The metal front case of a mobile phone is manufactured by press forming and welding of thin metal sheets. Twisting of the frame after the forming process is one of main obstacle for the assembly with reinforcement by welding. This study introduces a method preventing twisting of the metal front case frame in press forming. The spring-back after forming produces twisting of the frame, which leads to a low structural stiffness. To reduce twisting, connectors are required to reinforce the structural stiffness of the frame. In this study, the twisting profile is evaluated using a finite element(FE) analysis for various connector shapes. The actual connector shape is determined by minimization of the frame twisting within the tolerance of the FE-analysis. To verify the validity of the proposed blank shape, a forming experiment is performed and the twisting profile is measured using a 3D laser scanning method. The dimensional accuracy is found to be within the tolerance and in good agreement with the FE-analysis.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.05a
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pp.269-272
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2004
The present study used a diagrammatic analysis of 6 sigma quality control and Taguchi method for injection molding process of monitor back-cover, evaluated the influence on the cycle time with part design, mold design, molding process and standardization activity involving design & molding, adopted analysis of sensitivity and effective factors of the part design and molding process conditions for productivity, identified main design molding factors, as critical ones influencing on the quality and productivity, of which is summarized as design guidance. The main contribution factors for cycle time can be sequentially enumerated as follows; hot spot, part thickness, coolant inlet temperature, melt temperature cooling line layout, etc.. As a first step critical factors of the design process of current monitor housing were investigated. And the optimal and better critical factors found in the first step were applied to a new product proving our process was correct. Moldflow software was used for injection molding simulation, and Minitab software for the statistical analysis. Finally, the productivity was increased by about 33 percents for our specific case.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.4
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pp.169-176
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2018
Removal of angular deformation induced during the welding of butt joints in thick steel plates needs expert skill and is costly. To reduce deformation, proper joint designs are studied with a prediction of deformation prior to welding. However, as the thickness of a plate increases, a predictive analysis of the welding process is more difficult, especially if there is an increase in the number of welding passes in the joint. In this study, a numerical model with the finite element method (FEM) was developed to analyze the angular deformation in the multi-pass welding of butt joints of plates made of AH32 steel that had a thickness of up to 100 mm. A series of numerical simulations were then performed based on the developed model to predict the deformations for thick plates. With the results obtained by the analyses, this study suggested optimal X-shape grooves for the butt joints of thick plates to minimize the angular deformation. As the thickness of the plate increased to 100 mm, the ratio of the depth of the front-side groove to that of the back-side groove should be gradually increased to nearly 1:3.
This study set out to predict the load capacity and rotordynamic coefficients of tilting-pad journal bearings, taking the pivot stiffness into account. The analysis uses rocker-back (cylindrical) and ball in socket (spherical) pivot models, both of which are based on Hertzian contact stress theory. The models ascertain the non-linear elastic deformation of the pivots according to the applied load, pivot geometry, and material properties. At present, the Reynolds equation for an isothermal, isoviscous, and incompressible fluid is used to calculate the film pressure by using the finite-element method, after which the Newton-Raphson method is used to simultaneously find the journal center location, pad angles, and pivot deflections. The bearing analysis, excluding the pivot models, is validated using predictions those are readily available in the literature. As the rotor speed increases, the predicted journal eccentricity and damping coefficients decrease, but the stiffness coefficients increase, as expected. Most importantly, the implementation of the pivot models increases the journal eccentricity but significantly decreases the stiffness and damping coefficients of the tilting-pad journal bearings.
Displacement caused by tunneling is difficult to predict since it is affected by many factors such as ground condition, excavation method and supplementary method of reinforcement. In this study, horizontal inclinometer was employed to monitor ground settlements above a tunnel face before and after the excavation. Monitoring results were analyzed to predict the preceding displacement and settlement of the surface structures. The result of the analysis can be used to establish a proper counter measure which keeps the serviceability of the surface structures. Based on the analysis of the monitoring result, ground properties of the site were deduced and the influence of the tunnel excavation on the settlement of the foundation above the tunnel is analyzed.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.10
no.6
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pp.661-669
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2018
Engineering system problems consist of multi-objective optimisation and the performance analysis is generally time consuming. To optimise the system concerning its performance, many researchers perform the optimisation using an approximation model. The Response Surface Method (RSM) is usually used to predict the system performance in many research fields, but it shows prediction errors for highly nonlinear problems. To create an appropriate metamodel for marine systems, Lee (2015) compares the prediction accuracy of the approximation model, and multi-objective optimal design framework is proposed based on a confirmed approximation model. The proposed framework is composed of three parts: definition of geometry, generation of approximation model, and optimisation. The major objective of this paper is to confirm the applicability/usability of the proposed optimal design framework and evaluate the prediction accuracy based on sensitivity analysis. We have evaluated the proposed framework applicability in derrick structure optimisation considering its structural performance.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.10
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pp.377-382
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2018
This study deals with internal state and tissue density analysis methods for red ginseng grade determination. For internal measurement of red ginseng, there have been various studies on nondestructive testing methods since the 1990s, It was difficult to grasp the most important inner hole and inside whites in the grading. So in this study, we developed a closed capturing device for infra-red illumination environment, and developed an internal measurement system that can detect the presence and diameter of inner hole and inside whites. Made devices consisted of infrared lights with a high transmission rate of red ginseng in 920 nanometer wave band, a infra-red camera and a Y axis actuator with a red ginseng automatically controlled focus on the camera. The proposed algorithm performs an auto-focus system on the Y-axis actuator to automatically adjust the sharp focus of the object according to the size and thickness. Then red ginseng is rotated $360^{\circ}$ at $1^{\circ}$ intervals and 360 total images are acquired, and reconstructed as a sinogram through Radon transform and Back-projection algorithm was performed to acquire internal images of red ginseng. As a result of the algorithm, it was possible to acquire internal cross-sectional image regardless of the thickness and shape of red ginseng. In the future, if more than 10,000 different shapes and sizes of red ginseng internal cross-sectional image are acquired and the classification criterion is applied, it can be used as a reliable automated ginseng grade automatic measurement method.
Purpose: In this study, an analysis of the differences between the elastoplastic analysis and the numerical analysis and a study of the design ground constant recalculation method to derive similar trends in the analysis results were conducted. Method: The relational expression between the ground reaction force coefficient and the ground deformation coefficient at the time when the wall displacement becomes the same according to shallow excavation and deep excavation was derived. Result: Based on the measurement results, reverse analysis was performed to re-calculate the ground properties suitable for the site ground, and as a result of comparing and verifying the wall displacement using the derived formula and the literature formula, the proposed formula showed the most similar value. Conclusion: If the proposed formula is used, it will be helpful in practice because it is possible to infer the most similar ground properties to the actual at the time of design.
For achieving stability and economic construction at a retaining wall construction site, quantitative parameters of soil properties with excavation steps coincides with the actual field site. The main parameters of retaining wall design such as deformation modulus and modulus of horizontal subgrade reaction are common with N value of standard penetration test. Therefore, this study is compared and analyzed about the mutual relationship which is SPT, PBT and PMT for overcoming inconsistency of the existing retaining wall design generalized. In addition, modulus of horizontal subgrade reaction and reduction factor with excavation steps are proposed through back analysis of elasto-plasticity and finite element method with actual field monitoring data. Finally, it is purpose that parameter errors are reduced for applying effective retaining wall design at a construction small and medium-sized.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.3
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pp.51-57
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2004
An intelligent performance diagnostic computer program of a gas turbine using the NN(Neural Network) was developed. Recently on-condition performance monitoring of major gas path components using the GPA(Gas Path Analysis) method has been performed in analyzing of engine faults. However because the types and severities of engine faults are various and complex, it is not easy that all fault conditions of the engine would be monitored only by the GPA approach Therefore in order to solve this problem, application of using the NNs for learning and diagnosis would be required. Among then, a BPN (Back Propagation Neural Network) with one hidden layer, which can use an updating learning rate, was proposed for diagnostics of PT6A-62 turboprop engine in this work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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