• 제목/요약/키워드: background difference image

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가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출 (Vehicle Detection in Tunnel using Gaussian Mixture Model and Mathematical Morphological Processing)

  • 김현태;이근후;박장식;유윤식
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.967-974
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    • 2012
  • 본 논문에서는 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 통하여 터널 내에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대한 차량 검출 알고리즘을 제안한다. 먼저, CCTV 카메라로부터 입력되는 영상으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 그 다음 단계로 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 최종적으로는 터널에서의 차량의 위치에 따른 크기 특징을 분석하여 차량을 검출한다. 터널에서 촬영한 영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안하는 차량 검출방법이 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.

확률적 표본화와 배경 차분을 이용한 비디오 객체 추적 (Visual Tracking Using Monte Carlo Sampling and Background Subtraction)

  • 김현철;백준기
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권5호
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    • pp.16-22
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    • 2011
  • 본 논문에서는 배경 차분에 의해 객체를 검출하고 확률적으로 표본화된 입자 필터링(particle filtering)기법을 사용한 다중객체 추적 기법을 제안한다. 확률적으로 표본화된 입자들을 사용하여 다중 객체에 독립적으로 적용할 때 발생하는 계산 복잡도(computational complexity)를 감소시키는 동시에 안정적인 추적을 가능하게 하였다. 객체의 색상정보를 사용한 히스토그램 분포에 의한 관측 모델(observation model)을 구성하고 객체의 움직임 정보를 위해 동적 모델을 공식화하여 영상을 해석하였다. 전체적인 추적 시스템은 베이시언 최대 우도 기법(Bayesian maximum likelihood method)을 근간으로 하되, 입자 필터링을 객체 추적에 적용하여 실용적인 현실 객체 추적 상황에도 강건하게 대처할 수 있음을 실험을 통해서 증명하였다.

실시간 영상에서 물체의 색/모양 정보를 이용한 움직임 검출 알고리즘 구현 (The motion estimation algorithm implemented by the color / shape information of the object in the real-time image)

  • 김남우;허창우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.2733-2737
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    • 2014
  • 실시간 영상을 이용하여 움직임 검출을 하는데 사용하는 배경 차영상 기법에 의한 움직임 및 변화 영역 검출 방법과 움직임 히스토리에 의한 움직임 검출법, 광류에 의한 움직임 검출법, 움직임 추적을 위한 추적하려는 물체의 히스토그램의 역투영을 이용하면서 물체의 중심점을 추적하는 MeanShift와 물체의 중심, 크기, 방향을 함께 추적하는 CamShift, Kalman 필터에 의한 움직임 추적 알고리즘 등이 있다. 본 논문에서는 물체의 색상과 모양 정보를 이용한 움직임 검출 알고리즘을 구현하고 검증하였다.

모멘트 변화와 객체 크기 비율을 이용한 객체 행동 및 위험상황 인식 (Object-Action and Risk-Situation Recognition Using Moment Change and Object Size's Ratio)

  • 곽내정;송특섭
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.556-565
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    • 2014
  • This paper proposes a method to track object of real-time video transferred through single web-camera and to recognize risk-situation and human actions. The proposed method recognizes human basic actions that human can do in daily life and finds risk-situation such as faint and falling down to classify usual action and risk-situation. The proposed method models the background, obtains the difference image between input image and the modeled background image, extracts human object from input image, tracts object's motion and recognizes human actions. Tracking object uses the moment information of extracting object and the characteristic of object's recognition is moment's change and ratio of object's size between frames. Actions classified are four actions of walking, waling diagonally, sitting down, standing up among the most actions human do in daily life and suddenly falling down is classified into risk-situation. To test the proposed method, we applied it for eight participants from a video of a web-cam, classify human action and recognize risk-situation. The test result showed more than 97 percent recognition rate for each action and 100 percent recognition rate for risk-situation by the proposed method.

An Improved Method for Detection of Moving Objects in Image Sequences Using Statistical Hypothesis Tests

  • Park, Jae-Gark;Kim, Munchurl;Lee, Myoung-Ho;Ahn, Chei-Teuk
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1998년도 Proceedings of International Workshop on Advanced Image Technology
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    • pp.171-176
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    • 1998
  • This paper resents a spatio-temporal video segmentation method. The algorithm segments each frame of video sequences captured by a static or moving camera into moving objects (foreground) and background using a statistical hypothesis test. In the proposed method, three consecutive image frames are exploited and a hypothesis testing is performed by comparing two means from two consecutive difference images, which results in a T-test. This hypothesis test yields change detection mask that indicates moving areas (foreground) and non-moving areas (background). Moreover, an effective method for extracting object mask form change detection mask is proposed.

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남.녀 초등학생의 신체상에 대한 만족정도와 성 역할 정체감 비교연구 (A Comparative Study of the Degree Satisfaction of Body Image and Sex-role Identity Between Primary School Boys and Girls)

  • 원경희
    • 한국학교보건학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.135-148
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    • 2003
  • The purpose of this study was to find out the degree of satisfaction of body image and sex-role identity of primary school boys and girls and to examine their relevance between two sex groups. The data from study would be useful for mapping out some measures for school health education. Two hundred and forty five(245) students of 6th grade from 5 different primary schools in Seoul city and Gyonggi Province were selected for the study. The meaningful difference among demographic sociological characteristics between boys and girls has been shown to be in religion($x^2$=6.705, p=.044), the order of siblings($x^2$=7.455, p=.024), mother's academic career ($x^2$=6.705, p=.035) and the levels of living ($x^2$=4.108, p=.043). In the frequency distribution of sex-role identity, boys and girls were revealed as : undifferentiated 41.0%, 36.4%; as androgynous 24.8%, 25.8% respectively. Boys have masculinity (23.1%), on the other hand girls more feminity (22.7%). The meaningful difference of the degree of satisfaction of body image depends on father's ag(t=3.029, p=.050), mother's occupation(t=2.878, p=.023), home atmosphere(t=9.056, p=.000), level of livin(t=2.216, p=.028), academic achievements(t=4.580, p=.011). Masculine sex-role identity has shown its meaningful difference in mother's academic background(t=7.042, p=.001), academic achievements(t=14.963, p=.000). Feminine sex-role identity according to general characteristics shows meaningful difference in gender(t=2.683, p=.008), the order of siblings(t=3.019, p=0.51), father's academic career(t=5.558, p=.004) mother's academic background(t=7.676, p=.001), mother's occupation (t=3.405, p=.010), home atmosphere(t=4.492, p=.012), school performance(t=16.774, p=.000). Sex-role identity influences on the degree of satisfaction of body image as the relation bet ween the degree of satisfaction of body image and sex-role identity is pro correlative.

SAD 알고리즘을 이용한 차량 속도 측정 (Vehicle Speed Measurement using SAD Algorithm)

  • 박성일;문종대;고영혁
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.73-79
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    • 2014
  • 본 논문에서는 비디오 시?스에서 차들을 추적하고 검출하기 위해서 비디오와 이미지 처리를 활용하여 고속도로 및 일반 도로상의 교통흐름과 차량의 속도를 계측하는 기법을 제안했다. 제안된 기법은 배경이미지를 평가하기 위해서 비디오 스트림의 처음 프레임을 활용하였다. 비쥬얼 추적 시스템은 프레임 절대 차의 합을 토대로 한 단순한 알고리즘이다. 그것은 각 비디오 프레임으로부터 전경 이미지를 산출하기 위해서 배경화면을 빼고, 각 전경 이미지에 형태적 제거를 실행하고 임계값화 함으로서 임계치 윈도우에서 보인 이진이미지를 산출한다. 첫 번째 하얀 라인과 두번째 하얀 라인사이 거리를 측정하여 차의 위치를 찾았다. 평균속도는 물체의 위치 변화를 장소가 변하는 시간으로 나눔으로서 정의했다. 제시된 기법의 결과는 측정된 데이터와 잘 일치되었고, 실시간으로 결과를 본다.

교통량 측정 시스템에서의 프레임간 차영상을 이용한 차량 검출 및 추적 (Vehicle Detection and Tracking Using Difference Frame Image for Traffic Measurement System)

  • 김형수;황기현
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.32-39
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    • 2016
  • 지능형 교통 시스템(Intelligent Transportation System, ITS)은 첨단기술을 사용하여 도로의 상황을 판단하고 적절한 처리를 수행하므로 이상적인 차량의 흐름을 유도하는 시스템이다. 교통상황에 대한 정보는 다양한 지점에서 측정되고 관리되어야 하므로 주로 컴퓨터를 이용한 영상이 사용된다. 컴퓨터를 이용한 영상처리는 실시간으로 다양한 교통 파라미터를 수집하기 용이한 방법이고, 기술들도 점점 발전하고 있다. 지능형 교통 시스템의 교통 파라미터 중 차량 검출은 기본적으로 매우 중요한 기술이다. 이를 위해 영상의 배경 차를 이용한 검출방법, 에지를 이용한 윤곽선 추출 방법 등의 기술들이 사용되고 있으나 검출률의 정확도에 문제점이 제기되고 있다. 본 논문에서는 레이블링에 의한 차량검출과 감지선을 이용한 영상처리 방법으로 차량을 검출하였다. 제안된 방법의 정확도를 확인하기 위해 국도와 고속도로 등 두 곳의 장소에서 20개의 수직, 수평 방향 영상을 수집하여 차량 계수를 측정하였다. 그 결과 수직 방향 92%, 수평 방향 91.3%의 검출률을 얻었다.

블랍 크기와 휘도 차이에 따른 결함 가능성을 이용한 TFT-LCD 결함 검출 (A TFT-LCD Defect Detection Method based on Defect Possibility using the Size of Blob and Gray Difference)

  • 구은혜;박길흠
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.43-51
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    • 2014
  • TFT-LCD 영상은 다양한 특성의 결함을 포함하고 있다. 배경 영역과의 휘도 차이가 커서 육안으로 식별 가능한 결함부터 휘도 차이가 매우 적어서 육안 검출이 어려운 한도성 결함까지 포함한다. 본 논문에서는 휘도 차이를 이용하여 결함 영역에 포함될 확률이 높은 결함 화소부터 순차적으로 단계를 진행하면서 결함 후보 화소를 검출하고, 검출된 후보 화소를 블랍으로 구성하여 블랍의 크기와 주변 영역과의 휘도차이를 이용한 기법을 통해 최종적으로 결함 영역과 잡음을 구분하여 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 다양한 결함을 포함하는 영상에 대한 실험 결과를 살펴봄으로써 신뢰도 높은 결함 검출 결과를 입증하였다.

차량 트레킹을 통한 매립위치의 검출 (Detection of Dumping Position Using Vehicle Tracking)

  • 이동규;이영대;조성윤
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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    • pp.433-434
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    • 2012
  • 본 연구에서는 쓰레기 매립장 내에서의 차량의 이동경로와 매립시점을 판단할 수 있는 방법을 제시한다. 현재의 영상과 배경영상의 차를 구하여 차량의 이동경로를 추적하고 이동경로의 형태로부터 정차 여부를 판단할 수 있으며, 정차시의 영상과 배출구의 개방영상과의 비교를 통해 폐기물의 매립시점을 검출할 수 있도록 한다.

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