본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 전력의 제약이 있는 센서들의 장거리통신을 가능케 하는 backscatter 통신에 대해 소개하고, 이를 접목해 무선전력 통신네트워크(wireless-powered communication networks, WPCN)의 doubly near-far 문제를 해결하는 방안을 논의한다. Backscatter에 기반한 WPCN에서 유저들은 하이브리드 엑세스 지점으로부터 전송되는 신호와 반송파 송신기로부터 전송되는 반송파 신호로부터 에너지를 수집한 후, 주파수 편이 변조를 이용한 반송파 신호의 반사를 통해 정보를 전송하게 된다. 위의 통신환경에서 energy-free 조건과 신호대 잡음비 outage 영역을 정의한다. 또한 본 논문에서는 에너지 수집과 정보 전송을 위한 최적의 시간 할당 방법을 제안하고, 이를 통해 시스템 전체의 정보전송 효율을 최대화할 수 있는 backscatter 기반의 수집 후 전송 프로토콜을 설계한다. 실험결과를 통해 제안한 backscatter 기법이 종래의 WPCN에 비해 광범위한 서비스 영역과 축소된 신호대 잡음비 outage 영역을 갖는 것을 보였고, 정보전송 효율을 최대화할 수 있음을 보였다.
Synthetic aperture radar (SAR) from satellites provides the opportunity to regularly incorporate microwave information into forest classification. Radar backscatter can improve classification accuracy, and SAR interferometry could provide improved thematic information through the use of coherence. This research examined the potential of using multi-temporal JERS-l SAR (L band) backscatter information and interferometry in distinguishing forest classes of mountainous areas in the Northeastern U.S. for future forest mapping and monitoring. Raw image data from a pair of images were processed to produce coherence and backscatter data. To improve the geometric characteristics of both the coherence and the backscatter images, this study used the interferometric techniques. It was necessary to radiometrically correct radar backscatter to account for the effect of topography. This study developed a simplified method of radiometric correction for SAR imagery over the hilly terrain, and compared the forest-type discriminatory powers of the radar backscatter, the multi-temporal backscatter, the coherence, and the backscatter combined with the coherence. Statistical analysis showed that the method of radiometric correction has a substantial potential in separating forest types, and the coherence produced from an interferometric pair of images also showed a potential for distinguishing forest classes even though heavily forested conditions and long time separation of the images had limitations in the ability to get a high quality coherence. The method of combining the backscatter images from two different dates and the coherence in a multivariate approach in identifying forest types showed some potential. However, multi-temporal analysis of the backscatter was inconclusive because leaves were not the primary scatterers of a forest canopy at the L-band wavelengths. Further research in forest classification is suggested using diverse band width SAR imagery and fusing with other imagery source.
본 논문에서는 multi-tag를 사용하는 backscatter communication에 MIMO beamforming 기술을 적용하여, 수신신호의 BER과 energy harvesting을 효율을 증대시키고자 한다. multi-tag와 Hybrid-AP(H-AP) 사이의 communication을 통해 기본 채널 정보를 얻었으며, 얻은 채널정보를 이용하여, Spatial Channel Model(SCM)의 전송 시나리오에 맞는 파라미터를 설정하고 SCM 채널을 생성하였다. 그리고 MIMO Beamforming 기술을 이용하여, H-AP는 각 tag에 SINR을 올리기 위한 optimal power를 갖는 신호를 보낸다. tag에서는 optimal power를 갖는 신호를 수신하여 backscatter communication을 수행하고, receiver에서는 multi-tag가 보내는 backscatter 신호를 수신하여 time switching 기법으로 Energy harvesting을 수행한다. 따라서 Receiver에서 energy harvesting 효율과 backscatter 신호의 BER 성능 향상을 시뮬레이션을 통해 확인할 수 있었다.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.267-270
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1999
Use of coherence data from operational satellite based SAR sensors has been experimented both on C and L band to identify landcover in tropics. While coherence data proved useful to improve accuracy in landcover identification, such data are not readily available. On the other hand, integrated use of backcatter data by multiple satellites is readily feasible. The very question to be asked is whether integration of backscatter data on multiple bands (e.g. C and L band) is either inferior or superior to use of coherence data. We therefore still do not have a solid clue to answer to the very question. The aim of this study is to evaluate the performance of "integrated use" of backscatter data on C and L band (by ERS and JERS respectively) to identify landcover, vis-a-vis the same by combination of backscatter and coherence data by single satellite. The study was carried out for an area in the southern part of the Sumatra Island, Indonesia. The area has been intensively converted from natural forest into plantation. Five categories of landcover exist in this study area. By ERS-1, only 2 or 3 classes may be identified with the backscatter data alone, while adding the coherence data could delineate 4 classes. By JERS-1, only 3 to 4 classes may be identified with the backscatter data alone, while 4 classes could be clearly delineated by adding the coherence data. By integrating backscatter data on two bands, 4 to 5 classes may be identified. It represents the best results among cases examined. The outcome of the study suggests that integrated use of backscatter data on two bands by ERS and JERS is as powerful as use of backscatter and coherence data on single band by one of these satellite.
In this paper, we consider the wireless-powered backscatter communication which consists of a power beacon, a source, a relay, and a destination. For the proposed wireless-powered backscatter communication, the source transmits its signals to both the relay and the destination via a backscattering channel and the relay which has a rechargeable battery performs an energy harvesting as well as an information forwarding based on the time switching relay (TSR) protocol. Based on the decode-and-forward (DF) relay transmission, we investigate performances of the proposed system in terms of outage probability and transmission rate in which the exact performance analysis of outage probability is given. Finally, some numerical examples are given to verify our provided analytical results for different system conditions.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.468-473
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1999
This study was carried out to assess the use of RADARSAT data which is C-band with HH polarization for the rice growth monitoring in Korea. Nine time-series data were taken by shallow incidence angle (standard beam mode 5 or 6) during rice growing season. And then, backscatter coefficient ($\sigma$$^{\circ}$) were extracted by calibration process for comparing with rice growth parameters such as plant height leaf area index(LAI), and fresh and dry biomass. Field experimental data concerned with rice growth were collected 8 times for the ground truth at the study area, Tangjin, Chungnam, Korea. At the maximum vegetative stage of rice, backscatter coefficients were the highest at the flooded rice field ranging from -4.4dB~-3.1dB. The temporal variation of backscatter coefficient($\sigma$$^{\circ}$) in rice field was significant in this study Backscatter coefficient ($\sigma$$^{\circ}$) of rice field was a little bit lower again after heading stage. This results show RADARSTA data is promising for rice monitoring.
This paper propose a method to reduce the backscatter field of the curved aluminum plate using the cancellation system. The cancellation circuit is composed of a circulator, a LNA(Low Noise Amplifier), a VGA(Variable Gain Amplifier) and two phase shifters. Prior to experiment, we performed simulations to confirm the possibility using FDTD(Finite Difference Time Domain) simulator. We confirmed that the backscatter field could be reduced by the cancellation circuit when we changed the appropriate gain and phase. Finally, we performed an experiment to verify the performance of the cancellation circuit.
본 논문은 무전원의 백스케터 통신이 결합된 RF 에너지 하비스팅 시스템에서 주파수 자원의 효율을 높이기 위한 스펙트럼 센싱 알고리즘을 연구했다. 송신기 측에 스팩트럼 센싱 알고리즘을 이용해서 유휴주파수 대역을 찾고, 찾은 유휴주파수 대역 중에서 페이딩 영향이 적은 채널을 선택한다. 알고리즘을 적용한 송신기는 페이딩의 영향이 적은 신호를 송신하여, 수신측에서 수신신호의 간섭을 완화시키고, 수신신호강도를 향상시킬 수 있다. 따라서, 백스케터 통신이 결합된 RF 에너지 하비스팅에 스팩트럼 센싱 알고리즘이 적용된 송신기를 사용하고, 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통해 백스케터 통신의 BER과 수신거리별 수신세기, 그리고 RF 에너지 하비스팅의 성능이 이전보다 향상하는 것을 확인하였다.
백스케터 신호는 신호의 세기가 미약하여 신호 간섭과 채널 영향에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 백스케터 통신을 위한 주파수 대역을 찾는 인지 무선 통신 시스템 기반의 이중 알고리즘을 제안한다. 이중 알고리즘은 유휴 채널과 에너지 효율에 대한 정보와 주파수 채널의 상태를 파악하여 최적의 주파수 채널을 제공한다. 시뮬레이션 결과를 통해 본 논문에서 제안한 알고리즘을 적용한 백스케터 통신의 성능을 확인하고, 백스케터 통신에서 제안한 알고리즘의 성능향상을 입증한다.
This study classified paddy fields according to rice varieties and monitored temporal changes in rice growth using SAR backscatter coefficients (${\sigma}^{\circ}$). A growing period time-series of backscatter coefficients was set up for nine fine-beam mode RADARSAT-1 SAR images from April to October 2005. The images were compared with field-measured rice growth parameters such as leaf area index (LAI), plant height, fresh and dry biomass, and water content in grain and plants for 45 parcels in Dangjin-gun, Chungnam Province, South Korea. The average backscatter coefficients for early-maturing rice varieties (13 parcels) ranged from -18.17 dB to -6.06 dB and were lower than those for medium-late maturing rice varieties during most of the growing season. Both crops showed the highest backscatter coefficient values at the heading stage (late July) for early-maturing rice, and the difference was greatest before harvest for early-maturing rice. The temporal difference in backscatter coefficients between rice varieties may play a key role in identifying early-maturing rice fields. On the other hand, comparisons with field-measured parameters of rice growth showed that backscatter coefficients decreased or remained on a plateau after the heading stage, even though the growth of the rice canopy had advanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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