Linh Ba Vu;Soo-ho Jung;Jinhee Bae;Jong Min Park;Kyung Tae Kim;Injoon Son;Seungki Jo
Journal of Powder Materials
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v.31
no.2
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pp.119-125
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2024
The n-type Bi2-xSbxTe3 compounds have been of great interest due to its potential to achieve a high thermoelectric performance, comparable to that of p-type Bi2-xSbxTe3. However, a comprehensive understanding on the thermoelectric properties remains lacking. Here, we investigate the thermoelectric transport properties and band characteristics of n-type Bi2-xSbxTe3 (x = 0.1 - 1.1) based on experimental and theoretical considerations. We find that the higher power factor at lower Sb content results from the optimized balance between the density of state effective mass and nondegenerate mobility. Additionally, a higher carrier concentration at lower x suppresses bipolar conduction, thereby reducing thermal conductivity at elevated temperatures. Consequently, the highest zT of ~ 0.5 is observed at 450 K for x = 0.1 and, according to the single parabolic band model, it could be further improved by ~70 % through carrier concentration tuning.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.2
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pp.216-233
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2013
Conventional optimization designs of wireless networks mainly focus on spectral efficiency (SE) as a performance metric. However, as diverse media services are emerging, a green wireless network, which not only meets the quality of experience (QoE) requirements for users and also improves energy efficiency (EE), is the most appropriate solution. In this paper, we firstly propose the unit QoE per Watt, which is termed QoE efficiency (QEE), as a user-oriented metric to evaluate EE for wireless networks. We then analyze which is the kind of wireless resource given priority to use under different scenarios to obtain an acceptable QEE. Particularly, power, delay and data-rate related to QoE are separately addressed for several typical services, such as file download, video stream and web browsing services. Next, the fundamental tradeoffs are investigated between QEE and SE for wireless networks. Our analytical results are helpful for network design and optimization to strike a good balance between the users perceived QoE and energy consumption.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.41
no.4
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pp.316-322
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2017
The primary objective of the current study is to develop outstanding hull form on resistance performance by using numerical analysis code. Model tests were conducted to assess the resistance performance of the developed hull form. The investigation of an existing vessel was performed for validating the actual ship design based on the drawing. The operating displacement and speed were mainly confirmed through investigation of the existing vessel. The resistance performance of the existing vessel was analyzed using numerical code. The developed vessel was derived through studies on wave improvement of the bow shoulder, the balance of displacement distribution, the modification of the frame shape, and the size and shape change of the center skeg. Based on the results of a computational fluid dynamics analysis, the resistance performance of the developed vessel showed an improvement of 15% over the existing vessel at a speed of 11 knots. Resistance tests were conducted to evaluate the performance of the existing vessel and the developed vessel in the towing tank. Finally, the effective horsepower of the developed vessel showed an improvement of 17% over the existing vessel.
Objectives : This study was conducted to estimate the future demand and supply of physicians for korean medicine from 2016 year to 2026 year in order to make an adequate manpower policy in a way of keeping a balance between demand and supply. Methods : Baseline projection method and trend analysis(a polynomial log power equation model) were used in the estimation of future supply and demand respectively. We used data about the amount of oriental doctors from Ministry of Health and Welfare Statistics Yearbook and the treatment days from HIRA Statistics Yearbook. Results : It was projected that the total number of physician of Korean medicine will be 25,178 registered and 18,967 available in clinical setting. According to polynomial equation model which explained the trend of demand and had the highest score of $R^2$ among the equation models, 3,800~5,600 physician in Korean medicine will be oversupplied in 2016 year, 9,000~10,700 physicians in 2021 year and 15,700~17,000 persons in 2026 year depends on annual working days which is 265days, 255days or 239days. Log equation model also showed that overall excess supply of physician manpower in Korean medicine. Conclusions : Alternative manpower policies for Korean medicine doctors should be implemented in a way of both dwindling supplies and growing demand in Korean medical service in terms of Korean medical services utilization and improving physician's productivity.
This research analyzed the news coverage of controversy over Korean resumption of Wartime Operational Control from the United States in 2006, trying to find various narrative frames and their relevance to the characters of journalistic interpretive communities. Three competitive frames emerged: Self-national defense and peace making, Balance of self-national defense and the Korea-US alliance, and Priority of the Korea-U.S. alliance and national security. Journalistic discourses were also analyzed through the in-depth interviews of 14 journalists from three interpretive communities. The results revealed that competitions of narrative frames reflected the tensed relationship among political power blocs, each representing the liberal, moderate, or conservative camp of Korean society, and preference of journalistic practices such as objective journalism to advocacy journalism. Finally, inferences were made that the clashes among interpretive authorities, existing behind the competition of news frames, restrained public deliberations on a critical incident regarding national security by blocking up the reasoned news coverage of political controversy.
The Wireless sensor network(WSN) consisting of a large number of sensors aims to gather data in a variety of environments. The sensor nodes operate on battery of limited power. so, To extend network life time is major goals of research in the WSN. In this paper, we state the key point of a energy consumption with minimum&load balancing. The proposed protocol guarantee balance of number of cluster member nodes using the node memory threshold and optimization of distribution of cluster head using the optimized clustering method. The results show that the proposed protocol could support the load balancing and high energy efficiency by distributing the clusters with a reasonable number of member nodes. The simulation results show that our schme ensure longer life time in WSN as compare with existing schemes such as LEACH and CBLM.
Effects of the dimensionless variables on the heat transport phenomena in the extrusion process of a single screw extruder have been studied numerically. Based on the understanding of the solids conveying related to the geometrical structure and characteristics of the screw, the heat balance equation for the solids conveying zone was established and normalized. The finite volume method and power-law scheme were applied to derive a discretized equation and the equation was solved using the alternating direction iterative method with relaxation. Effects of the dimensionless parameters, Biot and Peclet numbers, that define the heat transfer characteristics of the solids conveying zone have been investigated with respect to the temperature of the feeding zone and the length of the solids conveying zone. As the Biot number is increased, the heat loss by cooling dominates to decrease the temperature of the barrel but it has little effects on the temperature of the solids bed and the length of the solids conveying zone. On the other hand, if the Peclet number is increased, the convection term dominates to decrease the temperature of the solids bed and it results in an increase in the length of the solids conveying zone.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.194-202
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2003
In this paper, we introduce a category of Multi-FNN (Fuzzy-Neural Networks) models, analyze the underlying architectures and propose a comprehensive identification framework. The proposed Multi-FNNs dwell on a concept of fuzzy rule-based FNNs based on HCM clustering and evolutionary fuzzy granulation, and exploit linear inference being treated as a generic inference mechanism. By this nature, this FNN model is geared toward capturing relationships between information granules known as fuzzy sets. The form of the information granules themselves (in particular their distribution and a type of membership function) becomes an important design feature of the FNN model contributing to its structural as well as parametric optimization. The identification environment uses clustering techniques (Hard C - Means, HCM) and exploits genetic optimization as a vehicle of global optimization. The global optimization is augmented by more refined gradient-based learning mechanisms such as standard back-propagation. The HCM algorithm, whose role is to carry out preprocessing of the process data for system modeling, is utilized to determine the structure of Multi-FNNs. The detailed parameters of the Multi-FNN (such as apexes of membership functions, learning rates and momentum coefficients) are adjusted using genetic algorithms. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between approximation and generalization (predictive) abilities of the model. To evaluate the performance of the proposed model, two numeric data sets are experimented with. One is the numerical data coming from a description of a certain nonlinear function and the other is NOx emission process data from a gas turbine power plant.
Objectives Obesity is the major risk factor of the heart disease and the metabolic disease. The autonomic nervous system is a key contributor in the regulation of energy balance, so the blunted activity may contribute to the maintenance of the obese state. So we evaluated the function of the autonomic nervous system in young overweight and obese women with heart rate variability. Methods The subjects were 26 overweight and obese young women(BMI〉$23kg/m^2$) and 25 lean women who visited Kangnam Kyunghee hospital for obesity management from March 2006 to April 2008. Bioimpedance Analysis (BIA), short-term spectral analysis of heart rate variability (HRV) were performed. Results HRV of obese young group was lower than the lean young group, but there is no statistical significance. BMI had significantly a negative correlation with Low Frequency(LF) of HRV. LF power is mediated by sympathetic nervous system activity. These results indicate a decrease of sympathetic modulation in overweight and obese young women. Conclusions Overweight and obese young women have decreased sympathetic nervous system activity. In clinical practice, an assessement of HRV would be noninvasive and sensitive methods for sympathetic nervous system of young overweight and obese women.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.7
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pp.1299-1304
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2011
A wind turbine (WT) should be shut down as fast as possible to minimize its own damage in a storm-driven situation. Shutdown of a large wind farm requires a power grid to have a ramp-up capability large enough to balance between generation and consumption of electrical energy. This paper proposes a supervised shutdown algorithm of a wind farm to meet a required ramp-down rate in a grid code in the case of a storm-driven situation. The information on the speed and the direction of wind is measured at a wind mast (WM) installed around a wind farm. If the wind speed exceeds a cut-out speed, the number of WTs to be shut down simultaneously is decided to meet a required ramp-down rate of a grid-code. Arrival times to each WT from the WM are calculated and sorted in the order of time. Then a sequence of groups is generated. The shutdown start/end times of each group are decided to avoid superposition between adjacent two groups. The performance of the proposed shutdown algorithm is verified under various storm scenarios. Results indicate that the proposed algorithm can not only protect the wind farm in the case of a storm-driven situation but also meet the required ramp-down rate. In addition, the algorithm can produce more energy than that of a conventional shutdown algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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