It is known that the non-planar model of bypass is more profitable to suppress the development of intimal hyperplasia that tends to occur preferentially in regions of low time averaged shear stress and rapid temporal changes in wall shear stress. In this study it was numerically simulated the blood flow in an coronary artery grafted by artificial bypass to determine the flow characteristic variations due to the anastomosis angle changing. 5 different non-planar anastomosis angle models such as 45°, 60°, 90°, 120° and 135° were considered. When the anastomosis angle is higher, the backward flow region is spatially extended near the downstream region of the anastomosis because of the development of horseshoes vortex. For the case of the nan-planar 45° and 60° of anastomosis, the area of low-OSI zone was decreased by 26% and 13% respectively and the time averaged wall shear stress was increased by more than 55% as compared with 45° of planar model. However, both of the area of the low-OSI zone and the time averaged wall shear stress of 90°, 120° model were significantly increased.
Detached Eddy Simulation (DES) is applied to an axisymmetric base flow at supersonic mainstream. DES is a hybrid approach to modeling turbulence that combines the best features of the Reynolds-averaged Navier-Stokes RANS) and large-eddy simulation (LES) approaches. In the Reynolds-averaged mode, the model is currently based on either the Spalart-Allmaras (S-A) turbulence model. In the large eddy simulation mode, it is based on the Smagorinski subgrid scale model. Accurate predictions of the base flowfield and base pressure are successfully achieved by using the DES methodology with less computational cost than that of pure LES and monotone integrated large-eddy simulation (MILES) approaches. The DES accurately resolves the physics of unsteady turbulent motions, such as shear layer rollup, large-eddy motions in the downstream region, small-eddy motions inside the recirculating region. Comparison of the results shows that it is necessary to resolve approaching boundary layers and free shear-layer velocity profiles from the base edge correctly for the accurate prediction of base flows. The consideration of an empirical constant CDES for a compressible flow analysis may suggest that the optimal value of empirical constant CDES may be larger in the flows with strong compressibility than in incompressible flows.
Detached Eddy Simulation (DES) is applied to an axisymmetric base flow at supersonic mainstream. DES is a hybrid approach to modeling turbulence that combines the best features of the Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) and large-eddy simulation (LES) approaches. In the Reynolds-averaged mode, the model is currently based on either the Spalart-Allmaras (S-A) turbulence model. In the large eddy simulation mode, it is based on the Smagorinski subgrid scale model. Accurate predictions of the base flowfield and base pressure are successfully achieved by using the DES methodology with less computational cost than that of pure LES and monotone integrated large-eddy simulation (MILES) approaches. The DES accurately resolves the physics of unsteady turbulent motions, such as shear layer rollup, large-eddy motions in the downstream region, small-eddy motions inside the recirculating region. Comparison of the results shows that it is necessary to resolve approaching boundary layers and free shear-layer velocity profiles from the base edge correctly for the accurate prediction of base flows. The consideration of an empirical constant CDES for a compressible flow analysis may suggest that the optimal value of empirical constant CDES may be larger in the flows with strong compressibility than in incompressible flows.
The propagation and associated run-up process of nearshore tsunamis in the vicinity of shorelines have been analyzed by using a two-dimensional numerical model. The governing equations of the model are the nonlinear shallow-water equations. They are discretized explicitly by using a finite volume method and the numerical fluxes are reconstructed with a HLLC approximate Riemann solver and weighted averaged flux method. The model is applied to two problems; The first problem deals with water surface oscillations, while the second one simulates the propagation and subsequent run-up process of nearshore tsunamis. Predicted results have been compared to available analytical solutions and laboratory measurements. A very good agreement has been observed.
Lee, Jun Hyeong;Jung, Uk Jin;Bae, Ju-Hyun;Lee, Kwang-Ho;Kim, Do-Sam
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.5
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pp.294-304
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2019
This study evaluates the variation characteristics of wave fields (transmission ratio, wave height, time-averaged velocity and time-averaged turbulent kinetic energy) for two-dimensional low-crested structure by olaFlow model based on the two-phases flow numerically. In addition, the present numerical results are verified by comparing with the existing experimental results. The time-averaged velocity, one of various numerical results is formed counterclockwise circulating cell on the front of structure and is occurred strong uni-directional flow on onshore side. It is shown that these are closely related to the factors such as overtopping, etc.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.8
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pp.1088-1094
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2002
A channel flow with a high Reynolds number but coarse grids is numerically studied to investigate the prediction possibility of its turbulence which is three-dimensional and time-dependent. In the present paper, a Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) model, a Large Eddy Simulation (LES) and a Navier-Stokes equation with no model are tested with a new approach of hybrid RANS/LES, which reduces to RANS model in the boundary layers and at separation, and to Smagorinsky-like LES downstream of separation, and then compared with each other. It is found that the simulations of hybrid RANS/LES method sustain turbulence like those of LES and with no model, and the results are stable and fairly accurate. This indicates strongly that gradual improvements could lead to a simple, stable, and accurate approach to predict turbulence phenomena of wall-bounded flow.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.28
no.1
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pp.60-67
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1986
A depth-averaged two dimensional model TIFS was developed from simplified basic flow equations. The model was applied to tidal computations for the Biin Bay area near the Gunsan port. Vertical tides and tidal velocities for the tested was simulated for neap and spring tides. The simulation results were in good agreement with the obserbed data. This paper also attempts to evaluate model sensitivity from different initial conditions, roughness coefficient, time increments, and water depths. Among the selected input parameters, water depth and roughness coefficient were found to significantly affect vertical and horizontal tides.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.6
no.1
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pp.47-52
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2006
The objective of this study is to evaluate the effects of size and permittivity on the specific absorption rate(SAR) values of rat brains during microwave exposure at mobile phone frequency bands. A finite difference time domain (FDTD) technique with perfect matching layer(PML) absorbing boundaries is used for this evaluation process. A color coded digital image of the Sprague Dawley(SD) rat based on magnetic resonance imaging(MRI) is used in FDTD calculation with appropriate permittivity values corresponding to different tissues for 3, 4, 7, and 10 week old rats. This study is comprised of three major parts. First, the rat model structure is scaled uniformly, i.e., the rat size is increased without change in permittivity. The simulated SAR values are compared with other experimental and numerical results. Second, the effect of permittivity on SAR values is examined by simulating the microwave exposure on rat brains with various permittivity values for a fixed rat size. Finally, the SAR distributions in depth, and the brain-averaged SAR and brain 1 voxel peak SAR values are computed during the microwave exposure on a rat model structure when both size and permittivity have varied corresponding to different ages ranging from 3 to 10 weeks. At 900 MHz, the simulation results show that the brain-averaged SAR values decreased by about 54 % for size variation from the 3 week to the 10 week-old rat model, while the SAR values decreased only by about 16 % for permittivity variation. It is found that the brain averaged SAR values decreased by about 63 % when the variations in size and permittivity are taken together. At 1,800 MHz, the brain-averaged SAR value is decreased by 200 % for size variation, 9.7 % for permittivity variation, and 207 % for both size and permittivity variations.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.2
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pp.124-129
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2007
Prediction methods for a rotor averaged inflow in forward flight are investigated in this study. The investigated methods are Drees linear inflow model, Mangler & Squire model and free vortex wake(FVW) method. Predictions have been performed for a four-blade rotor operating at three different advance ratios i.e. 0.15, 0.23 and 0.30, at which experimental data are available. According to results, Drees model has a limitation for the inflow non-uniformity prediction due to an inherent linear characteristics. Mangler & Squire model has a reasonable accuracy except the disk edge region. KARI FVW method has very good accuracy and has better accuracy than the other FVW method especially in inboard region. However, there are some discrepancies in retreating side due to the dynamic stall effect and in near hub region due to the fuselage upwash effect.
Kim, Jin-Hyo;Kim, Min-Hwi;Kwon, Oh-Hyun;Seok, Yoon-Jin;Jeong, Jae-Weon
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.30
no.2
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pp.72-80
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2010
The main thrust of this paper is to investigate a practical way of generating the monthly averaged daily horizontal solar radiation in Korea. For estimating the horizontal solar radiation, the clearness index($K_T$) and the clearness number($C_N$) which are required for the use of Liu and Jordan's model and ASHRAE Clear Sky model were derived based on the measured weather data. Third-order polynomials returning $K_T$ and��$C_N$ for a given location were derived as a function of cloud amount, month, date, latitude and longitude. The predicted monthly averaged daily horizontal solar radiation values were compared with those acquired from the established design weather data. The MBE(Mean Bias Error) and RMSE (Root Mean Squares for Error) between the predicted values and the measured data were near zero. It means that the suggested third-order polynomials for $K_T$ and $C_N$ have good applicability to Liu and Jordan's model and ASHRAE Clear Sky model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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