases (5 international databases and 16 Korean databases). English, Korean or Chinese articles were included. Laboratory or animal studies were excluded. Results : A total of 11 studies met the inclusion criteria. Five randomized controlled trials, Four non-randomized trials and two before-after studies were included. Seven studies used self-developed Qigong exercise. Two studies used Guolin Qigong exercise and two studies used Qigong exercise with an anti-hypertension drug. Of the nine randomized trials or non-randomized trials, four studies used an anti-hypertension drug control and three studies used waiting list controls. Compared to baseline, a change in blood pressure after the Qigong exercise treatment was significant in all studies. However, the results effect of blood pressure between Qigong exercise and controlled trials were not consistent. Conclusions : There are low-quality clinical trials of Qigong exercise for hypertension. To evaluate the effects of Qigong exercise, more rigorous trials are warranted.
This study developed an approach for improving Carrier-phase Differential Global Positioning System (CDGPS) based realtime satellite relative navigation by applying laser baseline measurement data. The robustness against the space operational environment was considered, and a Synthetic Wavelength Interferometer (SWI) algorithm based on a femtosecond laser measurement model was developed. The phase differences between two laser wavelengths were combined to measure precise distance. Generated laser data were used to improve estimation accuracy for the float ambiguity of CDGPS data. Relative navigation simulations in real-time were performed using the extended Kalman filter algorithm. The GPS and laser-combined relative navigation accuracy was compared with GPS-only relative navigation solutions to determine the impact of laser data on relative navigation. In numerical simulations, the success rate of integer ambiguity resolution increased when laser data was added to GPS data. The relative navigational errors also improved five-fold and two-fold, relative to the GPS-only error, for 250 m and 5 km initial relative distances, respectively. The methodology developed in this study is suitable for application to future satellite formation-flying missions.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.6
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pp.1294-1305
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2013
The aim of this study was to identify the attitude of nursing students' toward death using Q-methodology and to obtain baseline data to improve nursing students' education program on death. Twenty-nine participants at a college classified 40 Q-statements on a one to nine scale. The resultant Q-sort was a matrix representing the participant's operant subjectivity on the issue under consideration. The results of above procedures were analyzed by PQ Method. The results revealed that there are three types of perception about nursing students' attitudes toward the death. The categories were labeled positive-perspective, pain-avoid and preparation-deficiency. Positive-perspective individuals have a positive sense of their life and death. Thus, they would not fear death, believing in an after-life world, while being positive towards donation of intestines after death. Pain-avoid individuals hope life and death without pain. Preparation-deficiency individuals are unprepared to die. In conclusion, this study discovers three types of the perception about nursing students' attitudes toward the perception of death. By identifying the nature of each of these types, this study can be useful to develop efficient strategies for education program on death.
Purpose - This study investigated the main variables of consumer food choice motive and how they affect attitude and purchase intention toward organic foods. The study involved a multiple regression analysis to verify the influence of food choice motive on attitude toward organic food. Research Design, Data, and Methodology - Data was collected through surveys of 280 students and ordinary citizens in Seoul and the Gyeonggi region, using sampling. A multiple regression analysis was performed to confirm the impact of food choice motive on attitude toward organic food, and a regression analysis was performed to identify the impact of attitude toward organic food on purchase intention. Results - Health and environment, among food choice motives, had significant positive influence on attitude toward organic food, whereas convenience, price, and familiarity had no impact. Attitude toward organic food had significant positive influence on organic food purchase intention. Conclusions - As this study identified the impact of organic food choice motive, it may provide baseline data for marketing strategies, to understand consumer attitude toward organic food and purchase intention, and to satisfy consumer needs.
Purpose: This study examined the efficacy of parent training interventions to facilitate social reciprocity and language development in children with autism. Methods: The social interaction behaviors of mothers and children over time were compared using single subject design experimentation methodology. five children who were diagnosed with autism and their mothers participated in the study. The participants were recruited from U city, Korea. The mothers were trained using training videotapes and demonstrations on how to facilitate social interaction with their children as well as promoting language development. following the training, data were collected three times per week by video taping mother-child interaction in their homes. Results: Four of the five mothers demonstrated increases in the use of imitation with animation and expectant waiting after the intervention compared to the baseline sessions; the children demonstrated noticeable increases in the use of initiation of interaction, vocalizations, and verbal production after their mothers received the training intervention. Conclusion : Results of this study demonstrate the efficacy of mother training to improve social interactions of children with autism. Additional important information can be gained by replicating this study with more participants and comparing intervention and control groups. Clearly, this intervention shows promise and has implications far clinical practice.
Nelson, Pamela F.;Martin-Del-Campo, Cecilia;Hallbert, Bruce;Mosleh, Ali
Nuclear Engineering and Technology
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v.48
no.1
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pp.114-128
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2016
The development of operational performance indicators is of utmost importance for nuclear power plants, since they measure, track, and trend plant operation. Leading indicators are ideal for reducing the likelihood of consequential events. This paper describes the operational data analysis of the information contained in the Corrective Action Program. The methodology considers human error and organizational factors because of their large contribution to consequential events. The results include a tool developed from the data to be used for the identification, prediction, and reduction of the likelihood of significant consequential events. This tool is based on the resilience curve that was built from the plant's operational data. The stress is described by the number of unresolved condition reports. The strain is represented by the number of preventive maintenance tasks and other periodic work activities (i.e., baseline activities), as well as, closing open corrective actions assigned to different departments to resolve the condition reports (i.e., corrective action workload). Beyond the identified resilience threshold, the stress exceeds the station's ability to operate successfully and there is an increased likelihood that a consequential event will occur. A performance indicator is proposed to reduce the likelihood of consequential events at nuclear power plants.
Purpose As Korean economy has been sluggish in recent years, firms' interest in publicly financed projects has increased due to the relatively increasing proportion in the economy. Since 1999, publicly financed projects in Korea need to undergo preliminary feasibility study to evaluate economic efficiency and policy quality if they are larger than a certain scale. The benefits of public projects are one of the most important factors in the preliminary feasibility study but are difficult to estimate due to their nature. Design/methodology/approach This study estimates the benefits of the agricultural soil information database, a public database in Korea. The method used in the study is the stated preference method which is formally used in Korea's preliminary feasibility study. Data are collected through surveys and a logit model is constructed to be estimated by the maximum likelihood estimation method. Findings As the first study evaluating a public database, this study can be used as a baseline in all public database projects developed in the future. In addition, this study can contribute to improving the understanding of both private companies and public organizations who are interested in the cost-benefit analysis and estimation procedure for the publicly financed projects.
From the past to the present, reviews have had much influence on consumers' purchasing decisions. Companies are making various efforts, such as introducing a review incentive system to increase the number of reviews. Recently, as various types of reviews can be left, reviews have begun to be recognized as interesting new content. This way, reviews have become essential in creating loyal customers. Therefore, research and utilization of reviews are being actively conducted. Some studies analyze reviews to discover customers' needs, studies that upgrade recommendation systems using reviews, and studies that analyze consumers' emotions and attitudes through reviews. However, research that predicts the future using reviews is insufficient. This study used a dataset consisting of two reviews written in pairs with differences in usage periods. In this study, the direction of consumer product evaluation is predicted using KoBERT, which shows excellent performance in Text Deep Learning. We used 7,233 reviews collected to demonstrate the excellence of the proposed model. As a result, the proposed model using the review text and the star rating showed excellent performance compared to the baseline that follows the majority voting.
Sign language has completely different meaning depending on the direction of the hand or the change of facial expression even with the same gesture. In this respect, it is crucial to capture the spatial-temporal structure information of each movement. However, sign language translation studies based on Sign2Gloss2Text only convey comprehensive spatial-temporal information about the entire sign language movement. Consequently, detailed information (facial expression, gestures, and etc.) of each movement that is important for sign language translation is not emphasized. Accordingly, in this paper, we propose Spatial-temporal Keypoints Centered Sign2Gloss2Text Translation, named STKC-Sign2 Gloss2Text, to supplement the sequential and semantic information of keypoints which are the core of recognizing and translating sign language. STKC-Sign2Gloss2Text consists of two steps, Spatial Keypoints Embedding, which extracts 121 major keypoints from each image, and Temporal Keypoints Embedding, which emphasizes sequential information using Bi-GRU for extracted keypoints of sign language. The proposed model outperformed all Bilingual Evaluation Understudy(BLEU) scores in Development(DEV) and Testing(TEST) than Sign2Gloss2Text as the baseline, and in particular, it proved the effectiveness of the proposed methodology by achieving 23.19, an improvement of 1.87 based on TEST BLEU-4.
Purpose - This study investigates the impact of inland port development in China on the promotion of bilateral trade flows between China and South Korea. Design/methodology - The probable association between the establishment of inland ports and Sino-Korea trade was estimated using gravity models. In this regards, two sets of data were collected. The first dataset consists of the baseline variables of a gravity model, while the second one includes variables of logistics infrastructure development. The indicators of logistics infrastructure development include inland ports, the amount of government expenditure on transport infrastructure, the lengths of roads and railways, the number of trucks and the number of logistics industry workforce. Findings - The results show that inland port development has a positive impact on facilitating bilateral trade between China and South Korea. However, the positive association holds only for Chinese regions with a large trade volume and a proximity to seaports. In other regions, the impact of inland ports is not statistically significant. Originality/value - To the best knowledge of the authors, this study is the first attempt to explore the economic impact of inland ports in China. In addition, the findings in this paper provide both policy and managerial implications for the future development of inland ports, such as the strategic location of inland ports and integrated intermodal operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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