이 논문에서는 해저터널의 특수성을 고려한 NATM 터널의 라이닝의 설계에 대한 내용을 다루었다. 해저터널 자동화 설계 시스템 개발의 요소기술인 인공신경망(Artificial Neural Network) 기반의 터널 설계 시스템에 대한 개념, 학습과정 및 검증과정과 예측된 부재력을 통한 최적 단면 설계에 대한 내용을 기술하였다. 부재력 평가가 정확하게 구현 가능한 인공신경망을 개발하기 위해서 다양한 설계 조건과 각 조건에 따른 해석 모델을 이용한 유한요소해석을 수행하여 단면 설계에 필요한 최대부재력의 학습DB를 구축하고 인공신경망을 통해 일반화하였다. 인공신경망을 이용해 산정된 부재력은 해저 터널의 라이닝 설계 시스템에 적용시켜 빠르고 쉽게 해저터널의 라이닝 설계에 적용이 가능하도록 하였다.
The execution of an experiment is a complex affair. It includes the preparation of test specimens, the measurement process itself and also the evaluation of the experiment as such. Financial requirements can differ significantly. In contrast, the cost of numerical simulations can be negligible, but what is the credibility of a simulated experiment? Discussions frequently arise concerning the methodology used in simulations, and particularly over the geometric model used. Simplification, rounding or the complete omission of details are frequent reasons for differences that occur between simulation results and the results of executed experiments. However, the creation of a very complex geometry, perhaps all the way down to the resolution of the very structure of the material, can be complicated. The subject of the article is therefore a means of creating the material structure of concrete contained in a test specimen. Because a complex approach is taken right from the very start of the numerical simulation, maximum agreement with experimental results can be achieved. With regard to the automation of the process described, countless material structures can be generated and randomly produced samples simulated in this way. Subsequently, a certain degree of randomness can be observed in the results obtained, e.g., the shape of the failure - just as is the case with experiments. The first part of the article presents a description of a complex approach to the creation of a geometry representing real concrete test specimens. The second part presents a practical application in which the numerical simulation of the compressive testing of concrete is executed using the generated geometry.
시맨틱웹은 기계가독형 정의에 기반한 정보의 연계를 통해 웹 자원을 지식화함으로써 정보의 효율적 검색, 통합, 재사용을 도모하는 새로운 기술이다. 시맨틱웹의 구축은 자원에 불변 고유식별자를 부과하는 URI 체제, 각 정보기관에서 생성되는 요소와 속성의 의미 충돌을 방지하는 XML 네임스페이스, 메타데이터 스키마를 활용한 호환적 자원기술을 가능하게 하는 RDF, 메타 데이터 요소 및 이와 연관된 클래스와 속성 관계 정의의 기반이 되는 RDF 스키마, 그리고 RDF 스키마 위에 논리적 추론과 표현력을 강화한 웹 온톨로지 언어 DAML+OIL 및 그 건조자 (constructors)를 삭제 또는 수정 보완한 OWL (Web Ontology Language) 등의 여러 핵심 개념과 기술을 필요로 하는 작업이다. 이 논문은 이러한 개념과 기술의 점진적 발전 양상을 개괄 설명하고, XML/RDF 스키마를 기반으로 메타데이터 요소들을 정의할 경우 도출할 수 있는 상호운용성과 온톨로지의 다양한 활용 방안 등을 고찰한다.
레이저 슬라이드 마킹 시스템은 기존의 수작업으로 수행하던 작업 공정을 대체할 수 있으므로 병원의 임상병리과 등 관련 전문가들이 적극적으로 도입을 검토하고 있다. 현재 국내 병원에서는 IT기술의 발달로 각종 진단 결과의 처리에서 병원 내의 물류에 이르기까지 다양한 분야에서 전산화가 이루어지고 있다. 이에 따라 각종 검사 업무를 담당하고 있는 임상병리 부서에서도 검사 장비의 전산화, 자동화의 노력이 진행되고 있으며, 검사 업무의 핵심장비인 레이저 슬라이드 마킹 시스템을 도입하여 사용하려는 수요가 증가하고 있다. 레이저 슬라이드 마킹 시스템의 국내 시장규모는 2008년 2억5천만원이고, 2012년 17억5천만원으로 예상된다. 레이저 슬라이드 마킹 시스템은 2005년도에 국내에 처음으로 도입되었고, 제품수명 주기상 도입기에 해당하며, 향후 성장 가능성이 매우 높을 것으로 전망된다.
본 논문에서는 선박운항에서 생성되는 데이터와 육상에서 안전운항, 선박관리 등을 위한 데이터를 통합 관리하고 상호 교환을 위하여 고효율의 압축 기술, 최소비용 알고리즘과 FBB 위성통신 자동접속 모듈을 적용하여 효율적인 해사통신 서비스를 위한 선박 통신 시스템을 설계하고 모듈별 기능을 구현하였다. 개발된 모듈을 KTsat 금산위성지구국에서 성능시험 한 결과 평균 전송속도가 7 kB/S로 기존 상용제품 5 kB/S에 비해 개선되었으며 현재 해상업무에서 가장 많이 사용되는 오피스 파일의 압축률과 전송성능이 기존대비 약 2배정도 개선됨을 확인하였다.
스마트 공장은 미리 입력된 프로그램에 의해 생산시설이 수동적으로 움직이는 공장 자동화 작업 방식과는 달리, 생산 설비 스스로 작업 방식을 결정하여야 한다. 생산 설비 스스로 작업 방식을 결정이라 함은, 이를테면 제조 현장에서 설비의 노후, 문제 발생 예측, 제품의 불량 검출 등과 같은 이상 징후가 발생할 시 이를 조기에 발견한 후 스스로 문제를 해결하는 것을 의미한다. 본 논문에서는 제조 현장의 제조 공정 이상 징후 감지를 위해 대기행렬을 이용한 제조 공정 모델링을 제시하고 해당 모델링에서 이상 징후를 기계학습 기술 중 하나인 SVM을 이용하여 이를 감지하도록 한다. 해당 대기행렬을 M/D/1을 사용하였으며, ${\mu}$, ${\lambda}$, ${\rho}$를 기반으로 컨베이어 벨트 제조 시스템을 모델링하였다. SVM을 이용하여 ${\rho}$의 변화량을 통해 이상 징후를 감지했다.
싱가포르는 국토가 부족한 도시 국가의 특성으로 인해 지하 공간의 개발 및 활용을 정부차원에서 전 국가적으로 강력하게 추진하고 있다. 특히 지하철과 지하 도로와 같은 일반 얕은 심도의 지하공간의 활용뿐 아니라 대규모 지하공간 사업으로서 암반 내 지하 탄약 저장고 프로젝트를 성공적으로 마친 이후, 두번째 대규모 암반 지하공간 프로젝트인 Jurong Rock Cavern을 얼마전 준공한 바 있다. 본 논문에서는 싱가포르의 지질 분석을 통해 암반 지하공간 개발의 조건에 대해 평가한 후, 싱가포르의 다양한 지하공간 개발의 역사와 현황을 살펴본다. 지하 저수지, 지하 자동화 물류 시스템 및 물류 저장 창고 등 정부 차원에서 향후 추진이 예상되는 창의적인 암반내 주요 지하공간 관련 계획 및 기술적인 이슈들에 대해서 소개한다. 또한 이러한 대규모 암반 지하공간 개발에 관련된 향후 문제와 이슈들에 대해서 논의한다. 싱가포르의 이러한 적극적인 지하공간 개발 움직임은 또한 암반공학 및 업계에 향후 많은 기회와 과제를 줄 것으로 기대된다.
스마트주택은 IT 기술에 대한 관심의 증가와 함께 가장 중요한 미래 주택의 대안으로 주목받고 있으며, 본 연구는 스마트주택 기술이 어떻게 거주자의 변화하는 니즈를 반영하고 있는지 기술개발 현황을 분석하고자 하였다. 연구방법으로는 첫째, 미래의 라이프스타일니즈를 파악하기 위한 내용분석을 실시하였고. 둘째, 전 세계의 대표적 미래 스마트 주택 사례를 선정하여 스마트 기술요소를 분석하였다. 그 결과, 자동화관련 기능이 가장 높은 35%의 비중을 차지하였고, 건강관련 기능이 19%, 그 뒤를 이어 여가 및 에너지 관련 기능이 15%였으며, 정보지원기능이 11%, 관계지원 기능은 6%에 머물렀다. 스마트 주택은 높은 기술비용을 고려할 때 거주자들의 실질적 니즈를 반영해야 하며, 본 연구는 스마트주택의 현황을 기술적 관점이 아닌 거주자의 니즈를 중심으로 분석하였다는 데 그 의의가 있다. 향후 거주자의 세분화된 니즈에 따라 특화된 의료주택, 에너지절감주택 등 다양한 형태의 스마트 주택개발 연구가 이어져야 것이다.
본 연구는 지렁이 사육농가의 실태 조사를 통하여 향후 지렁이 산업발전의 기초자료로 활용하고자 지렁이 사육시설, 먹이사항 및 지렁이와 분변토 관리에 관한 사항 등을 조시하였다. 국내지렁이 사육시설은 규모적 측면에서 대형화가 이루어지고 있으며, 지렁이의 먹이도 각종 유기성 슬러지로 확대되고 있는 것으로 조사되어, 향후 지렁이 사육농가의 지속적인 교육과 홍보가 필요한 것으로 나타났다. 또한 지렁이 퇴비화 산업의 발전을 위하여 처리공정의 기계화 및 자동화가 이루어져야 하며, 주요 생산품인 지렁이와 분변토의 고부가 상품개발과 아울러 지렁이 퇴비화 산업의 국가적인 정책지원이 필요한 것으로 조사되었다.
In manufacturing companies, different types of production have been developed based on diverse production strategies and differentiated technologies. The production systems have become smart, factories are filled with unmanned manufacturing lines, and sustainable manufacturing technologies are under development. Nowadays, the digital manufacturing technology is being adopted and used in manufacturing industries. When this technology is applied, a lot of efforts, time and cost are required and training professionals in-house is limited. In this paper, we introduce e-FEED system (electronic based Front End Engineering and Design) that is the integrated design and analysis system for optimized manufacturing line development on virtual environment. This system provides the functions that can be designed easily using library and template based on standardized modules and analyzed automatically the logistic and capacity simulation by one-click and verified the result using visual reports. Also, we can review the factory layout using automatically created 3D virtual factory and increase the knowledge reuse by e-FEED system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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