Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.13
no.2
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pp.1-9
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2018
PURPOSE: This study investigated the relationship between the daily physical activity level and fall-proof-related fitness in older female adults. METHODS: This study promoted and sampled the subjects who participated in the study for 2 weeks, and developed a basic information questionnaire to select the subjects to be excluded from the research. The amount of energy expenditure through daily physical activity was examined, and the elderly physical fitness, and balance test were analyzed. The subjects were divided into group A (${\geq}1,500kcal/week$), group B (<$1,500-{\geq}1,000kcal/week$), and group C (<1,000 kcal/week) according to their daily physical activity level. RESULTS: A significant difference in the daily physical activity level (energy expenditure), Chair Stand Test (lower body strength), 8-Foot Up-and Go Test (dynamic balance), and CTSIB-M (modified Clinical Test of Sensory Interaction in Balance) was observed among groups A, B, and C (p<.5), but there was no significant difference in the Chair Sit-and-Reach Test (lower body flexibility) (p>.5). CONCLUSION: The increase in physical activity is an essential factor for preventing falls and it provides many health benefits for the elderly. On the other hand, considering that elderly people cannot access exercise programs easily in Korea, it can be predicted that increasing elderly people's physical activity in daily life rather than specific exercises may help prevent falls.
Effects of Morus alba fruit extracts on monoamine oxidase (MAO) activity were examined in rats during and after physical exercise. Oral administration of M. alba extract (0.3 g/kg body weight) significantly increased brain MAO-A activity but decreased liver MAO-B activity when they were measured using serotonin and benzylamine as substrates. Type of physical exercises had significant effect on MAO activity. Brain MAO-A activity markedly decreased with physical activity-related stress compared to normal group, whereas Liver MAO-B activity increased up to 60 min after exercise. Lactate dehydrogenase (LDH) activity and lactate concentration in blood, clinical indices of physical exercise activities, were also determined for correlation to MAO activities. MAO-A activity of rats subjected to oral administration of M. alba extract and physical exercise increased whereas MAO-B and LDH activities, and lactate level decreased, All indices eventually recovered normal levels, These results suggest M. alba may increase capability of physical activities by modulating MAO activities during exercise.
Objectives: The purpose of the study was to test a model of physical activity of elderly living in Korea, determine significant factors contributing the physical activity, and examine significant paths in the model. Methods: A cross-sectional study was conducted using a convenience sample of 207 elderly men and women, aged 60 and older, residing in Busan Metropolitan City. Data were collected from July to August 2009 and analyzed using Predictive Analytics Software (PASW) and Analysis of a Moment Structures (AMOS). Results: The fitness of the modified model was confirmed to be appropriate (${\chi}^2$ = 55.61, ${\chi}^2$/df = 1.32, p = .078, RMSEA = .04, GFI = .96, AGFI = .91, NFI = .90, NNFI = .94, CFI = .97, PNFI = .48). The elder's age, previous exercise behavior, and self-efficacy were significant in explaining the variance in their physical activity. We found that (a) perceived health status, perceived benefits, perceived barriers, and social support directly affected self-efficacy; (b) previous exercise behavior and perceived health status directly affected perceived benefits; (c) previous exercise behavior directly affected perceived barriers; and (d) and education level, extent of pocket money, and economic level directly affected social support. Conclusions: The younger the age, the more previous exercise experience, and the higher the self-efficacy, the more S. Korean elders demonstrated improved physical activity.
The total energy expenditure (TEE) consists of the basal energy expenditure (BEE), physical activity energy expenditure (PAEE) and the thermic effect of food. The PAEE accounts for a significant portion of the TEE and can be changed according to individual efforts, and the difference between individuals of PAEE is large. Even for the same physical activity, there is a difference in energy expenditure between adults and children. Therefore, a physical activity classification table for youth is needed to classify the physical activity recorded in the physical activity diary prepared to evaluate children's energy expenditure. It is also necessary to calculate the physical activity level required to set the estimated energy requirement in the Dietary Reference Intakes for children and adolescents in Korea. This paper reports a physical activity classification table for Korean youth using the 2017 Youth Compendium of Physical Activities in the United States. This physical activity classification table includes 110 specific activities classified into 14 major categories by four age groups (6-9, 10-12, 13-15, and 16-18 years old) and their metabolic equivalent values. Of these, 87 physical activities were selected from the 2017 Youth Compendium reported in the United States. Nine physical activities such as washing and going to the bathroom, which are daily activities of children and adolescents not included among them, were selected from the another list (2008) of physical activities in America. The remaining 15 physical activities were selected from the research results, which measured the energy expenditure of Korean children and adolescents. Activity categories were divided into 4 areas: daily activity (A), movement (B), school work (C), exercise and sports (D). This physical activity classification table will help standardize the interpretation and scoring process of physical activity of youth in related studies and community health surveys.
The purpose of the study is to investigate the occupational difference of Vitamin D deficiency according to the level of physical activity and the level of stress. For this purpose, We performed empirical approaches and adopted KNHANES 2008~2013 dataset, to which were applied such methods as crosstabulation analysis, logistic regression and SOBEL test. As a result, we found that Vitamin D deficiency was higher in the group of people with indoor-working-job than in the group of people with out-door working job. Besides, Vitamin D deficiency tends to increase in the people with lower physical activity and higher stress experience. As a result, those employees highly related with in-door activities must be ensured that they need to be exposed to sunlight on a regular basis. Moreover, improving the physical activity levels of employees could be one of appropriate solutions to alleviate Vitamin D deficiency problems. Besides, lowering stress levels in workplace needs to be seriously considered in order not to drop the physical activity levels of workers.
Kim, Eun-Kyung;Jun, Ha-Yeon;Gwak, Ji-Yeon;Fenyi, Justice Otoo
Journal of Nutrition and Health
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v.54
no.2
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pp.129-138
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2021
To set the estimated energy requirement (EER) in Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRI), we need the coefficient by physical activity stage, as determined by the physical activity level(PAL). Thus, there has been demand for a tool to calculate PAL based on the physical activity diary. This study was undertaken to develop a physical activity (PA) classification table for Koreans, using the 2011 Compendium of physical activities in the United States. The PA classification table for Koreans contains 262 codes, and values of the metabolic equivalent of task (MET) for specific activities. Of these, 243 PAs which do not have Korean specific data or information, were selected from the 2011 Compendium of PAs that originated in the United States; another 19 PAs were selected from the previous research data of Koreans. The PA classification table is codified to facilitate the selection of energy values corresponding to each PA. The code for each PA consists of a single letter alphabet (activity category) and four numeric codes that display the activity type (2 digit number), activity intensity (1 digit number), and specific activities (1 digit number). In addition, the intensity (sedentary behavior, low, middle and high) of specific PA and its rate of energy expenditure in MET are presented together. The activity categories are divided into 4 areas: Daily Activity (A), Movement (B), Occupation (C), and Exercise and Sports (D). The developed PA classification table can be applied to quantify the energy cost of PA for adults in research or practice, and to assess energy expenditure and physical activity levels based on self-reported PA.
An attempt has been made to analyze time series of $H_\alpha,\;H_\beta,\;and\; H_\gamma$ line profiles taken from a 3B/X6.1 flare which occurred on Oct. 27, 1991 in an active region, NOAA 6891. A total of 22 sets of $H_\alpha,\;H_\beta,\;and\; H_\gamma$ taken with a low and non-uniform time resolution of 10-40 seconds were scanned by PDS with absolute intensity calibration to derive the physical characteristics of the material in the flare chromosphere. Our . results are as follows: (1) The lower Balmer lines observed during the flare activity are broadened by Stark effect. (2) At the peak of the flare activity, the electron temperature of the Balmer line emitting region reaches up to 35000K and its geometrical thickness increases to a scale of $10^4km$, suggesting that high energy particles penetrate deep into the photospheric level.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.14
no.4
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pp.133-142
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2019
PURPOSE: This study examined the effectiveness of an active lifestyle on the HRV and fitness of the older female adults. METHODS: Eighty female older adults (72.68±3.78 years) were sampled from a senior wellness institute. Accelerometers were distributed to each participant to have the device attached to them for one week, and the physical activity data (Energy expenditure in Kcal) of each participant were analyzed. Participants were divided into 3 groups (<1,000 Kcal vs 1,000 to 1,500 Kcal vs ≥1,500 Kcal) based on the amount of weekly physical activity. Before and after data analysis, the HRV was measured at resting state and the Senior Fitness Test was performed. RESULTS: One way ANOVA showed a significant difference in the HRV between the three groups. Group A (≥ 1,500 Kcal) was superior in HF and HF/HF + LF whereas Group C (<1,000 Kcal) showed high level of LF, LF/HF, and LF/HF+LF. The same statistics revealed significant differences in fitness. Most of the fitness variables were superior in Group A and B compared to Group C. Significant correlations were observed between physical activity and both HRV and in fitness. CONCLUSION: Theses results suggest that an active lifestyle may be an effective intervention for the prevention of both cardiometabolic disorder and improvement of the fitness level in older female adults.
Purpose: The purpose of the study was to analyze the status of dietary behavior and nutrition intakes according to the gender and the level of physical activity of adolescents. Methods: Data from 659 adolescents aged 13 to 18 years who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2017-2018) were analyzed. Collected data were analyzed using complex sampling data analysis with SPSS v. 27.0. Results: The adolescents were categorized into three groups based on their physical activity as follows: The first group with high physical activity (8.9%), a second group with normal physical activity (29.7%), and a third group without physical activity (61.4%). Boys showed significantly higher physical activity than the girls. Adolescents with high physical activity had a significantly lower body mass index than adolescents without physical activity, but their meal regularity, subjective health status, and recognition of body image were significantly higher. In terms of biochemical factors, adolescents with high physical activity had lower triglycerides and cholesterol than adolescents without physical activity, while hemoglobin and hematocrit were significantly higher. In addition, the intakes of energy, carbohydrates, proteins, fat, vitamin B1, niacin, calcium, phosphorus, sodium, potassium, iron increased significantly as adolescents' physical activity increased. Conclusion: The physical activity of adolescents had a positive effect on dietary behavior, lifestyle, and nutritional factors. Therefore, it is necessary to increase participation in physical classes in schools and develop various programs considering the level of physical activity among adolescents.
Purpose: This study investigated the trajectory of subjective health status in married postmenopausal women and aimed to identify predictive factors affecting subjective health status. Methods: Data were obtained from women who participated in wave 4 (2012) of the Korean Longitudinal Survey of Women & Families Longitudinal Study and continued to the latest phase (wave 7, 2018). A latent growth model (LGM) was used to analyze data from 1,719 married postmenopausal women in the framework of the ecological system theory. Results: The mean age of the participants at wave 4 was 56.39±4.71 years, and the average subjective health status was around the midpoint (3.19±0.84). LGM analysis confirmed that subjective health status decreased over time (initial B=3.21, slope B=-0.03). The factors affecting initial subjective health were age, body mass index, frequency of vigorous physical activity (microsystem level), marital satisfaction (mesosystem level), and medical service utilization (macrosystem level). Medical service utilization and the frequency of vigorous physical activity were identified as predictive factors affecting the slope in subjective health status. The model fit was satisfactory (TLI=.92, CFI=.95, and RMSEA=.04). Conclusion: This analysis of the trajectory of subjective health status of married postmenopausal women over time confirmed that subjective health is influenced by overall ecological system factors, including the microsystem, mesosystem, exosystem, macrosystem, and chronosystem. Therefore, it is necessary to assess physical activity and support policies promoting access to medical services in order to improve the subjective health status of married postmenopausal women.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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